世界人工智能領域十大創新公司

1、谷歌

評語：谷歌(ge)將一流的計(ji)算(suan)資源(yuan)與智能(neng)(neng)算(suan)法結合起(qi)來，開發了(le)無人能(neng)(neng)及的熱門服務(wu)：搜索、地圖、Gmail和(he)YouTube都因為(wei)集(ji)中化的內容(rong)廣(guang)受歡(huan)迎(ying)，用(yong)戶(hu)(hu)也(ye)很(hen)容(rong)易在上面(mian)找到自己想要(yao)的信息。由于現在每年(nian)獲(huo)得的照片(pian)超(chao)過1萬億張，所以(yi)存儲(chu)和(he)呈(cheng)現照片(pian)已經成了(le)谷歌(ge)今后的重(zhong)要(yao)項目(mu)——同時也(ye)是(shi)該公司進一步吸引用(yong)戶(hu)(hu)的重(zhong)要(yao)渠道。

“我(wo)們認為可以(yi)(yi)通(tong)過頗具影響力(li)的(de)(de)(de)(de)(de)方式，圍繞(rao)照(zhao)片和視頻部署機(ji)器智(zhi)(zhi)能，方便用戶享(xiang)受他們所創造的(de)(de)(de)(de)(de)內容。”谷歌Photos副總(zong)裁阿尼爾·薩布哈(ha)瓦爾（Anil Sabharval）說。2015年(nian)5月(yue)推出的(de)(de)(de)(de)(de)谷歌Photos服(fu)(fu)務可以(yi)(yi)像鞋盒子一樣匯總(zong)用戶存(cun)儲在(zai)不同硬盤和設備上(shang)的(de)(de)(de)(de)(de)圖(tu)(tu)片。這都要得益(yi)于PhotoScan應用，這款去(qu)年(nian)11月(yue)發布的(de)(de)(de)(de)(de)應用還可以(yi)(yi)對傳統照(zhao)片進行數字化。借助谷歌的(de)(de)(de)(de)(de)圖(tu)(tu)片識別和人工智(zhi)(zhi)能技術，該服(fu)(fu)務的(de)(de)(de)(de)(de)Assistant功能還能把圖(tu)(tu)片制作(zuo)成各種特(te)效和圖(tu)(tu)冊。

谷歌Photos的用戶超(chao)過2億，這(zhe)凸顯(xian)出該(gai)公司(si)的創新意(yi)識和(he)改革意(yi)愿(yuan)。“人們仍然需要(yao)滾(gun)屏查看圖片，”薩布哈瓦爾說，“我們希(xi)望(wang)采(cai)取更(geng)多措(cuo)施，讓第一頁的照片變得更(geng)加智能(neng)。”

2、IBM

評語(yu)：幾十年(nian)來，IBM一(yi)直在拋(pao)棄原有(you)的(de)(de)(de)(de)電腦硬件制作(zuo)和銷售業(ye)務(wu)(wu)，向更加(jia)現(xian)代(dai)化的(de)(de)(de)(de)業(ye)務(wu)(wu)方(fang)向轉(zhuan)型，希望(wang)成為(wei)一(yi)家(jia)提供(gong)云計算和數據(ju)分(fen)析(xi)服務(wu)(wu)的(de)(de)(de)(de)公司。在2015年(nian)斥資約(yue)20億(yi)美元收購了Weather Company的(de)(de)(de)(de)數字資產后，IBM又向這一(yi)方(fang)向邁(mai)出了一(yi)大步，獲取了關于世界(jie)各地的(de)(de)(de)(de)大量天(tian)氣數據(ju)。這些信息(xi)被廣泛(fan)應用于航(hang)空、保險(xian)和農業(ye)領域，IBM的(de)(de)(de)(de)沃森系統(tong)可以(yi)借此對天(tian)氣形態形成新的(de)(de)(de)(de)理解(jie)，給出更加(jia)精(jing)準的(de)(de)(de)(de)預測。在這種以(yi)消費者為(wei)中心的(de)(de)(de)(de)實際應用中使用沃森，可以(yi)幫助IBM獲得數據(ju)公司的(de)(de)(de)(de)身(shen)份，而不(bu)再僅(jin)僅(jin)是一(yi)家(jia)電腦公司。這對該(gai)公司的(de)(de)(de)(de)業(ye)務(wu)(wu)發展(zhan)同(tong)樣有(you)利(li)：據(ju)稱，每年(nian)約(yue)有(you)價值5000億(yi)美元的(de)(de)(de)(de)商務(wu)(wu)發展(zhan)依(yi)賴天(tian)氣變化。

