一、gpu芯片發展現狀如何

從全球(qiu)gpu行業市(shi)場(chang)規模來看，據(ju)統計(ji)，2020年(nian)全球(qiu)GPU行業市(shi)場(chang)規模為254.1億美元，預計(ji)2027年(nian)將達到1853.1億美元，年(nian)平均增速為32.82%，保持高(gao)速增長(chang)狀(zhuang)態。

受市場需求以及政策、資本的(de)(de)推動(dong)，gpu在(zai)國內受到瘋(feng)狂(kuang)追(zhui)捧(peng)。地緣(yuan)政治、大國博弈背景下，相(xiang)較(jiao)于已有一(yi)定積累的(de)(de)國產cpu，國產gpu的(de)(de)破局(ju)更具(ju)緊迫性和必要性。人才(cai)儲備程度，科創板提供(gong)的(de)(de)退(tui)出機制，也(ye)為(wei)國產gpu的(de)(de)發展創造了良好契機。

于是，gpu成為(wei)繼AI之后，最為(wei)性感的芯片投資(zi)賽道。資(zi)本的蜂(feng)擁(yong)而(er)至吸引了一眾大廠精英(ying)創(chuang)(chuang)業(ye)。據不完全統計(ji)，目(mu)前該領(ling)域的初創(chuang)(chuang)企(qi)業(ye)已近20家，所有一線投資(zi)機構均參與其中。

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二、gpu芯片發展趨勢怎么樣

gpu未來主要有兩大(da)(da)應(ying)用發(fa)展方向。從需(xu)求端考(kao)慮，gpu的優勢在于(yu)并行計(ji)算，需(xu)要大(da)(da)規模運用到并行計(ji)算的領域就是未來gpu的發(fa)展方向。

1、更加逼真的圖形展現

圖(tu)形顯現(xian)是gpu芯(xin)片最初的功能，隨(sui)著(zhu)視覺(jue)科技和虛(xu)擬現(xian)實技術的發展(zhan)，更(geng)加(jia)真實的圖(tu)形顯現(xian)效果會對gpu的并行(xing)計(ji)算(suan)能力(li)提出更(geng)高(gao)的要求，因此，圖(tu)形顯現(xian)是gpu芯(xin)片未來(lai)重(zhong)要的發展(zhan)方(fang)向。

2、高性能計算

高性能計算主要包括通用計算和人工智能計算。通用計算就是用gpu來處(chu)(chu)(chu)理一些原本cpu可(ke)以處(chu)(chu)(chu)理、但(dan)是更適(shi)合(he)擁有強(qiang)大浮點計算能(neng)力的gpu處(chu)(chu)(chu)理的運算，比如(ru)人臉識別等(deng)。

人工智能計(ji)算是另一種高性能計(ji)算，不同(tong)于(yu)傳統(tong)的(de)(de)(de)基于(yu)流處理器的(de)(de)(de)gpu，用于(yu)AI計(ji)算的(de)(de)(de)gpu大多數情況下浮點計(ji)算精(jing)度要(yao)(yao)求較(jiao)低，但對計(ji)算吞吐(tu)量要(yao)(yao)求較(jiao)高。