人工(gong)智(zhi)能產品有哪(na)些 除了(le)機器人還有哪(na)些人工(gong)智(zhi)能產品

人工智能一般是作為輔助人類工作的工具出現的，掃地機器人、醫療機器人、服務員機器人等是最常見的人工智能形態。事實上，人工智能并不只有機器人一種形態，從領域上來(lai)看(kan)，包括(kuo)機器人(ren)、語言識(shi)別(bie)、圖(tu)像識(shi)別(bie)、自然(ran)語言處(chu)理和專家(jia)系統等。今天我們就來(lai)看(kan)下，除了(le)機器人(ren)，人(ren)工智能的產品還有(you)哪些。

谷歌人工智能項目DeepMind

谷(gu)歌位于倫敦的(de)研發部門DeepMind已經開發出能(neng)夠自(zi)主玩(wan)視頻游(you)戲的(de)人工智(zhi)能(neng)技術。以(yi)DeepMind技術為(wei)基礎的(de)計算機系(xi)統，能(neng)以(yi)驚人的(de)速(su)度學習，快速(su)掌握(wo)游(you)戲玩(wan)法(fa)，精(jing)通游(you)戲獲勝方(fang)法(fa)。此前，團(tuan)隊(dui)稱之為(wei)深度Q-network學習網絡,僅需(xu)觀(guan)察游(you)戲畫面以(yi)及(ji)游(you)戲得(de)分(fen)(fen)的(de)變化情(qing)況，即可分(fen)(fen)析(xi)獲得(de)“通關技巧”以(yi)及(ji)獲得(de)高分(fen)(fen)的(de)玩(wan)法(fa)及(ji)算法(fa)，能(neng)夠達到專業級人類玩(wan)家的(de)水平(ping)。

谷歌人工智(zhi)能項目DeepMind

目前這個系(xi)統在相同(tong)算法，網絡架構以及(ji)參數的(de)(de)設定下已經經過(guo)(guo)(guo)49個游(you)戲的(de)(de)測試，目前已經能夠熟練22種游(you)戲（包括上述的(de)(de)Space Invaders），達(da)到專家級的(de)(de)游(you)戲水(shui)平。這套系(xi)統進一步(bu)證明(ming)人(ren)工智能可以通過(guo)(guo)(guo)深度(du)學(xue)習，從而掌握游(you)戲技巧，并(bing)獲得和人(ren)類(lei)一樣的(de)(de)操控力，甚至在某些(xie)方(fang)面超過(guo)(guo)(guo)人(ren)類(lei)。

IBM Watson

去年，IBM發布了Watson Analytics。Watson Analytics實現了基于自然語言的認知服務，可以為商務人士即時提供預測和可視化分析工具。Watson Analytics將于本年末推出基于云服務的免費增值應用版本(Freemium Version)，可在電腦及移(yi)動(dong)設備上(shang)使用。

IBM Watson

Watson Analytics可(ke)提供自助式(shi)分析(xi)功能，包(bao)括數(shu)據(ju)(ju)訪問、數(shu)據(ju)(ju)清洗、數(shu)據(ju)(ju)倉庫，幫(bang)助企(qi)業用戶獲(huo)取和準備數(shu)據(ju)(ju)，并基于此進行分析(xi)、實現結(jie)果可(ke)視化，為使用者采取有效(xiao)行動和開展進一步交互提供基礎和便利。

微軟人工智能Torque中文版

今年2月份，微(wei)軟(ruan)發布了一款(kuan)為(wei)安卓(zhuo)平臺的(de)(de)(de)(de)中國(guo)用戶(hu)(hu)度身打造、以手勢驅動(dong)并語音交互(hu)的(de)(de)(de)(de)人工智(zhi)(zhi)能(neng)產(chan)品Torque中文版。作為(wei)微(wei)軟(ruan)在安卓(zhuo)平臺上的(de)(de)(de)(de)首個(ge)人工智(zhi)(zhi)能(neng)產(chan)品，同(tong)時也是微(wei)軟(ruan)首個(ge)針對可穿(chuan)戴設備的(de)(de)(de)(de)中文產(chan)品，Torque的(de)(de)(de)(de)目標是用最(zui)小(xiao)的(de)(de)(de)(de)界面把信(xin)息(xi)的(de)(de)(de)(de)傳遞做到最(zui)直接、最(zui)及時。Torque的(de)(de)(de)(de)誕(dan)生解放了安卓(zhuo)用戶(hu)(hu)的(de)(de)(de)(de)雙手，用戶(hu)(hu)只需(xu)要輕輕搖動(dong)手腕，然后(hou)對它說(shuo)：“快(kuai)樂大(da)本(ben)營主持(chi)人”，“最(zui)近的(de)(de)(de)(de)肯(ken)德基在哪”，“打電話給(gei)張勇”等指令，就能(neng)體驗以極(ji)簡的(de)(de)(de)(de)動(dong)作輕松得到信(xin)息(xi)和(he)完成更(geng)多任務——這也正是微(wei)軟(ruan)對移動(dong)互(hu)聯時代，移動(dong)生產(chan)力和(he)效率的(de)(de)(de)(de)理解。

