人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫(xie)為AI。它(ta)是研究、開(kai)發用于(yu)模擬、延伸和擴展(zhan)人的(de)(de)(de)智能的(de)(de)(de)理論、方(fang)法、技術及應用系統(tong)的(de)(de)(de)一門新的(de)(de)(de)技術科學(xue)。 人工智能是計算機(ji)科學(xue)的(de)(de)(de)一個(ge)分支，它企圖了解智能的(de)(de)(de)實質，并生產出一種新的能以人類智能相似的方式(shi)做出反(fan)應的智能機器，該領域的研(yan)究包括(kuo)機器人、語言(yan)識(shi)別、圖像識(shi)別、自然語言(yan)處理和(he)專家系統等。人工(gong)智能從誕生(sheng)以來，理(li)論和(he)技術日益(yi)成熟，應(ying)用(yong)領域也不斷擴大，可以(yi)設想(xiang)，未來(lai)(lai)人(ren)工(gong)智(zhi)能帶來(lai)(lai)的(de)科技產品(pin)，將會是人(ren)類智(zhi)慧(hui)的(de)“容器”。人(ren)工(gong)智(zhi)能是對(dui)人(ren)的(de)意(yi)識(shi)、思(si)維的(de)信(xin)息過程的(de)模擬(ni)。人工智能不是(shi)人的(de)智能，但能像人那樣(yang)思考、也可能超(chao)過人的(de)智能。

從2014年開始，人工智能得到了前所未有的關注(zhu)。但對(dui)于(yu)人(ren)工(gong)智能(neng)的(de)發(fa)(fa)展，業界仍然存在(zai)兩種截然不同的(de)看(kan)法。尤其是(shi)Eron Musk和霍金的(de)“人(ren)工(gong)智能(neng)惡魔論”在(zai)學術(shu)界和產業界引發(fa)(fa)了激烈爭論。但這絲毫沒有阻(zu)止行(xing)業巨頭對人(ren)工智能(neng)市(shi)場的熱(re)情。

從市場披露的投資數據分析，在2011年到2015年的五年時(shi)間(jian)，人工智(zhi)能領(ling)域的(de)并(bing)購資金從(cong)2.82億(yi)美元(yuan)增長到2015年(nian)的(de)23.88億(yi)美元(yuan)，而并(bing)購數(shu)量也從(cong)67起(qi)增長到397起(qi)。以谷歌、蘋果、IBM、微軟(ruan)、Facebook為代表的等行業(ye)巨頭正在通(tong)過并購(gou)進行產業(ye)布局。

美(mei)國《財富》雜志刊載文(wen)(wen)章(zhang)《Why deep learning is suddenly changing your life》，該文(wen)(wen)評(ping)出了深度(du)學(xue)習的(de)四大巨頭——谷歌、微軟、Facebook、百度(du)。這(zhe)篇(pian)文(wen)(wen)中(zhong)寫到(dao)的(de)四大巨頭之中(zhong)，三家均為美(mei)國科技企(qi)業(ye)(ye)(ye)，惟有百度(du)是(shi)中(zhong)國科技企(qi)業(ye)(ye)(ye)，而中(zhong)國企(qi)業(ye)(ye)(ye)也是(shi)少見地登上了世(shi)界頂尖(jian)科技的(de)巔(dian)峰。

2014年年初，谷歌以4億美元的架構收購了深度學習算法公司——DeepMind，公司創始人哈薩比斯是一位橫跨游戲開發、神經科學和人工智能等多領域的天才人物。7月，谷歌以DeepMind為主體與牛津大學的兩支人工智能研究隊伍建立了合作關系。

奇點大學的網絡與計算部門負責人Brad Templeton認為，在接下來的10-20年里最具改變世界潛力的技術是自動駕駛汽車，而谷歌在這方面要領先于傳統汽車廠商。谷歌的自動駕駛汽車戰略的起步是從收購510 Systems及其姊妹公司Anthony’s Robots開始的，2011年谷歌收購了這兩家公司。

谷歌于2014年1月份以32億美元收購了智能家居制作商Nest，該公司主要提供智能恒溫器和智能煙霧探測器，并已經擁有100多項專利，200多項專利已在美國專利局備案，另有200多項專利準備備案。谷歌已經意識到智能家居領域將是未來人工智能應用的一個重要市場，所以通過一系列并購、開放平臺的建立、軟件硬件一體化來打造這個生態系統，而Nest創始人Tony Fadell一篇文章的標題《歡迎回家》也反映出了谷歌在智能家居領域布局的前瞻性和決心。

