一、圖像識別的基本過程

信(xin)息(xi)的獲取：是通過傳感(gan)器，將光或聲(sheng)音等信(xin)息(xi)轉化為電信(xin)息(xi)。信(xin)息(xi)可(ke)以是二維的圖象(xiang)如文(wen)字，圖象(xiang)等；可(ke)以是一維的波(bo)形如聲(sheng)波(bo)，心電圖，腦電圖；也(ye)可(ke)以是物(wu)理(li)量與邏輯值。

預(yu)處理：包括(kuo)AD，二值化(hua)，圖象的平滑，變換(huan)，增強(qiang)，恢復(fu)，濾(lv)波等， 主要指(zhi)圖象處理。

特(te)征(zheng)抽取和(he)(he)選擇(ze)(ze)：在模式識別中，需要進行特(te)征(zheng)的抽取和(he)(he)選擇(ze)(ze)，例如，一(yi)幅64x64的圖象可以得到4096個數據，這(zhe)種在測量空(kong)間的原始數據通過變換獲得在特(te)征(zheng)空(kong)間最能反映(ying)分類(lei)本質的特(te)征(zheng)。這(zhe)就是特(te)征(zheng)提取和(he)(he)選擇(ze)(ze)的過程。

分(fen)(fen)(fen)類(lei)器設(she)(she)計：分(fen)(fen)(fen)類(lei)器設(she)(she)計的主(zhu)要(yao)功(gong)能是通過(guo)訓練確定(ding)判決規則，使(shi)按此類(lei)判決規則分(fen)(fen)(fen)類(lei)時，錯誤(wu)率最低(di)。

分(fen)類決(jue)策(ce)：在特征空間中(zhong)對被識(shi)別對象進行分(fen)類。

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二、圖像識別的應用

1、遙感圖像(xiang)(xiang)識(shi)別：航空遙感和衛(wei)星(xing)(xing)遙感圖像(xiang)(xiang)通常用圖像(xiang)(xiang)識(shi)別技術進行(xing)加工以(yi)便提取有用的信息。該技術目前(qian)主(zhu)要用于地(di)形地(di)質探查，森林、水(shui)利、海(hai)洋、農業等(deng)資源調查，災害預測(ce)，環境污(wu)染監測(ce)，氣象衛(wei)星(xing)(xing)云圖處理以(yi)及地(di)面軍事目標識(shi)別等(deng)。

2、通訊領域的應用：包括圖像(xiang)傳輸、電視(shi)電話、電視(shi)會議等。

3、軍(jun)事、公(gong)安(an)刑(xing)偵(zhen)等(deng)領(ling)域的(de)應用(yong)：圖(tu)像識(shi)別技術在軍(jun)事、公(gong)安(an)刑(xing)偵(zhen)方面的(de)應用(yong)很廣(guang)泛，例如軍(jun)事目標的(de)偵(zhen)察、制(zhi)導和警戒系統；自動(dong)滅火器的(de)控制(zhi)及反(fan)偽裝；公(gong)安(an)部門的(de)現場照(zhao)片、指紋、手跡、印章、人像等(deng)的(de)處理(li)和辨識(shi)；歷史文字和圖(tu)片檔案的(de)修復和管理(li)等(deng)等(deng)。

4、生物醫(yi)學(xue)圖像(xiang)識(shi)(shi)別：圖像(xiang)識(shi)(shi)別在(zai)現代(dai)醫(yi)學(xue)中(zhong)的(de)應用(yong)非常廣泛，它具有直(zhi)觀、無創傷、安全方便等(deng)(deng)特點。在(zai)臨床診斷和病理研究中(zhong)廣泛借助圖像(xiang)識(shi)(shi)別技術(shu)(shu)，例如CT(Computed Tomography)技術(shu)(shu)等(deng)(deng)。

5、機(ji)器(qi)(qi)視覺(jue)領域的(de)應用：作為(wei)智能機(ji)器(qi)(qi)人(ren)的(de)重要感覺(jue)器(qi)(qi)官，機(ji)器(qi)(qi)視覺(jue)主要進行3D圖像的(de)理(li)解(jie)和識(shi)別，該技術也(ye)是目前研究的(de)熱門(men)課(ke)題之一。機(ji)器(qi)(qi)視覺(jue)的(de)應用領域也(ye)十分(fen)廣(guang)泛，例(li)如(ru)用于(yu)軍事(shi)偵察、危險環境的(de)自主機(ji)器(qi)(qi)人(ren)，郵政、醫院(yuan)和家庭服(fu)務的(de)智能機(ji)器(qi)(qi)人(ren)。此外機(ji)器(qi)(qi)視覺(jue)還可用于(yu)工業(ye)生(sheng)產(chan)中的(de)工件識(shi)別和定位(wei)，太空機(ji)器(qi)(qi)人(ren)的(de)自動操作等。

三、圖像識別面臨哪些障礙

圖像識別并(bing)非一(yi)個新(xin)領域，但放眼全(quan)局，它仍處于早(zao)期階段(duan)。就像任何一(yi)個典型的成長中少年一(yi)樣(yang)，在適應現實(shi)世界時也存在問題。

還記(ji)得“80％的組織(zhi)表示(shi)(shi)他(ta)們在(zai)生(sheng)產中應用(yong)了AI應用(yong)程(cheng)序”嗎？在(zai)這些應用(yong)了人工智能技(ji)術的公司中，約有33％的公司表示(shi)(shi)采用(yong)人工智能技(ji)術的最(zui)大障礙是不穩定性 - 不成熟且未經證實。34％認為很(hen)(hen)難招聘到(dao)合格的工程(cheng)師，40％表示(shi)(shi)信(xin)息技(ji)術基礎設施建設阻礙了人工智能技(ji)術的引進(jin)，且很(hen)(hen)容易對公司的財務造成不利影響。

資金也是(shi)一(yi)(yi)個(ge)重要(yao)(yao)(yao)影(ying)響(xiang)因素。由于用于數據流編程的(de)(de)開源(yuan)軟(ruan)件庫越來越多，如Microsoft CNTK和Accord.Net，機器(qi)學習愛(ai)好者能夠以極低的(de)(de)成(cheng)本進行研究和學習。然而，并非(fei)所有(you)問題都(dou)能得到解決，因為并非(fei)一(yi)(yi)切(qie)都(dou)是(shi)已知的(de)(de)。為了實(shi)現產品創意(yi)，要(yao)(yao)(yao)平衡預(yu)算，仍(reng)有(you)很長的(de)(de)路要(yao)(yao)(yao)走。