大數據殺熟的解決辦法

1、明確數據(ju)權益邊界

要求經營者(zhe)明確(que)告(gao)知(zhi)(zhi)用(yong)(yong)戶及監管部門數據(ju)收集的(de)目的(de)、手段、范圍和用(yong)(yong)途(tu)，擴(kuo)大(da)用(yong)(yong)戶知(zhi)(zhi)情權，尤其是對數據(ju)用(yong)(yong)于(yu)定(ding)價的(de)詳(xiang)細說明。

2、推(tui)進(jin)算法透明機(ji)制

引導企業將算(suan)(suan)法倫理內化為企業準則，建立(li)完善(shan)的(de)企業內部算(suan)(suan)法管控制度，破解算(suan)(suan)法權力濫用(yong)問題。

3、技術監控與審計

通過合法(fa)手段爬取網站上的(de)價格相關(guan)數(shu)據(ju)，進行比對分析，以(yi)發現(xian)價格歧視現(xian)象(xiang)。提高算(suan)法(fa)素養和(he)維權意識(shi)。

4、清(qing)理緩(huan)存(cun)和關閉權限

定期(qi)清理購物(wu)app的緩存和關閉不必(bi)要的權限，以減少平臺對自己的了解。

5、使用無(wu)痕瀏覽模式

使用(yong)瀏覽器的無(wu)痕或(huo)隱私瀏覽模(mo)式，不(bu)保存(cun)活(huo)動歷史記錄，避免(mian)被(bei)商家(jia)追蹤(zong)。

6、利用法律保護

關注消費者權益(yi)保護法(fa)規(gui)，了(le)解相關法(fa)律并在必要時尋求法(fa)律援助。

7、多樣化消費

不頻繁使(shi)用同一家商家或(huo)平臺，避免(mian)過度(du)依賴，使(shi)用比價網站比較不同商家的(de)價格。

8、加強監管和打擊力度

加大財政投入，支持(chi)建立市場化(hua)、多元化(hua)投入機制，鼓勵社會力量參與網絡(luo)平臺社會適老化(hua)改造。

9、抑制市場支配地位

防止企業通過大數據(ju)形成市場支配地位，限制其進行(xing)不(bu)合理的差別待遇。

10、消費者自我保護

消(xiao)費者(zhe)應保存證據(ju)，如(ru)通(tong)過截圖或錄制視頻等方式，并(bing)通(tong)過向消(xiao)費者(zhe)協會或有關部(bu)門投訴舉報來維(wei)護自己(ji)的合法(fa)權益(yi)。

大數據殺熟如何避免

1、保(bao)護(hu)個人信息數據

盡可能(neng)不要讓自己的隱私數據(ju)如(ru)地理位(wei)置、通訊錄(lu)、相冊等被APP或網站獲取(qu)。關閉定位(wei)許(xu)可、照(zhao)片讀取(qu)許(xu)可、通訊錄(lu)讀取(qu)許(xu)可等。

2、提供干擾性的數據

若想網(wang)購某樣東西，提供一(yi)(yi)些干擾數據，告(gao)訴平臺(tai)“我沒有那么迫切的需求”。比(bi)如想在(zai)網(wang)購平臺(tai)買筷子，不(bu)要一(yi)(yi)直在(zai)筷子目(mu)錄(lu)下閑逛，期間穿插瀏(liu)覽其他商(shang)品，甚至跨平臺(tai)搜索，模(mo)糊平臺(tai)對(dui)用戶(hu)消費意圖(tu)的判(pan)斷。

3、偽裝(zhuang)成新客戶或價格敏感人群

對(dui)于(yu)新用戶(hu)(hu)和(he)流失(shi)的老(lao)用戶(hu)(hu)，大(da)部分(fen)平(ping)臺(tai)(tai)(tai)會(hui)(hui)有針對(dui)性(xing)的拉攏和(he)召(zhao)回策略。針對(dui)一(yi)(yi)些(xie)平(ping)臺(tai)(tai)(tai)，可以先卸載一(yi)(yi)段時(shi)間，再重新安裝(zhuang)。平(ping)臺(tai)(tai)(tai)對(dui)于(yu)價格敏感人群，也(ye)會(hui)(hui)有一(yi)(yi)些(xie)小恩(en)小惠(hui)。如果用戶(hu)(hu)在平(ping)臺(tai)(tai)(tai)上頻頻領取優惠(hui)券，很(hen)可能(neng)會(hui)(hui)被(bei)大(da)數(shu)據判(pan)定為“價格敏感者”，平(ping)臺(tai)(tai)(tai)也(ye)會(hui)(hui)向你發放更多優惠(hui)。

大數據殺熟的影響分析

1、侵犯消費者權益

大(da)數據殺熟通過價(jia)格歧視手段，使得相同商品或服(fu)務在不同消費者之間產生不同的價(jia)格，這剝奪了消費者的知情權(quan)和(he)公(gong)平交(jiao)易權(quan)，損害(hai)了消費者的合法權(quan)益。

2、損害商家信譽

長期來(lai)看(kan)，大數據殺熟行為不(bu)利于商(shang)(shang)家的(de)(de)商(shang)(shang)譽和(he)長遠發展，因為消(xiao)費者(zhe)對平臺的(de)(de)信任一旦喪(sang)失(shi)，將對商(shang)(shang)家平臺的(de)(de)可持續(xu)發展造成威脅。

3、破壞市場秩序

大數據殺熟(shu)破壞(huai)了市(shi)場公(gong)平(ping)競爭的原則，可(ke)能導致(zhi)惡(e)性競爭甚至壟斷，動搖誠(cheng)信(xin)經營的根基，對(dui)平(ping)臺(tai)經濟的健康(kang)有序發展造成負面(mian)影響。

4、影響監管

由于大數據(ju)分析技(ji)術的復雜性(xing)，監管(guan)大數據(ju)殺熟行為較為困(kun)難，這可能(neng)導(dao)致企(qi)業(ye)利(li)用這一行為獲取不正當利(li)益，加劇市場的不公平性(xing)。

5、侵(qin)犯個人隱(yin)私(si)和數(shu)據安全

大數據(ju)(ju)殺熟需要大量(liang)的個人數據(ju)(ju)支持，這些(xie)數據(ju)(ju)的收集和(he)使用可能(neng)(neng)侵犯(fan)消(xiao)費者的隱私權，同(tong)時也可能(neng)(neng)因數據(ju)(ju)泄露或黑客攻(gong)擊(ji)而導(dao)致財務和(he)聲譽損失。

6、增加(jia)消費(fei)者不公平感(gan)

大(da)數據殺熟導致消費(fei)者(zhe)感(gan)到不公平，尤其是(shi)當(dang)他們(men)發現自(zi)己被(bei)收取了更高(gao)的(de)價格時，這種(zhong)感(gan)受會更加(jia)明顯。

7、影響消費者決策

網絡平臺利用算法影響消費者的消費決策和行為，這可能導致消費者的選擇受到限制，長期下來可能消耗互聯網的品牌價值。