IBM的(de)沃(wo)森(sen)(sen)事業部位于(yu)(yu)紐約，早在(zai)2014年1月(yue)就已(yi)(yi)單獨分拆(chai)。該部門的(de)重點是基于(yu)(yu)云計(ji)算的(de)人工智能技術，可以幫助開發(fa)者和(he)組織(zhi)將(jiang)(jiang)自然語言處理和(he)認知計(ji)算等(deng)工具整合到他(ta)(ta)們自己的(de)產品之中。自從沃(wo)森(sen)(sen)商用以來(lai)(lai)，這項(xiang)技術已(yi)(yi)經應用于(yu)(yu)癌癥研究（沃(wo)森(sen)(sen)負責(ze)篩選和(he)解讀數以百萬的(de)醫學期刊）和(he)零售（沃(wo)森(sen)(sen)負責(ze)幫助消費者尋找商品）等(deng)領域。截至(zhi)2017年，沃(wo)森(sen)(sen)已(yi)(yi)經為4億多(duo)(duo)人和(he)病號(hao)提供了服務。IBM目前正在(zai)探索未來(lai)(lai)的(de)用例，包括讓沃(wo)森(sen)(sen)同時與多(duo)(duo)種(zhong)技術互動，并將(jiang)(jiang)人工智能整合到其他(ta)(ta)應用中，包括無人駕駛和(he)餐(can)飲服務業。

3、百度

評(ping)語(yu)(yu)：百(bai)度CEO李(li)彥宏2016年公(gong)(gong)開宣(xuan)稱，該公(gong)(gong)司(si)將把人工(gong)智能(neng)技術(shu)積極整合到(dao)百(bai)度旗下的(de)(de)所有重要業務中，包括(kuo)搜(sou)索(suo)引(yin)(yin)擎以及無人駕駛等新業務。去(qu)年8月，百(bai)度、斯(si)坦福大學和華盛頓大學發(fa)布(bu)了一(yi)項學術(shu)研(yan)究，證(zheng)明語(yu)(yu)音輸入比在智能(neng)手機上打字(zi)更加精(jing)準，速度甚(shen)至快出三倍。該公(gong)(gong)司(si)的(de)(de)硅(gui)谷實(shi)驗室專門負責為人工(gong)智能(neng)尋找(zhao)新的(de)(de)使用方式，而該公(gong)(gong)司(si)開發(fa)的(de)(de)語(yu)(yu)音識別(bie)引(yin)(yin)擎也整合到(dao)他們的(de)(de)搜(sou)索(suo)工(gong)具中，在中國的(de)(de)用戶達到(dao)數億。

4、SoundHound

評語：雖然SoundHound最(zui)著名的是音樂識別應(ying)(ying)用(yong)，但該公司真正的創新是開(kai)發了全(quan)世界(jie)最(zui)先(xian)進(jin)、最(zui)精準的自然語言處(chu)理平臺(tai)。該平臺(tai)有(you)很(hen)多(duo)應(ying)(ying)用(yong)（云計算、移動(dong)和(he)汽車），可以方便(bian)用(yong)戶(hu)不用(yong)動(dong)手便(bian)可與很(hen)多(duo)數據(ju)域(yu)展開(kai)互動(dong)。2016年，SoundHound推出了Hound虛擬助手，與蘋果(guo)Siri、亞馬遜Alexa和(he)谷歌Assistant展開(kai)競爭，目前約(yue)有(you)2萬開(kai)發者使用(yong)Houndify平臺(tai)，其(qi)服務已經整合(he)到150個域(yu)中(zhong)。采用(yong)該技術的企業包括(kuo)三星、英偉達、索(suo)尼、Yelp和(he)Uber。

5、Zebra Medical Vision

Zebra Medical Systems是一(yi)家以(yi)色列公(gong)司，他們將深度學習(xi)技術應用到(dao)放射領域。該公(gong)司已(yi)經積累了大量(liang)的(de)醫學成像訓(xun)練集，另(ling)外還擁(yong)有一(yi)項分類技術，因此(ci)可以(yi)借(jie)助電腦預測(ce)各種疾病(bing)，精度甚至超(chao)過人類。2016年(nian)，該公(gong)司推出了兩(liang)個新的(de)軟件算(suan)法，可以(yi)預測(ce)甚至預防心(xin)臟病(bing)等心(xin)血(xue)管疾病(bing)。

6、Prisma

評語：由(you)于可以將(jiang)智能手(shou)機拍攝的照片和(he)視頻(pin)變成(cheng)梵高、畢加索(suo)、列維坦(tan)風格(ge)的超現(xian)實(shi)主義作品(pin)，Prisma出人意料地(di)成(cheng)為2016年最熱門的應用之一(yi)。該(gai)公(gong)司并沒有像Instagram那樣(yang)使用圖(tu)片濾鏡(jing)，而是(shi)利用這(zhe)家俄羅斯創(chuang)業公(gong)司的神經網(wang)絡生(sheng)成(cheng)全新的作品(pin)。雖然(ran)這(zhe)目前只是(shi)一(yi)款手(shou)機應用，但Prisma代表了下一(yi)代圖(tu)片制作服務，也(ye)讓我們得以窺(kui)見人工智能將(jiang)對未來的圖(tu)片和(he)視頻(pin)產生(sheng)何種影響(xiang)。

