一、關系型數據庫的優缺點

關系型數據庫是建(jian)立在關(guan)系(xi)模(mo)型(xing)基(ji)礎上的數(shu)(shu)據庫，借(jie)助于(yu)集(ji)合代數(shu)(shu)等(deng)數(shu)(shu)學概念和方法來處理(li)數(shu)(shu)據庫中的數(shu)(shu)據。簡單說，關(guan)系(xi)型(xing)數(shu)(shu)據庫是由多張能(neng)互相(xiang)連(lian)接的表組成的數(shu)(shu)據庫。

優點：

1、都是使(shi)用(yong)表結構(gou)，格式(shi)一致，易于維護。

2、使用(yong)通用(yong)的(de)SQL語言操(cao)作，使用(yong)方便，可(ke)用(yong)于復雜查詢。

3、數據存儲在磁盤(pan)中，安(an)全。

缺點：

1、讀(du)寫性(xing)能(neng)比(bi)較差，不能(neng)滿(man)足海量數據的高效率讀(du)寫。

2、不(bu)節省空(kong)間。因(yin)為(wei)建立在關系(xi)模型上，就要遵循某些規則(ze)，比如數據中(zhong)某字段值即使為(wei)空(kong)仍(reng)要分配(pei)空(kong)間。

3、固定的(de)表(biao)結構，靈活度(du)較低。

常見的關系型數據庫有(you)Oracle、DB2、PostgreSQL、MicrosoftSQLServer、MicrosoftAccess和(he)MySQL等。

該圖片由注冊用戶"天空之城"提供，版權聲明反饋

二、非關系型數據庫的優缺點

非關(guan)系(xi)型(xing)數據(ju)庫又被稱為NoSQL（NotOnlySQL），意(yi)為不僅(jin)僅(jin)是SQL。通常(chang)指數據(ju)以對象的(de)形式存儲在數據(ju)庫中，而對象之間(jian)的(de)關(guan)系(xi)通過每(mei)個對象自(zi)身(shen)的(de)屬(shu)性來決定。

優點：

1、非關系(xi)型數(shu)(shu)據庫存儲數(shu)(shu)據的格式可(ke)以是key-value形(xing)式、文檔形(xing)式、圖片形(xing)式等。使用靈(ling)活，應(ying)用場景廣泛，而(er)關系(xi)型數(shu)(shu)據庫則(ze)只(zhi)支持基礎(chu)類型。

2、速度快，效(xiao)率(lv)高。NoSQL可以(yi)使用硬盤或者隨機存儲器(qi)作為(wei)載體，而關(guan)系型數據庫只能(neng)使用硬盤。

3、海量數據(ju)的維護和處理非(fei)常(chang)輕(qing)松。

4、非關(guan)系(xi)型數據(ju)庫具有擴展(zhan)簡(jian)單、高并(bing)發(fa)、高穩定性、成本低廉(lian)的(de)優勢。

5、可以(yi)實現數據的(de)分(fen)布式(shi)處(chu)理。

缺點：

1、非(fei)關系(xi)型數(shu)據庫暫時不提供SQL支持，學習和(he)使用成本較高。

2、非關系數據庫沒有事(shi)務處理(li)，沒有保證數據的(de)完整性和安全性。適合(he)處理(li)海量數據，但是不一定安全。

3.功能沒(mei)有關系型數(shu)據(ju)庫完善。

三、關系型數據庫和nosql數據庫的區別

1、存儲方式

傳統的關系(xi)型數(shu)據庫采用(yong)表格(ge)的儲(chu)存方(fang)式，數(shu)據以行和列的方(fang)式進行存儲(chu)，要讀取和查(cha)詢(xun)都(dou)十分方(fang)便。而非(fei)關系(xi)型數(shu)據不適(shi)合這樣(yang)的表格(ge)存儲(chu)方(fang)式，通常以數(shu)據集(ji)(ji)的方(fang)式，大量的數(shu)據集(ji)(ji)中存儲(chu)在一起，類(lei)似于鍵值對(dui)、圖結構或者文檔(dang)。

