一、邊緣計算和霧計算什么區別
1、什么是霧計算
霧計(ji)算這個(ge)概念是相對于云(yun)計(ji)算而言的,它并非是些性能(neng)強大的服務(wu)器,而是由性能(neng)較弱、更為分散的各種(zhong)功(gong)能(neng)計(ji)算機組成,滲入電器、工廠、汽(qi)車、街燈及(ji)人們(men)生活中的各種(zhong)物品。
簡(jian)單點說,它拓展了云計(ji)算(Cloud Computing)的(de)(de)概念,相(xiang)對于(yu)云計(ji)算它離產生數據的(de)(de)地方更近,數據、數據相(xiang)關的(de)(de)處理和應(ying)用程(cheng)序都集中于(yu)網絡邊緣的(de)(de)設備中,而不是(shi)幾(ji)乎全部保(bao)存(cun)在云端。這(zhe)里因“云”而“霧”的(de)(de)命名源自(zi)“霧是(shi)更貼近地面的(de)(de)云”這(zhe)句話(hua)。
2、什么是邊緣計算
邊緣計算(suan)的(de)概念(nian)是20世紀90年代提出的(de),它進一步推(tui)進了霧計算(suan)中“局(ju)域網處理能力(li)”的(de)理念(nian)。
邊(bian)(bian)緣計(ji)算的處理(li)能(neng)力更(geng)靠近數據源,其應(ying)用(yong)程序在邊(bian)(bian)緣側發起,產(chan)生(sheng)更(geng)快的網絡(luo)服(fu)務響(xiang)應(ying),滿足行業在實(shi)時業務、應(ying)用(yong)智能(neng)、安全與隱私保(bao)護等方面的基(ji)本需求。邊(bian)(bian)緣計(ji)算處于物理(li)實(shi)體和工業連接之間,或處于物理(li)實(shi)體的邊(bian)(bian)緣末端(duan)。
3、邊緣計算和霧計算的相同點
(1)霧計算(suan)和邊(bian)緣計算(suan)系統都將(jiang)數據處(chu)理轉移(yi)到數據生成源頭。
(2)二者(zhe)都試圖(tu)減少發送到云(yun)端的數據量,以降(jiang)低延(yan)遲。
(3)通過(guo)以上(shang)策(ce)略(lve),二者都可(ke)以改善遠程關鍵型應用程序中的(de)系統響(xiang)應時(shi)間,提高系統安全(quan)性,因為減少(shao)了通過(guo)公共互聯網(wang)發送數據的(de)需求,并降低了成本。
4、邊緣計算和霧計算的區別
霧計(ji)算與邊緣計(ji)算的區別主要在于(yu)使(shi)用方式(shi)不同,霧計(ji)算過(guo)程發生在局域(yu)網(wang)(LAN)級網(wang)絡架構上,使(shi)用與工業網(wang)關和嵌入式(shi)計(ji)算機系統交互的集中式(shi)系統。而邊緣計(ji)算處理的大部分數據來(lai)源于(yu)所在的物聯網(wang)設備本身(shen)。
二、邊緣計算和霧計算的優缺點對比
1、霧計算的優勢
(1)帶寬消耗(hao)低:通過(guo)限制向云端的數據傳輸,霧計算減(jian)少(shao)了帶寬消耗(hao)。
(2)減少資源(yuan)負載(zai)(zai):霧(wu)計算可(ke)以在網(wang)絡(luo)內的中(zhong)間節點(dian)進行(xing)本地數據處理(li)(li)。這有助于(yu)在將(jiang)數據發送到云端之前對其進行(xing)過(guo)濾(lv)和預處理(li)(li),從而減少集中(zhong)資源(yuan)的負載(zai)(zai)。
(3)延(yan)遲(chi)改進:源頭的(de)初始數據處理最大限度地減(jian)少了延(yan)遲(chi)時間。
(4)連接靈活:霧計(ji)算適用于有線、Wi-Fi 或(huo)高速 5G 網絡。
(5)分布式智能:?霧計算在整個網絡中分配(pei)智能,從而支持各個級別(bie)的(de)決策。這對于交通管理等應用(yong)程序尤其有(you)利,因為可以在本地級別(bie)做出實時(shi)決策。
(6)減少(shao)(shao)對云(yun)的依賴(lai):霧計算減少(shao)(shao)了與云(yun)持(chi)續通(tong)信的需要。這可以通(tong)過最(zui)大限度(du)地減少(shao)(shao)數(shu)據傳輸成本和云(yun)服務消耗來節省成本。
2、霧計算的缺點
(1)基(ji)于位(wei)置的計算:霧計算的物(wu)理網絡共享(xiang)將計算限制在特定位(wei)置。
(2)安全影響:?可能會出(chu)現IP欺騙和中(zhong)間(jian)人(ren)攻擊等潛在安全威脅。
(3)啟動成本高:實施霧解決(jue)方案(an)需(xu)要與(yu)邊緣和云系統集成,這可(ke)能會(hui)造成初始(shi)財務障礙(ai)。
3、邊緣計算的優勢
(1)遠程連(lian)接:邊緣計算提(ti)供靈活的連(lian)接解決方案,特別是在(zai)偏遠地區。
(2)數據(ju)(ju)主權(quan)(quan)合規性:?使數據(ju)(ju)靠(kao)近(jin)其(qi)來源可確保(bao)遵守數據(ju)(ju)主權(quan)(quan)法規。
(3)安全性強:數據加密可保護(hu)從網絡傳輸回云端的(de)信息。
(4)本(ben)地(di)智(zhi)能:邊(bian)緣設備(bei)可以在本(ben)地(di)托管人工智(zhi)能和機器學習(xi)模型(xing),使它們(men)能夠做出智(zhi)能決策,而(er)無需持(chi)續連接到云。這在與云持(chi)續通信不(bu)切實際的情(qing)況(kuang)下非(fei)常有用。
(5)可離線操作:?邊(bian)緣計算允(yun)許設備即使在與(yu)云斷(duan)開連(lian)接時也能繼續運行。這對(dui)于互聯網連(lian)接不可靠或間歇(xie)性的場景(jing)至(zhi)關重(zhong)要,確保不間斷(duan)運行。
4、邊緣計算的缺點
(1)缺(que)乏集中(zhong)控制:邊緣計算(suan)分散(san)了(le)計算(suan)資源,使(shi)得集中(zhong)監控和(he)管理(li)更加復雜(za)。這(zhe)可能會妨礙(ai)故障排除和(he)整體網絡可見(jian)性。
(2)可擴展(zhan)性挑戰:?擴展(zhan)邊緣(yuan)部(bu)署(shu)可能(neng)很復雜(za)。向邊緣(yuan)網(wang)絡添加更多設備可能(neng)需(xu)要仔(zi)細的管(guan)理(li)和配置,以保持(chi)一致的性能(neng)和可靠性。
(3)網絡(luo)(luo)連(lian)接(jie)可(ke)靠(kao)性:邊(bian)緣設備(bei)依賴網絡(luo)(luo)連(lian)接(jie)進行通信(xin)和數(shu)據傳輸。不可(ke)靠(kao)或間歇(xie)性連(lian)接(jie)可(ke)能會中(zhong)斷操作并導致數(shu)據丟失。
(4)部署的(de)復(fu)雜性:設(she)置(zhi)和配置(zhi)邊緣設(she)備需(xu)要專門的(de)技能和專業知識。跨不(bu)同位(wei)置(zhi)部署和管理大(da)量(liang)設(she)備可能會令人望(wang)而生畏。