一、gpu芯片的特點有哪些

1、多(duo)線程，提供了多(duo)核并(bing)行(xing)計算的基礎結構，且(qie)核心數(shu)非常(chang)多(duo)，可以支撐大量(liang)數(shu)據(ju)的并(bing)行(xing)計算。

2、擁有更高的訪存速度。

3、更高的浮(fu)點(dian)運算能力。

因此，gpu比cpu更適合深度學習(xi)中(zhong)的大(da)(da)量訓練數據(ju)、大(da)(da)量矩陣、卷積(ji)運算(suan)。

gpu雖然在并行計算能力上盡顯優勢，但并不能單獨工作，需要cpu的協同處理，對于神經網絡模型的構建和數據流的傳遞還是在cpu上進行。同(tong)時(shi)存在(zai)功耗高，體(ti)積大的問(wen)題(ti)。

性(xing)能越(yue)(yue)高(gao)的gpu體積越(yue)(yue)大，功(gong)耗(hao)越(yue)(yue)高(gao)，價格也昂貴，對于一些小型(xing)設備(bei)、移動設備(bei)來(lai)說將無法使用。

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二、gpu芯片的設計周期一般多長

隨著國際貿易摩擦進一步加劇，芯片半導體領域“卡脖子”現狀越來越受到產業關注，在國產替代和新基建的雙重力量推動下，國產gpu市場熱起來了gpu成為繼AI之后，最為性感的芯片投資賽道，但是gpu的生產，并非一件簡單的事情。那么你知道gpu芯片的設計周期(qi)一般(ban)多長嗎？

一塊gpu芯片的研發周期(qi)從立項(xiang)到上市至少要3～5年(nian)，好的芯片要經(jing)過(guo)(guo)架構和應用打磨，這個(ge)過(guo)(guo)程也不可能低于兩年(nian)。目前(qian)，這些企(qi)業大(da)多處在(zai)成立初(chu)期(qi)，產品(pin)大(da)規模落地的并(bing)不多。GPU芯片技(ji)術(shu)生態(tai)較為成熟，市場門檻高，對(dui)于初(chu)創(chuang)企(qi)業來說(shuo)將會是不小的挑戰。