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邊緣計算和霧計算什么區別 邊緣計算和霧計算的優缺點對比

本文章由注冊用戶 知無涯 上傳提供 2024-09-20 評論 0
摘要:邊緣計算和霧計算是兩種源自云計算的計算架構,二者都是基于云計算的不足提出的,都試圖減少發送到云端的數據量,以降低延遲,都將數據處理轉移到數據生成源頭,二者的區別其實并沒有分得那么清楚,主要是使用方式不同,此外,兩種計算架構的優缺點也有所不同。下面一起來看看邊緣計算和霧計算什么區別以及邊緣計算和霧計算的優缺點對比吧。

一、邊緣計算和霧計算什么區別

1、什么是霧計算

霧計(ji)算這個(ge)概念是相對于云(yun)計(ji)算而言的,它并非是些性能(neng)強大的服務(wu)器,而是由性能(neng)較弱、更為分散的各種(zhong)功(gong)能(neng)計(ji)算機組成,滲入電器、工廠、汽(qi)車、街燈及(ji)人們(men)生活中的各種(zhong)物品。

簡(jian)單點說,它拓展了云計(ji)算(Cloud Computing)的(de)(de)概念,相(xiang)對于(yu)云計(ji)算它離產生數據的(de)(de)地方更近,數據、數據相(xiang)關的(de)(de)處理和應(ying)用程(cheng)序都集中于(yu)網絡邊緣的(de)(de)設備中,而不是(shi)幾(ji)乎全部保(bao)存(cun)在云端。這(zhe)里因“云”而“霧”的(de)(de)命名源自(zi)“霧是(shi)更貼近地面的(de)(de)云”這(zhe)句話(hua)。

2、什么是邊緣計算

邊緣計算(suan)的(de)概念(nian)是20世紀90年代提出的(de),它進一步推(tui)進了霧計算(suan)中“局(ju)域網處理能力(li)”的(de)理念(nian)。

邊(bian)(bian)緣計(ji)算的處理(li)能(neng)力更(geng)靠近數據源,其應(ying)用(yong)程序在邊(bian)(bian)緣側發起,產(chan)生(sheng)更(geng)快的網絡(luo)服(fu)務響(xiang)應(ying),滿足行業在實(shi)時業務、應(ying)用(yong)智能(neng)、安全與隱私保(bao)護等方面的基(ji)本需求。邊(bian)(bian)緣計(ji)算處于物理(li)實(shi)體和工業連接之間,或處于物理(li)實(shi)體的邊(bian)(bian)緣末端(duan)。

3、邊緣計算和霧計算的相同點

(1)霧計算(suan)和邊(bian)緣計算(suan)系統都將(jiang)數據處(chu)理轉移(yi)到數據生成源頭。

(2)二者(zhe)都試圖(tu)減少發送到云(yun)端的數據量,以降(jiang)低延(yan)遲。

(3)通過(guo)以上(shang)策(ce)略(lve),二者都可(ke)以改善遠程關鍵型應用程序中的(de)系統響(xiang)應時(shi)間,提高系統安全(quan)性,因為減少(shao)了通過(guo)公共互聯網(wang)發送數據的(de)需求,并降低了成本。

4、邊緣計算和霧計算的區別

霧計(ji)算與邊緣計(ji)算的區別主要在于(yu)使(shi)用方式(shi)不同,霧計(ji)算過(guo)程發生在局域(yu)網(wang)(LAN)級網(wang)絡架構上,使(shi)用與工業網(wang)關和嵌入式(shi)計(ji)算機系統交互的集中式(shi)系統。而邊緣計(ji)算處理的大部分數據來(lai)源于(yu)所在的物聯網(wang)設備本身(shen)。

二、邊緣計算和霧計算的優缺點對比

1、霧計算的優勢

(1)帶寬消耗(hao)低:通過(guo)限制向云端的數據傳輸,霧計算減(jian)少(shao)了帶寬消耗(hao)。

(2)減少資源(yuan)負載(zai)(zai):霧(wu)計算可(ke)以在網(wang)絡(luo)內的中(zhong)間節點(dian)進行(xing)本地數據處理(li)(li)。這有助于(yu)在將(jiang)數據發送到云端之前對其進行(xing)過(guo)濾(lv)和預處理(li)(li),從而減少集中(zhong)資源(yuan)的負載(zai)(zai)。

