大數據殺熟是什么行為

1、大數據殺熟是指在使用大數據分析技術分析用戶數據后，通過識別出那些傾向于比其他用戶更愿意為同樣的服務或產品(pin)支付更高價(jia)(jia)格的用(yong)戶(hu)，并將(jiang)更高的價(jia)(jia)格或費用(yong)加在他們(men)的賬單上(shang)。

2、以航(hang)空公司票(piao)價(jia)為例，大(da)(da)數據分(fen)析可以得出(chu)一些規律，比如某些人(ren)更(geng)容(rong)易因(yin)緊(jin)急(ji)情(qing)況或出(chu)差時間限制購買機票(piao)，根據需(xu)求不(bu)同，他們(men)可能會(hui)愿(yuan)意支(zhi)付更(geng)高的機票(piao)費(fei)(fei)(fei)用。利用大(da)(da)數據分(fen)析技術，航(hang)空公司能夠識別出(chu)哪些乘客是(shi)“急(ji)需(xu)”的，并根據這(zhe)些信息進行動態調價(jia)，使(shi)這(zhe)些乘客可以支(zhi)付更(geng)高的機票(piao)費(fei)(fei)(fei)用。但是(shi)這(zhe)種做法(fa)很容(rong)易被視為不(bu)公平的定價(jia)策略，會(hui)對消(xiao)費(fei)(fei)(fei)者的航(hang)空出(chu)行費(fei)(fei)(fei)用造成(cheng)負擔和困擾(rao)。

大數據殺熟的表現形式

差異化定價

企(qi)業利(li)用(yong)大數據技術分析(xi)用(yong)戶的(de)(de)(de)(de)支付(fu)能力、消費習慣等(deng)，對(dui)不同(tong)用(yong)戶推送不同(tong)的(de)(de)(de)(de)價格策略(lve)。例(li)如，同(tong)樣的(de)(de)(de)(de)產(chan)品在不同(tong)的(de)(de)(de)(de)位(wei)置(zhi)或時間，系統顯示的(de)(de)(de)(de)價格不同(tong)。這種行為(wei)可能侵(qin)犯了(le)消費者(zhe)的(de)(de)(de)(de)知情權和公平交易權。

1、信息不對稱

企業通(tong)過大數(shu)據(ju)分析用(yong)戶的(de)行為數(shu)據(ju)，推薦產(chan)(chan)品和服務，但由于用(yong)戶無法掌握相關(guan)信(xin)息，導致(zhi)大數(shu)據(ju)殺熟成為互(hu)聯網時代(dai)的(de)產(chan)(chan)物。

2、個性化服務

根據用(yong)戶(hu)特點提供(gong)特定服(fu)務，如對支付能力強的用(yong)戶(hu)推薦更多奢侈(chi)商(shang)品，或對投訴(su)較少(shao)的客戶(hu)發次(ci)品。

3、價格自動上漲

用戶在多次瀏覽(lan)后，某些商品或服(fu)務的價格會自動上漲(zhang)。

4、隱藏優惠券

平臺(tai)通過(guo)默認勾選隱藏(zang)老(lao)客戶優(you)惠(hui)，如(ru)默認勾選保險服務(wu)后(hou)，再提(ti)供折扣券。

5、老(lao)用(yong)戶(hu)價格高于新用(yong)戶(hu)

某些平臺對新用(yong)戶(hu)的優(you)惠力度大，導致老用(yong)戶(hu)需要支付更高(gao)價格。

6、手機配置(zhi)不同收費不同

比如某些視(shi)頻網站根據手(shou)機型號給出不同的(de)收(shou)費待遇。

7、默認勾選之前購(gou)買過的服務

用戶在(zai)之前購(gou)買過的服(fu)務被默認勾選，導致需要(yao)支付更(geng)多費用。

8、新客戶優惠

部分企業為新客戶設(she)有(you)專屬優惠，如注冊成(cheng)功后的滿減(jian)禮券或(huo)首次注冊的返(fan)現活動。

9、廣(guang)告(gao)聯(lian)盟數據(ju)共享

不同(tong)網(wang)站(zhan)(zhan)間共享用戶數據(ju)，導(dao)致用戶在某網(wang)站(zhan)(zhan)的(de)行(xing)為在其他網(wang)站(zhan)(zhan)上被追蹤。

如何看待平臺殺熟行為

1、這種行為侵犯了消費者的知情權(quan)、選擇權(quan)、公平交易權(quan)和個人信息保護權(quan)。大(da)數(shu)據殺(sha)熟的實質(zhi)是經(jing)營者對(dui)算法的濫用，通過對(dui)消費者的消費特征(zheng)進行大(da)數(shu)據分(fen)析和云計算，從而(er)實施差(cha)異(yi)化定價(jia)。

2、“大數據殺熟”體現了互聯網技術在商業應用中的雙刃劍特性。一方面，大數據技術能夠精準預測用戶行為，幫助企業制(zhi)定更(geng)有效的營銷策略；另一(yi)方面，如(ru)果(guo)企(qi)業(ye)利用這些技術(shu)手段對(dui)消費者進行不(bu)公(gong)平(ping)的定價，就(jiu)可(ke)能侵犯消費者權益，引起公(gong)眾不(bu)滿。此外，由于缺乏(fa)明(ming)確的法(fa)律規范和技術(shu)監管，“大(da)數據殺(sha)熟”現(xian)象難(nan)以被有效遏制(zhi)。