2、存儲結構

關系型數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)庫按照結(jie)(jie)(jie)構化的(de)(de)方(fang)法存儲數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)，每個(ge)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)表都(dou)必須對(dui)各個(ge)字(zi)段定義好(hao)（也(ye)就(jiu)是(shi)先定義好(hao)表的(de)(de)結(jie)(jie)(jie)構），再根(gen)據(ju)(ju)(ju)表的(de)(de)結(jie)(jie)(jie)構存入數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)，這樣做的(de)(de)好(hao)處(chu)就(jiu)是(shi)由于數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)的(de)(de)形式和(he)內(nei)容在(zai)存入數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)之前就(jiu)已經定義好(hao)了，所以(yi)整個(ge)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)表的(de)(de)可靠性和(he)穩定性都(dou)比較(jiao)高，但帶來的(de)(de)問題就(jiu)是(shi)一旦存入數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)后，如(ru)果需要修改(gai)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)表的(de)(de)結(jie)(jie)(jie)構就(jiu)會十(shi)分困難。而(er)NoSQL數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)庫由于面對(dui)的(de)(de)是(shi)大量非結(jie)(jie)(jie)構化的(de)(de)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)的(de)(de)存儲，它采(cai)用的(de)(de)是(shi)動態結(jie)(jie)(jie)構，對(dui)于數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)類型和(he)結(jie)(jie)(jie)構的(de)(de)改(gai)變(bian)非常(chang)的(de)(de)適(shi)應，可以(yi)根(gen)據(ju)(ju)(ju)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)存儲的(de)(de)需要靈活的(de)(de)改(gai)變(bian)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)庫的(de)(de)結(jie)(jie)(jie)構。

3、存儲規范

關(guan)系(xi)型數據(ju)(ju)庫為(wei)了避(bi)免重(zhong)復(fu)、規范化數據(ju)(ju)以(yi)及充分利用好存(cun)(cun)儲(chu)空間(jian)，把數據(ju)(ju)按照(zhao)最小(xiao)關(guan)系(xi)表的(de)(de)形(xing)式(shi)進(jin)行存(cun)(cun)儲(chu)，這(zhe)(zhe)樣(yang)(yang)數據(ju)(ju)管(guan)理的(de)(de)就(jiu)(jiu)可以(yi)變得很清晰、一(yi)目了然，當然這(zhe)(zhe)主要是一(yi)張數據(ju)(ju)表的(de)(de)情況(kuang)。如(ru)果(guo)是多(duo)張表情況(kuang)就(jiu)(jiu)不一(yi)樣(yang)(yang)了，由于(yu)(yu)數據(ju)(ju)涉及到多(duo)張數據(ju)(ju)表，數據(ju)(ju)表之間(jian)存(cun)(cun)在著復(fu)雜的(de)(de)關(guan)系(xi)，隨(sui)著數據(ju)(ju)表數量的(de)(de)增加，數據(ju)(ju)管(guan)理會(hui)越來越復(fu)雜。而(er)NoSQL數據(ju)(ju)庫的(de)(de)數據(ju)(ju)存(cun)(cun)儲(chu)方式(shi)是用平面數據(ju)(ju)集(ji)的(de)(de)方式(shi)集(ji)中存(cun)(cun)放，雖(sui)然會(hui)存(cun)(cun)在數據(ju)(ju)被重(zhong)復(fu)存(cun)(cun)儲(chu)，從(cong)而(er)造成存(cun)(cun)儲(chu)空間(jian)被浪(lang)費的(de)(de)問(wen)題(ti)（從(cong)當前的(de)(de)計算機硬(ying)件的(de)(de)發展來看(kan)，這(zhe)(zhe)樣(yang)(yang)的(de)(de)存(cun)(cun)儲(chu)空間(jian)浪(lang)費的(de)(de)問(wen)題(ti)微不足道），但是由于(yu)(yu)基本上(shang)單個數據(ju)(ju)庫都是采(cai)用單獨存(cun)(cun)放的(de)(de)形(xing)式(shi)，很少采(cai)用分割存(cun)(cun)放的(de)(de)方式(shi)，所(suo)以(yi)這(zhe)(zhe)樣(yang)(yang)數據(ju)(ju)往往能存(cun)(cun)成一(yi)個整體，這(zhe)(zhe)對于(yu)(yu)數據(ju)(ju)的(de)(de)讀寫提供了極(ji)大的(de)(de)方便(bian)。

