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什么是車牌識別技術 車牌識別技術工作流程與原理解析

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摘要:車牌號碼識別系統是基于車牌識別技術而衍生的一個完整系統。首先將運動中的汽車牌照從復雜背景中提取出來,通過車牌提取、圖像預處理、特征提取、車牌字符識別等技術,識別車輛牌號,輸出車牌號碼。目前的技術水平為字母和數字的識別率可達到96%,漢字的識別率可達到95%。下面,具體來了解下相關知識吧!

車牌識別技術工作原理

1、車輛(liang)檢(jian)(jian)(jian)測:可采(cai)用(yong)埋地線圈檢(jian)(jian)(jian)測、紅外(wai)檢(jian)(jian)(jian)測、雷達(da)檢(jian)(jian)(jian)測技術(shu)、視頻檢(jian)(jian)(jian)測等多種(zhong)方式感知車輛(liang)的經過(guo),并觸發圖像(xiang)采(cai)集抓(zhua)拍。

2、圖像采集(ji):通(tong)過高清(qing)攝(she)像抓拍主機對通(tong)行(xing)車輛進行(xing)實(shi)時(shi)、不(bu)間斷記錄、采集(ji)。

3、預處理:噪(zao)聲過濾、自(zi)動(dong)(dong)白平衡(heng)、自(zi)動(dong)(dong)曝光(guang)以及伽馬(ma)校正、邊緣增強、對比度調整(zheng)等(deng)。

4、車牌定位:在(zai)經(jing)過圖(tu)像(xiang)(xiang)預(yu)處理之后(hou)的(de)灰度圖(tu)像(xiang)(xiang)上(shang)進行(xing)行(xing)列掃描,確定車牌區(qu)域。

5、字(zi)(zi)符分割(ge):在圖像(xiang)中定位出車牌區域后,通過灰度(du)化、二(er)值化等處(chu)理,精確定位字(zi)(zi)符區域,然后根(gen)據字(zi)(zi)符尺寸特(te)征進行字(zi)(zi)符分割(ge)。

6、字符(fu)識(shi)別(bie):對分割后(hou)的字符(fu)進行縮放、特征提(ti)取,與(yu)字符(fu)數據庫模板中(zhong)的標準字符(fu)表達(da)形(xing)式進行匹配判別(bie)。

7、結(jie)果輸出(chu):將車牌識別的結(jie)果以(yi)文本格式(shi)輸出(chu)。

該圖片由注冊用戶"科技數碼行"提供,版權聲明反饋

車牌識別技術難點

1、文件分辨率低,通常由于(yu)車牌(pai)較遠,有(you)時是由于(yu)低端(duan)相(xiang)機導致的;

2、圖(tu)像模(mo)糊(hu),尤(you)其(qi)是運動模(mo)糊(hu);

3、由于強光(guang),反射或陰影(ying)造成的(de)光(guang)照(zhao)和對比度較差;

4、車牌(部分)遮擋,通常是拖車桿或車牌上的(de)污漬;

5、前后識別結果不同,如(ru)拖車,露(lu)營車等;

6、采集車牌時,車道在相機視角中(zhong)發(fa)生(sheng)改變;

7、字體(ti)不同,常(chang)見于(yu)一些浮夸的車(che)牌;

8、規避車牌識(shi)別的手段。

車牌識別技術觸發方式

1、外設線圈觸發

工作(zuo)方式(shi)是(shi)指采用線圈、紅(hong)外或車(che)輛檢(jian)測器通(tong)過信號,車(che)牌(pai)識(shi)別系統(tong)接受(shou)到車(che)輛觸發信號后,采集車(che)輛和車(che)牌(pai)圖(tu)像,自(zi)動識(shi)別車(che)牌(pai)進行后續處理。該方法的優點(dian)是(shi)觸發率高,性能穩定;缺(que)點(dian)是(shi)需(xu)要切(qie)割地面鋪設線圈,施工量(liang)大。

2、視頻觸發方式

是指(zhi)車(che)(che)牌識別系統采用動(dong)態運動(dong)目標(biao)序列圖(tu)像分析(xi)處(chu)理算法技術,實時檢測(ce)車(che)(che)道上(shang)車(che)(che)輛(liang)移動(dong)狀況,發現車(che)(che)輛(liang)通過(guo)時捕捉車(che)(che)輛(liang)圖(tu)像,識別車(che)(che)牌照,并進(jin)行(xing)后(hou)續處(chu)理。視頻觸(chu)發方(fang)(fang)式(shi)不需(xu)(xu)借助線(xian)圈、紅外或其他硬件車(che)(che)輛(liang)檢測(ce)器(qi)。該(gai)方(fang)(fang)法的優點是施工(gong)方(fang)(fang)便,不需(xu)(xu)要(yao)切割地面鋪(pu)設(she)線(xian)圈,也不需(xu)(xu)要(yao)安裝車(che)(che)檢器(qi)等零部件,但其缺(que)點也十(shi)分顯著(zhu),由于(yu)算法的極限(xian),該(gai)方(fang)(fang)案的觸(chu)發率與識別率較之外設(she)線(xian)圈觸(chu)發都要(yao)低很多。

車牌識別技術識別率低的解決辦法

1、更換(huan)攝像機或調整攝像機角度(du)

通常建議車輛調整車輛前部(bu)再進入識別區域,以便可以抓取到高清的車牌照。相機的水平角度應保持在15度和20度之間。具(ju)體細節(jie)需根據現(xian)場環境(jing)調整車牌拍攝機的角度。

