一、邊緣計算和霧計算什么區別

1、什么是霧計算

霧(wu)計算(suan)這個概念是(shi)相對于云計算(suan)而言的，它并非是(shi)些性能(neng)強大的服務(wu)器，而是(shi)由(you)性能(neng)較弱、更為(wei)分散的各種功能(neng)計算(suan)機組成(cheng)，滲(shen)入(ru)電器、工廠、汽車、街燈及人們生活中的各種物品。

簡單點(dian)說，它拓展了云計算（Cloud Computing）的概念，相對于(yu)云計算它離產生數據的地方更近，數據、數據相關的處理和應用(yong)程序都集中(zhong)于(yu)網(wang)絡邊緣(yuan)的設備(bei)中(zhong)，而不是(shi)幾乎(hu)全部保存在云端。這里因(yin)“云”而“霧(wu)(wu)”的命名源自“霧(wu)(wu)是(shi)更貼近地面的云”這句話。

2、什么是邊緣計算

邊緣計算的(de)概念是20世紀90年(nian)代提出的(de)，它進(jin)一步推(tui)進(jin)了霧計算中“局域(yu)網處理能力”的(de)理念。

邊(bian)緣計算的處理能力更(geng)靠(kao)近數據源，其應(ying)用程序在邊(bian)緣側發起，產生(sheng)更(geng)快的網(wang)絡服務(wu)(wu)響應(ying)，滿足行業(ye)在實時業(ye)務(wu)(wu)、應(ying)用智能、安全與隱私保護等方(fang)面的基本需求。邊(bian)緣計算處于(yu)物理實體和工業(ye)連接之間，或(huo)處于(yu)物理實體的邊(bian)緣末(mo)端。

3、邊緣計算和霧計算的相同點

（1）霧計算(suan)和邊緣計算(suan)系統(tong)都將數據處理轉(zhuan)移到數據生(sheng)成(cheng)源(yuan)頭。

（2）二者都(dou)試圖減少發送到云端的數據量，以降低(di)延遲。

（3）通(tong)(tong)過以(yi)上策略，二者都可(ke)以(yi)改善遠程(cheng)關鍵型應用程(cheng)序(xu)中的系統響應時(shi)間，提高系統安全性(xing)，因為(wei)減少(shao)了(le)通(tong)(tong)過公共互聯網發送數(shu)據的需(xu)求(qiu)，并降低了(le)成本。

4、邊緣計算和霧計算的區別

霧計(ji)算(suan)(suan)與邊(bian)緣(yuan)計(ji)算(suan)(suan)的(de)區(qu)別主要在(zai)于(yu)使(shi)用(yong)方(fang)式(shi)(shi)不同(tong)，霧計(ji)算(suan)(suan)過程發生在(zai)局域網（LAN）級網絡架構上，使(shi)用(yong)與工業網關和嵌入式(shi)(shi)計(ji)算(suan)(suan)機系統(tong)(tong)交互的(de)集中式(shi)(shi)系統(tong)(tong)。而邊(bian)緣(yuan)計(ji)算(suan)(suan)處理的(de)大部分數據(ju)來源于(yu)所在(zai)的(de)物聯網設備本身。

二、邊緣計算和霧計算的優缺點對比

1、霧計算的優勢

（1）帶寬消耗(hao)低：通過限制向云端(duan)的數據傳輸(shu)，霧(wu)計算減少了帶寬消耗(hao)。

（2）減少資源負載：霧計算(suan)可以在網(wang)絡內的(de)中間節點(dian)進行(xing)本地數據(ju)處理。這有助于在將(jiang)數據(ju)發送到(dao)云端之前對其進行(xing)過濾(lv)和預(yu)處理，從而減少集(ji)中資源的(de)負載。

（3）延(yan)遲(chi)改進：源頭的(de)初(chu)始數據處(chu)理最大限(xian)度地(di)減少了延(yan)遲(chi)時(shi)間。

（4）連接(jie)靈活：霧計算適用于有線、Wi-Fi 或高(gao)速(su) 5G 網絡。

（5）分布式(shi)智能(neng)：?霧計(ji)算在整個(ge)網(wang)絡中分配智能(neng)，從而支(zhi)持各個(ge)級別的決(jue)策。這對于(yu)交(jiao)通管(guan)理等(deng)應用程序尤其(qi)有利，因為可(ke)以在本地(di)級別做出實(shi)時決(jue)策。

（6）減少對云的(de)依賴(lai)：霧計算(suan)減少了與云持續通信的(de)需要。這可以(yi)通過最大限度地(di)減少數據傳輸成(cheng)(cheng)本和(he)云服務消耗來節省(sheng)成(cheng)(cheng)本。

2、霧計算的缺點

（1）基于位(wei)置(zhi)的計算：霧計算的物理網絡共享將計算限制在(zai)特定位(wei)置(zhi)。

（2）安(an)(an)全(quan)影響：?可能會出(chu)現IP欺騙和(he)中間人攻擊等潛在安(an)(an)全(quan)威(wei)脅。

（3）啟動成(cheng)本高：實施霧解決方案需要與邊(bian)緣和云系(xi)統集成(cheng)，這可能(neng)會造成(cheng)初始財務(wu)障礙。

3、邊緣計算的優勢

（1）遠程連接：邊(bian)緣計(ji)算提供靈活的連接解決方案，特別是在偏遠地(di)區。

（2）數據(ju)(ju)主(zhu)權(quan)(quan)合規(gui)(gui)性(xing)：?使數據(ju)(ju)靠近其來源可確保遵守數據(ju)(ju)主(zhu)權(quan)(quan)法規(gui)(gui)。

（3）安(an)全性強：數據(ju)加密可保護從網絡傳輸回(hui)云端的信息(xi)。

（4）本(ben)地(di)智能：邊(bian)緣設備可以在本(ben)地(di)托管人工智能和機器(qi)學習模型，使它們能夠做出智能決策，而無需(xu)持(chi)續連(lian)接到云(yun)。這在與(yu)云(yun)持(chi)續通信不切(qie)實際的情況下非常有用(yong)。

（5）可離(li)線(xian)操作(zuo)：?邊(bian)緣計算允許設備即使(shi)在與(yu)云斷(duan)開連接時(shi)也能繼續(xu)運行。這(zhe)對于互聯網(wang)連接不可靠或間(jian)歇性的場景至關重(zhong)要，確保不間(jian)斷(duan)運行。

4、邊緣計算的缺點

（1）缺乏集中(zhong)控(kong)制：邊緣計算(suan)(suan)分(fen)散了(le)計算(suan)(suan)資(zi)源(yuan)，使得集中(zhong)監控(kong)和管理更加復雜。這(zhe)可(ke)能會妨礙(ai)故障排除(chu)和整體網(wang)絡(luo)可(ke)見(jian)性。

（2）可擴展性(xing)挑戰：?擴展邊緣部(bu)署可能很復雜(za)。向(xiang)邊緣網絡添加更多設備可能需要仔細(xi)的(de)管理和配置，以保持一致(zhi)的(de)性(xing)能和可靠(kao)性(xing)。

（3）網(wang)絡連(lian)接可(ke)靠性(xing)：邊緣設備(bei)依(yi)賴(lai)網(wang)絡連(lian)接進行通信和數據傳輸。不可(ke)靠或間(jian)歇性(xing)連(lian)接可(ke)能會中(zhong)斷操(cao)作并導(dao)致數據丟失。

（4）部(bu)署(shu)的復雜性：設置和配置邊緣設備需要專門的技能和專業知識。跨不同位置部(bu)署(shu)和管理(li)大量(liang)設備可能會令人(ren)望而生畏。