4、擴展方式

當前社會和科學飛速發展，要支持日益增長的(de)(de)(de)(de)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)庫(ku)(ku)存(cun)儲(chu)需求當然(ran)要求數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)庫(ku)(ku)有良好(hao)的(de)(de)(de)(de)擴展性能(neng)(neng)(neng)，并且(qie)要求數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)庫(ku)(ku)支持更多數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)并發量(liang)，擴展方(fang)(fang)式(shi)(shi)是(shi)NoSQL數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)庫(ku)(ku)與關系型數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)庫(ku)(ku)差(cha)別最(zui)大的(de)(de)(de)(de)地方(fang)(fang)，由(you)于關系型數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)庫(ku)(ku)將(jiang)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)存(cun)儲(chu)在數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)表中，數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)操(cao)作的(de)(de)(de)(de)瓶頸(jing)出現在多張數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)表的(de)(de)(de)(de)操(cao)作中，而(er)且(qie)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)表越多這(zhe)個(ge)問題越嚴重，如(ru)果要緩解這(zhe)個(ge)問題，只能(neng)(neng)(neng)提高處理能(neng)(neng)(neng)力，也就(jiu)是(shi)選擇速度更快性能(neng)(neng)(neng)更高的(de)(de)(de)(de)計(ji)算(suan)機，這(zhe)樣的(de)(de)(de)(de)方(fang)(fang)法(fa)雖(sui)然(ran)可(ke)以(yi)一(yi)定(ding)(ding)的(de)(de)(de)(de)拓展空間(jian)，但這(zhe)樣的(de)(de)(de)(de)拓展空間(jian)一(yi)定(ding)(ding)有非常有限(xian)的(de)(de)(de)(de)，也就(jiu)是(shi)關系型數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)庫(ku)(ku)只具備(bei)縱向(xiang)(xiang)擴展能(neng)(neng)(neng)力。而(er)NoSQL數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)庫(ku)(ku)由(you)于使(shi)用的(de)(de)(de)(de)是(shi)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)集的(de)(de)(de)(de)存(cun)儲(chu)方(fang)(fang)式(shi)(shi)，它(ta)(ta)的(de)(de)(de)(de)存(cun)儲(chu)方(fang)(fang)式(shi)(shi)一(yi)定(ding)(ding)是(shi)分布式(shi)(shi)的(de)(de)(de)(de)，它(ta)(ta)可(ke)以(yi)采用橫向(xiang)(xiang)的(de)(de)(de)(de)方(fang)(fang)式(shi)(shi)來開展數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)庫(ku)(ku)，也就(jiu)是(shi)可(ke)以(yi)添加更多數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)庫(ku)(ku)服務器到資源池，然(ran)后由(you)這(zhe)些增加的(de)(de)(de)(de)服務器來負擔數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)量(liang)增加的(de)(de)(de)(de)開銷。

5、查詢方式

關(guan)系(xi)型(xing)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)庫(ku)(ku)采(cai)用(yong)結(jie)構化(hua)查(cha)(cha)詢(xun)(xun)語(yu)(yu)言（即SQL）來(lai)(lai)對數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)庫(ku)(ku)進行查(cha)(cha)詢(xun)(xun)，SQL早已(yi)獲得了各(ge)個數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)庫(ku)(ku)廠(chang)商(shang)的支持(chi)，成為數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)庫(ku)(ku)行業的標(biao)(biao)準，它(ta)能(neng)夠支持(chi)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)庫(ku)(ku)的CRUD（增(zeng)加，查(cha)(cha)詢(xun)(xun)，更新，刪除）操作，具(ju)有(you)非常強大的功能(neng)，SQL可以采(cai)用(yong)類似索引(yin)的方法來(lai)(lai)加快(kuai)查(cha)(cha)詢(xun)(xun)操作。NoSQL數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)庫(ku)(ku)使用(yong)的是非結(jie)構化(hua)查(cha)(cha)詢(xun)(xun)語(yu)(yu)言（UnQL），它(ta)以數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)集（像文檔(dang)）為單(dan)位來(lai)(lai)管理和操作數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)，由于它(ta)沒有(you)一個統(tong)一的標(biao)(biao)準，所(suo)以每個數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)庫(ku)(ku)廠(chang)商(shang)提供產品標(biao)(biao)準是不一樣的，NoSQL中(zhong)的文檔(dang)Id與關(guan)系(xi)型(xing)表中(zhong)主鍵的概(gai)念類似，NoSQL數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)庫(ku)(ku)采(cai)用(yong)的數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)訪問模式(shi)相對SQL更簡單(dan)而精確。