2、增加減速帶

當(dang)車(che)速過(guo)快的時候,容(rong)易掉幀,識別不出來(lai),所以可以看到大部分廠家(jia)的處(chu)理方(fang)法就(jiu)是(shi),加一個(ge)減(jian)速帶。

3、增加輔(fu)助相機

如果車道(dao)越(yue)寬(kuan)(kuan)的話,車牌(pai)識別相機(ji)對車牌(pai)抓拍的準確率就(jiu)(jiu)會越(yue)低(di)。一(yi)般來(lai)說車道(dao)設計在3米寬(kuan)(kuan)左右最為合(he)適。過窄車輛通(tong)行不(bu)便,過寬(kuan)(kuan)就(jiu)(jiu)會導致車牌(pai)角度過大。(車道(dao)寬(kuan)(kuan)度建議增(zeng)加輔(fu)助相機(ji))

4、增加補光燈

當車牌識別攝像頭在室外(wai)使(shi)用時,太(tai)多的光線(xian)會(hui)導致(zhi)車牌(pai)反射(she),識(shi)別率會(hui)降(jiang)低,并且(qie)夜間(jian)缺乏照明(ming)需要輔助照明(ming)。其次(ci)遇到大(da)雨,大(da)雪(xue)等天氣(qi),車牌(pai)識(shi)別率會(hui)比平時略有下降(jiang)。

車牌識別技術應用領域

1、停(ting)車場及(ji)小區出入口

停車(che)(che)(che)場及小(xiao)(xiao)區出入(ru)(ru)口車(che)(che)(che)牌識(shi)別(bie)技術的應(ying)用,主要用于記錄車(che)(che)(che)輛(liang)(liang)(liang)的牌照(zhao)號碼、車(che)(che)(che)牌顏色、出入(ru)(ru)時間,實(shi)現車(che)(che)(che)輛(liang)(liang)(liang)的自動(dong)管理,以(yi)便節(jie)省人力、提高效率;例如應(ying)用于智能小(xiao)(xiao)區可(ke)以(yi)自動(dong)判(pan)別(bie)駛入(ru)(ru)車(che)(che)(che)輛(liang)(liang)(liang)是(shi)否屬于本小(xiao)(xiao)區,對(dui)非內部車(che)(che)(che)輛(liang)(liang)(liang)實(shi)現自動(dong)計時收(shou)費。在一些單位這種應(ying)用還(huan)可(ke)以(yi)同車(che)(che)(che)輛(liang)(liang)(liang)調度(du)系統相結(jie)合,自動(dong)、客(ke)觀地記錄本單位車(che)(che)(che)輛(liang)(liang)(liang)的出車(che)(che)(che)情況。

2、高速公(gong)路收(shou)費站

目前(qian),我國的高(gao)速公(gong)路建設發展突飛猛進,高(gao)速公(gong)路四通(tong)八達,每個(ge)出(chu)口均設有收(shou)(shou)費站,一(yi)方面(mian)便于收(shou)(shou)費管理,另一(yi)方面(mian)也可協助交(jiao)警對(dui)高(gao)速公(gong)路上的交(jiao)通(tong)進行(xing)規范管理。高(gao)速公(gong)路收(shou)(shou)費站出(chu)入口車(che)牌識別技術(shu)的應用,可以極大地方便交(jiao)警識別違(wei)規行(xing)駛車(che)輛(liang)的號(hao)牌信(xin)息,對(dui)一(yi)些違(wei)法車(che)輛(liang)進行(xing)有效的管理和抓捕。

3、在公路卡口中的應(ying)用

伴(ban)隨著我國公(gong)路里程建設(she)的(de)增加,人(ren)民生(sheng)活水平的(de)整(zheng)體提(ti)高(gao),現在買車(che)(che)的(de)人(ren)越來越多,給公(gong)路造成各種各樣的(de)違法(fa)問題。車(che)(che)牌識(shi)別技術作(zuo)為(wei)車(che)(che)輛(liang)違法(fa)處罰的(de)必要依據,可以對視頻中車(che)(che)輛(liang)號牌進行自動(dong)的(de)檢測識(shi)別,其中最為(wei)典型(xing)的(de)就是(shi)治安(an)卡(ka)口系(xi)統,該系(xi)統如果沒(mei)有(you)車(che)(che)牌識(shi)別技術,就沒(mei)有(you)真正意(yi)義上的(de)智(zhi)能化。

4、在城(cheng)市(shi)交通的應用

為有效遏制城(cheng)市內(nei)車(che)輛(liang)闖紅燈違(wei)章行(xing)為,現在(zai)城(cheng)市內(nei)各個路(lu)口都(dou)在(zai)大力安裝(zhuang)卡口式(shi)的闖紅燈違(wei)法行(xing)為的檢(jian)測系統,而(er)此(ci)系統最重要(yao)的組成部(bu)分(fen)就(jiu)是車(che)牌識別(bie)模塊,車(che)牌識別(bie)系統主(zhu)要(yao)是確(que)定違(wei)法車(che)輛(liang)的信(xin)息(xi),通過抓拍所(suo)有車(che)輛(liang)的車(che)牌信(xin)息(xi),并和公安網的數據庫(ku)進行(xing)比對分(fen)析(xi)哪些車(che)輛(liang)是可疑(yi)車(che)輛(liang),減少(shao)違(wei)法行(xing)為的同時(shi)也可以控制、減少(shao)道路(lu)交通事(shi)故。

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