世界人工智能領域十大創新公司

1、谷歌

評語：谷歌將一(yi)流(liu)的(de)(de)計(ji)算資源與智能算法結合起來，開發了無(wu)人(ren)能及(ji)的(de)(de)熱門服務：搜索、地圖、Gmail和YouTube都因為集中化的(de)(de)內(nei)容廣(guang)受歡迎(ying)，用戶(hu)也很容易在上面(mian)找到(dao)自己想要的(de)(de)信息。由于現在每年獲得的(de)(de)照(zhao)片(pian)超過1萬億張，所以存(cun)儲(chu)和呈現照(zhao)片(pian)已經成了谷歌今(jin)后的(de)(de)重(zhong)要項目——同(tong)時也是該公司進一(yi)步吸引(yin)用戶(hu)的(de)(de)重(zhong)要渠道(dao)。

“我們認為可以通過頗(po)具影(ying)響(xiang)力的(de)(de)方式，圍(wei)繞(rao)照片和視頻部署機器智(zhi)能，方便用(yong)戶享受(shou)他們所創(chuang)造的(de)(de)內(nei)容。”谷歌Photos副總(zong)裁阿(a)尼爾(er)·薩(sa)布(bu)(bu)哈瓦(wa)爾(er)（Anil Sabharval）說。2015年5月推出(chu)的(de)(de)谷歌Photos服務(wu)可以像鞋(xie)盒子一(yi)樣匯(hui)總(zong)用(yong)戶存儲在不同(tong)硬盤和設(she)備上的(de)(de)圖片。這都要得益于PhotoScan應(ying)用(yong)，這款去年11月發布(bu)(bu)的(de)(de)應(ying)用(yong)還可以對傳統照片進(jin)行(xing)數字化。借助谷歌的(de)(de)圖片識(shi)別和人工智(zhi)能技術，該服務(wu)的(de)(de)Assistant功能還能把圖片制作成各種(zhong)特效和圖冊。

谷歌Photos的用戶(hu)超過2億，這凸顯出該公(gong)司的創新意(yi)識和改革意(yi)愿。“人們(men)仍然需要(yao)滾屏查看圖片，”薩布(bu)哈瓦爾說，“我(wo)們(men)希望采取更多措施，讓第一(yi)頁的照片變得更加智能。”

2、IBM

評語：幾十(shi)年(nian)(nian)來，IBM一直(zhi)在(zai)拋(pao)棄(qi)原有(you)的電腦(nao)硬件制作和(he)銷售業(ye)務，向更加現代化的業(ye)務方(fang)向轉型(xing)，希(xi)望成(cheng)為一家(jia)提供云(yun)計(ji)算和(he)數(shu)據分析(xi)服務的公司。在(zai)2015年(nian)(nian)斥(chi)資(zi)約20億(yi)美元(yuan)收購了Weather Company的數(shu)字(zi)資(zi)產后，IBM又向這(zhe)(zhe)一方(fang)向邁出了一大步，獲取(qu)了關于世界各地(di)的大量天氣(qi)數(shu)據。這(zhe)(zhe)些信(xin)息被(bei)廣泛應(ying)用于航空、保險和(he)農業(ye)領域，IBM的沃森(sen)(sen)系統可以(yi)借此對天氣(qi)形態形成(cheng)新(xin)的理解(jie)，給出更加精(jing)準的預(yu)測。在(zai)這(zhe)(zhe)種以(yi)消費者為中心的實(shi)際應(ying)用中使用沃森(sen)(sen)，可以(yi)幫(bang)助IBM獲得數(shu)據公司的身份(fen)，而(er)不再僅僅是一家(jia)電腦(nao)公司。這(zhe)(zhe)對該(gai)公司的業(ye)務發展同樣有(you)利(li)：據稱，每年(nian)(nian)約有(you)價值(zhi)5000億(yi)美元(yuan)的商務發展依賴天氣(qi)變化。

IBM的(de)(de)沃森(sen)事業(ye)部位(wei)于(yu)紐(niu)約，早(zao)在2014年(nian)(nian)1月(yue)就已單獨分拆。該(gai)部門的(de)(de)重(zhong)點是(shi)基于(yu)云計算的(de)(de)人工智能技(ji)術，可(ke)以(yi)幫助開(kai)發者和(he)組織將自(zi)然語言處理和(he)認知計算等(deng)工具整合到他們自(zi)己的(de)(de)產品(pin)之(zhi)中。自(zi)從沃森(sen)商用以(yi)來，這項技(ji)術已經(jing)應(ying)用于(yu)癌癥研究(jiu)（沃森(sen)負責(ze)(ze)篩選(xuan)和(he)解讀數以(yi)百萬(wan)的(de)(de)醫學(xue)期刊）和(he)零售（沃森(sen)負責(ze)(ze)幫助消費(fei)者尋找商品(pin)）等(deng)領域。截(jie)至2017年(nian)(nian)，沃森(sen)已經(jing)為(wei)4億多人和(he)病號提供了服務。IBM目前正在探索未來的(de)(de)用例，包括(kuo)讓沃森(sen)同時與多種技(ji)術互動，并將人工智能整合到其他應(ying)用中，包括(kuo)無人駕駛(shi)和(he)餐(can)飲服務業(ye)。