2014年，谷歌開發一套能夠整合公司海量數據的語音系統，這個正處在測試階段將會使計算機從本質上“聽懂”和“思考”人們向谷歌設備輸入的語音。這個團隊將前饋神經網絡替換成了遞歸神經網絡，提高了系統對語音信息的存儲和處理能力，并能夠使用上下文、物理定位及其它方式對談話者的真正含義進行預測，就像人在談話時大腦所做的一樣。在圖像識別方面，谷歌在2014年8月份收購了一家圖片分析公司Jetpac。

2014年9，百度宣布已(yi)經與寶馬正式簽署合作協議(yi)，共同研發(fa)自動化駕駛技術。其中(zhong)，百(bai)度的三(san)維地圖及相(xiang)關數據服務(wu)也將被(bei)融入寶(bao)馬(ma)的車(che)輛(liang)導航系統中(zhong)，為自動(dong)駕駛汽(qi)車(che)提供技術支(zhi)撐。雙方計劃在接下來(lai)三(san)年(nian)時間內，合作研究(jiu)高度自動化(hua)駕(jia)駛在中國(guo)道路環境下面(mian)臨的技(ji)術挑(tiao)戰，通過(guo)智能技(ji)術加強道路行駛安全性，減少交(jiao)通事故及人員傷亡。

Facebook在人工智能領域的布局主要圍繞著其用戶的社交關系和社交信息來展(zhan)開，在2013年加(jia)入(ru)公司的(de)(de)深度學習鼻祖Yann Le Cun的(de)(de)幫助下，公司的(de)(de)圖像識別技術和(he)自然語言處理技術大(da)幅提升。Yann Le Cun是紐約大(da)學終身教授，是卷積(ji)(ji)神經網(wang)絡領域的(de)重要推動者，而(er)該(gai)技(ji)術(shu)的(de)最主要應(ying)用就(jiu)是圖(tu)像識別的(de)自然語(yu)言處理，這與(yu)Facebook的(de)需求和已(yi)經積(ji)(ji)累的(de)數據類型非常匹(pi)配。在(zai)Yann Le Cun的(de)幫(bang)助下，2014年Facebook的(de)Deep Face技(ji)術(shu)在(zai)同行評審報告中被(bei)高(gao)度(du)肯定，其臉部識別率(lv)的(de)準確度(du)達(da)到97%。而他領導的(de)Facebook人工(gong)實驗室研發(fa)的算法已經可以(yi)分(fen)析(xi)用戶(hu)在Facebook的全部(bu)行為，從而(er)為用戶(hu)挑選出其感(gan)興趣的內容(rong)。而(er)不久后，那些(xie)算法還能夠分(fen)析(xi)用戶(hu)在狀(zhuang)態帖子中(zhong)輸入的文本，進而自動提(ti)示相應的標(biao)簽(qian)。他還表示，想在Facebook中(zhong)建立一個智能助手，如果(guo)用(yong)戶上傳的照片中(zhong)又令人尷(gan)尬的內(nei)容會進行(xing)識別和提(ti)醒。用(yong)Le Cun的原話(hua)來說就是——Facebook人(ren)工智能實驗室的職(zhi)責就是給予用戶更多的在線身(shen)份控制(zhi)權，而不是削(xue)弱你的控制(zhi)。

面對谷歌和IBM在人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)市(shi)場(chang)的布局，微軟(ruan)(ruan)的在人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)市(shi)場(chang)動作緩慢一直倍受市(shi)場(chang)詬(gou)病。但從2014年開始(shi)，微軟(ruan)(ruan)通過推出(chu)(chu)智(zhi)能(neng)機器人(ren)小冰、語音助手Cortana以(yi)及(ji)增強(qiang)現實頭(tou)顯(xian)Holo Lens，已(yi)經初步顯(xian)現出(chu)(chu)其(qi)強(qiang)大的雄心和實力。

