隨著大(da)數據、人工(gong)智能等(deng)數字化技術的不斷成熟，產(chan)(chan)業(ye)智能化升級已成為必然趨勢。企業(ye)正(zheng)渴望更豐富、精細的AI應用場景，為產(chan)(chan)業(ye)發展帶(dai)來新動能。基于(yu)這樣(yang)的背景，騰訊(xun)云正(zheng)逐(zhu)步打(da)造相(xiang)互協同、共同演(yan)進(jin)的AI大(da)數據產(chan)(chan)品矩(ju)陣，推(tui)進(jin)大(da)數據與AI在真實場景下的有效落地。

視覺AI領域，得益于(yu)騰(teng)(teng)訊(xun)優圖(tu)、騰(teng)(teng)訊(xun)安(an)平AI安(an)全實(shi)驗室(shi)、騰(teng)(teng)訊(xun)AI Lab、微信開放平臺等團隊的支持，騰(teng)(teng)訊(xun)云AI視覺此次共發布AntiFakes假(jia)(jia)臉(lian)甄(zhen)別、微碼、信息流智(zhi)(zhi)能圖(tu)像以及(ji)智(zhi)(zhi)能相冊四大新品。其中(zhong)(zhong)，AntiFakes假(jia)(jia)臉(lian)甄(zhen)別技術基于(yu)圖(tu)像算法和視覺AI技術，實(shi)現了對圖(tu)片(pian)或視頻中(zhong)(zhong)的人(ren)臉(lian)真偽進(jin)行高(gao)效快(kuai)速的檢測和分析(xi)，鑒別圖(tu)片(pian)中(zhong)(zhong)的人(ren)臉(lian)是否為AI換臉(lian)算法、APP 所生(sheng)成的假(jia)(jia)臉(lian)，最終對圖(tu)像或視頻的風險等級進(jin)行評估。

通用語音(yin)識(shi)(shi)別能力已擁有很高的(de)(de)識(shi)(shi)別率(lv)，但特(te)定企業(ye)場景下(xia)存在大量生(sheng)僻(pi)名詞(ci)，目前行業(ye)內通用識(shi)(shi)別的(de)(de)效果較差。騰訊云這次(ci)發布的(de)(de)語言模型自學習(xi)工具，通過通過添加企業(ye)典型業(ye)務對話場景下(xia)的(de)(de)字詞(ci)句，自助提升特(te)定場景下(xia)特(te)定名詞(ci)識(shi)(shi)別的(de)(de)準(zhun)確率(lv)，從而讓(rang)語音(yin)機器人(ren)、電話錄音(yin)質檢等行業(ye)的(de)(de)語音(yin)識(shi)(shi)別效果得到大幅(fu)提升。

在(zai)當前NLP領域的(de)(de)(de)(de)研究及落地應用(yong)(yong)中(zhong)，為(wei)了達到更好的(de)(de)(de)(de)效(xiao)果，預(yu)訓(xun)(xun)練(lian)語(yu)言模(mo)型的(de)(de)(de)(de)使用(yong)(yong)已經成為(wei)一(yi)個很普遍的(de)(de)(de)(de)做法，但效(xiao)果提升(sheng)的(de)(de)(de)(de)同時也帶來了模(mo)型訓(xun)(xun)練(lian)成本的(de)(de)(de)(de)不斷攀(pan)升(sheng)，以目前行業(ye)較大規模(mo)的(de)(de)(de)(de)模(mo)型訓(xun)(xun)練(lian)為(wei)例，用(yong)(yong)200G語(yu)料訓(xun)(xun)練(lian)一(yi)個3億參數(shu)的(de)(de)(de)(de)bert模(mo)型，需要(yao)1400多張V100的(de)(de)(de)(de)GPU，訓(xun)(xun)練(lian)500多分鐘才能(neng)得到一(yi)個可用(yong)(yong)的(de)(de)(de)(de)模(mo)型，訓(xun)(xun)練(lian)成本是(shi)非常高昂的(de)(de)(de)(de)。騰(teng)訊云最新(xin)發布的(de)(de)(de)(de)AutoNLP依(yi)托騰(teng)訊云語(yu)料積(ji)累和(he)公(gong)有云算(suan)力，一(yi)次訓(xun)(xun)練(lian)多次使用(yong)(yong)，提供(gong)數(shu)十個騰(teng)訊自研的(de)(de)(de)(de)預(yu)訓(xun)(xun)練(lian)模(mo)型，極大地降低訓(xun)(xun)練(lian)成本，提升(sheng)模(mo)型創新(xin)及應用(yong)(yong)效(xiao)率，縮(suo)短定(ding)制化項目交(jiao)付的(de)(de)(de)(de)周期。

