一、邊緣計算和霧計算什么區別

1、什么是霧計算

霧(wu)計算(suan)這(zhe)個概(gai)念(nian)是(shi)相對(dui)于(yu)云計算(suan)而言的，它并非是(shi)些性能(neng)強大的服務器，而是(shi)由性能(neng)較弱、更為分散的各種功能(neng)計算(suan)機(ji)組成，滲入電器、工廠(chang)、汽(qi)車、街燈及人們生活中(zhong)的各種物(wu)品。

簡(jian)單點說，它拓展了云(yun)計算（Cloud Computing）的(de)概念，相(xiang)對于(yu)云(yun)計算它離產生數據(ju)的(de)地(di)方(fang)更近(jin)(jin)，數據(ju)、數據(ju)相(xiang)關(guan)的(de)處理和應用程(cheng)序都集(ji)中(zhong)于(yu)網絡邊緣(yuan)的(de)設備中(zhong)，而(er)不是(shi)幾乎全部保存在(zai)云(yun)端。這(zhe)里(li)因“云(yun)”而(er)“霧(wu)”的(de)命名源自“霧(wu)是(shi)更貼近(jin)(jin)地(di)面的(de)云(yun)”這(zhe)句(ju)話。

2、什么是邊緣計算

邊緣計算的(de)概念是(shi)20世紀90年代提出(chu)的(de)，它進(jin)一步推進(jin)了霧計算中(zhong)“局域網處(chu)理能力”的(de)理念。

邊(bian)緣計算的處理能(neng)力(li)更靠近數據源，其應用程序在邊(bian)緣側發起，產生更快的網絡服務(wu)響(xiang)應，滿足行業在實(shi)時(shi)業務(wu)、應用智能(neng)、安全與(yu)隱(yin)私(si)保護等方(fang)面的基本(ben)需(xu)求。邊(bian)緣計算處于物理實(shi)體(ti)和(he)工業連接(jie)之間，或(huo)處于物理實(shi)體(ti)的邊(bian)緣末端(duan)。

3、邊緣計算和霧計算的相同點

（1）霧計(ji)(ji)算(suan)和(he)邊緣計(ji)(ji)算(suan)系統都將數據(ju)處理(li)轉移(yi)到數據(ju)生(sheng)成源頭。

（2）二者都試圖減少發送(song)到云端的數據量(liang)，以降低延遲。

（3）通過(guo)(guo)以上(shang)策略(lve)，二者(zhe)都可以改善遠程(cheng)關鍵型應(ying)用程(cheng)序中的系(xi)統響(xiang)應(ying)時間，提高系(xi)統安(an)全性，因為減少了(le)通過(guo)(guo)公共互(hu)聯網發送(song)數據的需求(qiu)，并降低了(le)成(cheng)本。

4、邊緣計算和霧計算的區別

霧計算(suan)(suan)與(yu)邊緣計算(suan)(suan)的(de)區別主要在于使用(yong)方(fang)式不同，霧計算(suan)(suan)過(guo)程發生(sheng)在局域網（LAN）級網絡架構(gou)上，使用(yong)與(yu)工(gong)業網關和嵌入式計算(suan)(suan)機系統(tong)交互(hu)的(de)集中(zhong)式系統(tong)。而邊緣計算(suan)(suan)處理的(de)大部分數據來源于所在的(de)物聯網設備本身。

二、邊緣計算和霧計算的優缺點對比

1、霧計算的優勢

（1）帶寬消(xiao)耗低：通過限(xian)制向云端的數據傳輸，霧計算減少了帶寬消(xiao)耗。

（2）減少(shao)資源(yuan)負(fu)載(zai)：霧(wu)計算(suan)可以在網絡(luo)內(nei)的中(zhong)(zhong)間節點進(jin)行本地數(shu)據處理。這有助于(yu)在將數(shu)據發(fa)送到云端之前(qian)對其進(jin)行過濾(lv)和(he)預處理，從(cong)而減少(shao)集中(zhong)(zhong)資源(yuan)的負(fu)載(zai)。

