一、邊緣計算和霧計算什么區別

1、什么是霧計算

霧(wu)計算(suan)這個概(gai)念(nian)是(shi)相對(dui)于云計算(suan)而(er)言的，它(ta)并(bing)非(fei)是(shi)些性能(neng)強大的服務器，而(er)是(shi)由性能(neng)較弱、更為分散(san)的各種功能(neng)計算(suan)機組成，滲入電(dian)器、工廠、汽車、街燈及人們生活中的各種物品(pin)。

簡單點說，它拓(tuo)展(zhan)了(le)云(yun)計(ji)算（Cloud Computing）的(de)概念，相對(dui)于云(yun)計(ji)算它離產生數據的(de)地方更(geng)(geng)近(jin)，數據、數據相關的(de)處(chu)理和應用程序(xu)都集中(zhong)于網(wang)絡邊緣的(de)設備中(zhong)，而(er)不是幾乎全部(bu)保存在云(yun)端。這里因“云(yun)”而(er)“霧(wu)”的(de)命名源(yuan)自“霧(wu)是更(geng)(geng)貼近(jin)地面的(de)云(yun)”這句話。

2、什么是邊緣計算

邊(bian)緣計(ji)算的概念(nian)是20世紀90年代提(ti)出的，它進(jin)一步(bu)推進(jin)了霧(wu)計(ji)算中“局域網處理能力”的理念(nian)。

邊(bian)(bian)緣(yuan)計算的處(chu)理能(neng)力更靠近數據源，其應用(yong)程序在邊(bian)(bian)緣(yuan)側發起(qi)，產生更快的網絡服務(wu)響應，滿足(zu)行業(ye)在實(shi)(shi)時業(ye)務(wu)、應用(yong)智能(neng)、安全與隱私保護等方面的基本需求。邊(bian)(bian)緣(yuan)計算處(chu)于(yu)(yu)物理實(shi)(shi)體(ti)和工業(ye)連(lian)接之間，或處(chu)于(yu)(yu)物理實(shi)(shi)體(ti)的邊(bian)(bian)緣(yuan)末端。

3、邊緣計算和霧計算的相同點

（1）霧計算(suan)和邊緣計算(suan)系統(tong)都將(jiang)數據處理轉移到(dao)數據生成源(yuan)頭。

（2）二(er)者都試圖(tu)減少發(fa)送到云端的數據量，以降低延遲(chi)。

（3）通(tong)過以上策略，二者(zhe)都可以改善遠程(cheng)關鍵型(xing)應用程(cheng)序(xu)中的(de)系統響應時間(jian)，提高(gao)系統安(an)全性，因為減少了(le)通(tong)過公共(gong)互聯(lian)網發(fa)送數(shu)據的(de)需求，并降低了(le)成(cheng)本。

4、邊緣計算和霧計算的區別

霧計算與邊緣計算的(de)區(qu)別主(zhu)要(yao)在(zai)于使用方式(shi)不同，霧計算過程發生(sheng)在(zai)局域網(wang)(wang)（LAN）級網(wang)(wang)絡架構上，使用與工業(ye)網(wang)(wang)關和嵌(qian)入式(shi)計算機系統交互的(de)集(ji)中(zhong)式(shi)系統。而邊緣計算處理的(de)大部(bu)分數據來源于所在(zai)的(de)物聯網(wang)(wang)設備本身。

二、邊緣計算和霧計算的優缺點對比

1、霧計算的優勢

（1）帶寬(kuan)消(xiao)耗低：通(tong)過限制向云端的數據傳(chuan)輸，霧計算減(jian)少(shao)了帶寬(kuan)消(xiao)耗。

（2）減少資(zi)源負(fu)載：霧(wu)計算可以在網絡內(nei)的(de)中間節點進(jin)行本(ben)地數據處理。這有助于在將數據發(fa)送到云端之前對其進(jin)行過濾(lv)和(he)預處理，從而減少集中資(zi)源的(de)負(fu)載。

