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掌紋識別技術的原理與應用 刷手的時代來啦

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摘要:隨著信息技術和網絡技術的高速發展,信息安全顯示出前所未有的重要性。生物識別技術得到越來越廣泛的應用。掌紋識別作為一項新興的生物識別技術,因具有采樣簡單、圖像信息豐富等特點受到國內外研究人員的廣泛關注。

掌紋(wen)(wen)識(shi)別(bie)技術是近幾年提(ti)出的(de)一種(zhong)(zhong)較新的(de)生(sheng)物特(te)征識(shi)別(bie)技術。掌紋(wen)(wen)是指(zhi)手(shou)指(zhi)末(mo)端到手(shou)腕部分的(de)手(shou)掌圖像。其中很多(duo)特(te)征可以(yi)用(yong)來進行身份識(shi)別(bie):如主線、皺紋(wen)(wen)、細小的(de)紋(wen)(wen)理、脊末(mo)梢、分叉點(dian)等(deng)。掌紋(wen)(wen)識(shi)別(bie)技術也是一種(zhong)(zhong)非侵犯性的(de)識(shi)別(bie)方法(fa),用(yong)戶(hu)比較容(rong)易(yi)接受,對采集設備要求不高。

一、掌紋識別技術原理

首先對采集的掌紋訓(xun)練(lian)樣(yang)本(ben)(ben)進(jin)行預(yu)處(chu)理,然后(hou)進(jin)行特征提取(qu),把提取(qu)的掌紋特征存(cun)入特征數據(ju)庫(ku)中留待與(yu)被分類樣(yang)本(ben)(ben)進(jin)行匹配。測試樣(yang)本(ben)(ben)分類階段是對獲(huo)取(qu)的測試樣(yang)本(ben)(ben)經過與(yu)訓(xun)練(lian)樣(yang)本(ben)(ben)相(xiang)同的預(yu)處(chu)理、特征提取(qu)步驟后(hou),送入分類器(qi)進(jin)行分類。

這兩部分都包(bao)括以下三步:掌紋圖像采集、預(yu)處理以及特(te)征(zheng)提取。

1、掌紋(wen)圖像采集

掌紋圖(tu)(tu)像(xiang)采集的(de)(de)目(mu)的(de)(de)就是利用某(mou)種數字設(she)備實(shi)現把(ba)掌紋轉(zhuan)換(huan)成可以用計算機處理的(de)(de)矩(ju)陣數據(ju)。一般(ban)采集的(de)(de)都是二維(wei)灰(hui)度圖(tu)(tu)像(xiang)。

2、預處(chu)理

預處理的(de)目的(de)是使(shi)所采集(ji)的(de)掌紋圖(tu)像能方便的(de)對圖(tu)像后續處理,如去除噪聲使(shi)圖(tu)像更清晰,對輸入測量引起或其(qi)他因素所造成的(de)退化(hua)現(xian)象(xiang)進行(xing)復原,并對圖(tu)像進行(xing)歸一化(hua)處理。

3、特征提取

經過(guo)預處理的信息數(shu)據(ju)(ju)往(wang)往(wang)十分龐大。因此需要對(dui)信息數(shu)據(ju)(ju)進(jin)行特征(zheng)提取(qu)和(he)選(xuan)擇,即用某種方法把數(shu)據(ju)(ju)從模式空(kong)間(jian)轉換到特征(zheng)子空(kong)間(jian)。使得在特征(zheng)空(kong)間(jian)中,數(shu)據(ju)(ju)具(ju)有(you)很(hen)好的區(qu)分能(neng)力。

該圖片由注冊用戶"科技數碼行"提供,版權聲明反饋

二、掌紋識別技術的優缺點

其主要優點為掌形識別系統具有污物(wu)和傷疤不影響測量(liang),手(shou)很容(rong)易放入(ru)掃描器(qi)的(de)正(zheng)確位(wei)置等,使用者(zhe)很容(rong)易接受。

1.拒識率(lv)低(di)

2.使(shi)用方便

其主要(yao)缺(que)點是(shi)由于手的相(xiang)似性不(bu)是(shi)太容(rong)易區分,掌(zhang)型識(shi)(shi)(shi)別(bie)(bie)(bie)技(ji)術不(bu)能(neng)像指(zhi)紋、虹膜掃描技(ji)術那(nei)樣容(rong)易獲得(de)內容(rong)豐富的數據(ju),其可靠性稍差(cha),另外(wai)掌(zhang)形識(shi)(shi)(shi)別(bie)(bie)(bie)系統的使用(yong)者必須與識(shi)(shi)(shi)別(bie)(bie)(bie)設備直接接觸(chu),可能(neng)會帶來衛生方面的問題。

1.可靠性稍差(cha)

2.手掌與(yu)設備接(jie)觸,不衛生

應用領域

經研究可以應用到身份驗證與身份識別等領域,如考勤系統、人員出入管理方面的應用、公共安全方面的應用(如門禁系統)、銀行(xing)及(ji)信(xin)用(yong)卡(ka)方面(mian)的(de)應用(yong)、電子商務中(zhong)的(de)個人身份鑒(jian)別(bie)、戶(hu)籍、身份證管理方面(mian)的(de)應用(yong)、對機密信(xin)息(xi)的(de)存取控制(包括計算機網絡中的信息訪(fang)問(wen)控制)等(deng)。

識別問題

相關研究人員表示“掌紋識別”技術錯誤識別率僅為0.00008%據悉,每個(ge)人的掌紋(wen)信息(xi)都(dou)是唯一(yi)的,跟指(zhi)紋(wen)掃(sao)描(miao)技術一(yi)樣,掌紋(wen)掃(sao)描(miao)也可(ke)以依靠每個(ge)人的手掌紋(wen)理“唯一性(xing)”來進行身份認證和設備解鎖。這項生物識別(bie)(bie)技術錯誤識別(bie)(bie)率僅為0.00008%,錯誤拒絕率僅為(wei)0.01%。研究(jiu)發言(yan)人也表示:“這是我們首創的技(ji)術。相比(bi)指紋識別,掌紋識別安(an)全性(xing)更高。”

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