3、百度

評語(yu)(yu)：百(bai)度CEO李彥宏2016年(nian)公開宣(xuan)稱，該(gai)公司將把人(ren)工(gong)(gong)智能技術積極整合到百(bai)度旗下的(de)所有重要業務中，包括搜索引(yin)擎以及(ji)無人(ren)駕駛等新(xin)業務。去年(nian)8月，百(bai)度、斯(si)坦福大(da)(da)學和華盛頓大(da)(da)學發(fa)布了一項學術研究(jiu)，證明語(yu)(yu)音(yin)輸入(ru)比在(zai)智能手機上打字更加精準，速度甚至快出三倍(bei)。該(gai)公司的(de)硅(gui)谷實(shi)驗(yan)室專門負責為人(ren)工(gong)(gong)智能尋(xun)找(zhao)新(xin)的(de)使用方式(shi)，而該(gai)公司開發(fa)的(de)語(yu)(yu)音(yin)識別引(yin)擎也(ye)整合到他(ta)們的(de)搜索工(gong)(gong)具中，在(zai)中國(guo)的(de)用戶達到數億(yi)。

4、SoundHound

評語(yu)：雖然SoundHound最(zui)著名(ming)的是(shi)(shi)音樂識別(bie)應用(yong)(yong)，但該公司(si)真正的創(chuang)新是(shi)(shi)開發了全世界最(zui)先(xian)進(jin)、最(zui)精準的自然語(yu)言(yan)處理平(ping)臺。該平(ping)臺有很多(duo)應用(yong)(yong)（云(yun)計算、移動和(he)汽車），可(ke)以方便用(yong)(yong)戶(hu)不用(yong)(yong)動手(shou)便可(ke)與很多(duo)數據域展開互動。2016年，SoundHound推(tui)出了Hound虛擬助手(shou)，與蘋果(guo)Siri、亞(ya)馬遜Alexa和(he)谷歌(ge)Assistant展開競爭，目前約有2萬開發者(zhe)使用(yong)(yong)Houndify平(ping)臺，其服(fu)務已經整(zheng)合(he)到150個域中。采用(yong)(yong)該技術的企業包括三星、英偉達、索尼、Yelp和(he)Uber。

5、Zebra Medical Vision

Zebra Medical Systems是一家(jia)以色列公(gong)(gong)司(si)(si)(si)，他(ta)們將深度(du)(du)學(xue)習技術應用到(dao)放射領(ling)域(yu)。該公(gong)(gong)司(si)(si)(si)已經積累了大(da)量(liang)的醫學(xue)成像訓練集，另外(wai)還擁(yong)有一項(xiang)分類技術，因此可以借(jie)助(zhu)電腦預(yu)測各種疾(ji)病，精度(du)(du)甚(shen)至(zhi)超過人類。2016年，該公(gong)(gong)司(si)(si)(si)推出了兩(liang)個新的軟件算法，可以預(yu)測甚(shen)至(zhi)預(yu)防心臟病等心血(xue)管疾(ji)病。

6、Prisma

評語(yu)：由于可以(yi)將智能(neng)手機拍攝(she)的照片(pian)和(he)(he)視頻變成梵高、畢加索、列維坦風格(ge)的超現實主(zhu)義作(zuo)品，Prisma出人意料(liao)地(di)成為2016年最熱門的應用之一(yi)(yi)(yi)。該公(gong)司(si)并沒有像(xiang)Instagram那樣(yang)使用圖片(pian)濾鏡，而是(shi)利用這(zhe)家俄羅斯創業公(gong)司(si)的神經網絡生成全新的作(zuo)品。雖(sui)然這(zhe)目前只(zhi)是(shi)一(yi)(yi)(yi)款手機應用，但Prisma代表了(le)下一(yi)(yi)(yi)代圖片(pian)制作(zuo)服(fu)務，也讓我(wo)們得以(yi)窺見(jian)人工智能(neng)將對未(wei)來的圖片(pian)和(he)(he)視頻產(chan)生何種(zhong)影響。

