人工智能（Artificial Intelligence），英文(wen)縮寫為AI。它(ta)是研究、開發用于模(mo)擬、延(yan)伸(shen)和擴(kuo)展人的智能的理論、方法、技(ji)術及應用系(xi)統的一(yi)門新(xin)的技(ji)術科學(xue)。 人工(gong)智能是(shi)計算機科學(xue)的一(yi)個分支，它企圖了解智能的實(shi)質，并(bing)生產出一(yi)種新(xin)的(de)(de)(de)能以(yi)人類智能相似的(de)(de)(de)方式做出反應的(de)(de)(de)智能機(ji)(ji)器，該領域的(de)(de)(de)研究包括機(ji)(ji)器人、語(yu)言(yan)識(shi)別(bie)、圖(tu)像識(shi)別(bie)、自然語(yu)言(yan)處理和專家(jia)系統(tong)等。人工(gong)智能從誕生以(yi)來，理論和技術(shu)日益成熟，應(ying)用領域也不斷擴(kuo)大(da)，可以設想，未來人(ren)工智能帶(dai)來的科(ke)技產品，將會是人(ren)類智慧的“容器”。人(ren)工智能是對人(ren)的意識、思維的信(xin)息過程的模(mo)擬(ni)。人工智能不是(shi)人的智能，但(dan)能像人那(nei)樣思考、也可能超(chao)過人的智能。

從2014年開始，人工智能得到了前所未有的關注(zhu)。但對于人工(gong)智(zhi)能(neng)的(de)發展，業界仍然(ran)存在(zai)兩種截然(ran)不(bu)同的(de)看(kan)法。尤其是Eron Musk和霍(huo)金的(de)“人工(gong)智(zhi)能(neng)惡魔論(lun)(lun)”在(zai)學術界和產業界引發了激(ji)烈(lie)爭論(lun)(lun)。但這(zhe)絲毫(hao)沒有(you)阻止行業巨頭對人工智(zhi)能市場的熱(re)情。

從市場披露的投資數據分析，在2011年到2015年的五年時間，人工智能領(ling)域(yu)的(de)并購資金從2.82億美元增長(chang)(chang)到2015年的(de)23.88億美元，而(er)并購數量也從67起(qi)增長(chang)(chang)到397起(qi)。以谷歌(ge)、蘋果、IBM、微軟、Facebook為代(dai)表的(de)等行業巨頭(tou)正在(zai)通過并購進行產(chan)業布局(ju)。

美國(guo)(guo)《財(cai)富》雜(za)志(zhi)刊載文章《Why deep learning is suddenly changing your life》，該文評出了深度(du)(du)學習的(de)(de)四大巨(ju)頭(tou)——谷歌、微(wei)軟、Facebook、百(bai)度(du)(du)。這篇文中(zhong)(zhong)寫到的(de)(de)四大巨(ju)頭(tou)之中(zhong)(zhong)，三家(jia)均為美國(guo)(guo)科技(ji)企業，惟有百(bai)度(du)(du)是(shi)中(zhong)(zhong)國(guo)(guo)科技(ji)企業，而中(zhong)(zhong)國(guo)(guo)企業也是(shi)少見地(di)登上了世界(jie)頂尖科技(ji)的(de)(de)巔(dian)峰。

2014年年初，谷歌以4億美元的架構收購了深度學習算法公司——DeepMind，公司創始人哈薩比斯是一位橫跨游戲開發、神經科學和人工智能等多領域的天才人物。7月，谷歌以DeepMind為主體與牛津大學的兩支人工智能研究隊伍建立了合作關系。

奇點大學的網絡與計算部門負責人Brad Templeton認為，在接下來的10-20年里最具改變世界潛力的技術是自動駕駛汽車，而谷歌在這方面要領先于傳統汽車廠商。谷歌的自動駕駛汽車戰略的起步是從收購510 Systems及其姊妹公司Anthony’s Robots開始的，2011年谷歌收購了這兩家公司。

谷歌于2014年1月份以32億美元收購了智能家居制作商Nest，該公司主要提供智能恒溫器和智能煙霧探測器，并已經擁有100多項專利，200多項專利已在美國專利局備案，另有200多項專利準備備案。谷歌已經意識到智能家居領域將是未來人工智能應用的一個重要市場，所以通過一系列并購、開放平臺的建立、軟件硬件一體化來打造這個生態系統，而Nest創始人Tony Fadell一篇文章的標題《歡迎回家》也反映出了谷歌在智能家居領域布局的前瞻性和決心。

