一、面部考勤機戴口罩能打卡嗎
疫情期間,口罩成了必備用品,很多公司的考勤機是面部考勤機,主要識(shi)別的面部(bu)信息,帶上口(kou)罩后,臉(lian)被遮住了一大半,那(nei)么還能(neng)正常打卡嗎(ma)?
目(mu)前(qian)市(shi)面(mian)上(shang)(shang)的(de)(de)人臉識(shi)別考勤(qin)機(ji),需要(yao)先判(pan)定(ding)人臉存在(zai),再與人臉數據(ju)庫對比,完成識(shi)別任(ren)務,當員(yuan)工帶上(shang)(shang)口(kou)罩(zhao),人臉識(shi)別的(de)(de)第一步就出了問題,因此很多面(mian)部考勤(qin)機(ji)在(zai)戴上(shang)(shang)口(kou)罩(zhao)后,是(shi)無法正(zheng)確識(shi)別的(de)(de)。
不過考慮到實際需要,現在很多考勤機(ji)品(pin)牌也推出(chu)了(le)戴(dai)口罩也能人(ren)臉(lian)(lian)識(shi)(shi)別(bie)的(de)人(ren)臉(lian)(lian)識(shi)(shi)別(bie)考勤機(ji),有效解決了(le)戴(dai)口罩人(ren)臉(lian)(lian)識(shi)(shi)別(bie)考勤問題,支持戴(dai)口罩人(ren)臉(lian)(lian)識(shi)(shi)別(bie)(通過率>85%)。
二、人臉識別考勤機識別戴口罩的難點
人(ren)臉(lian)識別考(kao)勤機是通過人(ren)臉(lian)識別算法(fa)(fa),根(gen)據面部(bu)(bu)特征(zheng)關(guan)鍵點來進行(xing)識別的(de),算法(fa)(fa)納入的(de)關(guan)鍵點越多,識別的(de)結果也就(jiu)越精(jing)確(que),而帶上口罩后,鼻子以下的(de)面部(bu)(bu)特征(zheng)被掩蓋,面部(bu)(bu)特征(zheng)關(guan)鍵點減少(shao),可供識別的(de)“關(guan)鍵點”大幅減少(shao),口罩會(hui)使(shi)原有的(de)人(ren)臉(lian)識別算法(fa)(fa)模型失效,使(shi)機器(qi)無法(fa)(fa)識別當前的(de)人(ren)。同時,口罩類型較(jiao)多且遮擋程度不一,也提升(sheng)了難(nan)度。
三、可以戴口罩打卡的人臉考勤機是怎么識別的
現在的人臉考勤機之所以可以識(shi)別戴(dai)口罩的(de)情況(kuang),是因為(wei)改進了人臉識(shi)別算法:
戴(dai)口罩后(hou),要提(ti)高(gao)識(shi)別(bie)通(tong)過(guo)率,關(guan)(guan)鍵(jian)(jian)是盡可(ke)能地(di)增(zeng)加面部(bu)(bu)(bu)特(te)征(zheng)(zheng)關(guan)(guan)鍵(jian)(jian)點,當面部(bu)(bu)(bu)幾(ji)乎(hu)一(yi)半被遮擋后(hou),面部(bu)(bu)(bu)特(te)征(zheng)(zheng)關(guan)(guan)鍵(jian)(jian)點就(jiu)主要集中(zhong)在(zai)了眼睛和眉毛兩個部(bu)(bu)(bu)位,新(xin)型(xing)(xing)的(de)人(ren)(ren)臉(lian)考勤機(ji)從算法模(mo)型(xing)(xing)上(shang)突圍,采用眼部(bu)(bu)(bu)、眉毛等局部(bu)(bu)(bu)特(te)征(zheng)(zheng)與整體人(ren)(ren)臉(lian)特(te)征(zheng)(zheng)的(de)融合(he),并結合(he)注(zhu)意(yi)力機(ji)制增(zeng)強眼部(bu)(bu)(bu)特(te)征(zheng)(zheng),通(tong)過(guo)訓(xun)練(lian)眼部(bu)(bu)(bu)關(guan)(guan)鍵(jian)(jian)點的(de)模(mo)型(xing)(xing),來提(ti)升模(mo)型(xing)(xing)在(zai)口罩遮擋下的(de)人(ren)(ren)臉(lian)識(shi)別(bie)率。在(zai)人(ren)(ren)臉(lian)遮擋環境(jing)下,可(ke)通(tong)過(guo)識(shi)別(bie)眼部(bu)(bu)(bu)關(guan)(guan)鍵(jian)(jian)點作為(wei)一(yi)種“注(zhu)意(yi)力模(mo)型(xing)(xing)”,快(kuai)速掃描全局圖像(xiang),獲得需要重點關(guan)(guan)注(zhu)的(de)目標區域眼部(bu)(bu)(bu),并形成注(zhu)意(yi)力焦點,從而進行識(shi)別(bie)。
采用同(tong)樣的原理,在算(suan)法層面(mian),針對基于人(ren)臉全局特征(zheng)及局部特征(zheng)相(xiang)結合(he)的方法,可優(you)化現有人(ren)臉識別算(suan)法模型,當人(ren)面(mian)部出現其他遮擋時,也同(tong)樣能夠精準(zhun)鑒別。