一、邊緣計算是什么時候提出的概念

邊緣計算作為計算機行業的新興技術，同時也是傳統行業在未來進一步智能化的發展方向，其理論以及在實際中的應用案例可以說是得到了全球互聯網企業的共同關注，很多朋友可能以為邊緣計算是近兩年(nian)才出現的新(xin)概念，實(shi)際上邊緣計(ji)算最早可以追溯(su)到20世(shi)紀90年(nian)代。

1998年(nian)(nian)，當時的(de)行業領袖們就已經開始思考如何在靠(kao)近數據的(de)邊緣(yuan)(yuan)增加(jia)(jia)數據處理(li)的(de)能力，但受(shou)到技(ji)術限制，一直沒能實現，直到2013年(nian)(nian)正式(shi)提出(chu)了邊緣(yuan)(yuan)計算的(de)概念；到了2020年(nian)(nian)，5G的(de)落地加(jia)(jia)速了邊緣(yuan)(yuan)計算的(de)成(cheng)熟(shu)和應(ying)用，邊緣(yuan)(yuan)計算這才廣為人知(zhi)。

二、邊緣計算產生的原因有哪些

邊緣計(ji)算(suan)(suan)的(de)產生(sheng)(sheng)背景離(li)不開物聯(lian)網(wang)、大數據(ju)、云計(ji)算(suan)(suan)、人工智能(neng)等技術(shu)的(de)快速(su)發展(zhan)，正是由于這些技術(shu)的(de)飛(fei)速(su)發展(zhan)，給(gei)互聯(lian)網(wang)產業帶來了(le)深刻的(de)變革，同(tong)時也對計(ji)算(suan)(suan)模(mo)式提出了(le)新的(de)要求(qiu)，因此就有了(le)邊緣計(ji)算(suan)(suan)的(de)誕生(sheng)(sheng)和發展(zhan)，究(jiu)其根本(ben)，邊緣計(ji)算(suan)(suan)產生(sheng)(sheng)的(de)原因主(zhu)要有：

1、數據處理需求

據(ju)統(tong)計，隨著終(zhong)端設備(bei)尤其是(shi)移動(dong)終(zhong)端的(de)(de)(de)普及，2020年后聯網(wang)的(de)(de)(de)終(zhong)端與設備(bei)數量將有超(chao)過(guo)500億(yi)個，在網(wang)絡邊(bian)(bian)緣側進(jin)行(xing)分析、處理與儲存(cun)至少達(da)到(dao)總數據(ju)量的(de)(de)(de)超(chao)過(guo)45%的(de)(de)(de)數據(ju)，這一(yi)數據(ju)量已(yi)(yi)達(da)到(dao)海量級別，已(yi)(yi)遠遠超(chao)過(guo)集中式云計算(suan)的(de)(de)(de)能力。在這一(yi)背景下，通過(guo)利用網(wang)絡邊(bian)(bian)緣設備(bei)計算(suan)部分或全部工作，有效降低云計算(suan)負載，提高數據(ju)處理效率的(de)(de)(de)邊(bian)(bian)緣計算(suan)應運而生。

2、業務實時需求

隨著邊(bian)(bian)緣設備數(shu)據(ju)量的(de)增(zeng)加，大(da)(da)量網絡邊(bian)(bian)緣設備均(jun)需要將數(shu)據(ju)傳輸到云(yun)數(shu)據(ju)中心，數(shu)據(ju)量的(de)非線性(xing)增(zeng)長大(da)(da)大(da)(da)提(ti)高網絡傳輸帶寬的(de)負(fu)載(zai)，導致數(shu)據(ju)傳輸延遲時間持續(xu)增(zeng)加。根據(ju)現(xian)有(you)的(de)業務(wu)需求(qiu)，在云(yun)端(duan)部(bu)署全部(bu)工作任務(wu)，例如數(shu)據(ju)分(fen)析和控制(zhi)邏輯，將無法(fa)滿足(zu)業務(wu)實(shi)時性(xing)需求(qiu)；因而，將部(bu)分(fen)工作任務(wu)，例如數(shu)據(ju)分(fen)析直接在邊(bian)(bian)緣設備上完成(cheng)，降低數(shu)據(ju)傳輸量及傳輸帶寬負(fu)載(zai)，滿足(zu)業務(wu)實(shi)時性(xing)要求(qiu)。

3、智能應用需求

智能化發展的(de)(de)大趨勢使(shi)得業務(wu)流程、運行(xing)維護等逐(zhu)步向智能化發展，例如設備預測性維護作為一種典型的(de)(de)智能化應用場景(jing)，正推動行(xing)業的(de)(de)服務(wu)模式與(yu)(yu)商業模式進行(xing)創新與(yu)(yu)變革。而邊緣側智能能夠帶(dai)來顯著的(de)(de)效(xiao)率(lv)與(yu)(yu)成本優勢。

4、降低能耗需求

云數(shu)據中心能(neng)耗問(wen)題是與數(shu)據中心的(de)一(yi)個關鍵(jian)問(wen)題，幾年針對此問(wen)題的(de)調查研究已有(you)很多。為了滿足迅速(su)發(fa)展著(zhu)(zhu)的(de)智(zhi)能(neng)化社會對云計(ji)算(suan)中心計(ji)算(suan)能(neng)力的(de)需求，伴隨著(zhu)(zhu)云計(ji)算(suan)用戶應(ying)用程序(xu)數(shu)量的(de)持(chi)續性增長，大(da)規模(mo)數(shu)據中心的(de)總(zong)能(neng)耗將達到一(yi)個無法滿足的(de)數(shu)字。

5、安全隱私需求

用戶在日常生活中使用網絡上各種應用程序時，各種應用程序均會獲取用戶的各種數據，包括隱私數據。這些數據大都被上傳至云中心進行保存，在數據傳輸與保存過程，均增加了泄露用戶隱私數據的風險。而采用邊緣計算，則可以更(geng)好保護(hu)用戶(hu)的隱私。