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機器視覺是什么意思 機器視覺有哪些優點和缺點

本文章由注冊用戶 互聯網說 上傳提供 2025-03-18 評論 0
摘要:機器視覺是用機器模擬人類視覺和感知能力,實現對圖像和視頻數據的分析、處理和理解的技術,這種技術具有穩定性、可靠性、高精度以及可追溯能力等優勢,不過同時也存在成本比較高、對工作環境要求較高、需要專業人員開發與維護、無法適用于所有應用場合等缺點。下面一起來了解一下機器視覺是什么意思以及機器視覺有哪些優點和缺點吧。

一、機器視覺是什么意思

視覺(jue)是(shi)我們最強大的(de)感(gan)知方式,我們可(ke)以在不實際接觸的(de)情況下,通過視覺(jue)感(gan)知的(de)方式獲取周圍環(huan)境的(de)很多信息(xi)。在計算機(ji)出現后,人(ren)們開始嘗試(shi)將視覺(jue)感(gan)知能力(li)賦予機(ji)器。

機器視覺是(shi)一種基于計算機(ji)視(shi)覺(jue)技術的(de)自(zi)動化系統,旨(zhi)在使計算機(ji)能夠模擬人類視(shi)覺(jue)和感(gan)知能力,實(shi)現對圖像(xiang)和視(shi)頻(pin)數(shu)據的(de)分(fen)(fen)析、處理(li)(li)和理(li)(li)解。它結(jie)合了(le)圖像(xiang)處理(li)(li)、模式識別(bie)、機(ji)器學習(xi)和人工智能等技術,以識別(bie)、檢測、測量和分(fen)(fen)析視(shi)覺(jue)信(xin)息。

簡(jian)單說來,機器視覺(jue)就是(shi)用機器代(dai)替人眼來做測量和判斷。

二、機器視覺有哪些優點

數(shu)字(zi)技(ji)術的發展,使(shi)機(ji)器視覺廣(guang)泛應用于制造業(ye)、物流、醫(yi)療、安防、自動駕駛等(deng)多個領域,機(ji)器視覺系統(tong)的穩定性、可靠性、高(gao)精度以及可追(zhui)溯能(neng)力等(deng)優(you)勢使(shi)其在數(shu)字(zi)化過程(cheng)中(zhong)發揮著(zhu)越(yue)來(lai)越(yue)重(zhong)要(yao)的作用,它的優(you)點主要(yao)有(you):

1、機器視覺系統(tong)可以實(shi)現7*24小時不(bu)間斷運行(xing),不(bu)易疲勞、也不(bu)會分散注意力(li),提高生產過程的(de)穩定性(xing)和連續性(xing)。

2、機器視覺通過高(gao)分辨率相機和(he)高(gao)精度算法,能夠實現對(dui)微小細節和(he)高(gao)精度尺寸的(de)測量,遠超(chao)過人眼的(de)精度。

3、機器(qi)視(shi)覺是(shi)無接(jie)觸式測量(liang),可以避(bi)免對精密(mi)零(ling)件造成(cheng)損傷;并且能夠使在不接(jie)觸物體的情況下完成(cheng)測量(liang)和檢測,適用于高(gao)溫、高(gao)濕(shi)、有(you)毒(du)等惡劣工(gong)(gong)況,保護員工(gong)(gong)生命安全(quan)。

4、機器視覺(jue)通(tong)過(guo)在線(xian)升級或(huo)更(geng)換軟件(jian)等方式,自(zi)動化產(chan)(chan)線(xian)可以應對不同產(chan)(chan)品(pin)的不同檢測工序,無需(xu)對產(chan)(chan)線(xian)更(geng)換硬(ying)件(jian)設備(bei)。

5、機器視覺系統具有(you)大數(shu)(shu)據處理(li)(li)能(neng)力(li),可(ke)快(kuai)速處理(li)(li)大量圖像數(shu)(shu)據和(he)實(shi)時檢(jian)測的(de)應用(yong)場(chang)景,將檢(jian)測的(de)產品數(shu)(shu)據導(dao)入生產管(guan)理(li)(li)系統,實(shi)現從進料、裝配到最終檢(jian)驗整個流程檢(jian)測,保障了產品的(de)一致性,也為后續產品管(guan)理(li)(li)和(he)追溯提供(gong)有(you)力(li)支持。

總體來(lai)說,機器視覺系統的(de)使用減少了人工成本、提高了生產效率、降低了因人為錯誤導致的(de)次品(pin)率,整體上能為企業帶來(lai)產品(pin)質量的(de)提升(sheng),增(zeng)加企業的(de)效益。

三、機器視覺的缺點是什么

機(ji)器(qi)視(shi)覺雖然有(you)很多的優勢,但是在實(shi)際應用過程中(zhong)還(huan)是有(you)一些不足之處:

1、機器視(shi)覺硬(ying)件系統(如(ru)高(gao)分辨(bian)率相機、光源、鏡頭、圖像(xiang)采集卡等)整(zheng)體比較復雜,單(dan)一系統成(cheng)本比較高(gao),對中(zhong)小客戶來(lai)說是難以承擔的。

2、機器視(shi)覺在(zai)軟件(jian)開(kai)發(fa)(fa)和(he)集成(cheng)上需要有一定的背(bei)景(jing)知識(shi),開(kai)發(fa)(fa)難度和(he)周期(qi)會(hui)較(jiao)長,人力開(kai)發(fa)(fa)成(cheng)本較(jiao)高。

3、機器視覺對工作環(huan)境(jing)要求較高(gao),不同光(guang)照條件、溫度(du)、潔凈度(du)等因素均會影響成像質量,從(cong)而影響檢測結(jie)果。

4、機器視覺系統具有一(yi)定(ding)的復雜(za)性,它(ta)的設計、安裝與調試通常涉及光學(xue)(xue)、機械(xie)、電子(zi)、計算機科學(xue)(xue)、圖像(xiang)算法等(deng)多個領域(yu),需要(yao)專(zhuan)業的技術人員進行開發與維護,對技術能力要(yao)求較高。

5、由于(yu)視(shi)覺系統大多是(shi)針對特定(ding)場景進行開發的,具有非通用(yong)性。不同產品或材(cai)料特性可(ke)能導(dao)致同樣的機器視(shi)覺系統無法適(shi)用(yong)于(yu)所有應用(yong)場合。透(tou)明材(cai)料、反光環境(jing)或者(zhe)背景紋(wen)理等都(dou)會干(gan)擾視(shi)覺算法的識別效(xiao)果。

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