微軟Torque中(zhong)文版

據(ju)微(wei)軟(ruan)表示，Torque和(he)小冰、小娜(na)等微(wei)軟(ruan)人工智(zhi)能(neng)產品(pin)一樣，都采用(yong)了必應大(da)數據(ju)平(ping)臺(tai)作為底層引擎，用(yong)來處理每個(ge)用(yong)戶通(tong)過手機和(he)移(yi)動互聯網(wang)上傳到(dao)云里的語音命(ming)令；而微(wei)軟(ruan)（亞洲(zhou)）互聯網(wang)工程院的人工智(zhi)能(neng)產品(pin)團隊(dui)，針(zhen)對中(zhong)國用(yong)戶的偏好和(he)習(xi)慣，在(zai)功能(neng)上做了特(te)殊(shu)設計和(he)本地化(hua)開發(fa)。

Youtube自(zi)動字幕

2009年時(shi)Google便已經利用他們的(de)語音識別技術，在YouTube上(shang)提(ti)供實時(shi)的(de)「自動字(zi)幕（Automatic Captions）」功能，除了讓用戶可以(yi)(yi)在避(bi)免干擾(rao)到他人以(yi)(yi)不開啟喇叭的(de)狀況下，觀賞網絡(luo)上(shang)成千(qian)上(shang)萬(wan)的(de)各種影片(pian)內容。

Youtube自動字幕

YouTube調用(yong)Google的(de)自(zi)動(dong)語(yu)(yu)(yu)(yu)音識(shi)別技術（ASR）給YouTube視頻加入(ru)字(zi)幕(mu)，這個技術來自(zi)于Google Voice。當然生成的(de)字(zi)幕(mu)不可(ke)(ke)能100%準確，但起碼可(ke)(ke)以(yi)幫助(zhu)你提高聽力來理解視頻內容，而且(qie)Google會一(yi)直改進自(zi)動(dong)語(yu)(yu)(yu)(yu)音識(shi)別技術的(de)。這項(xiang)技術支持英語(yu)(yu)(yu)(yu)、日語(yu)(yu)(yu)(yu)、韓語(yu)(yu)(yu)(yu)、西(xi)班牙語(yu)(yu)(yu)(yu)、德語(yu)(yu)(yu)(yu)、意(yi)大利(li)語(yu)(yu)(yu)(yu)、法(fa)語(yu)(yu)(yu)(yu)、葡萄牙語(yu)(yu)(yu)(yu)、俄(e)語(yu)(yu)(yu)(yu)、荷蘭的(de)自(zi)動(dong)字(zi)幕(mu)。

除(chu)了(le)自動(dong)字(zi)幕(mu)功能(neng)以(yi)外，YouTube還針(zhen)對(dui)給視(shi)頻制作字(zi)幕(mu)的(de)朋友添加了(le)字(zi)幕(mu)時間和自動(dong)時間的(de)功能(neng)，使大家可(ke)以(yi)更輕(qing)松的(de)自己(ji)動(dong)手做字(zi)幕(mu)。你(ni)(ni)只(zhi)需要創建一個簡單的(de)文(wen)本文(wen)件，里面寫上所有視(shi)頻里說的(de)單詞，然(ran)后Google利用自動(dong)語音(yin)識(shi)別技術(shu)可(ke)以(yi)將文(wen)本里的(de)這些話(hua)與自己(ji)識(shi)別出的(de)話(hua)做對(dui)應，這樣(yang)準確(que)率就提高了(le)，而且你(ni)(ni)還不必花太(tai)多(duo)時間去一句(ju)一句(ju)的(de)配字(zi)幕(mu)。

人工智能仿生眼

英國曼(man)徹斯(si)特(te)皇(huang)家眼(yan)科醫院已(yi)經成功實(shi)施了(le)世界首例(li)人工仿(fang)生(sheng)(sheng)機器(qi)眼(yan)移(yi)植治療老(lao)年(nian)性視網膜(mo)黃斑(ban)變性(AMD)所導致失明的手術(shu)。這個(ge)人工智能仿(fang)生(sheng)(sheng)眼(yan)裝置被稱為Argus II，由(you)兩部分組(zu)成：體內植入部分和(he)(he)體外(wai)病(bing)人必須(xu)穿戴(dai)的部分。植入設備(bei)將植入到病(bing)人的視網膜(mo)上，設備(bei)中含有電極陣列，電池和(he)(he)一個(ge)無線天線。外(wai)部設備(bei)包含一副(fu)眼(yan)鏡，內置前(qian)向的攝像頭和(he)(he)無線電發射器(qi)以及一個(ge)視頻處理(li)單(dan)元。

