人工智能產(chan)品(pin)有哪些 除(chu)了機器(qi)人還有哪些人工智能產(chan)品(pin)

人工智能一般是作為輔助人類工作的工具出現的，掃地機器人、醫療機器人、服務員機器人等是最常見的人工智能形態。事實上，人工智能并不只有機器人一種形態，從領域上來看，包括機器(qi)人(ren)、語言識(shi)別、圖像識(shi)別、自然語言處理和專家系統等。今天我們就來看下，除了機器(qi)人(ren)，人(ren)工智能的產品還有哪些。

谷歌人工智能項目DeepMind

谷歌位于倫敦(dun)的(de)(de)研發(fa)(fa)部門DeepMind已(yi)經開發(fa)(fa)出能夠自主玩(wan)(wan)視頻(pin)游(you)戲(xi)的(de)(de)人(ren)(ren)工智(zhi)能技術。以DeepMind技術為基(ji)礎的(de)(de)計算機系統，能以驚(jing)人(ren)(ren)的(de)(de)速(su)度學習，快速(su)掌握游(you)戲(xi)玩(wan)(wan)法，精通游(you)戲(xi)獲(huo)(huo)勝方法。此前，團隊稱(cheng)之為深度Q-network學習網絡(luo),僅需(xu)觀察(cha)游(you)戲(xi)畫面(mian)以及游(you)戲(xi)得分(fen)的(de)(de)變化情況，即可分(fen)析獲(huo)(huo)得“通關技巧”以及獲(huo)(huo)得高分(fen)的(de)(de)玩(wan)(wan)法及算法，能夠達到專業級人(ren)(ren)類玩(wan)(wan)家的(de)(de)水平。

谷(gu)歌人工智能項目DeepMind

目(mu)前(qian)(qian)這(zhe)個(ge)(ge)系統在相(xiang)同算法，網絡(luo)架構以及參數的(de)設定下已經經過49個(ge)(ge)游(you)(you)戲(xi)的(de)測(ce)試，目(mu)前(qian)(qian)已經能夠熟練22種游(you)(you)戲(xi)（包括上述(shu)的(de)Space Invaders），達到專家級的(de)游(you)(you)戲(xi)水平。這(zhe)套系統進一(yi)(yi)步證明人(ren)工(gong)智能可(ke)以通過深度學習，從而(er)掌握(wo)游(you)(you)戲(xi)技(ji)巧，并獲(huo)得和人(ren)類一(yi)(yi)樣(yang)的(de)操控力，甚至在某些方(fang)面超(chao)過人(ren)類。

IBM Watson

去年，IBM發布了Watson Analytics。Watson Analytics實現了基于自然語言的認知服務，可以為商務人士即時提供預測和可視化分析工具。Watson Analytics將于本年末推出基于云服務的免費增值應用版本(Freemium Version)，可在電腦及移動設備上使(shi)用。

IBM Watson

Watson Analytics可提供自助式分析功能，包括數(shu)據(ju)(ju)訪問、數(shu)據(ju)(ju)清洗、數(shu)據(ju)(ju)倉庫，幫(bang)助企業用(yong)戶獲取和(he)準備數(shu)據(ju)(ju)，并基于此(ci)進(jin)行(xing)分析、實現結果可視(shi)化，為使用(yong)者采取有效行(xing)動(dong)和(he)開(kai)展進(jin)一步(bu)交互提供基礎和(he)便利。

微軟人工智能Torque中文版

今年2月份，微(wei)軟(ruan)發(fa)布了一款為(wei)安(an)卓平臺(tai)的(de)(de)中(zhong)國用(yong)戶(hu)度身(shen)打造、以手勢驅動(dong)(dong)并語音交(jiao)互(hu)的(de)(de)人工(gong)智(zhi)能(neng)產品Torque中(zhong)文版。作為(wei)微(wei)軟(ruan)在安(an)卓平臺(tai)上的(de)(de)首個(ge)人工(gong)智(zhi)能(neng)產品，同時也(ye)是(shi)微(wei)軟(ruan)首個(ge)針對可穿戴設備的(de)(de)中(zhong)文產品，Torque的(de)(de)目標是(shi)用(yong)最(zui)(zui)小(xiao)的(de)(de)界面(mian)把信息(xi)的(de)(de)傳(chuan)遞做(zuo)到(dao)最(zui)(zui)直接、最(zui)(zui)及時。Torque的(de)(de)誕生(sheng)解(jie)放了安(an)卓用(yong)戶(hu)的(de)(de)雙手，用(yong)戶(hu)只(zhi)需要輕輕搖動(dong)(dong)手腕，然(ran)后對它說：“快樂大本營主持(chi)人”，“最(zui)(zui)近的(de)(de)肯(ken)德基在哪”，“打電話給張勇”等指令，就能(neng)體驗以極簡的(de)(de)動(dong)(dong)作輕松得到(dao)信息(xi)和完成更多任務(wu)——這也(ye)正是(shi)微(wei)軟(ruan)對移動(dong)(dong)互(hu)聯時代，移動(dong)(dong)生(sheng)產力和效(xiao)率(lv)的(de)(de)理解(jie)。