7、Iris AI

評語(yu)：查找科(ke)研資(zi)料是(shi)一項(xiang)費(fei)時費(fei)力的(de)(de)(de)活動，對(dui)高等院(yuan)校(xiao)或(huo)企(qi)業研發部門的(de)(de)(de)研究人(ren)員來說，往往像是(shi)大(da)海撈針——可能需要查閱數(shu)以(yi)百萬(wan)的(de)(de)(de)論(lun)文才能找到相關數(shu)據，而(er)每天還會新發表(biao)成千上萬(wan)篇(pian)論(lun)文。Iris AI則使用(yong)人(ren)工(gong)智能幫助(zhu)人(ren)們(men)完成這一任務。自(zi)從發布以(yi)來，已經有(you)(you)4.8萬(wan)人(ren)嘗試過這項(xiang)服務，其中13%成為了它的(de)(de)(de)常規(gui)用(yong)戶。企(qi)業和高校(xiao)的(de)(de)(de)研究表(biao)明，Iris AI的(de)(de)(de)人(ren)工(gong)智能技術(shu)可以(yi)將科(ke)研資(zi)源(yuan)需求量(liang)降低30%至50%。測(ce)試表(biao)明，使用(yong)Iris AI的(de)(de)(de)效率遠高于谷歌(ge)學術(shu)。任務越復雜，節約的(de)(de)(de)時間越多。正因如此，Iris AI的(de)(de)(de)所有(you)(you)付費(fei)工(gong)具已經接近售罄，雖然使用(yong)這款工(gong)具的(de)(de)(de)高校(xiao)、企(qi)業和研究機(ji)構數(shu)量(liang)不(bu)大(da)，但卻(que)在(zai)不(bu)斷增(zeng)多。

8、Pinterest

評語：為(wei)了幫助用(yong)戶(hu)找(zhao)到(dao)自己最(zui)喜歡的(de)內容，Pinterest每個(ge)月都要處理1.5億(yi)圖(tu)片搜索(suo)。該(gai)公司(si)正在(zai)逐步利用(yong)機(ji)器學習(xi)技術提供與用(yong)戶(hu)之(zhi)前的(de)釘圖(tu)相(xiang)似的(de)內容——所(suo)以，如果(guo)某(mou)人(ren)(ren)之(zhi)前釘了一(yi)張(zhang)中世紀(ji)的(de)桌子圖(tu)片，系統便會(hui)認為(wei)此人(ren)(ren)可(ke)能也喜歡同一(yi)時期的(de)其他家具。該(gai)公司(si)甚至希(xi)望在(zai)不久后更新移動應用(yong)，在(zai)用(yong)戶(hu)用(yong)智(zhi)能手機(ji)攝像頭(tou)拍攝某(mou)個(ge)物(wu)體后，便可(ke)立刻為(wei)其推薦(jian)類似的(de)東西。

9、TrademarkVision

評(ping)語：對企業來說，獨特的(de)logo十分重要，但同時也要避免侵(qin)犯他人(ren)的(de)注冊商(shang)(shang)標。類似地，如果(guo)一家公司已(yi)經(jing)擁有較高辨識度的(de)logo，肯定也希(xi)望在他人(ren)侵(qin)犯自己注冊商(shang)(shang)標后盡(jin)(jin)快(kuai)知道。但這(zhe)一過程往往很麻煩。TrademarkVision的(de)機(ji)器學習技術便可派上用(yong)場。它使用(yong)圖像視頻別工具(ju)來加快(kuai)這(zhe)一流程，盡(jin)(jin)快(kuai)判斷某個新logo是否可以接受，并(bing)尋(xun)找那些(xie)可能侵(qin)犯現有注冊商(shang)(shang)標的(de)logo。歐盟和澳大利(li)亞商(shang)(shang)標局(ju)都已(yi)經(jing)采(cai)用(yong)了TrademarkVision的(de)系統(tong)。

10、Descartes Labs

評語：有很(hen)多公司和政府(fu)機構都希望提前幾個(ge)月(yue)了解人群(qun)的(de)食(shi)物(wu)需求量(liang)。但政府(fu)似乎并不擅長預(yu)測整個(ge)美國和整個(ge)世界的(de)農(nong)作物(wu)產(chan)(chan)量(liang)，并為即(ji)將到(dao)來的(de)糧食(shi)短(duan)缺做(zuo)好(hao)準備。Descartes Labs可(ke)以做(zuo)到(dao)這(zhe)一點，他們使用(yong)機器學習(xi)來分析大量(liang)的(de)衛星圖片數據集，從(cong)而分析和預(yu)測農(nong)作物(wu)產(chan)(chan)量(liang)。

該(gai)(gai)公(gong)司(si)與(yu)金融、保險、農業(ye)綜(zong)合企業(ye)和環保行業(ye)展(zhan)開了(le)合作，而(er)且已經盈利。之所以能夠(gou)更好地預測(ce)農作物產量，是因(yin)為該(gai)(gai)公(gong)司(si)會(hui)對3PB的數據(ju)展(zhan)開持(chi)續分析——相(xiang)當(dang)(dang)于(yu)(yu)6000萬個裝滿(man)文(wen)本的四抽屜文(wen)件柜，或者長達40年(nian)的高清視(shi)頻(pin)。該(gai)(gai)公(gong)司(si)每天還會(hui)從網上匯總10TB的新數據(ju)——相(xiang)當(dang)(dang)于(yu)(yu)在書架上擺了(le)1萬多(duo)米的書。