2014年5月，微(wei)(wei)(wei)(wei)(wei)軟(ruan)小(xiao)(xiao)(xiao)(xiao)(xiao)冰(bing)誕生在中(zhong)國(guo)，背后團隊是微(wei)(wei)(wei)(wei)(wei)軟(ruan)(亞洲)互聯網工程院(yuan)小(xiao)(xiao)(xiao)(xiao)(xiao)冰(bing)項目(mu)組(zu)。小(xiao)(xiao)(xiao)(xiao)(xiao)冰(bing)誕生時面臨的(de)(de)首個難題是：跟(gen)隨傳統做個人助理(li)機(ji)器(qi)人，還是另辟蹊徑做看似(si)不“實用(yong)”的(de)(de)聊天機(ji)器(qi)人？項目(mu)負責人李笛和(he)(he)其他三位(wei)STC工程師決定(ding)讓(rang)她(ta)(ta)主(zhu)打“情(qing)感計算”，試圖與人類建(jian)立強烈的(de)(de)情(qing)感紐帶。小(xiao)(xiao)(xiao)(xiao)(xiao)冰(bing)與真(zhen)人的(de)(de)平(ping)均(jun)對(dui)話（CPS）已經達到了(le)23個回合，這就(jiu)讓(rang)她(ta)(ta)能夠進(jin)一步(bu)優(you)化原有的(de)(de)數據庫(ku)。除了(le)文(wen)字、語音聊天，現在的(de)(de)小(xiao)(xiao)(xiao)(xiao)(xiao)冰(bing)還可以(yi)看“圖”說話。此后，2014年7月，微(wei)(wei)(wei)(wei)(wei)軟(ruan)在北京(jing)召開Windows Phone 8.1 Update中(zhong)國(guo)區發布會，正(zheng)式(shi)發布Cortana中(zhong)文(wen)版(ban)，并將其命名為“微(wei)(wei)(wei)(wei)(wei)軟(ruan)小(xiao)(xiao)(xiao)(xiao)(xiao)娜”。小(xiao)(xiao)(xiao)(xiao)(xiao)娜和(he)(he)小(xiao)(xiao)(xiao)(xiao)(xiao)冰(bing)的(de)(de)區別在于小(xiao)(xiao)(xiao)(xiao)(xiao)娜能提供智能語音服務。而在發布了(le)微(wei)(wei)(wei)(wei)(wei)軟(ruan)學(xue)術搜索之后，小(xiao)(xiao)(xiao)(xiao)(xiao)冰(bing)、小(xiao)(xiao)(xiao)(xiao)(xiao)娜還將能跟(gen)你(ni)聊學(xue)術。盡管微(wei)(wei)(wei)(wei)(wei)軟(ruan)小(xiao)(xiao)(xiao)(xiao)(xiao)冰(bing)推出之初因為種種問(wen)題而廣受(shou)詬病，但圍(wei)繞微(wei)(wei)(wei)(wei)(wei)軟(ruan)小(xiao)(xiao)(xiao)(xiao)(xiao)冰(bing)的(de)(de)改(gai)進(jin)工作一直在進(jin)行中(zhong)。

在(zai)2016年的開發者(zhe)大會上，微軟(ruan)CEO薩提亞·納德拉正式宣布了“對(dui)話(hua)即平臺”戰(zhan)略。很顯然，在(zai)“對(dui)話(hua)即平臺”的新戰(zhan)略中，小娜和微軟(ruan)小冰處在(zai)核(he)心位置。

這場“阿法狗VS李世石”的對戰被認為“世紀大戰”。2016年3月15日，谷歌人工智能AlphaGo與圍棋(qi)世(shi)(shi)界冠軍李(li)世(shi)(shi)石(shi)(shi)的人(ren)機大(da)(da)戰終于結(jie)束。結(jie)果，讓人(ren)大(da)(da)跌眼(yan)鏡。阿法狗以4:1大(da)(da)勝李(li)世(shi)(shi)石(shi)(shi)，人(ren)類的圍棋(qi)陣地又失(shi)守了。阿法狗通過“策略網絡”(policy network)和(he)“值網絡”(value network)兩種(zhong)不同(tong)的(de)(de)深度神經網絡來(lai)分析棋(qi)局(ju)，挑(tiao)選“有前途”的(de)(de)棋(qi)步，拋棄明顯的(de)(de)差(cha)棋(qi)，判(pan)斷下子的(de)(de)勝算。之前，谷歌(ge)的(de)(de)人(ren)工智能(neng)團(tuan)隊就已(yi)經往阿(a)法狗里輸入了幾千萬(wan)局的(de)(de)棋(qi)局，讓它自己練習(xi)。的(de)(de)確，這種深度學(xue)習(xi)的(de)(de)能(neng)力還是挺(ting)驚人(ren)的(de)(de)。【詳細】