微軟Torque中文版

據(ju)微軟(ruan)(ruan)表示，Torque和(he)小(xiao)冰(bing)、小(xiao)娜(na)等(deng)微軟(ruan)(ruan)人(ren)工智能產品一樣，都采(cai)用了(le)必(bi)應(ying)大數據(ju)平臺作為底層引擎，用來處理每個用戶通(tong)過手機和(he)移(yi)動互聯網上傳到云里的語音命令；而微軟(ruan)(ruan)（亞洲）互聯網工程(cheng)院(yuan)的人(ren)工智能產品團(tuan)隊(dui)，針對(dui)中(zhong)國用戶的偏好和(he)習慣，在功能上做了(le)特殊設計和(he)本地化開發。

Youtube自動字幕

2009年時Google便已經(jing)利用他們(men)的(de)語音識別(bie)技術(shu)，在YouTube上(shang)提供實時的(de)「自(zi)動字幕（Automatic Captions）」功能(neng)，除了(le)讓用戶可以(yi)在避免干擾到他人以(yi)不(bu)開(kai)啟喇(la)叭的(de)狀況下，觀賞網(wang)絡上(shang)成千(qian)上(shang)萬的(de)各(ge)種(zhong)影(ying)片內容。

Youtube自動字幕

YouTube調用Google的自(zi)(zi)(zi)動(dong)語(yu)音(yin)(yin)識別技(ji)(ji)(ji)術（ASR）給(gei)YouTube視頻加入字幕，這個技(ji)(ji)(ji)術來(lai)自(zi)(zi)(zi)于Google Voice。當然(ran)生成的字幕不可能100%準確，但(dan)起碼可以幫助你(ni)提(ti)高聽力來(lai)理解視頻內容，而且Google會一直改進(jin)自(zi)(zi)(zi)動(dong)語(yu)音(yin)(yin)識別技(ji)(ji)(ji)術的。這項技(ji)(ji)(ji)術支持英語(yu)、日語(yu)、韓語(yu)、西(xi)班(ban)牙語(yu)、德語(yu)、意大利(li)語(yu)、法語(yu)、葡萄牙語(yu)、俄語(yu)、荷蘭的自(zi)(zi)(zi)動(dong)字幕。

除了(le)自動(dong)字(zi)幕功能以(yi)外，YouTube還針(zhen)對給視(shi)頻(pin)制作字(zi)幕的(de)(de)朋友(you)添加了(le)字(zi)幕時(shi)間(jian)和(he)自動(dong)時(shi)間(jian)的(de)(de)功能，使大家可以(yi)更輕松的(de)(de)自己動(dong)手(shou)做(zuo)字(zi)幕。你只需要(yao)創建一(yi)(yi)個簡(jian)單的(de)(de)文本(ben)文件，里面寫上所有視(shi)頻(pin)里說(shuo)的(de)(de)單詞(ci)，然后Google利用自動(dong)語(yu)音識別技(ji)術(shu)可以(yi)將文本(ben)里的(de)(de)這(zhe)些(xie)話與自己識別出的(de)(de)話做(zuo)對應，這(zhe)樣準(zhun)確率就提高(gao)了(le)，而且你還不必(bi)花太多時(shi)間(jian)去一(yi)(yi)句(ju)一(yi)(yi)句(ju)的(de)(de)配(pei)字(zi)幕。

