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機器視覺和人類視覺有什么區別 機器視覺會取代人眼視覺嗎

本文章由注冊用戶 互聯網說 上傳提供 2025-03-18 評論 0
摘要:機器視覺的本質是用機器代替人眼觀察、處理圖像,它和人類視覺相比,在適應性、智能化、顏色識別能力、識別速度、感光范圍、精度、工作時間等方面都有一定的區別,那么機器視覺會取代人眼視覺嗎?機器視覺在智能化程度和適應性方面與人類視覺還有一定差距,不過隨著技術的發展,機器視覺將會逐漸取代人眼視覺。下面一起來看看機器視覺和人類視覺有什么區別吧。

一、機器視覺和人類視覺有什么區別

機器視覺簡(jian)單來說就是用機器代替人眼,它和人類視覺相比,在以下幾個方面存在一(yi)定的(de)區別:

1、適應性

人(ren)類視覺:適應性強,可以快速(su)在復雜的環(huan)境中識別(bie)所(suo)需工件。

機器視覺:適應(ying)性差(cha),容易受環(huan)境(jing)光變(bian)化影(ying)響。

2、智能化

人(ren)類視覺:可(ke)對(dui)工(gong)件進行(xing)理(li)性分(fen)析,對(dui)工(gong)件的具體詳細情(qing)況進行(xing)分(fen)析,得(de)到(dao)一定規律。

機器視覺:可以利用人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)技術,但不(bu)夠智(zhi)能(neng),通過多(duo)次(ci)學習識(shi)別結果進(jin)行分析,按照(zhao)人(ren)類設定思(si)路進(jin)行。

3、顏色識別能力

人(ren)類視覺:對(dui)顏色比較敏感,但每個人(ren)對(dui)顏色判(pan)斷(duan)不一致,難量化;對(dui)灰度(du)分(fen)辨率較差。

機器視覺(jue):彩色識別受硬件的約束,相(xiang)比人(ren)類視覺(jue)的識別,對(dui)色彩敏感(gan)度低(di),但可(ke)量化;對(dui)灰度的分(fen)辨率(lv)強(qiang),具(ju)有多個灰度級。

4、速度識別

人類(lei)(lei)視(shi)覺(jue):人類(lei)(lei)無法看清正在快速(su)運動(dong)的(de)物體,無法與機器視(shi)覺(jue)相比。

機器視(shi)覺(jue):機器視(shi)覺(jue)對運(yun)動(dong)目標的成像取決于快(kuai)門的時間,數量級(ji)比人類視(shi)覺(jue)高很多。

5、感光范圍

人類視覺:人類的(de)眼睛只能(neng)識別波長在(zai)400nm-750nm之間的(de)光線。

機器視覺(jue):可(ke)以識別(bie)很(hen)寬的(de)光譜范圍。

6、環境適應

人類視覺:人類在長期惡劣的環境中工作(比如激光環境等)對身體健康(kang)有很(hen)大的影響。

機器(qi)視覺:可以長期在惡(e)劣(lie)的工作環境中(zhong)替代(dai)人工的位(wei)置(zhi)。

7、精度

人類(lei)視覺:人類(lei)手工操作無法達到高精度要求。

機器視(shi)覺:識別精(jing)(jing)度(du)和抓取精(jing)(jing)度(du)均高于人類操(cao)作精(jing)(jing)度(du),可(ke)精(jing)(jing)準地控制(zhi)位移量。

8、工作時間

人類視覺:長期屬于(yu)眼部工(gong)作狀態易疲勞。

機(ji)器視覺(jue):可無間(jian)斷24小時作業。

二、機器視覺會取代人眼視覺嗎

本質(zhi)上,機(ji)器(qi)視(shi)(shi)覺是圖(tu)(tu)像(xiang)分(fen)析技術(shu)在工(gong)廠自動化(hua)中的應(ying)用,通過(guo)使用光學系統、工(gong)業數字相機(ji)和圖(tu)(tu)像(xiang)處(chu)理工(gong)具,來模擬(ni)人的視(shi)(shi)覺能力,并做出相應(ying)的決(jue)策,最終通過(guo)指揮(hui)某種特(te)定(ding)的裝置執行(xing)這些決(jue)策,雖(sui)然現(xian)在機(ji)器(qi)視(shi)(shi)覺在智能化(hua)程度方面與人類視(shi)(shi)覺還(huan)有一定(ding)的差距(ju),但(dan)隨著技術(shu)的發展(zhan),未來機(ji)器(qi)視(shi)(shi)覺取代人眼視(shi)(shi)覺是大勢(shi)所趨(qu)。

之所(suo)以(yi)要用機(ji)器視覺(jue)替代人工視覺(jue),主(zhu)要原因有以(yi)下幾點(dian):

1、從生產效率的角度來說,由于操作工在長時間工作下容易疲憊,人工視覺質量效率低下且精度不高,而機器視覺可以大大提高生產效率和自動化程度。

2、從成(cheng)本控制的(de)角(jiao)度(du)來說,培訓一個合(he)格的(de)操(cao)(cao)作(zuo)工需要企(qi)業管(guan)理者花費(fei)(fei)大量(liang)的(de)人力(li)物力(li),然而單純的(de)培訓還(huan)遠遠不(bu)夠,后續還(huan)需要花費(fei)(fei)大量(liang)的(de)時間(jian),使操(cao)(cao)作(zuo)工的(de)水平在實踐中得到提升(sheng)。而機器視覺系(xi)統只要設計、調試(shi)和操(cao)(cao)作(zuo)得當,可以在很長一段時間(jian)內(nei)不(bu)間(jian)斷使用,同時確保(bao)生產(chan)效果。

3、在某些(xie)特殊(shu)工業環境中實(shi)施工況(kuang)檢(jian)測,如焊接、火藥制造等,人工視覺可能會(hui)對操(cao)作(zuo)工的人身(shen)安全造成威脅,而(er)機(ji)器視覺從某種程度上有效(xiao)地規避了(le)這些(xie)風險。

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