一、邊緣計算是什么時候提出的概念

邊緣計算作為計算機行業的新興技術，同時也是傳統行業在未來進一步智能化的發展方向，其理論以及在實際中的應用案例可以說是得到了全球互聯網企業的共同關注，很多朋友可能以為邊緣計算是近兩(liang)年才出(chu)現的新概念，實際上(shang)邊(bian)緣計算最早(zao)可以追(zhui)溯到20世(shi)紀90年代。

1998年，當時的(de)行業領袖(xiu)們就已經(jing)開始思考(kao)如何在靠近數(shu)據(ju)的(de)邊(bian)緣(yuan)增加數(shu)據(ju)處理的(de)能力，但受到(dao)技術(shu)限制，一直沒能實現，直到(dao)2013年正(zheng)式提出(chu)了邊(bian)緣(yuan)計算的(de)概念；到(dao)了2020年，5G的(de)落地(di)加速了邊(bian)緣(yuan)計算的(de)成熟和應用，邊(bian)緣(yuan)計算這(zhe)才廣為人知。

二、邊緣計算產生的原因有哪些

邊緣計(ji)(ji)算的(de)產生(sheng)背景(jing)離不開物聯網、大數(shu)據(ju)、云(yun)計(ji)(ji)算、人(ren)工智能等技(ji)術(shu)的(de)快速(su)發展，正是(shi)由于這些技(ji)術(shu)的(de)飛速(su)發展，給互(hu)聯網產業(ye)帶來了(le)深刻的(de)變革，同時也對計(ji)(ji)算模式提出了(le)新的(de)要求，因(yin)此就有(you)了(le)邊緣計(ji)(ji)算的(de)誕生(sheng)和發展，究(jiu)其根本，邊緣計(ji)(ji)算產生(sheng)的(de)原因(yin)主要有(you)：

1、數據處理需求

據(ju)(ju)統計(ji)(ji)，隨著終端(duan)(duan)設(she)備(bei)(bei)尤其是移動終端(duan)(duan)的(de)(de)普(pu)及，2020年后聯(lian)網的(de)(de)終端(duan)(duan)與設(she)備(bei)(bei)數(shu)量(liang)(liang)將有超過(guo)(guo)500億個，在(zai)網絡(luo)(luo)邊(bian)(bian)緣(yuan)側進行分(fen)析、處理與儲存(cun)至(zhi)少達(da)到(dao)總數(shu)據(ju)(ju)量(liang)(liang)的(de)(de)超過(guo)(guo)45%的(de)(de)數(shu)據(ju)(ju)，這一(yi)數(shu)據(ju)(ju)量(liang)(liang)已達(da)到(dao)海量(liang)(liang)級別，已遠(yuan)遠(yuan)超過(guo)(guo)集中式云計(ji)(ji)算的(de)(de)能(neng)力。在(zai)這一(yi)背(bei)景下，通過(guo)(guo)利用網絡(luo)(luo)邊(bian)(bian)緣(yuan)設(she)備(bei)(bei)計(ji)(ji)算部分(fen)或全(quan)部工作，有效降低云計(ji)(ji)算負載，提高(gao)數(shu)據(ju)(ju)處理效率的(de)(de)邊(bian)(bian)緣(yuan)計(ji)(ji)算應運而生(sheng)。

2、業務實時需求

隨著(zhu)邊(bian)緣(yuan)設備(bei)(bei)數(shu)(shu)(shu)據(ju)量的(de)(de)(de)增加，大量網絡邊(bian)緣(yuan)設備(bei)(bei)均需要(yao)將(jiang)數(shu)(shu)(shu)據(ju)傳(chuan)(chuan)輸(shu)到云(yun)(yun)數(shu)(shu)(shu)據(ju)中心，數(shu)(shu)(shu)據(ju)量的(de)(de)(de)非線(xian)性(xing)增長大大提高網絡傳(chuan)(chuan)輸(shu)帶寬(kuan)的(de)(de)(de)負(fu)載，導致數(shu)(shu)(shu)據(ju)傳(chuan)(chuan)輸(shu)延遲時間持續增加。根(gen)據(ju)現有的(de)(de)(de)業務(wu)(wu)需求(qiu)(qiu)，在(zai)云(yun)(yun)端部(bu)署全部(bu)工作任務(wu)(wu)，例(li)如(ru)數(shu)(shu)(shu)據(ju)分(fen)析和(he)控制(zhi)邏輯，將(jiang)無法滿足業務(wu)(wu)實時性(xing)需求(qiu)(qiu)；因而，將(jiang)部(bu)分(fen)工作任務(wu)(wu)，例(li)如(ru)數(shu)(shu)(shu)據(ju)分(fen)析直接在(zai)邊(bian)緣(yuan)設備(bei)(bei)上完成，降低數(shu)(shu)(shu)據(ju)傳(chuan)(chuan)輸(shu)量及傳(chuan)(chuan)輸(shu)帶寬(kuan)負(fu)載，滿足業務(wu)(wu)實時性(xing)要(yao)求(qiu)(qiu)。

3、智能應用需求

智(zhi)能(neng)化(hua)發(fa)展(zhan)的(de)大趨勢使得業(ye)(ye)務流程(cheng)、運行(xing)維護(hu)(hu)等逐步向智(zhi)能(neng)化(hua)發(fa)展(zhan)，例如設備預測性維護(hu)(hu)作為一種典型的(de)智(zhi)能(neng)化(hua)應用(yong)場景(jing)，正(zheng)推動行(xing)業(ye)(ye)的(de)服(fu)務模式(shi)與(yu)商業(ye)(ye)模式(shi)進行(xing)創新與(yu)變革(ge)。而邊緣(yuan)側(ce)智(zhi)能(neng)能(neng)夠帶(dai)來顯著的(de)效率(lv)與(yu)成本優(you)勢。

4、降低能耗需求

云(yun)數據(ju)中(zhong)(zhong)心(xin)能耗(hao)問題是與數據(ju)中(zhong)(zhong)心(xin)的(de)一個關鍵問題，幾年針對此問題的(de)調查研究已(yi)有很多。為了滿足迅速發展著(zhu)(zhu)的(de)智(zhi)能化社會對云(yun)計(ji)算(suan)中(zhong)(zhong)心(xin)計(ji)算(suan)能力的(de)需求，伴隨(sui)著(zhu)(zhu)云(yun)計(ji)算(suan)用(yong)戶(hu)應(ying)用(yong)程序數量的(de)持續性增長，大規(gui)模數據(ju)中(zhong)(zhong)心(xin)的(de)總能耗(hao)將達到(dao)一個無法滿足的(de)數字。

5、安全隱私需求

用戶在日常生活中使用網絡上各種應用程序時，各種應用程序均會獲取用戶的各種數據，包括隱私數據。這些數據大都被上傳至云中心進行保存，在數據傳輸與保存過程，均增加了泄露用戶隱私數據的風險。而采用邊緣計算，則可(ke)以更好保護用(yong)戶(hu)的(de)隱私(si)。