7、Iris AI

評語：查找科(ke)(ke)研(yan)資料是(shi)一(yi)項(xiang)費(fei)(fei)時費(fei)(fei)力的活動，對(dui)高等院校或企(qi)(qi)業研(yan)發(fa)部門的研(yan)究(jiu)人(ren)員來說，往往像是(shi)大海撈針——可能(neng)需(xu)要查閱數(shu)以百萬的論文(wen)才(cai)能(neng)找到相關數(shu)據，而每天還會新發(fa)表(biao)成(cheng)千(qian)上萬篇論文(wen)。Iris AI則使用人(ren)工(gong)智能(neng)幫助(zhu)人(ren)們完成(cheng)這(zhe)一(yi)任務。自從發(fa)布以來，已(yi)經有4.8萬人(ren)嘗試過這(zhe)項(xiang)服務，其中13%成(cheng)為了(le)它的常規用戶。企(qi)(qi)業和高校的研(yan)究(jiu)表(biao)明，Iris AI的人(ren)工(gong)智能(neng)技(ji)術可以將科(ke)(ke)研(yan)資源需(xu)求(qiu)量降(jiang)低30%至50%。測試表(biao)明，使用Iris AI的效率遠高于谷歌學術。任務越(yue)復雜(za)，節約的時間(jian)越(yue)多(duo)。正因(yin)如此，Iris AI的所有付費(fei)(fei)工(gong)具(ju)(ju)已(yi)經接(jie)近售罄(qing)，雖然使用這(zhe)款工(gong)具(ju)(ju)的高校、企(qi)(qi)業和研(yan)究(jiu)機構(gou)數(shu)量不大，但卻(que)在不斷增多(duo)。

8、Pinterest

評(ping)語：為(wei)了幫助用(yong)戶找到自(zi)己(ji)最(zui)喜歡(huan)的(de)(de)內容，Pinterest每個(ge)月(yue)都要(yao)處理1.5億圖(tu)(tu)片搜索。該公(gong)司(si)正在逐步利用(yong)機器學習(xi)技術提供與用(yong)戶之(zhi)前(qian)的(de)(de)釘圖(tu)(tu)相似的(de)(de)內容——所以，如果(guo)某(mou)人(ren)之(zhi)前(qian)釘了一(yi)張中世紀的(de)(de)桌子圖(tu)(tu)片，系統便會認(ren)為(wei)此(ci)人(ren)可能也喜歡(huan)同一(yi)時期(qi)的(de)(de)其他家具。該公(gong)司(si)甚至(zhi)希望在不久(jiu)后更新移動(dong)應用(yong)，在用(yong)戶用(yong)智能手(shou)機攝像頭拍(pai)攝某(mou)個(ge)物(wu)體后，便可立刻為(wei)其推薦類似的(de)(de)東西。

9、TrademarkVision

評(ping)語：對(dui)企(qi)業來說(shuo)，獨(du)特的(de)(de)(de)logo十分重(zhong)要(yao)，但同(tong)時(shi)也(ye)要(yao)避免侵犯他人(ren)的(de)(de)(de)注(zhu)冊商標。類似地，如果一(yi)(yi)家公司已經(jing)擁有較(jiao)高辨識度的(de)(de)(de)logo，肯定也(ye)希望在他人(ren)侵犯自己注(zhu)冊商標后(hou)盡(jin)快知道。但這(zhe)(zhe)一(yi)(yi)過程往(wang)往(wang)很麻煩。TrademarkVision的(de)(de)(de)機器學(xue)習技術(shu)便(bian)可(ke)派(pai)上用場。它(ta)使用圖像視頻別工具來加快這(zhe)(zhe)一(yi)(yi)流程，盡(jin)快判斷某個新logo是否可(ke)以接受(shou)，并尋找那些可(ke)能(neng)侵犯現有注(zhu)冊商標的(de)(de)(de)logo。歐盟和(he)澳大利亞商標局都(dou)已經(jing)采用了TrademarkVision的(de)(de)(de)系統。

10、Descartes Labs

評語：有(you)很(hen)多公司和政府機(ji)構都(dou)希(xi)望提前幾個(ge)月了解人群的食(shi)物需求量(liang)。但(dan)政府似(si)乎(hu)并不擅(shan)長預測整(zheng)個(ge)美國(guo)和整(zheng)個(ge)世界的農(nong)作物產(chan)量(liang)，并為即將到來的糧(liang)食(shi)短(duan)缺做(zuo)好準(zhun)備(bei)。Descartes Labs可以做(zuo)到這一點，他們使用機(ji)器學(xue)習來分析(xi)大量(liang)的衛星圖片(pian)數(shu)據集，從而分析(xi)和預測農(nong)作物產(chan)量(liang)。

該公司與(yu)金融、保險(xian)、農業綜合企業和環(huan)保行(xing)業展(zhan)開了合作，而且(qie)已經盈利。之所(suo)以能(neng)夠更好地預測(ce)農作物產量，是因為該公司會對(dui)3PB的數據展(zhan)開持續分析——相當于(yu)6000萬個裝滿文本(ben)的四抽屜(ti)文件柜，或(huo)者長達40年的高清視頻。該公司每天還會從網上(shang)匯總10TB的新數據——相當于(yu)在書(shu)架上(shang)擺了1萬多米的書(shu)。