同時，針對圖(tu)計算(suan)(suan)(suan)在行(xing)業領域的(de)(de)(de)應用難題，騰訊(xun)云推出的(de)(de)(de)圖(tu)計算(suan)(suan)(suan)引擎騰訊(xun)星圖(tu)封裝(zhuang)了微信Plato圖(tu)計算(suan)(suan)(suan)框架，可大幅(fu)提(ti)升(sheng)(sheng)圖(tu)計算(suan)(suan)(suan)性能(neng)，在內(nei)存(cun)消(xiao)耗降低(di)7-10倍的(de)(de)(de)情況下(xia)，性能(neng)提(ti)升(sheng)(sheng)了近50倍，將知識(shi)圖(tu)譜領域的(de)(de)(de)發展推進一個全(quan)新的(de)(de)(de)時代。

另外(wai)，大(da)數據(ju)場景下，面(mian)向智慧城(cheng)市、金融監(jian)管、企(qi)業(ye)(ye)評估等場景的(de)領域(yu)，騰訊云新推出企(qi)業(ye)(ye)畫像平臺綜合服務平臺，通過構建(jian)百(bai)億級企(qi)業(ye)(ye)知識圖譜，深度(du)挖掘(jue)企(qi)業(ye)(ye)及(ji)其產(chan)業(ye)(ye)鏈間的(de)復雜網絡關系(xi)，為企(qi)業(ye)(ye)提前洞(dong)察金融等未知風險，充分(fen)發揮(hui)大(da)數據(ju)的(de)行(xing)業(ye)(ye)價值。

在新品(pin)不(bu)斷推出之外，騰訊云(yun)還對(dui)已(yi)有(you)的(de)AI和(he)大數據產品(pin)進行全棧升(sheng)級，并在國(guo)內AI云(yun)服(fu)務市場穩居領導地(di)位。

在人臉識別方(fang)面，騰(teng)訊(xun)云神圖新增(zeng)人臉融(rong)合(he)、人體識別以及跨年齡識別功(gong)能，語(yu)音合(he)成(cheng)正式商用、騰(teng)訊(xun)云NLP全(quan)新升級提供18項智能文本能力。此外(wai)，騰(teng)訊(xun)云OCR文字識別能力也從9項新增(zeng)至50項，新增(zeng)PS、翻拍、復印件(jian)等防(fang)偽能力，文字識別力位居業內(nei)第一。

大數據在基礎(chu)能力方面，云(yun)端全面升(sheng)級Hadoop系(xi)(xi)列(lie)版本，借助最新的(de)大數據技術(shu)，數據存儲(chu)成本降低到之前的(de)50%，部(bu)分典型計算場景性能提升(sheng)30%以上。在運(yun)維方面，通(tong)過對(dui)數百項監控指(zhi)標、集群(qun)巡檢、安(an)全集群(qun)等功能的(de)豐(feng)富及升(sheng)級，構建了智(zhi)能化運(yun)維體系(xi)(xi)，大大降低了運(yun)維復雜度。

基于在大數據AI領(ling)域的不斷探索(suo)，騰訊(xun)云(yun)(yun)正在引領(ling)整個(ge)行業(ye)的發展。IDC近期(qi)發布(bu)的《中國機(ji)器學習開發平臺市場評估(gu)》以及《中國AI云(yun)(yun)服(fu)務市場2019年廠商評估(gu)》報告中，騰訊(xun)云(yun)(yun)穩(wen)居第(di)一(yi)梯隊，位(wei)列(lie)領(ling)導(dao)者(zhe)象限。同時(shi)，在Forrester最新(xin)公布(bu)的《The Forrester New Wave：Computer Vision Public Cloud Platforms In China,Q4 2019》中，騰訊(xun)云(yun)(yun)被(bei)譽為“最具整體(ti)實力表現(xian)者(zhe)”。