一、邊緣計算是什么時候提出的概念

邊緣計算作為計算機行業的新興技術，同時也是傳統行業在未來進一步智能化的發展方向，其理論以及在實際中的應用案例可以說是得到了全球互聯網企業的共同關注，很多朋友可能以為邊緣計算是近(jin)兩(liang)年才出現的新(xin)概念，實際(ji)上邊緣計算最(zui)早可以追溯到20世紀90年代。

1998年(nian)，當(dang)時(shi)的(de)(de)行(xing)業領袖(xiu)們(men)就已經開始(shi)思考如何(he)在靠近數據(ju)的(de)(de)邊(bian)(bian)緣增加數據(ju)處(chu)理的(de)(de)能力，但(dan)受到技術限制，一直沒能實(shi)現，直到2013年(nian)正式(shi)提出了邊(bian)(bian)緣計算(suan)的(de)(de)概念；到了2020年(nian)，5G的(de)(de)落地加速了邊(bian)(bian)緣計算(suan)的(de)(de)成熟和應用，邊(bian)(bian)緣計算(suan)這才廣(guang)為人知。

二、邊緣計算產生的原因有哪些

邊(bian)緣計(ji)(ji)算(suan)的(de)(de)產生背景離不開(kai)物(wu)聯(lian)網、大數據、云計(ji)(ji)算(suan)、人工智能等技(ji)術的(de)(de)快速(su)發(fa)展(zhan)(zhan)，正是(shi)由于這些技(ji)術的(de)(de)飛速(su)發(fa)展(zhan)(zhan)，給互聯(lian)網產業帶來(lai)了深刻(ke)的(de)(de)變革，同時也(ye)對計(ji)(ji)算(suan)模(mo)式提出了新的(de)(de)要求，因此就(jiu)有了邊(bian)緣計(ji)(ji)算(suan)的(de)(de)誕生和發(fa)展(zhan)(zhan)，究其根本，邊(bian)緣計(ji)(ji)算(suan)產生的(de)(de)原因主要有：

1、數據處理需求

據(ju)(ju)統計，隨著終(zhong)端(duan)(duan)設(she)備尤其是移動終(zhong)端(duan)(duan)的普(pu)及，2020年后聯網(wang)的終(zhong)端(duan)(duan)與設(she)備數(shu)量(liang)(liang)(liang)將有(you)超(chao)過(guo)500億個，在網(wang)絡(luo)邊緣(yuan)側進行分析、處理與儲存(cun)至(zhi)少(shao)達到總數(shu)據(ju)(ju)量(liang)(liang)(liang)的超(chao)過(guo)45%的數(shu)據(ju)(ju)，這一(yi)數(shu)據(ju)(ju)量(liang)(liang)(liang)已達到海量(liang)(liang)(liang)級別(bie)，已遠遠超(chao)過(guo)集中式云計算的能(neng)力。在這一(yi)背景下，通(tong)過(guo)利(li)用網(wang)絡(luo)邊緣(yuan)設(she)備計算部分或全部工作，有(you)效(xiao)降低云計算負載，提高數(shu)據(ju)(ju)處理效(xiao)率的邊緣(yuan)計算應運(yun)而生。

2、業務實時需求

隨著邊緣設(she)(she)備數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)量的增加(jia)，大(da)量網(wang)絡邊緣設(she)(she)備均需(xu)要將數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)傳(chuan)(chuan)輸到云(yun)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)中(zhong)心(xin)，數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)量的非線性(xing)增長(chang)大(da)大(da)提(ti)高網(wang)絡傳(chuan)(chuan)輸帶寬的負(fu)載，導(dao)致數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)傳(chuan)(chuan)輸延遲時間持續增加(jia)。根據(ju)(ju)(ju)現有(you)的業務(wu)(wu)需(xu)求，在云(yun)端部署全部工作任務(wu)(wu)，例如數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)分(fen)析(xi)和控制邏輯，將無法滿足業務(wu)(wu)實時性(xing)需(xu)求；因而，將部分(fen)工作任務(wu)(wu)，例如數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)分(fen)析(xi)直(zhi)接在邊緣設(she)(she)備上完成，降(jiang)低數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)傳(chuan)(chuan)輸量及傳(chuan)(chuan)輸帶寬負(fu)載，滿足業務(wu)(wu)實時性(xing)要求。

3、智能應用需求

智能(neng)(neng)化(hua)發展(zhan)的(de)(de)大趨勢(shi)使得業務流程、運行(xing)維護等逐步向智能(neng)(neng)化(hua)發展(zhan)，例如(ru)設備預(yu)測性(xing)維護作(zuo)為一種典型的(de)(de)智能(neng)(neng)化(hua)應用(yong)場(chang)景，正推動行(xing)業的(de)(de)服務模式與商業模式進行(xing)創新與變(bian)革(ge)。而(er)邊緣側智能(neng)(neng)能(neng)(neng)夠帶(dai)來顯著的(de)(de)效率與成本優(you)勢(shi)。

4、降低能耗需求

云(yun)數據中心能耗(hao)問(wen)(wen)題是與數據中心的(de)(de)一個關鍵問(wen)(wen)題，幾年(nian)針對此問(wen)(wen)題的(de)(de)調查研究已有很多(duo)。為(wei)了滿足迅速發展著的(de)(de)智能化社會對云(yun)計算(suan)中心計算(suan)能力的(de)(de)需(xu)求，伴隨著云(yun)計算(suan)用(yong)(yong)戶應用(yong)(yong)程序數量(liang)的(de)(de)持續(xu)性增長，大規模(mo)數據中心的(de)(de)總能耗(hao)將達到一個無法滿足的(de)(de)數字。

5、安全隱私需求

用戶在日常生活中使用網絡上各種應用程序時，各種應用程序均會獲取用戶的各種數據，包括隱私數據。這些數據大都被上傳至云中心進行保存，在數據傳輸與保存過程，均增加了泄露用戶隱私數據的風險。而采用邊緣計算，則可(ke)以(yi)更好保護用戶的隱私(si)。