（3）延遲(chi)改(gai)進：源頭的初始數據處(chu)理最大限度地減少了延遲(chi)時間。

（4）連接靈活：霧計算(suan)適用于有線、Wi-Fi 或高速 5G 網(wang)絡。

（5）分布式智(zhi)能：?霧計算在(zai)整個(ge)網絡中(zhong)分配智(zhi)能，從而支(zhi)持各個(ge)級(ji)別的決策。這對(dui)于交通管理等應用程序尤其有利，因為(wei)可以在(zai)本地級(ji)別做出實時(shi)決策。

（6）減(jian)少對云(yun)的(de)依賴：霧計算(suan)減(jian)少了與(yu)云(yun)持續(xu)通(tong)信(xin)的(de)需要。這可以通(tong)過最大限度地減(jian)少數據傳輸成(cheng)本和云(yun)服務消耗來節(jie)省成(cheng)本。

2、霧計算的缺點

（1）基于(yu)位置的(de)計(ji)算：霧(wu)計(ji)算的(de)物理網絡共享將計(ji)算限制在特定位置。

（2）安全(quan)影響：?可(ke)能會(hui)出現IP欺騙和(he)中間人攻擊(ji)等潛在(zai)安全(quan)威脅(xie)。

（3）啟動成本(ben)高(gao)：實施霧解決方案(an)需要與邊緣和云系統集成，這可能會造成初始財務障礙。

3、邊緣計算的優勢

（1）遠程連接：邊(bian)緣計(ji)算提供(gong)靈活(huo)的連接解(jie)決方案，特別是(shi)在偏遠地(di)區。

（2）數(shu)(shu)據(ju)主權(quan)合(he)規性：?使(shi)數(shu)(shu)據(ju)靠近其(qi)來源(yuan)可確保(bao)遵守(shou)數(shu)(shu)據(ju)主權(quan)法規。

（3）安全性強(qiang)：數據加密可保護(hu)從網(wang)絡傳輸回云(yun)端的(de)信息(xi)。

（4）本地(di)智能：邊緣(yuan)設(she)備(bei)可以(yi)在本地(di)托(tuo)管人(ren)工智能和機器學習模(mo)型，使它們能夠(gou)做出智能決策，而無需持續連(lian)接(jie)到云(yun)。這在與(yu)云(yun)持續通信(xin)不切實際的情況下(xia)非常有用(yong)。

（5）可離線操作：?邊(bian)緣計算(suan)允許設備即使(shi)在與云(yun)斷(duan)開連(lian)接時(shi)也能繼續(xu)運(yun)行。這對于互(hu)聯網連(lian)接不(bu)可靠或(huo)間(jian)歇性(xing)的場(chang)景(jing)至關重要，確保不(bu)間(jian)斷(duan)運(yun)行。

4、邊緣計算的缺點

（1）缺乏集中控制：邊緣計算(suan)分(fen)散(san)了計算(suan)資源，使得集中監控和管理更加復雜。這可(ke)(ke)能會(hui)妨礙(ai)故障排除和整(zheng)體網絡可(ke)(ke)見性。

（2）可(ke)擴展(zhan)性挑戰：?擴展(zhan)邊(bian)緣(yuan)部署可(ke)能很復雜。向邊(bian)緣(yuan)網絡添加更多設備可(ke)能需(xu)要仔細(xi)的管理和配置，以保持(chi)一(yi)致(zhi)的性能和可(ke)靠(kao)性。

（3）網(wang)絡連(lian)(lian)接可(ke)靠(kao)性：邊緣(yuan)設備依賴(lai)網(wang)絡連(lian)(lian)接進行通信和(he)數據傳輸。不可(ke)靠(kao)或間(jian)歇性連(lian)(lian)接可(ke)能(neng)會中斷(duan)操(cao)作并導致數據丟失。

（4）部署(shu)的(de)(de)復雜性：設置和(he)配置邊緣設備需要專門的(de)(de)技能(neng)和(he)專業(ye)知識。跨不同位置部署(shu)和(he)管理(li)大量設備可能(neng)會令人望而生畏。