2014年，谷歌開發一套能夠整合公司海量數據的語音系統，這個正處在測試階段將會使計算機從本質上“聽懂”和“思考”人們向谷歌設備輸入的語音。這個團隊將前饋神經網絡替換成了遞歸神經網絡，提高了系統對語音信息的存儲和處理能力，并能夠使用上下文、物理定位及其它方式對談話者的真正含義進行預測，就像人在談話時大腦所做的一樣。在圖像識別方面，谷歌在2014年8月份收購了一家圖片分析公司Jetpac。

2014年9，百度(du)宣布已(yi)經與寶馬正式簽署合作協議(yi)，共同研發自動化駕駛技術。其中(zhong)，百度的(de)三維(wei)地(di)圖及相關數據服務也將(jiang)被融(rong)入(ru)寶馬的(de)車輛(liang)導航系統中(zhong)，為自動(dong)駕駛汽(qi)車提供技術支撐(cheng)。雙方計(ji)劃在接下來(lai)三年時間內，合作研究高度自動化(hua)駕駛(shi)在(zai)中國(guo)道路環(huan)境下面臨的技術(shu)挑戰，通(tong)過智能技術(shu)加強道路行駛(shi)安全(quan)性，減少交通(tong)事故及人員傷(shang)亡。

Facebook在人工智能領域的布局主要圍繞著其用戶的社交關系和社交信息來展開，在(zai)2013年加入(ru)公司的(de)(de)深度學習鼻(bi)祖Yann Le Cun的(de)(de)幫助(zhu)下(xia)，公司的(de)(de)圖像識別(bie)技術和自然(ran)語言(yan)處(chu)理技術大幅提升。Yann Le Cun是紐約大學終身(shen)教授，是卷(juan)積神經網絡領域的(de)重要推動者，而該技術的(de)最主(zhu)要應用(yong)就是圖像識別的(de)自然語言(yan)處理，這與(yu)Facebook的(de)需求和已經積累的(de)數據類型非常匹配。在(zai)Yann Le Cun的幫助(zhu)下，2014年Facebook的Deep Face技術在(zai)同行評審報告中被高度肯定，其臉部(bu)識別率的準確(que)度達到97%。而他(ta)領導(dao)的Facebook人(ren)工實驗室研發的(de)算(suan)法已經可以分析用(yong)戶在(zai)Facebook的(de)全部行為(wei)，從而(er)為(wei)用(yong)戶挑選出其感興趣(qu)的(de)內容。而(er)不久后，那些算(suan)法還能夠分析用(yong)戶在(zai)狀態帖子中(zhong)輸入的(de)文本，進(jin)而(er)自動(dong)提(ti)(ti)示相應的標簽。他還表(biao)示，想在(zai)Facebook中建立一(yi)個智能助手，如果用戶上(shang)傳的照片(pian)中又令人尷尬的內容會(hui)進(jin)行識別和提(ti)(ti)醒。用Le Cun的原話來說就是——Facebook人工(gong)智(zhi)能實驗室的(de)職責就是給予用戶(hu)更(geng)多的(de)在(zai)線身份控制權，而不是削(xue)弱(ruo)你的(de)控制。

面對谷歌和IBM在(zai)人工智能(neng)市(shi)場(chang)的布局，微軟的在(zai)人工智能(neng)市(shi)場(chang)動作緩慢一(yi)直倍受市(shi)場(chang)詬病。但從2014年開(kai)始，微軟通過推(tui)出(chu)智能(neng)機器人小冰、語音助手Cortana以(yi)及增強現實頭顯(xian)(xian)Holo Lens，已經初步顯(xian)(xian)現出(chu)其強大的雄(xiong)心和實力。