(3)延(yan)遲(chi)改進:源頭的(de)初始數據處理最大限度地減(jian)少了延(yan)遲(chi)時間。

(4)連接靈活:霧計(ji)算適用于有線、Wi-Fi 或(huo)高速 5G 網絡。

(5)分布式智能:?霧計算在整個網絡中分配(pei)智能,從而支持各個級別(bie)的(de)決策。這對于交通管理等應用(yong)程序尤其有(you)利,因為可以在本地級別(bie)做出實時(shi)決策。

(6)減少(shao)(shao)對云(yun)的依賴(lai):霧計算減少(shao)(shao)了與云(yun)持(chi)續通(tong)信的需要。這可以通(tong)過最(zui)大限度(du)地減少(shao)(shao)數(shu)據傳輸成本和云(yun)服務消耗來節省成本。

2、霧計算的缺點

(1)基(ji)于位(wei)置的計算:霧計算的物(wu)理網絡共享(xiang)將計算限制在特定位(wei)置。

(2)安全影響:?可能會出(chu)現IP欺騙和中(zhong)間(jian)人(ren)攻擊等潛在安全威脅。

(3)啟動成本高:實施霧解決(jue)方案(an)需(xu)要與(yu)邊緣和云系統集成,這可(ke)能會(hui)造成初始(shi)財務障礙(ai)。

3、邊緣計算的優勢

(1)遠程連(lian)接:邊緣計算提(ti)供靈活的連(lian)接解決方案,特別是在(zai)偏遠地區。

(2)數據(ju)(ju)主權(quan)(quan)合規性:?使數據(ju)(ju)靠(kao)近(jin)其(qi)來源可確保(bao)遵守數據(ju)(ju)主權(quan)(quan)法規。

(3)安全性強:數據加密可保護(hu)從網絡傳輸回云端的(de)信息。

(4)本(ben)地(di)智(zhi)能:邊(bian)緣設備(bei)可以在本(ben)地(di)托管人工智(zhi)能和機器學習(xi)模型(xing),使它們(men)能夠做出智(zhi)能決策,而(er)無需持(chi)續連接到云。這在與云持(chi)續通信不(bu)切實際的情(qing)況(kuang)下非(fei)常有用。

(5)可離線操作:?邊(bian)緣計算允(yun)許設備即使在與(yu)云斷(duan)開連(lian)接時也能繼續運行。這對(dui)于互聯網連(lian)接不可靠或間歇(xie)性的場景(jing)至(zhi)關重(zhong)要,確保不間斷(duan)運行。

4、邊緣計算的缺點

(1)缺(que)乏集中(zhong)控制:邊緣計算(suan)分散(san)了(le)計算(suan)資源,使(shi)得集中(zhong)監控和(he)管理(li)更加復雜(za)。這(zhe)可能會妨礙(ai)故障排除和(he)整體網絡可見(jian)性。

(2)可擴展(zhan)性挑戰:?擴展(zhan)邊緣(yuan)部(bu)署(shu)可能(neng)很復雜(za)。向邊緣(yuan)網(wang)絡添加更多設備可能(neng)需(xu)要仔(zi)細的管(guan)理(li)和配置,以保持(chi)一致的性能(neng)和可靠性。

(3)網絡(luo)(luo)連(lian)接(jie)可(ke)靠(kao)性:邊(bian)緣設備(bei)依賴網絡(luo)(luo)連(lian)接(jie)進行通信(xin)和數(shu)據傳輸。不可(ke)靠(kao)或間歇(xie)性連(lian)接(jie)可(ke)能會中(zhong)斷操作并導致數(shu)據丟失。

(4)部署的(de)復(fu)雜性:設(she)置(zhi)和配置(zhi)邊緣設(she)備需(xu)要專門的(de)技能和專業知識。跨不(bu)同位(wei)置(zhi)部署和管理大(da)量(liang)設(she)備可能會令人望(wang)而生畏。

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