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gpu云服務器是什么 gpu云服務器的應用領域有哪些

本文章由注冊用戶 淺嘗不止— 上傳提供 2023-06-17 評論 0
摘要:簡單的說gpu=顯卡的“CPU”,CPU是電腦的心臟,所以gpu是顯卡的心臟,GPU云服務器則是基于GPU的快速、穩定、彈性的計算服務,具有實時高速的并行計算和浮點計算能力,突破單機的資源限制,讓更多的機器共同完成一項任務,應用領域有視頻編解碼、圖形圖像處理、科學計算、AI應用、人工智能場景等。具體的gpu云服務器是什么以及gpu云服務器的應用領域有哪些,一起到文中來看看吧!

一、gpu云服務器是什么

目前很多企業均會使用云計算服務,相比傳統自建機房,使用云計算不僅僅能節約成本,還能享受到專業、高質量服務。那么gpu云服務器是什么呢?

gpu云服務(wu)器(gpu Cloud Computing)則是(shi)基(ji)于gpu的(de)快速、穩定(ding)、彈性(xing)的(de)計(ji)算服務(wu),具有實時高速的(de)并行計(ji)算和(he)浮點計(ji)算能(neng)力,突破單(dan)機的(de)資(zi)源限制(zhi),讓更多的(de)機器共同(tong)完(wan)成一(yi)項任務(wu)。

提(ti)供(gong)了存儲和(he)網絡的(de)虛擬化,通過(guo)虛擬化技術,讓資(zi)(zi)源(yuan)過(guo)剩的(de)單臺物理機獨立(li)、隔離地完成多(duo)個(ge)任(ren)務,實現了資(zi)(zi)源(yuan)的(de)按需分配、高利(li)用率以及高可(ke)用性。

gpu服務(wu)器(qi),簡單(dan)來(lai)說,gpu服務(wu)器(qi)是基(ji)于gpu的(de)(de)(de)應用于視(shi)頻編解(jie)碼、深度學習(xi)、科學計算等(deng)多(duo)種場景(jing)的(de)(de)(de)快速(su)、穩定、彈性的(de)(de)(de)計算服務(wu),我們提供和(he)標(biao)準云服務(wu)器(qi)一致(zhi)的(de)(de)(de)管理(li)(li)方式。出色的(de)(de)(de)圖(tu)形(xing)處(chu)理(li)(li)能(neng)(neng)(neng)力(li)和(he)高性能(neng)(neng)(neng)計算能(neng)(neng)(neng)力(li)提供極致(zhi)計算性能(neng)(neng)(neng),有效(xiao)解(jie)放計算壓力(li),提升產(chan)品的(de)(de)(de)計算處(chu)理(li)(li)效(xiao)率與競爭力(li)。

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二、gpu云服務器的應用領域有哪些

1、視頻編解碼:集成專用(yong)的(de)視(shi)頻(pin)(pin)編解碼(ma)硬件單元,相比CPU提(ti)供了更快(kuai)的(de)視(shi)頻(pin)(pin)處理速度,是目前網絡視(shi)頻(pin)(pin)流處理的(de)高性(xing)能選(xuan)擇。可用(yong)于超(chao)高清的(de)4K視(shi)頻(pin)(pin)轉碼(ma),直播(bo)美(mei)圖美(mei)顏,多人視(shi)頻(pin)(pin)會議場景。

2、圖形圖像處理:gpu云主(zhu)機主(zhu)要應(ying)用在高(gao)性能(neng)(neng)設計辦公(gong)(CAD/CAE),云游戲等場景,通過高(gao)性能(neng)(neng)計算能(neng)(neng)力以及圖(tu)(tu)形渲染能(neng)(neng)力,實現在線圖(tu)(tu)形渲染處理,能(neng)(neng)大大的(de)縮(suo)短(duan)影視特效(xiao)制作周期(qi),從而提升整體效(xiao)率。

3、科學計算:利(li)用(yong)gpu云服(fu)務器的(de)異(yi)構計算(suan)(suan)(suan)加速能(neng)力(li)、強大的(de)浮(fu)點運算(suan)(suan)(suan),雙精度運算(suan)(suan)(suan)、模(mo)擬運算(suan)(suan)(suan)、160萬cpu和MIC核協同計算(suan)(suan)(suan)、分(fen)子動力(li)學(xue)第一性原理計算(suan)(suan)(suan)等超強計算(suan)(suan)(suan)能(neng)力(li)處(chu)理更多科學(xue)計算(suan)(suan)(suan)場景(jing)的(de)業務,包括氣象預測,基因工程、粒子物(wu)理、程序化交易、CAE、EDA等領(ling)域。

4、AI應用、人工智能場景:適(shi)用于各種基(ji)于深度學習前向應用場(chang)景(jing),諸如圖像(xiang)、語(yu)音識別、NLP、檢索等。

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