6、規范化

在數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)庫(ku)(ku)的設計開(kai)發(fa)(fa)過(guo)程中(zhong)開(kai)發(fa)(fa)人員(yuan)通常(chang)會面(mian)對(dui)同(tong)時需(xu)要(yao)(yao)對(dui)一(yi)個(ge)或(huo)者多(duo)個(ge)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)實(shi)(shi)體(ti)(ti)（包(bao)括數(shu)(shu)組(zu)、列表(biao)和(he)嵌套數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)）進(jin)行操作，這(zhe)(zhe)樣在關(guan)系(xi)(xi)型(xing)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)庫(ku)(ku)中(zhong)，一(yi)個(ge)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)實(shi)(shi)體(ti)(ti)一(yi)般首先要(yao)(yao)分(fen)割成多(duo)個(ge)部分(fen)，然后再對(dui)分(fen)割的部分(fen)進(jin)行規范(fan)化(hua)(hua)，規范(fan)化(hua)(hua)以(yi)后再分(fen)別存(cun)(cun)入到多(duo)張關(guan)系(xi)(xi)型(xing)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)表(biao)中(zhong)，這(zhe)(zhe)是(shi)一(yi)個(ge)復(fu)(fu)雜的過(guo)程。好消息是(shi)隨著軟件技術(shu)的發(fa)(fa)展，相當多(duo)的軟件開(kai)發(fa)(fa)平臺都提供一(yi)些(xie)簡單(dan)的解決方法，例如，可以(yi)利用ORM層(ceng)（也就是(shi)對(dui)象關(guan)系(xi)(xi)映(ying)射）來將數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)庫(ku)(ku)中(zhong)對(dui)象模(mo)型(xing)映(ying)射到基于SQL的關(guan)系(xi)(xi)型(xing)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)庫(ku)(ku)中(zhong)去(qu)以(yi)及進(jin)行不同(tong)類型(xing)系(xi)(xi)統的數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)之間的轉換(huan)。對(dui)于NoSQL數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)庫(ku)(ku)則沒有這(zhe)(zhe)方面(mian)的問題，它不需(xu)要(yao)(yao)規范(fan)化(hua)(hua)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)，它通常(chang)是(shi)在一(yi)個(ge)單(dan)獨的存(cun)(cun)儲單(dan)元中(zhong)存(cun)(cun)入一(yi)個(ge)復(fu)(fu)雜的數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)實(shi)(shi)體(ti)(ti)。

7、事務性

關系型(xing)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)庫(ku)(ku)(ku)(ku)強(qiang)調(diao)ACID規則(ze)（原子(zi)(zi)性(xing)(xing)（Atomicity）、一(yi)(yi)(yi)致性(xing)(xing)（Consistency）、隔(ge)離性(xing)(xing)（Isolation）、持(chi)(chi)(chi)久性(xing)(xing)（Durability），可(ke)以(yi)滿(man)(man)足對(dui)事(shi)務(wu)性(xing)(xing)要(yao)求(qiu)較高(gao)或者需(xu)要(yao)進行(xing)復雜數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)查詢的(de)(de)(de)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)操(cao)(cao)作(zuo)，而且可(ke)以(yi)充(chong)分滿(man)(man)足數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)庫(ku)(ku)(ku)(ku)操(cao)(cao)作(zuo)的(de)(de)(de)高(gao)性(xing)(xing)能(neng)和操(cao)(cao)作(zuo)穩定性(xing)(xing)的(de)(de)(de)要(yao)求(qiu)。并(bing)且關系型(xing)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)庫(ku)(ku)(ku)(ku)十分強(qiang)調(diao)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)的(de)(de)(de)強(qiang)一(yi)(yi)(yi)致性(xing)(xing)，對(dui)于事(shi)務(wu)的(de)(de)(de)操(cao)(cao)作(zuo)有很好的(de)(de)(de)支(zhi)(zhi)持(chi)(chi)(chi)。關系型(xing)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)庫(ku)(ku)(ku)(ku)可(ke)以(yi)控制(zhi)事(shi)務(wu)原子(zi)(zi)性(xing)(xing)細粒度，并(bing)且一(yi)(yi)(yi)旦操(cao)(cao)作(zuo)有誤(wu)或者有需(xu)要(yao)，可(ke)以(yi)馬上回滾事(shi)務(wu)。而NoSQL數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)庫(ku)(ku)(ku)(ku)強(qiang)調(diao)BASE原則(ze)（基(ji)本可(ke)用(yong)(yong)（Basically Available）、軟狀態（Soft-state）、最(zui)(zui)終一(yi)(yi)(yi)致性(xing)(xing)（Eventual Consistency），它減少(shao)了對(dui)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)的(de)(de)(de)強(qiang)一(yi)(yi)(yi)致性(xing)(xing)支(zhi)(zhi)持(chi)(chi)(chi)，從而獲(huo)得了基(ji)本一(yi)(yi)(yi)致性(xing)(xing)和柔性(xing)(xing)可(ke)靠(kao)性(xing)(xing)，并(bing)且利用(yong)(yong)以(yi)上的(de)(de)(de)特性(xing)(xing)達(da)到了高(gao)可(ke)靠(kao)性(xing)(xing)和高(gao)性(xing)(xing)能(neng)，最(zui)(zui)終達(da)到了數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)的(de)(de)(de)最(zui)(zui)終一(yi)(yi)(yi)致性(xing)(xing)。NoSQL數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)庫(ku)(ku)(ku)(ku)雖然對(dui)于事(shi)務(wu)操(cao)(cao)作(zuo)也可(ke)以(yi)使用(yong)(yong)，但由于它是(shi)一(yi)(yi)(yi)種基(ji)于節點(dian)的(de)(de)(de)分布式數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)庫(ku)(ku)(ku)(ku)，對(dui)于事(shi)務(wu)的(de)(de)(de)操(cao)(cao)作(zuo)不能(neng)很好的(de)(de)(de)支(zhi)(zhi)持(chi)(chi)(chi)，也很難滿(man)(man)足其全部(bu)的(de)(de)(de)需(xu)求(qiu)，所以(yi)NoSQL數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)庫(ku)(ku)(ku)(ku)的(de)(de)(de)性(xing)(xing)能(neng)和優點(dian)更多的(de)(de)(de)體現在大(da)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)的(de)(de)(de)處(chu)理和數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)庫(ku)(ku)(ku)(ku)的(de)(de)(de)擴展方(fang)面。