人工智能仿生眼

英(ying)國曼徹斯特皇家眼(yan)科醫院已經成功實施(shi)了世界首例人工仿生(sheng)機(ji)器(qi)眼(yan)移植治療老年性(xing)視網(wang)膜(mo)黃斑變性(xing)(AMD)所導致失明的(de)手術。這個(ge)人工智(zhi)能(neng)仿生(sheng)眼(yan)裝(zhuang)置被稱為Argus II，由兩部分組成：體(ti)內(nei)植入(ru)部分和體(ti)外(wai)病人必須穿戴的(de)部分。植入(ru)設備(bei)將植入(ru)到(dao)病人的(de)視網(wang)膜(mo)上，設備(bei)中含(han)有(you)電(dian)極陣列，電(dian)池和一(yi)(yi)個(ge)無線(xian)天線(xian)。外(wai)部設備(bei)包含(han)一(yi)(yi)副(fu)眼(yan)鏡(jing)，內(nei)置前向(xiang)的(de)攝像頭(tou)和無線(xian)電(dian)發射器(qi)以及一(yi)(yi)個(ge)視頻處理單(dan)元。

人工智能仿生眼

攝像頭會捕(bu)捉到植(zhi)入體(ti)(ti)正對(dui)面的(de)(de)(de)(de)(de)畫面，將信(xin)號發(fa)送到視(shi)(shi)頻(pin)處(chu)理器(qi)上(shang)等待處(chu)理。經處(chu)理后的(de)(de)(de)(de)(de)信(xin)號又被發(fa)送回眼鏡上(shang)，信(xin)號通過眼鏡被植(zhi)入設備(bei)的(de)(de)(de)(de)(de)天(tian)線所接(jie)(jie)收。最終，視(shi)(shi)頻(pin)被“輸(shu)出(chu)”到電極(ji)(ji)陣(zhen)(zhen)列(lie)上(shang)，電極(ji)(ji)陣(zhen)(zhen)列(lie)起到視(shi)(shi)神經模擬(ni)的(de)(de)(de)(de)(de)作用。電極(ji)(ji)陣(zhen)(zhen)列(lie)的(de)(de)(de)(de)(de)分辨率達到60像素水平，這已經足夠讓(rang)植(zhi)入設備(bei)追蹤(zong)物(wu)體(ti)(ti)運動的(de)(de)(de)(de)(de)軌跡，看清基本的(de)(de)(de)(de)(de)圖案(an)和形狀(zhuang)，或者緩慢閱讀較大(da)的(de)(de)(de)(de)(de)文字。Argus II所提供(gong)的(de)(de)(de)(de)(de)畫面是黑白(bai)的(de)(de)(de)(de)(de)，但Argus的(de)(de)(de)(de)(de)開發(fa)團隊正在(zai)努力對(dui)電極(ji)(ji)大(da)腦刺激進行編譯，希望(wang)盡快能(neng)讓(rang)大(da)腦接(jie)(jie)收彩色信(xin)號。

患(huan)者在(zai)手(shou)術后，恢(hui)復后已經能(neng)(neng)夠識別出(chu)垂直(zhi)或水平(ping)的(de)線條(tiao)，能(neng)(neng)夠辨(bian)識出(chu)人臉，不需(xu)要放大鏡閱讀報紙。更(geng)有(you)趣(qu)的(de)是(shi)，通(tong)過這項手(shou)術，患(huan)者即使閉上(shang)眼睛(jing)也能(neng)(neng)夠看到(dao)眼睛(jing)的(de)景象，這就(jiu)讓人感到(dao)有(you)一些有(you)趣(qu)了。

此外，美國(guo)開發人工(gong)智(zhi)能眼球(qiu)的(de)公司(si)--第二視(shi)覺公司(si)開發的(de)人工(gong)智(zhi)能眼球(qiu)也已獲準上(shang)市，該產品可以讓完(wan)全失明的(de)盲(mang)人重新(xin)恢復(fu)視(shi)力。

