一、圖像識別的基本過程

信(xin)息(xi)的(de)(de)獲取：是通過傳(chuan)感器(qi)，將(jiang)光或聲(sheng)音等信(xin)息(xi)轉(zhuan)化(hua)為(wei)電信(xin)息(xi)。信(xin)息(xi)可(ke)(ke)以(yi)是二維的(de)(de)圖(tu)(tu)象如(ru)文字，圖(tu)(tu)象等；可(ke)(ke)以(yi)是一維的(de)(de)波形如(ru)聲(sheng)波，心(xin)電圖(tu)(tu)，腦電圖(tu)(tu)；也(ye)可(ke)(ke)以(yi)是物理(li)量與邏輯值。

預處(chu)(chu)理：包括(kuo)AD，二值化，圖象的(de)平(ping)滑(hua)，變換，增強，恢(hui)復，濾(lv)波等， 主要指(zhi)圖象處(chu)(chu)理。

特(te)(te)征(zheng)抽取和選(xuan)擇：在模式識(shi)別中，需要進行特(te)(te)征(zheng)的抽取和選(xuan)擇，例如，一幅64x64的圖象可以得到4096個數(shu)據(ju)，這(zhe)種在測量空(kong)間(jian)的原始(shi)數(shu)據(ju)通過變換獲(huo)得在特(te)(te)征(zheng)空(kong)間(jian)最能反映分類本(ben)質(zhi)的特(te)(te)征(zheng)。這(zhe)就是(shi)特(te)(te)征(zheng)提取和選(xuan)擇的過程。

分(fen)類(lei)器設計：分(fen)類(lei)器設計的主(zhu)要功能是通過(guo)訓練(lian)確定判(pan)決(jue)規則(ze)，使按此類(lei)判(pan)決(jue)規則(ze)分(fen)類(lei)時，錯誤率(lv)最低。

分類決策：在特征空間中對被識別對象進(jin)行分類。

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二、圖像識別的應用

1、遙(yao)感圖(tu)(tu)像(xiang)識(shi)別：航空遙(yao)感和衛星(xing)遙(yao)感圖(tu)(tu)像(xiang)通常用(yong)圖(tu)(tu)像(xiang)識(shi)別技術(shu)進行加(jia)工以便提取有用(yong)的信(xin)息。該技術(shu)目前主(zhu)要(yao)用(yong)于(yu)地(di)形地(di)質探查，森林、水利、海洋(yang)、農業等資(zi)源(yuan)調查，災(zai)害預(yu)測，環境污(wu)染監測，氣象衛星(xing)云圖(tu)(tu)處理以及地(di)面(mian)軍事目標識(shi)別等。

2、通(tong)訊領域的應(ying)用：包括圖像傳輸、電(dian)視(shi)電(dian)話(hua)、電(dian)視(shi)會議等(deng)。

3、軍事(shi)、公安刑偵等(deng)領(ling)域的(de)應(ying)用：圖像(xiang)識(shi)別技術在軍事(shi)、公安刑偵方(fang)面(mian)的(de)應(ying)用很廣(guang)泛，例(li)如軍事(shi)目(mu)標的(de)偵察、制導(dao)和警(jing)戒(jie)系(xi)統；自(zi)動滅火(huo)器的(de)控制及反(fan)偽(wei)裝；公安部門的(de)現場照片、指紋、手跡(ji)、印章、人(ren)像(xiang)等(deng)的(de)處理和辨(bian)識(shi)；歷(li)史文字和圖片檔案的(de)修復和管理等(deng)等(deng)。

4、生物醫學(xue)圖像(xiang)(xiang)識別(bie)：圖像(xiang)(xiang)識別(bie)在現代醫學(xue)中的應用非常廣(guang)泛(fan)，它具有直觀(guan)、無創傷、安全(quan)方(fang)便等特(te)點。在臨床(chuang)診斷和病理(li)研究中廣(guang)泛(fan)借助圖像(xiang)(xiang)識別(bie)技(ji)術，例如CT(Computed Tomography)技(ji)術等。

5、機(ji)器(qi)視(shi)(shi)覺領域的(de)應用：作(zuo)為智(zhi)能(neng)機(ji)器(qi)人的(de)重要感覺器(qi)官，機(ji)器(qi)視(shi)(shi)覺主要進行3D圖像的(de)理解(jie)和(he)識(shi)別，該技術也是目(mu)前研究(jiu)的(de)熱門課題之一。機(ji)器(qi)視(shi)(shi)覺的(de)應用領域也十分廣泛，例(li)如用于軍事偵察、危險環境的(de)自(zi)主機(ji)器(qi)人，郵政、醫(yi)院和(he)家庭服務的(de)智(zhi)能(neng)機(ji)器(qi)人。此外機(ji)器(qi)視(shi)(shi)覺還可用于工(gong)業生產中的(de)工(gong)件識(shi)別和(he)定位，太空機(ji)器(qi)人的(de)自(zi)動操(cao)作(zuo)等。

三、圖像識別面臨哪些障礙

圖像識(shi)別并非一個(ge)新(xin)領(ling)域，但放眼全局(ju)，它仍處于早(zao)期階段。就像任(ren)何一個(ge)典型(xing)的成長中少年(nian)一樣，在(zai)適應現實世界時也存(cun)在(zai)問題。

還記得“80％的(de)組織表示他(ta)們在生(sheng)產中(zhong)應用(yong)了(le)AI應用(yong)程(cheng)序”嗎(ma)？在這(zhe)些應用(yong)了(le)人工(gong)智(zhi)(zhi)能技術(shu)的(de)公(gong)司中(zhong)，約有(you)33％的(de)公(gong)司表示采用(yong)人工(gong)智(zhi)(zhi)能技術(shu)的(de)最(zui)大障礙是不(bu)穩定性 - 不(bu)成(cheng)熟且(qie)未(wei)經證(zheng)實。34％認為(wei)很難招聘到合格的(de)工(gong)程(cheng)師，40％表示信息(xi)技術(shu)基礎設施(shi)建設阻(zu)礙了(le)人工(gong)智(zhi)(zhi)能技術(shu)的(de)引進，且(qie)很容易對公(gong)司的(de)財(cai)務造成(cheng)不(bu)利影響。

資金也是(shi)一(yi)個重要影響(xiang)因素(su)。由于用(yong)于數據流編(bian)程(cheng)的開源軟件庫越(yue)來越(yue)多，如Microsoft CNTK和(he)Accord.Net，機器學習(xi)愛好者能夠以(yi)極低的成本進行研究和(he)學習(xi)。然而，并(bing)非(fei)所有(you)問題都(dou)能得(de)到解決，因為并(bing)非(fei)一(yi)切都(dou)是(shi)已(yi)知(zhi)的。為了實(shi)現產品創(chuang)意(yi)，要平衡(heng)預算(suan)，仍有(you)很長的路要走。