（3）延遲改進(jin)：源(yuan)頭的初始數據(ju)處理最大限(xian)度地減少了(le)延遲時間。

（4）連接靈活(huo)：霧(wu)計算適用于有線、Wi-Fi 或高速 5G 網(wang)絡。

（5）分(fen)布式智能：?霧計算在(zai)整個網絡中分(fen)配智能，從而支持各個級別的決(jue)策。這對于交通管理等應用程(cheng)序尤其有(you)利(li)，因為可以(yi)在(zai)本地級別做出實(shi)時決(jue)策。

（6）減少對云的依賴：霧計算(suan)減少了與云持續通信(xin)的需要(yao)。這(zhe)可以通過(guo)最大限(xian)度地減少數據傳輸成本(ben)和云服務消耗來節省成本(ben)。

2、霧計算的缺點

（1）基(ji)于位置(zhi)的計(ji)算：霧計(ji)算的物(wu)理網絡共享將(jiang)計(ji)算限制在特(te)定(ding)位置(zhi)。

（2）安(an)全影響(xiang)：?可能(neng)會出現IP欺騙和中間人攻擊等(deng)潛在安(an)全威脅。

（3）啟動成本高：實施霧解決方案需要與邊緣和云系統集成，這可(ke)能會造(zao)成初(chu)始財務障礙。

3、邊緣計算的優勢

（1）遠程連(lian)接：邊緣計(ji)算提供靈活的連(lian)接解決(jue)方案(an)，特(te)別是在偏(pian)遠地(di)區。

（2）數(shu)(shu)據(ju)(ju)主(zhu)權合規性：?使(shi)數(shu)(shu)據(ju)(ju)靠近(jin)其來源可確保遵守數(shu)(shu)據(ju)(ju)主(zhu)權法規。

（3）安全性強(qiang)：數據(ju)加密可(ke)保護從網絡傳輸回云端的信息。

（4）本(ben)地(di)智能(neng)：邊(bian)緣(yuan)設(she)備可以(yi)在本(ben)地(di)托管(guan)人工智能(neng)和機器(qi)學習模型，使它(ta)們(men)能(neng)夠(gou)做出智能(neng)決策，而無(wu)需持續(xu)連(lian)接到云。這在與云持續(xu)通信不(bu)切實際的情況下(xia)非常有用。

（5）可離線(xian)操作：?邊緣計算允許設備即使(shi)在(zai)與云斷(duan)開(kai)連(lian)接時也(ye)能繼續(xu)運行(xing)(xing)。這對于互聯網(wang)連(lian)接不可靠(kao)或間歇性的場景至關重要，確保不間斷(duan)運行(xing)(xing)。

4、邊緣計算的缺點

（1）缺乏(fa)集中控(kong)制：邊緣計算(suan)分散了計算(suan)資(zi)源，使得集中監(jian)控(kong)和(he)管理更加復(fu)雜。這可能會妨礙故障排除和(he)整體網絡(luo)可見性。

（2）可擴展性(xing)挑(tiao)戰：?擴展邊(bian)緣(yuan)部署可能很復雜。向邊(bian)緣(yuan)網絡(luo)添加(jia)更多設備可能需要仔細的管理和(he)配置，以保(bao)持一致(zhi)的性(xing)能和(he)可靠性(xing)。

（3）網(wang)絡連接(jie)可靠性：邊緣設備(bei)依賴網(wang)絡連接(jie)進行通信(xin)和數(shu)據傳輸。不(bu)可靠或間(jian)歇性連接(jie)可能會中斷操作并導致數(shu)據丟失。

（4）部署的復雜性(xing)：設置(zhi)(zhi)和配置(zhi)(zhi)邊緣設備需要專門(men)的技能(neng)和專業(ye)知識。跨不(bu)同位置(zhi)(zhi)部署和管理大量設備可能(neng)會令人望而生畏。