一、AIGC對哪些行業影響最大

AIGC對資(zi)訊、影視、電商(shang)、教育、金(jin)融、醫療(liao)等六大行業(ye)帶來的影響最為(wei)顯著。

1、資訊行業

媒(mei)體(ti)人(ren)很擔心(xin)自己的(de)工(gong)作會(hui)(hui)不(bu)會(hui)(hui)被AIGC替代(dai)，其實AIGC更多是(shi)輔助媒(mei)體(ti)人(ren)的(de)工(gong)作，過去記者采(cai)訪更多的(de)是(shi)錄音(yin)轉文字(zi)，但是(shi)今天我(wo)(wo)們可以把稿子扔(reng)給(gei)AIGC，讓它按(an)照我(wo)(wo)們的(de)文風要(yao)求(qiu)生(sheng)成各式各樣(yang)的(de)風格，它可以通過學(xue)習(xi)我(wo)(wo)們的(de)文風去生(sheng)成文章。此外是(shi)快(kuai)(kuai)訊，尤其是(shi)體(ti)育賽事、經濟數據的(de)發布(bu)，這(zhe)些新(xin)聞(wen)快(kuai)(kuai)訊的(de)語言相對比較通用(yong)化，核心(xin)是(shi)抓取準確(que)指標，AIGC可以直接(jie)生(sheng)成內容，但它缺少溫度(du)和人(ren)文關懷，而且它無法判斷一個消(xiao)息用(yong)什(shen)么樣(yang)的(de)角度(du)去報道，才能夠不(bu)引(yin)起(qi)社會(hui)(hui)輿論的(de)負(fu)面效應。所以，媒(mei)體(ti)人(ren)的(de)工(gong)作不(bu)會(hui)(hui)被替代(dai)，因為今天的(de)機(ji)器(qi)人(ren)做不(bu)了價值判斷。

2、影視行業

在劇本(ben)創作環節，AIGC能夠生成(cheng)各種各樣的故事線(xian)，而其他(ta)(ta)AIGC工具還可以生成(cheng)動畫，或者(zhe)生成(cheng)已(yi)經去世(shi)或者(zhe)年(nian)老(lao)的演員，讓他(ta)(ta)們再(zai)一次(ci)出現熒幕中。

3、電商領域

AIGC可以(yi)生成視覺三維的(de)模型(xing)，也可以(yi)讓(rang)圖片展示更(geng)高(gao)(gao)效。虛擬(ni)主播接入AIGC模塊后可以(yi)更(geng)好地和(he)用戶互動，最后可能會代替(ti)真人主播，實現更(geng)高(gao)(gao)的(de)PMV。

4、教育行業

比如(ru)寫(xie)(xie)作(zuo)輔導可能節(jie)省老(lao)師備(bei)課的(de)時間(jian)；再如(ru)閱卷，AIGC未來也許能夠(gou)去寫(xie)(xie)評語，直接判(pan)斷主觀題。

5、金融行業

AIGC以及底層通用模型廣泛應用之后，智慧(hui)客服會變得更加(jia)智慧(hui)。

6、醫療領域

公司可以借(jie)助(zhu)AIGC的底(di)層能力協(xie)助(zhu)做心理治療，因為我們(men)每個人在跟(gen)它對話的時候，處于正面或負(fu)面情(qing)緒時，會用(yong)大(da)量有特征的詞匯。在聊天時，機器能識別(bie)出你好像(xiang)在大(da)量地使用(yong)負(fu)面詞，它可能會認為你心情(qing)不(bu)好，它會換一(yi)種方式讓你變(bian)得更愉悅(yue)。再就是輔助(zhu)醫(yi)(yi)(yi)療科(ke)普，不(bu)再需(xu)要醫(yi)(yi)(yi)生自己去(qu)錄視頻了，只需(xu)要醫(yi)(yi)(yi)生去(qu)訓練(lian)機器，讓機器學習醫(yi)(yi)(yi)生的語氣，醫(yi)(yi)(yi)生輸入文字就可以。

二、AIGC可以替代人進行創作嗎

看到上(shang)面種種人工智能進行的(de)內(nei)容創作，我們不免產生疑問，AIGC未來是否會取(qu)代人進行創作？

AIGC運行的(de)兩(liang)個重要基(ji)點是算法和數據。算法用于處理輸(shu)入(ru)信(xin)(xin)息(xi)，并依據特定(ding)程序清單解(jie)決(jue)問題。數據則是用于訓(xun)練和評(ping)估人(ren)工(gong)智能系統的(de)輸(shu)入(ru)信(xin)(xin)息(xi)。

基(ji)于此(ci)，人工智能(neng)進(jin)行內容(rong)創作的優勢和局限也(ye)相對明晰。

就(jiu)優勢(shi)而言，AIGC可以快速生產大量內容(rong)，比純人工創作(zuo)的效率(lv)更(geng)高(gao)；并且由于(yu)算(suan)法邏輯的固定，同一套算(suan)法產出(chu)內容(rong)可以保(bao)持高(gao)度一致性。

而(er)根據輸入(ru)信(xin)息的(de)不同，AIGC可以生(sheng)成定制化的(de)格式(shi)、內容(rong)、風(feng)格等。因此，可以應用于更加個(ge)性化的(de)內容(rong)生(sheng)成。

與之相對，由(you)于(yu)(yu)由(you)“既定”算法(fa)+過(guo)往數(shu)據(ju)，AIGC輸(shu)(shu)出的內容(rong)無法(fa)實現“人”的創造性以及想象力，同時，由(you)于(yu)(yu)AIGC輸(shu)(shu)出內容(rong)過(guo)程的不透明(ming)，難以進行評估判斷。

總的來說，目前AIGC的(de)發展，可以以較(jiao)人工更高效的(de)技術路徑，實現個(ge)性化文(wen)本、圖(tu)像的(de)生(sheng)成需(xu)求，對規模化內容的(de)生(sheng)產有較(jiao)大沖擊，特(te)別是(shi)對初(chu)級、通(tong)用形(xing)內容生(sheng)產者，具有取代性。但，仍無法勝任創造性工作。