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掌紋識別技術的原理與應用 刷手的時代來啦

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摘要:隨著信息技術和網絡技術的高速發展,信息安全顯示出前所未有的重要性。生物識別技術得到越來越廣泛的應用。掌紋識別作為一項新興的生物識別技術,因具有采樣簡單、圖像信息豐富等特點受到國內外研究人員的廣泛關注。

掌紋(wen)識(shi)別(bie)技術(shu)是(shi)近幾(ji)年提出(chu)的(de)一種較(jiao)新(xin)的(de)生物(wu)特征(zheng)(zheng)識(shi)別(bie)技術(shu)。掌紋(wen)是(shi)指(zhi)手指(zhi)末端到手腕部分的(de)手掌圖像。其中很(hen)多特征(zheng)(zheng)可以用來進行(xing)身份識(shi)別(bie):如主線、皺紋(wen)、細小的(de)紋(wen)理、脊末梢、分叉點等。掌紋(wen)識(shi)別(bie)技術(shu)也是(shi)一種非侵犯性的(de)識(shi)別(bie)方法(fa),用戶比較(jiao)容易接受,對采集(ji)設(she)備要求不高(gao)。

一、掌紋識別技術原理

首先對采集(ji)的掌紋訓(xun)練(lian)樣(yang)(yang)本進行(xing)預處(chu)理,然后(hou)進行(xing)特(te)(te)征(zheng)提取,把(ba)提取的掌紋特(te)(te)征(zheng)存入特(te)(te)征(zheng)數(shu)據庫中留待與被分(fen)類樣(yang)(yang)本進行(xing)匹配。測試(shi)樣(yang)(yang)本分(fen)類階(jie)段是(shi)對獲取的測試(shi)樣(yang)(yang)本經過與訓(xun)練(lian)樣(yang)(yang)本相同(tong)的預處(chu)理、特(te)(te)征(zheng)提取步驟后(hou),送入分(fen)類器(qi)進行(xing)分(fen)類。

這兩部分都包(bao)括以下(xia)三步:掌紋圖像采集、預處理以及(ji)特征提取(qu)。

1、掌紋(wen)圖(tu)像采(cai)集(ji)

掌紋圖(tu)像(xiang)采(cai)集的目(mu)的就是(shi)利用(yong)某種數(shu)字設(she)備實現把掌紋轉換成可以用(yong)計算機處理的矩陣數(shu)據。一般采(cai)集的都是(shi)二(er)維(wei)灰度圖(tu)像(xiang)。

2、預(yu)處理

預處理(li)(li)的(de)目的(de)是(shi)使所采集的(de)掌紋圖(tu)(tu)(tu)像(xiang)(xiang)能(neng)方便的(de)對圖(tu)(tu)(tu)像(xiang)(xiang)后續處理(li)(li),如去除噪聲使圖(tu)(tu)(tu)像(xiang)(xiang)更(geng)清晰,對輸入測(ce)量引起或(huo)其(qi)他(ta)因素(su)所造成(cheng)的(de)退化(hua)現(xian)象進(jin)行(xing)復原,并對圖(tu)(tu)(tu)像(xiang)(xiang)進(jin)行(xing)歸一(yi)化(hua)處理(li)(li)。

3、特征提取

經過(guo)預處理的(de)信(xin)息數(shu)據往往十分龐大。因此需要對信(xin)息數(shu)據進行特(te)(te)征(zheng)提取和選擇,即用(yong)某種方法把(ba)數(shu)據從模(mo)式空(kong)間轉換到特(te)(te)征(zheng)子空(kong)間。使得(de)在特(te)(te)征(zheng)空(kong)間中,數(shu)據具有很好的(de)區分能力。

該圖片由注冊用戶"科技數碼行"提供,版權聲明反饋

二、掌紋識別技術的優缺點

其主要優點為掌形識別系統具有污(wu)物和(he)傷疤不影響測(ce)量,手很容易放入掃(sao)描器的正確(que)位置(zhi)等,使用者很容易接受(shou)。

1.拒(ju)識率低

2.使用方便

其(qi)主要缺點是由于手的相似性不是太容易(yi)區分(fen),掌(zhang)型(xing)識(shi)別技術(shu)不能像(xiang)指紋、虹膜掃描技術(shu)那(nei)樣容易(yi)獲得內(nei)容豐富的數據,其(qi)可靠(kao)性稍(shao)差,另外掌(zhang)形識(shi)別系統的使用者必須與識(shi)別設(she)備(bei)直接接觸,可能會帶來衛生方面的問題。

1.可靠性稍差

2.手掌與設(she)備接觸,不(bu)衛生

應用領域

經研究可以應用到身份驗證與身份識別等領域,如考勤系統、人員出入管理方面的應用、公共安全方面的應用(如門禁系統)、銀(yin)行及信用卡(ka)方面的(de)應用、電子商務中的(de)個人身份鑒別(bie)、戶籍、身份證管(guan)理方面的(de)應用、對機密(mi)信息的(de)存取控制(包括計算機(ji)網絡中的信息訪問控制(zhi))等。

識別問題

相關研(yan)究人員表示(shi)“掌紋識別”技術錯誤識別率僅為0.00008%據悉,每(mei)個(ge)人的掌(zhang)紋(wen)信息都是唯一的,跟(gen)指紋(wen)掃描技(ji)術(shu)一樣,掌(zhang)紋(wen)掃描也可(ke)以(yi)依靠每(mei)個(ge)人的手掌(zhang)紋(wen)理“唯(wei)一性”來進行身(shen)份認(ren)證和設備(bei)解(jie)鎖。這項生(sheng)物識別技術錯誤識別率僅為0.00008%,錯(cuo)誤拒絕(jue)率僅為0.01%。研究(jiu)發言(yan)人(ren)也表示:“這是我們首創(chuang)的技(ji)術(shu)。相比指(zhi)紋識別,掌紋識別安全性更(geng)高(gao)。”

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