8、讀寫性能

關(guan)(guan)系型數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)庫(ku)(ku)(ku)十分(fen)強調(diao)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)的(de)(de)(de)一致性(xing)，并為此(ci)降(jiang)低讀(du)(du)寫(xie)(xie)性(xing)能付出(chu)了巨大(da)(da)的(de)(de)(de)代(dai)價，雖然關(guan)(guan)系型數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)庫(ku)(ku)(ku)存(cun)儲數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)和處(chu)(chu)理數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)的(de)(de)(de)可(ke)靠性(xing)很(hen)不(bu)(bu)錯(cuo)，但一旦面(mian)對(dui)海量數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)的(de)(de)(de)處(chu)(chu)理的(de)(de)(de)時候效率就會變得很(hen)差(cha)，特別是(shi)遇到高(gao)并發讀(du)(du)寫(xie)(xie)的(de)(de)(de)時候性(xing)能就會下降(jiang)的(de)(de)(de)非(fei)常厲害。而NoSQL數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)庫(ku)(ku)(ku)相對(dui)關(guan)(guan)系型數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)庫(ku)(ku)(ku)優勢(shi)最(zui)大(da)(da)的(de)(de)(de)恰恰是(shi)應對(dui)大(da)(da)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)方面(mian)，也就是(shi)對(dui)于大(da)(da)量的(de)(de)(de)每天都(dou)產(chan)生非(fei)結(jie)構化的(de)(de)(de)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)能夠高(gao)性(xing)能的(de)(de)(de)讀(du)(du)寫(xie)(xie)，這是(shi)因為NoSQL數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)庫(ku)(ku)(ku)是(shi)按(an)key-value類型進行存(cun)儲的(de)(de)(de)，以(yi)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)集的(de)(de)(de)方式(shi)存(cun)儲的(de)(de)(de)，因此(ci)無論是(shi)擴展(zhan)還是(shi)讀(du)(du)寫(xie)(xie)都(dou)非(fei)常容易，并且NoSQL數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)庫(ku)(ku)(ku)不(bu)(bu)需要關(guan)(guan)系型數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)庫(ku)(ku)(ku)繁瑣的(de)(de)(de)解析(xi)，所以(yi)NoSQL數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)庫(ku)(ku)(ku)大(da)(da)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)管理、檢索(suo)、讀(du)(du)寫(xie)(xie)、分(fen)析(xi)以(yi)及可(ke)視化方面(mian)具有關(guan)(guan)系型數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)庫(ku)(ku)(ku)不(bu)(bu)可(ke)比擬的(de)(de)(de)優勢(shi)。

9、授權方式

關系型數據庫常見的(de)有(you)Oracle，SQLServer，DB2，Mysql，除了(le)Mysql大多數(shu)的(de)關系(xi)型數(shu)據庫(ku)(ku)如果要(yao)使用(yong)都(dou)需要(yao)支付一筆價格高昂的(de)費用(yong)，即使是免(mian)費的(de)Mysql性(xing)能也受到(dao)了(le)諸多的(de)限制。而對于(yu)NoSQL數(shu)據庫(ku)(ku)，比(bi)較主流(liu)的(de)有(you)redis，HBase，MongoDb，memcache等產品，通常都(dou)采(cai)用(yong)開源(yuan)的(de)方(fang)式(shi)，不(bu)需要(yao)像關系(xi)型數(shu)據庫(ku)(ku)那樣，需要(yao)一筆高昂的(de)花費。