一、邊緣計算和霧計算什么區別

1、什么是霧計算

霧計(ji)算這個概念是(shi)相對于(yu)云計(ji)算而言的，它并非是(shi)些性能(neng)強大的服務器，而是(shi)由(you)性能(neng)較弱、更為(wei)分(fen)散(san)的各種(zhong)功能(neng)計(ji)算機(ji)組成(cheng)，滲入電器、工(gong)廠(chang)、汽車、街燈(deng)及人們生活中的各種(zhong)物品(pin)。

簡單點說，它拓展了云計(ji)(ji)算（Cloud Computing）的(de)(de)概念，相(xiang)對于云計(ji)(ji)算它離產生數據的(de)(de)地方更(geng)近(jin)，數據、數據相(xiang)關(guan)的(de)(de)處(chu)理和應用程(cheng)序(xu)都(dou)集中于網絡邊緣的(de)(de)設備(bei)中，而(er)不是幾(ji)乎全部保存在云端。這(zhe)里因“云”而(er)“霧”的(de)(de)命名源自“霧是更(geng)貼近(jin)地面的(de)(de)云”這(zhe)句話(hua)。

2、什么是邊緣計算

邊緣計算(suan)的(de)(de)概念是(shi)20世紀(ji)90年代(dai)提出的(de)(de)，它(ta)進一步推進了霧計算(suan)中“局(ju)域網處理能力”的(de)(de)理念。

邊緣計算(suan)的(de)(de)處理(li)(li)能力更(geng)靠近數據源，其應用(yong)程序在(zai)邊緣側發起(qi)，產(chan)生(sheng)更(geng)快的(de)(de)網絡服務響應，滿足行業在(zai)實(shi)時(shi)業務、應用(yong)智能、安全與隱(yin)私保護等(deng)方面的(de)(de)基(ji)本需求。邊緣計算(suan)處于(yu)物(wu)理(li)(li)實(shi)體和工(gong)業連接之間(jian)，或處于(yu)物(wu)理(li)(li)實(shi)體的(de)(de)邊緣末端。

3、邊緣計算和霧計算的相同點

（1）霧(wu)計(ji)算(suan)和邊緣計(ji)算(suan)系統都將數據處理轉(zhuan)移到數據生(sheng)成源頭。

（2）二者都試圖減(jian)少發送到(dao)云(yun)端的數據量，以降低延(yan)遲。

（3）通(tong)過(guo)以上策(ce)略(lve)，二者都可(ke)以改善遠程關鍵型(xing)應用程序中的(de)系統響應時間，提高系統安全性，因為減(jian)少(shao)了通(tong)過(guo)公共(gong)互聯網發送數據的(de)需求，并(bing)降低了成本。

4、邊緣計算和霧計算的區別

霧計算與(yu)邊緣(yuan)計算的區別主要在(zai)于使用方式不同，霧計算過(guo)程發生在(zai)局(ju)域(yu)網(wang)(wang)（LAN）級網(wang)(wang)絡架構上，使用與(yu)工(gong)業網(wang)(wang)關(guan)和嵌入式計算機系(xi)統交互的集中(zhong)式系(xi)統。而邊緣(yuan)計算處理的大(da)部(bu)分數據來源于所在(zai)的物聯(lian)網(wang)(wang)設(she)備本(ben)身。

二、邊緣計算和霧計算的優缺點對比

1、霧計算的優勢

（1）帶寬(kuan)消耗低：通(tong)過(guo)限(xian)制向云端的數據傳(chuan)輸，霧計算(suan)減少了帶寬(kuan)消耗。

（2）減(jian)少資源負載：霧(wu)計算可以在網(wang)絡內(nei)的(de)中間節(jie)點進(jin)行(xing)本(ben)地數(shu)據處(chu)理(li)。這有(you)助于(yu)在將(jiang)數(shu)據發(fa)送(song)到云端之前對其進(jin)行(xing)過濾和預處(chu)理(li)，從(cong)而減(jian)少集中資源的(de)負載。