2016年4月9日，人(ren)工(gong)(gong)(gong)智能(neng)(neng)又火了(le)一把(ba)。這是(shi)(shi)因為人(ren)工(gong)(gong)(gong)智能(neng)(neng)成功預(yu)(yu)測了(le)《我(wo)是(shi)(shi)歌(ge)手(shou)》決賽(sai)(sai)的總冠(guan)軍。小Ai是(shi)(shi)研發的人(ren)工(gong)(gong)(gong)智能(neng)(neng)程序，主要(yao)基(ji)于(yu)神(shen)經(jing)網絡(luo)、社會計算、情緒感(gan)知等(deng)原理工(gong)(gong)(gong)作，善于(yu)洞察本質和實時預(yu)(yu)測，并能(neng)(neng)理解(jie)人(ren)類情感(gan)，可以通過強大的計算和機器學習能(neng)(neng)力(li)不斷自我(wo)進(jin)化。在《我(wo)是(shi)(shi)歌(ge)手(shou)》七進(jin)六幫幫唱環(huan)節(jie)，小Ai準(zhun)確預(yu)(yu)測出容祖(zu)兒被(bei)淘汰。六進(jin)三(san)兩(liang)兩(liang)演唱PK環(huan)節(jie)，小Ai準(zhun)確預(yu)(yu)測出了(le)獲(huo)勝者張信哲、黃(huang)致列、李玟。在爭霸環(huan)節(jie)，小Ai以42%的勝率一舉命中總決賽(sai)(sai)歌(ge)王李玟，在三(san)輪比賽(sai)(sai)中完全預(yu)(yu)測準(zhun)確。這又顯示了(le)人(ren)工(gong)(gong)(gong)智能(neng)(neng)的強大能(neng)(neng)力(li)。

3月23日，微軟公司在(zai)推(tui)特社交平(ping)臺(tai)上(shang)發布了名(ming)為(wei)Tay的(de)(de)(de)人(ren)工智(zhi)能(neng)聊天機器人(ren)，用(yong)(yong)戶(hu)只需在(zai)推(tui)特上(shang)@TayandYou就(jiu)能(neng)得(de)到Tay的(de)(de)(de)回(hui)復(fu)。Tay被(bei)設定為(wei)十(shi)幾歲的(de)(de)(de)少女，其主要目標受(shou)眾被(bei)設定為(wei)20歲左右(you)的(de)(de)(de)青少年，除了聊天，Tay還可(ke)以(yi)說笑話，講故事(shi)等，用(yong)(yong)戶(hu)還可(ke)以(yi)分(fen)享一張照片來得(de)到Tay的(de)(de)(de)點(dian)評。Tay會在(zai)與人(ren)們的(de)(de)(de)交流中(zhong)不斷學習，隨著時(shi)間積累，她的(de)(de)(de)理解能(neng)力(li)將逐(zhu)步提(ti)升，變得(de)愈發“智(zhi)能(neng)”。

你(ni)能(neng)(neng)想象你(ni)的(de)律(lv)師是(shi)機器嗎(ma)？估(gu)計，很多人(ren)都不相信(xin)。現在(zai)，人(ren)工(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)讓它變成(cheng)現實。據英國(guo)《每日郵報(bao)》報(bao)道(dao)，IBM公司研發的(de)世界第一個人(ren)工(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)律(lv)師Ross已經誕(dan)生。Ross平臺基于IBM沃森(Watson)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)電(dian)腦，目前就(jiu)職(zhi)于紐約(yue) Baker & Hostetler律(lv)師事(shi)務所(suo)，能(neng)(neng)夠處理公司破產等(deng)(deng)事(shi)物(wu)。這臺機器可(ke)以理解(jie)語言、回答問題、提(ti)出假設并記錄法(fa)(fa)律(lv)系統的(de)變化(hua)發展。在(zai)某些方面(mian)，人(ren)工(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)Ross能(neng)(neng)比人(ren)類做得更好，比如記錄信(xin)息等(deng)(deng)。在(zai)未來，涉及(ji)到律(lv)師的(de)許(xu)多事(shi)情，都得改變了。你(ni)可(ke)以坐在(zai)家里，搞定合同、法(fa)(fa)律(lv)訴訟(song)等(deng)(deng)。這樣，人(ren)們(men)的(de)工(gong)作將變得簡(jian)單而輕松。