一、邊緣計算是什么時候提出的概念

邊緣計算作為計算機行業的新興技術，同時也是傳統行業在未來進一步智能化的發展方向，其理論以及在實際中的應用案例可以說是得到了全球互聯網企業的共同關注，很多朋友可能以為邊緣計算是近(jin)兩年才出現的新概念，實際上邊緣(yuan)計算(suan)最(zui)早可(ke)以追溯(su)到20世紀90年代(dai)。

1998年(nian)，當時的行業領袖們就已經開始(shi)思考如何在靠(kao)近數(shu)據的邊(bian)緣增加數(shu)據處理的能力，但(dan)受(shou)到技術限制，一直(zhi)沒能實現，直(zhi)到2013年(nian)正(zheng)式(shi)提出(chu)了(le)(le)邊(bian)緣計(ji)算(suan)的概念；到了(le)(le)2020年(nian)，5G的落地加速了(le)(le)邊(bian)緣計(ji)算(suan)的成(cheng)熟和應(ying)用，邊(bian)緣計(ji)算(suan)這才廣為人知。

二、邊緣計算產生的原因有哪些

邊(bian)緣(yuan)(yuan)計算的(de)產(chan)生背景離不開物聯網、大(da)數據(ju)、云計算、人工智能等(deng)技(ji)術的(de)快速發展，正是由于這些(xie)技(ji)術的(de)飛速發展，給互聯網產(chan)業帶來了(le)深刻的(de)變革，同(tong)時也對計算模式提(ti)出了(le)新的(de)要求，因此就(jiu)有(you)了(le)邊(bian)緣(yuan)(yuan)計算的(de)誕(dan)生和發展，究其根(gen)本，邊(bian)緣(yuan)(yuan)計算產(chan)生的(de)原因主要有(you)：

1、數據處理需求

據統計，隨著終(zhong)端(duan)設(she)備尤(you)其是(shi)移動終(zhong)端(duan)的(de)(de)普及，2020年后聯網(wang)的(de)(de)終(zhong)端(duan)與設(she)備數(shu)量(liang)(liang)將有超過(guo)(guo)500億(yi)個(ge)，在(zai)網(wang)絡邊緣側進行分(fen)析、處(chu)理與儲存至少達到(dao)總數(shu)據量(liang)(liang)的(de)(de)超過(guo)(guo)45%的(de)(de)數(shu)據，這一數(shu)據量(liang)(liang)已達到(dao)海量(liang)(liang)級(ji)別，已遠遠超過(guo)(guo)集中式(shi)云計算的(de)(de)能力。在(zai)這一背(bei)景下，通過(guo)(guo)利用網(wang)絡邊緣設(she)備計算部分(fen)或全(quan)部工(gong)作，有效降低云計算負載，提高數(shu)據處(chu)理效率的(de)(de)邊緣計算應運而(er)生。

2、業務實時需求

隨著(zhu)邊緣設(she)備(bei)數據(ju)(ju)(ju)量(liang)的增(zeng)(zeng)加，大量(liang)網絡邊緣設(she)備(bei)均需要(yao)將數據(ju)(ju)(ju)傳(chuan)輸(shu)(shu)到(dao)云(yun)數據(ju)(ju)(ju)中心，數據(ju)(ju)(ju)量(liang)的非線性增(zeng)(zeng)長大大提高網絡傳(chuan)輸(shu)(shu)帶(dai)寬的負載，導(dao)致數據(ju)(ju)(ju)傳(chuan)輸(shu)(shu)延遲時(shi)間持續增(zeng)(zeng)加。根據(ju)(ju)(ju)現有的業務(wu)需求(qiu)，在云(yun)端(duan)部署全部工(gong)(gong)作(zuo)任務(wu)，例如數據(ju)(ju)(ju)分(fen)析和控制邏(luo)輯，將無法滿足(zu)業務(wu)實(shi)時(shi)性需求(qiu)；因(yin)而，將部分(fen)工(gong)(gong)作(zuo)任務(wu)，例如數據(ju)(ju)(ju)分(fen)析直接(jie)在邊緣設(she)備(bei)上完成，降低數據(ju)(ju)(ju)傳(chuan)輸(shu)(shu)量(liang)及傳(chuan)輸(shu)(shu)帶(dai)寬負載，滿足(zu)業務(wu)實(shi)時(shi)性要(yao)求(qiu)。

3、智能應用需求

智能(neng)化(hua)(hua)發展的大趨(qu)勢使得業(ye)務流(liu)程、運(yun)行維護等逐步向(xiang)智能(neng)化(hua)(hua)發展，例(li)如設(she)備預測性維護作為一種典型的智能(neng)化(hua)(hua)應用場景，正推動行業(ye)的服務模式與商業(ye)模式進行創新與變革。而邊緣側智能(neng)能(neng)夠帶來(lai)顯著的效率與成(cheng)本優勢。

4、降低能耗需求

云數(shu)據中心(xin)能耗(hao)問題是與數(shu)據中心(xin)的(de)一(yi)個關(guan)鍵問題，幾年針對此問題的(de)調查研究(jiu)已有很(hen)多。為了滿(man)足(zu)迅(xun)速發(fa)展(zhan)著的(de)智能化社會(hui)對云計(ji)算中心(xin)計(ji)算能力的(de)需求，伴隨著云計(ji)算用戶應用程序(xu)數(shu)量的(de)持(chi)續(xu)性增(zeng)長，大(da)規(gui)模數(shu)據中心(xin)的(de)總能耗(hao)將達到一(yi)個無法滿(man)足(zu)的(de)數(shu)字。

5、安全隱私需求

用戶在日常生活中使用網絡上各種應用程序時，各種應用程序均會獲取用戶的各種數據，包括隱私數據。這些數據大都被上傳至云中心進行保存，在數據傳輸與保存過程，均增加了泄露用戶隱私數據的風險。而采用邊緣計算，則可以更(geng)好保護用戶的隱(yin)私。