2019年11月(yue)3日，在2019騰訊科學WE大會上，致力于研(yan)發具有自主意識(shi)機器人的哥倫(lun)比亞大學創(chuang)意機器實(shi)驗室主任Hod Lipson 表示，未來不可避免的(de)會(hui)出現這樣一天：世界上的(de)機器(qi)(qi)(qi)獲(huo)得自我(wo)的(de)意識(shi)。機器(qi)(qi)(qi)人(ren)(ren)(ren)(ren)不僅可以自己學會(hui)做一件(jian)事，而(er)且是在對自己的(de)模擬中(zhong)學會(hui)的(de)，這兩(liang)個要(yao)素是我(wo)們將來走向機器(qi)(qi)(qi)人(ren)(ren)(ren)(ren)自我(wo)意識(shi)的(de)重要(yao)要(yao)素，機器(qi)(qi)(qi)人(ren)(ren)(ren)(ren)如果能夠(gou)模擬人(ren)(ren)(ren)(ren)類和其他機器(qi)(qi)(qi)人(ren)(ren)(ren)(ren)，也就會(hui)啟(qi)動(dong)機器(qi)(qi)(qi)人(ren)(ren)(ren)(ren)之間的(de)社會(hui)行為(wei)。他表示，幾乎(hu)所有機(ji)器人學(xue)的成果(guo)，都是(shi)(shi)通過模(mo)(mo)擬(ni)進行(xing)學(xue)習的。建造機(ji)器人的過程先是(shi)(shi)把它們設計，然后(hou)對(dui)它們編程，進行(xing)測試，都是(shi)(shi)利用模(mo)(mo)擬(ni)，讓它們在模(mo)(mo)擬(ni)中學(xue)習。

他(ta)介紹，團隊曾經做過實驗，一個是(shi)有(you)自(zi)我(wo)模(mo)型的(de)機器(qi)人，一個是(shi)沒有(you)自(zi)我(wo)模(mo)型的(de)機器(qi)人，同樣的(de)數據(ju)，能(neng)夠對(dui)自(zi)我(wo)建模(mo)的(de)機器(qi)學得(de)快，而(er)沒有(you)自(zi)我(wo)建模(mo)的(de)機器(qi)人要慢1000多倍(bei)。他(ta)認(ren)為(wei)這個差(cha)距就(jiu)是自我意識的革(ge)命。系統越復雜(za)，自我建模和機器(qi)具有自我意識的優勢也就(jiu)越大。

Hod Lipson說，“這個(ge)世界上任何自動(dong)的(de)系(xi)統，包括無人機、無人駕駛汽車(che)、智能(neng)城市等，它們(men)有自我意(yi)識、能(neng)夠自我照顧、能(neng)從毀壞中恢復、能(neng)夠不(bu)斷地改進。這些自動(dong)系(xi)統越(yue)來越(yue)多，而人類也(ye)將負(fu)擔不(bu)起繼(ji)續(xu)維護這些系(xi)統，負(fu)擔不(bu)起對它們(men)進行編程(cheng)。這個(ge)任務太大了，我們(men)必須把這個(ge)任務分給機器人，使它們(men)能(neng)夠看(kan)到自己、能(neng)夠思(si)考、調整適應和修復。”