美國時間2019年(nian)10月20-23日，2019年運籌學(xue)(xue)和(he)管理科學(xue)(xue)研究協會年會（2019 INFORMS Annual Meeting）在西(xi)雅圖召開，會上滴(di)滴(di)憑借基(ji)于強化(hua)學習的網約車派(pai)單解決方(fang)案獲國際運籌學領域(yu)的實(shi)踐獎(jiang)項：2019年度(du)瓦(wa)格納(na)運籌學杰出實踐獎（Daniel H. Wagner Prize）。這(zhe)是瓦格納運(yun)籌學杰出實踐(jian)獎創(chuang)建(jian)22年以來，中國公司第一(yi)次被授予該獎項。

滴滴AI Labs對網約車(che)派單(dan)問題進(jin)行半馬可(ke)夫過程建模，提(ti)出(chu)基于強化(hua)學(xue)習(xi)(xi)的(de)泛化(hua)決策迭代框架，創新有(you)效地結合了深度強化(hua)學(xue)習(xi)(xi)，時間差(cha)學(xue)習(xi)(xi)和傳統組(zu)合優化(hua)方法，在確保(bao)乘(cheng)客出(chu)行體(ti)驗的(de)同時進(jin)一(yi)步提(ti)升司機(ji)的(de)收入(ru)。

評審委員會指出(chu)，滴(di)滴(di)解決(jue)方案中的半馬可夫(fu)過(guo)程和深度強化學(xue)(xue)(xue)習方法成功應用在派單場(chang)景。通過(guo)將數(shu)學(xue)(xue)(xue)、機器(qi)學(xue)(xue)(xue)習及(ji)仿真問題進行了(le)創(chuang)新性(xing)結合，滴(di)滴(di)非常新穎地應對了(le)一個運籌學(xue)(xue)(xue)難題。