大數據殺熟原理是什么

1、數據收集

首先，通過大數(shu)據(ju)技術(shu)，平臺能夠輕易(yi)地收集用戶的消(xiao)費習慣和理念，包括消(xiao)費記(ji)錄(lu)和瀏覽記(ji)錄(lu)。

2、用戶分析

接著，利用(yong)大數據(ju)分析(xi)工具，平(ping)臺能(neng)夠分析(xi)這些數據(ju)，從(cong)而確定用(yong)戶(hu)可能(neng)感興趣的商品或服務。

3、價格調整

然后，平臺會(hui)對這(zhe)些商品(pin)進行價格(ge)調整，盡管用戶可能察覺不(bu)到價格(ge)的變化，或者(zhe)即使察覺到也會(hui)誤以為是平臺的不(bu)同政(zheng)策。

4、用戶分類

企業會(hui)利用(yong)(yong)大(da)數據將用(yong)(yong)戶分類為(wei)價(jia)格(ge)敏感(gan)性用(yong)(yong)戶和非(fei)價(jia)格(ge)敏感(gan)性用(yong)(yong)戶，對后者(zhe)實施更高的(de)價(jia)格(ge)。

5、價格歧視

大數據殺熟本質(zhi)上是一種價(jia)格歧視行為(wei)，通(tong)過(guo)建(jian)立精準(zhun)的用戶畫像，平臺能夠將消(xiao)費(fei)者劃分為(wei)不(bu)同(tong)的群體，并對(dui)不(bu)同(tong)群體實施不(bu)同(tong)的價(jia)格策略。

6、用戶數據的應用

需要有大量的(de)用(yong)(yong)戶數據，包括基(ji)礎屬性、行為(wei)數據和消費偏好(hao)，以(yi)此來構建用(yong)(yong)戶畫(hua)像。基(ji)于這些畫(hua)像，平臺能夠推薦產(chan)品，并在殺熟策略中(zhong)發揮(hui)作用(yong)(yong)。

大數據殺熟的原因有哪些

1、強勢定價策略

大數據殺熟是指企業(ye)根據個(ge)人的(de)(de)消(xiao)費行為和(he)偏好，使(shi)用大數據分(fen)析技術，巧妙地(di)制(zhi)定定價(jia)(jia)策略。其目的(de)(de)是利用消(xiao)費者對商品或服務的(de)(de)需(xu)求程度，實現價(jia)(jia)格歧視，不公平(ping)地(di)提高需(xu)求消(xiao)費者的(de)(de)購買(mai)成本，從而獲得更(geng)高的(de)(de)利潤。

2、信息不對稱

大(da)數據(ju)(ju)殺(sha)熟的另一個原因是信息不(bu)對(dui)稱。企業(ye)(ye)通過(guo)大(da)數據(ju)(ju)分析技(ji)術，可(ke)(ke)以(yi)更(geng)加精確地了解消費(fei)者的購買(mai)歷史、消費(fei)偏好、所在地區等(deng)信息，而消費(fei)者對(dui)企業(ye)(ye)的定價策略(lve)和市場信息了解相(xiang)對(dui)較少。這種信息不(bu)對(dui)稱使得企業(ye)(ye)可(ke)(ke)以(yi)利用(yong)消費(fei)者的無知從(cong)而實施大(da)數據(ju)(ju)殺(sha)熟。

3、市場壟斷

大(da)數據殺熟還與市(shi)(shi)場壟斷有關。在某些行業(ye)(ye)，存在少(shao)數企(qi)業(ye)(ye)或個別企(qi)業(ye)(ye)占據著(zhu)市(shi)(shi)場的主(zhu)導地位，他們擁有龐大(da)的用(yong)(yong)戶(hu)數據集(ji)和技術(shu)實力(li)。這(zhe)使得這(zhe)些企(qi)業(ye)(ye)能夠更好地利用(yong)(yong)大(da)數據技術(shu)，實施定價策略，進一步鞏固其市(shi)(shi)場地位，從而實現(xian)大(da)數據殺熟。

4、短期利益最大化

大(da)數據殺熟往(wang)往(wang)是企(qi)業為了短期利(li)(li)益最(zui)大(da)化而(er)采取(qu)的(de)一種(zhong)(zhong)策(ce)略。通過提(ti)高(gao)價格或調整優惠策(ce)略，企(qi)業可以迅速(su)獲得更高(gao)的(de)利(li)(li)潤，但這種(zhong)(zhong)做法可能傷害消費者的(de)利(li)(li)益，降低對企(qi)業的(de)忠誠度和口碑(bei)。

5、缺乏透明度

企業在(zai)制(zhi)定(ding)定(ding)價(jia)策略時，往(wang)往(wang)不會公開透(tou)露(lu)其采(cai)用了大(da)數據分析技術，并(bing)且對(dui)于具體的(de)(de)定(ding)價(jia)原則和方式也缺乏明(ming)確(que)的(de)(de)說明(ming)。這(zhe)使(shi)得消(xiao)費者難(nan)(nan)以(yi)了解自己是否(fou)成為了大(da)數據殺熟的(de)(de)對(dui)象，從(cong)而難(nan)(nan)以(yi)采(cai)取相(xiang)應的(de)(de)措施來保護自己的(de)(de)權益。

大數據殺熟違背自愿原則嗎

大數據殺熟違背自愿原則。

1、大數據殺熟實質上是一種不正當的價格行為，涉及利用大數據技術對消費者進行價格歧視，這種行為通常違反了《電子商務法》《價格法》《消費者權益保護法》等相關法律法規中關于明碼標價和公平交易的規定。其利用數據分析，對相同商品或服務設置不同的(de)價格(ge)，從(cong)而違背了(le)消費(fei)者(zhe)內心真實(shi)的(de)交易(yi)意愿，侵犯了(le)消費(fei)者(zhe)的(de)知情權(quan)和公平交易(yi)權(quan)。這種行(xing)為(wei)不僅(jin)違背了(le)誠實(shi)信用原則，也與消費(fei)者(zhe)權(quan)益保護法的(de)原則相沖突。

2、大數據殺熟(shu)還涉及到過度獲(huo)取用戶隱私(si)信(xin)息的(de)(de)問題，進(jin)一步(bu)損(sun)害了消費者的(de)(de)合法(fa)權益(yi)。《個人(ren)信(xin)息保護法(fa)》中(zhong)明確規定(ding)，利用個人(ren)信(xin)息進(jin)行(xing)自動化決策時(shi)，不得對(dui)個人(ren)在交易價格等交易條件上(shang)實(shi)行(xing)不合理的(de)(de)差別(bie)待遇，這(zhe)為(wei)規范(fan)大數據殺熟(shu)行(xing)為(wei)提供了法(fa)律依(yi)據。