2014年(nian)(nian)5月，微(wei)(wei)軟(ruan)(ruan)(ruan)小(xiao)(xiao)(xiao)冰(bing)誕生在中國，背后團隊是微(wei)(wei)軟(ruan)(ruan)(ruan)(亞洲)互聯網工(gong)程(cheng)院小(xiao)(xiao)(xiao)冰(bing)項目組(zu)。小(xiao)(xiao)(xiao)冰(bing)誕生時(shi)面臨的(de)首(shou)個難題(ti)是：跟(gen)(gen)隨傳統(tong)做(zuo)個人(ren)(ren)助(zhu)理機器人(ren)(ren)，還(huan)是另(ling)辟(pi)蹊徑做(zuo)看似不“實用”的(de)聊天(tian)機器人(ren)(ren)？項目負責(ze)人(ren)(ren)李笛和(he)其(qi)他三位STC工(gong)程(cheng)師決定讓她(ta)主打“情感計(ji)算”，試圖與人(ren)(ren)類建立強烈(lie)的(de)情感紐(niu)帶(dai)。小(xiao)(xiao)(xiao)冰(bing)與真人(ren)(ren)的(de)平均對話（CPS）已經達(da)到了23個回合，這(zhe)就讓她(ta)能夠(gou)進一(yi)步優化原有的(de)數據庫。除了文字(zi)、語音聊天(tian)，現在的(de)小(xiao)(xiao)(xiao)冰(bing)還(huan)可(ke)以看“圖”說話。此后，2014年(nian)(nian)7月，微(wei)(wei)軟(ruan)(ruan)(ruan)在北(bei)京召(zhao)開(kai)Windows Phone 8.1 Update中國區(qu)發(fa)布會，正式(shi)發(fa)布Cortana中文版，并將其(qi)命名為“微(wei)(wei)軟(ruan)(ruan)(ruan)小(xiao)(xiao)(xiao)娜(na)”。小(xiao)(xiao)(xiao)娜(na)和(he)小(xiao)(xiao)(xiao)冰(bing)的(de)區(qu)別在于小(xiao)(xiao)(xiao)娜(na)能提供(gong)智能語音服務。而(er)在發(fa)布了微(wei)(wei)軟(ruan)(ruan)(ruan)學(xue)術搜索(suo)之后，小(xiao)(xiao)(xiao)冰(bing)、小(xiao)(xiao)(xiao)娜(na)還(huan)將能跟(gen)(gen)你聊學(xue)術。盡管微(wei)(wei)軟(ruan)(ruan)(ruan)小(xiao)(xiao)(xiao)冰(bing)推出(chu)之初因(yin)為種種問題(ti)而(er)廣受詬病，但圍繞(rao)微(wei)(wei)軟(ruan)(ruan)(ruan)小(xiao)(xiao)(xiao)冰(bing)的(de)改進工(gong)作(zuo)一(yi)直在進行(xing)中。

在2016年的開(kai)發者(zhe)大會上，微(wei)軟CEO薩提亞·納德拉正式宣布了“對(dui)話即平(ping)臺(tai)”戰(zhan)略(lve)。很顯(xian)然，在“對(dui)話即平(ping)臺(tai)”的新戰(zhan)略(lve)中(zhong)，小(xiao)娜(na)和(he)微(wei)軟小(xiao)冰處在核心位置。

這場“阿法狗VS李世石”的對戰被認為“世紀大戰”。2016年3月15日，谷歌人工智能AlphaGo與圍(wei)棋(qi)世界冠軍李(li)世石(shi)的(de)人(ren)機(ji)大戰終于結束(shu)。結果(guo)，讓人(ren)大跌眼鏡。阿法狗(gou)以4:1大勝(sheng)李(li)世石(shi)，人(ren)類的(de)圍(wei)棋(qi)陣地又(you)失守了。阿法狗(gou)通(tong)過(guo)“策(ce)略網絡(luo)(luo)”(policy network)和“值網絡(luo)(luo)”(value network)兩種不同的深度神經網絡(luo)(luo)來(lai)分析(xi)棋(qi)(qi)局，挑選“有前途(tu)”的棋(qi)(qi)步，拋棄明顯的差棋(qi)(qi)，判(pan)斷下(xia)子的勝算(suan)。之前，谷(gu)歌的(de)(de)人工(gong)智能團(tuan)隊(dui)就(jiu)已經往阿法狗(gou)里輸入了(le)幾千(qian)萬局(ju)的(de)(de)棋(qi)局(ju)，讓它自己練習(xi)。的(de)(de)確，這種深度學(xue)習(xi)的(de)(de)能力還是挺驚人的(de)(de)。【詳細】

