一、gpu芯片的特點有哪些

1、多(duo)線程，提供了多(duo)核并行計算的基礎結構(gou)，且核心數非常多(duo)，可以支撐大量數據(ju)的并行計算。

2、擁有更(geng)高的(de)訪存速度。

3、更高(gao)的浮點運算能力。

因此，gpu比cpu更適合深度學習中的大量(liang)訓(xun)練數(shu)據、大量(liang)矩陣(zhen)、卷積運算(suan)。

gpu雖然在并行計算能力上盡顯優勢，但并不能單獨工作，需要cpu的協同處理，對于神經網絡模型的構建和數據流的傳遞還是在cpu上進行。同時存(cun)在(zai)功耗高，體(ti)積大的問題。

性(xing)能越(yue)(yue)高(gao)的gpu體積(ji)越(yue)(yue)大，功耗越(yue)(yue)高(gao)，價格(ge)也昂貴(gui)，對(dui)于(yu)一些(xie)小(xiao)型設備(bei)、移(yi)動設備(bei)來說(shuo)將(jiang)無法使(shi)用。

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二、gpu芯片的設計周期一般多長

隨著國際貿易摩擦進一步加劇，芯片半導體領域“卡脖子”現狀越來越受到產業關注，在國產替代和新基建的雙重力量推動下，國產gpu市場熱起來了gpu成為繼AI之后，最為性感的芯片投資賽道，但是gpu的生產，并非一件簡單的事情。那么你知道gpu芯片的設(she)計周期(qi)一(yi)般多(duo)長嗎？

一(yi)塊gpu芯片的(de)研發(fa)周期從立(li)項到上(shang)市至少要3～5年，好的(de)芯片要經(jing)過架構和應用打(da)磨，這個過程也不可(ke)能低于兩(liang)年。目前，這些企業(ye)大多處在成立(li)初(chu)期，產品大規模落地的(de)并不多。GPU芯片技(ji)術生態較(jiao)為成熟，市場門檻(jian)高(gao)，對于初(chu)創企業(ye)來說(shuo)將會是不小的(de)挑戰。