新聞寫作機器人

新聞寫作機器人

美(mei)(mei)聯(lian)社去年夏(xia)天起用Wordsmith平臺(tai)自動撰寫財經新(xin)(xin)(xin)聞(wen)(wen)。按(an)照美(mei)(mei)聯(lian)社商業(ye)(ye)新(xin)(xin)(xin)聞(wen)(wen)主管Lou Ferrara的(de)(de)說法(fa)，采用基(ji)于(yu)算法(fa)的(de)(de)機器新(xin)(xin)(xin)聞(wen)(wen)寫作(zuo)(zuo)后，在無(wu)須增加(jia)(jia)新(xin)(xin)(xin)的(de)(de)人手的(de)(de)情況(kuang)下，美(mei)(mei)聯(lian)社的(de)(de)商業(ye)(ye)新(xin)(xin)(xin)聞(wen)(wen)中關于(yu)企業(ye)(ye)季度經營狀況(kuang)的(de)(de)報道量，將增加(jia)(jia)10多倍，即從原先每季度300篇上升(sheng)到4400篇，而與此同時(shi)將能(neng)把之前用于(yu)此類(lei)報道的(de)(de)記者“解放”出來，讓其可以從事更具有創造性和挑(tiao)戰(zhan)性的(de)(de)新(xin)(xin)(xin)聞(wen)(wen)策劃和新(xin)(xin)(xin)聞(wen)(wen)源拓展(zhan)工作(zuo)(zuo)。該(gai)系統剛(gang)上線(xian)時(shi)，尚(shang)需(xu)由人工審(shen)稿并對平臺(tai)加(jia)(jia)以調(diao)整(zheng)，三個月后已(yi)完(wan)全不需(xu)要人為干預。

康奈爾大學開發的鳥臉識別技術

康(kang)奈爾大(da)學(xue)與VIsipedia研究計(ji)劃小組(zu)共同開發了Merlin Bird Photo ID軟(ruan)(ruan)件，可以借助計(ji)算(suan)機(ji)視覺識(shi)別(bie)(bie)技(ji)術和(he)深度機(ji)器學(xue)習(xi)來識(shi)別(bie)(bie)各(ge)種圖片(pian)中出現(xian)的鳥類(lei)種類(lei)。這對(dui)于(yu)入門(men)的賞鳥人士(shi)和(he)鳥類(lei)愛好者來說，是個非常不錯的軟(ruan)(ruan)件。通過深度機(ji)器學(xue)習(xi)，這個程序(xu)能夠在數(shu)秒(miao)內(nei)提(ti)供識(shi)別(bie)(bie)結果，前三種識(shi)別(bie)(bie)結果準確(que)率(lv)已(yi)經達到了90%以上。

康奈爾大學開發鳥臉識別(bie)技術(shu)

用(yong)(yong)戶可(ke)以通過上傳(chuan)不(bu)知(zhi)道種類(lei)(lei)的鳥(niao)類(lei)(lei)圖片，并且用(yong)(yong)方框框出需要識(shi)別(bie)的鳥(niao)類(lei)(lei)圖像縮小識(shi)別(bie)范圍。軟件能夠從(cong)數萬張圖片中指(zhi)出已知(zhi)種類(lei)(lei)的鳥(niao)，目前數據庫已經(jing)包含(han)在北美常見的400多種鳥(niao)類(lei)(lei)。隨著用(yong)(yong)戶使用(yong)(yong)次數，和深(shen)度機(ji)器學(xue)習，準確(que)度會日(ri)漸提高。康奈爾大學(xue)的教授(shou)Serge Belongie說：“計算機(ji)可(ke)以比(bi)人類(lei)(lei)更有效地處(chu)理圖片，它們能夠分類(lei)(lei)、建立索引、處(chu)理大量的圖形(xing)細節特征(zheng)來識(shi)別(bie)結(jie)果”。

Skype實時翻譯工具

微(wei)軟(ruan)的實(shi)時翻(fan)譯(yi)工具Skype Translator將(jiang)語音(yin)識別技(ji)術和微(wei)軟(ruan)所謂的“深度神經網絡及微(wei)軟(ruan)已得到(dao)證明(ming)的靜態機器翻(fan)譯(yi)技(ji)術”結合在一起。能自動翻(fan)譯(yi)不同語言的語音(yin)通話(hua)和即時通信消(xiao)息。

目前(qian)支持英語、西班牙語、意大(da)利語和漢語普通話(hua)。此(ci)外，即時(shi)通信消(xiao)息的翻譯已(yi)支持50種(zhong)語言，包(bao)括(kuo)法語、日語、阿(a)拉伯語、威爾士語，甚至克林貢語。

Skype Translator

由于(yu)這款(kuan)翻譯工具(ju)集成了機(ji)器(qi)翻譯、語(yu)音識(shi)(shi)別、機(ji)器(qi)學(xue)習、大(da)數據等先進技術(shu)，因此被廣泛看好。據了解，Skype中(zhong)文(wen)實時口譯所需的語(yu)音識(shi)(shi)別技術(shu)，由微軟中(zhong)國(guo)和美國(guo)的研究人員聯合開發。