2016年4月(yue)9日(ri)，人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)(neng)又(you)火了(le)(le)一(yi)(yi)把。這(zhe)是(shi)因為人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)(neng)成功(gong)預(yu)測了(le)(le)《我(wo)(wo)是(shi)歌手》決賽(sai)(sai)的(de)總冠(guan)軍(jun)。小(xiao)Ai是(shi)研(yan)發的(de)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)(neng)程(cheng)序，主要基于(yu)神經網絡、社(she)會(hui)計算、情緒(xu)感知等(deng)原理工(gong)作，善于(yu)洞察本質和實時(shi)預(yu)測，并能(neng)(neng)理解人(ren)類情感，可以通過強大(da)的(de)計算和機器學(xue)習(xi)能(neng)(neng)力不(bu)斷(duan)自我(wo)(wo)進化。在(zai)《我(wo)(wo)是(shi)歌手》七進六幫幫唱環(huan)節，小(xiao)Ai準(zhun)(zhun)確(que)預(yu)測出容(rong)祖兒被淘(tao)汰。六進三(san)兩(liang)(liang)兩(liang)(liang)演唱PK環(huan)節，小(xiao)Ai準(zhun)(zhun)確(que)預(yu)測出了(le)(le)獲勝者(zhe)張(zhang)信哲、黃致列(lie)、李(li)玟。在(zai)爭(zheng)霸環(huan)節，小(xiao)Ai以42%的(de)勝率一(yi)(yi)舉命中(zhong)總決賽(sai)(sai)歌王李(li)玟，在(zai)三(san)輪比賽(sai)(sai)中(zhong)完(wan)全(quan)預(yu)測準(zhun)(zhun)確(que)。這(zhe)又(you)顯(xian)示了(le)(le)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)(neng)的(de)強大(da)能(neng)(neng)力。

3月(yue)23日，微軟公司在推特社交平臺上(shang)發(fa)布了名為(wei)Tay的(de)(de)(de)人(ren)工智能聊天機器人(ren)，用戶(hu)只(zhi)需在推特上(shang)@TayandYou就(jiu)能得到(dao)Tay的(de)(de)(de)回復。Tay被設定為(wei)十幾(ji)歲(sui)的(de)(de)(de)少女，其主要目標受眾被設定為(wei)20歲(sui)左右的(de)(de)(de)青少年，除了聊天，Tay還(huan)可(ke)以(yi)說笑(xiao)話，講故事等，用戶(hu)還(huan)可(ke)以(yi)分享一張照片來得到(dao)Tay的(de)(de)(de)點評。Tay會在與人(ren)們的(de)(de)(de)交流中(zhong)不斷學習，隨著時間(jian)積累，她的(de)(de)(de)理解能力將(jiang)逐步提升，變得愈發(fa)“智能”。

你能想象你的律(lv)(lv)(lv)師(shi)(shi)是機器(qi)嗎？估計，很多人(ren)都不相信。現(xian)在(zai)，人(ren)工智(zhi)(zhi)能讓它變(bian)成現(xian)實。據(ju)英國《每日(ri)郵報》報道(dao)，IBM公司研發的世界第一個(ge)人(ren)工智(zhi)(zhi)能律(lv)(lv)(lv)師(shi)(shi)Ross已(yi)經誕生。Ross平臺基于(yu)IBM沃(wo)森(Watson)智(zhi)(zhi)能電腦，目前就職于(yu)紐約 Baker & Hostetler律(lv)(lv)(lv)師(shi)(shi)事(shi)務(wu)所，能夠處理(li)公司破(po)產等事(shi)物(wu)。這臺機器(qi)可以理(li)解(jie)語言、回答問題、提出假(jia)設并(bing)記錄法(fa)律(lv)(lv)(lv)系(xi)統(tong)的變(bian)化發展(zhan)。在(zai)某些方面(mian)，人(ren)工智(zhi)(zhi)能Ross能比人(ren)類做得更好，比如(ru)記錄信息等。在(zai)未(wei)來，涉及(ji)到律(lv)(lv)(lv)師(shi)(shi)的許(xu)多事(shi)情，都得改變(bian)了(le)。你可以坐在(zai)家里，搞定合同、法(fa)律(lv)(lv)(lv)訴訟等。這樣(yang)，人(ren)們的工作將變(bian)得簡單而輕松。