（3）延(yan)遲改進：源頭的初始數據處理最大限度地減少了延(yan)遲時間。

（4）連接靈活：霧計算適用(yong)于有線、Wi-Fi 或(huo)高速(su) 5G 網絡(luo)。

（5）分布式智能：?霧計(ji)算(suan)在整個(ge)網絡中分配(pei)智能，從而支持各個(ge)級(ji)別的(de)決(jue)策(ce)。這(zhe)對于交通管理等應用程(cheng)序尤其有利，因為可(ke)以在本地級(ji)別做出實時(shi)決(jue)策(ce)。

（6）減少對(dui)云的依賴：霧計算(suan)減少了與云持(chi)續通(tong)信的需要(yao)。這可以通(tong)過最大(da)限度(du)地減少數據傳輸成本(ben)(ben)和云服務消耗來節省成本(ben)(ben)。

2、霧計算的缺點

（1）基于(yu)位置的(de)計算：霧計算的(de)物理網(wang)絡共享將計算限制在特定位置。

（2）安全影響(xiang)：?可能會出(chu)現IP欺(qi)騙和中(zhong)間人(ren)攻擊等潛在安全威脅。

（3）啟動成本高：實施霧解決方案需要與邊(bian)緣和(he)云系統集成，這可能會造成初始財(cai)務(wu)障(zhang)礙。

3、邊緣計算的優勢

（1）遠(yuan)程連接：邊緣計算提供靈活(huo)的連接解(jie)決方案，特別是(shi)在(zai)偏遠(yuan)地區。

（2）數(shu)據主權合規(gui)性：?使數(shu)據靠近其(qi)來源可確(que)保(bao)遵守數(shu)據主權法規(gui)。

（3）安全(quan)性(xing)強：數(shu)據加密可(ke)保護從網絡傳(chuan)輸回云端的(de)信息(xi)。

（4）本地智(zhi)能：邊(bian)緣設備可以在本地托管人工智(zhi)能和機(ji)器學習模型(xing)，使它們(men)能夠做出(chu)智(zhi)能決策，而(er)無需持(chi)續連接到(dao)云(yun)。這(zhe)在與云(yun)持(chi)續通信不(bu)切實(shi)際的情(qing)況下(xia)非常有用。

（5）可(ke)離(li)線操作：?邊緣計(ji)算允許(xu)設備(bei)即使在與云斷開(kai)連(lian)(lian)接時也(ye)能繼(ji)續運行。這對于(yu)互聯網連(lian)(lian)接不可(ke)靠或間歇性的場景至關(guan)重要，確保不間斷運行。

4、邊緣計算的缺點

（1）缺乏集(ji)中控制(zhi)：邊(bian)緣(yuan)計算分散了(le)計算資(zi)源(yuan)，使得集(ji)中監控和管(guan)理更加復雜。這可(ke)能會妨礙故障排除和整體網(wang)絡可(ke)見性。

（2）可擴展性(xing)挑戰：?擴展邊緣部(bu)署(shu)可能很復(fu)雜(za)。向邊緣網絡(luo)添(tian)加更多(duo)設備可能需要仔細(xi)的管理和(he)配置，以(yi)保持一致的性(xing)能和(he)可靠(kao)性(xing)。

（3）網絡(luo)連接(jie)可(ke)靠(kao)性：邊緣設備依賴網絡(luo)連接(jie)進行通(tong)信和數據傳(chuan)輸。不可(ke)靠(kao)或(huo)間歇性連接(jie)可(ke)能會(hui)中斷(duan)操作并導致數據丟失。

（4）部署的(de)復雜性：設置和(he)(he)配(pei)置邊(bian)緣設備需要專(zhuan)門的(de)技(ji)能和(he)(he)專(zhuan)業知識。跨(kua)不(bu)同位置部署和(he)(he)管理大量設備可能會令(ling)人望而(er)生畏(wei)。