一、AIGC的版權屬于誰

AIGC屬(shu)于(yu)(yu)前(qian)(qian)沿領域，目前(qian)(qian)處于(yu)(yu)大(da)眾使用(yong)的初期(qi)，對于(yu)(yu)版權歸(gui)屬(shu)問(wen)題(ti)行業尚無定論。主要有兩(liang)種(zhong)(zhong)看法(fa)，一(yi)(yi)類認為內(nei)容(rong)(rong)由素(su)材(cai)庫(ku)訓練生成(cheng)，本身來自于(yu)(yu)素(su)材(cai)庫(ku)，需要對相(xiang)關(guan)的素(su)材(cai)作者提供版權付(fu)費(fei)。另一(yi)(yi)類認為整(zheng)個AIGC產生內(nei)容(rong)(rong)的過(guo)程是(shi)一(yi)(yi)個完全(quan)隨(sui)機且(qie)創(chuang)新內(nei)容(rong)(rong)的過(guo)程，不存在(zai)版權問(wen)題(ti)，版權歸(gui)屬(shu)于(yu)(yu)AIGC的用(yong)戶或(huo)者平(ping)(ping)臺(tai)（視平(ping)(ping)臺(tai)的具體(ti)規定而(er)定）。目前(qian)(qian)的實踐中，第(di)二(er)種(zhong)(zhong)為主流情況(kuang)，但干凈且(qie)合(he)規的訓練數據集對長期(qi)商業合(he)規性仍(reng)有幫助。

二、當前aigc技術存在哪些問題

隨著AIGC技術不斷升級，進一步釋放內容生產力，但其在人工智能關鍵技術方面尚存在局限，掣肘產業發展進程。具體(ti)來看，一是人(ren)工智(zhi)能算(suan)法方(fang)面仍有缺(que)陷(xian)，在透明度、魯棒性(xing)、偏(pian)見與(yu)歧視方(fang)面仍存(cun)(cun)在尚未克服的(de)局限性(xing)，導致算(suan)法應用問題重重。二(er)是AIGC內(nei)容編輯(ji)與(yu)創作技(ji)(ji)術不(bu)夠完善，人(ren)工智(zhi)能技(ji)(ji)術加持的(de)內(nei)容編輯(ji)與(yu)創作技(ji)(ji)術仍然受短板制約，導致產業(ye)發展存(cun)(cun)在技(ji)(ji)術門(men)檻。

AIGC作為UGC后新一類創作方式，是數智時代的典型應用創新，它的快速發展不僅正在革新數字文化創作的生產范式，也在改變用戶與人工智能的交互模式。目前，已經滲透到了傳媒、電商、娛樂等各個行業之中。但在展望AIGC如此美好(hao)的未(wei)來(lai)之(zhi)前，我(wo)們需要明確，現在其仍處(chu)于發(fa)展(zhan)的初期，還是(shi)存在許(xu)多尚未(wei)觸達、解決的難題(ti)。面對(dui)生活中(zhong)越來(lai)越多的人工智能生成內容，如何(he)安全、健康地(di)使用，也將為(wei)人類帶來(lai)新的難題(ti)。