人工智能仿生眼

攝像(xiang)頭會捕捉到(dao)植入體正對面(mian)的畫(hua)面(mian)，將信(xin)號發(fa)送到(dao)視頻(pin)(pin)處(chu)理器(qi)上(shang)等待(dai)處(chu)理。經(jing)處(chu)理后的信(xin)號又被發(fa)送回(hui)眼(yan)鏡上(shang)，信(xin)號通過眼(yan)鏡被植入設備的天(tian)線所(suo)接收。最終，視頻(pin)(pin)被“輸出(chu)”到(dao)電(dian)極(ji)陣列上(shang)，電(dian)極(ji)陣列起到(dao)視神經(jing)模擬的作(zuo)用。電(dian)極(ji)陣列的分(fen)辨率達(da)到(dao)60像(xiang)素水(shui)平，這已(yi)經(jing)足夠讓(rang)植入設備追蹤(zong)物(wu)體運動的軌跡(ji)，看清基(ji)本(ben)的圖案和形(xing)狀，或者緩慢閱讀較大的文(wen)字(zi)。Argus II所(suo)提供的畫(hua)面(mian)是(shi)黑(hei)白的，但Argus的開發(fa)團隊(dui)正在努力對電(dian)極(ji)大腦刺激進行(xing)編譯，希望盡(jin)快(kuai)能讓(rang)大腦接收彩色信(xin)號。

患者(zhe)(zhe)在(zai)手術后(hou)，恢復(fu)后(hou)已經能夠(gou)識別出(chu)垂(chui)直或水平的線條，能夠(gou)辨(bian)識出(chu)人臉，不需要放大鏡(jing)閱(yue)讀報紙。更有趣的是，通(tong)過這(zhe)項手術，患者(zhe)(zhe)即(ji)使閉上眼睛也能夠(gou)看到(dao)眼睛的景象，這(zhe)就(jiu)讓人感到(dao)有一(yi)些(xie)有趣了。

此外，美國開發人(ren)工智(zhi)能眼(yan)球的(de)公司--第二視覺(jue)公司開發的(de)人(ren)工智(zhi)能眼(yan)球也已獲準(zhun)上(shang)市，該產品可(ke)以讓完(wan)全(quan)失明(ming)的(de)盲人(ren)重新恢復視力。

新聞寫作機器人

新聞寫作機器人

美聯(lian)社去(qu)年夏天起(qi)用Wordsmith平臺(tai)自(zi)動撰寫財(cai)經新(xin)(xin)聞(wen)(wen)(wen)。按照美聯(lian)社商業新(xin)(xin)聞(wen)(wen)(wen)主管(guan)Lou Ferrara的(de)(de)說(shuo)法，采用基于(yu)(yu)算法的(de)(de)機器新(xin)(xin)聞(wen)(wen)(wen)寫作(zuo)后(hou)，在無須增加新(xin)(xin)的(de)(de)人(ren)手的(de)(de)情況下，美聯(lian)社的(de)(de)商業新(xin)(xin)聞(wen)(wen)(wen)中關(guan)于(yu)(yu)企業季度(du)經營狀況的(de)(de)報道量，將增加10多倍，即從原先每季度(du)300篇上升到4400篇，而與此同時將能把之前用于(yu)(yu)此類報道的(de)(de)記者“解(jie)放”出來，讓其可以(yi)從事(shi)更具有創(chuang)造(zao)性(xing)和挑戰性(xing)的(de)(de)新(xin)(xin)聞(wen)(wen)(wen)策劃(hua)和新(xin)(xin)聞(wen)(wen)(wen)源拓(tuo)展工(gong)作(zuo)。該(gai)系統剛上線(xian)時，尚需(xu)(xu)由人(ren)工(gong)審(shen)稿并對平臺(tai)加以(yi)調整(zheng)，三個月后(hou)已完全不需(xu)(xu)要人(ren)為干預。

康奈爾大學開發的鳥臉識別技術

康奈爾大學(xue)(xue)與VIsipedia研究計劃小(xiao)組共同(tong)開發(fa)了(le)Merlin Bird Photo ID軟(ruan)件，可以(yi)借助計算機(ji)視覺識(shi)別(bie)技術和深(shen)度機(ji)器(qi)學(xue)(xue)習(xi)來(lai)識(shi)別(bie)各種圖(tu)片中出現(xian)的(de)(de)鳥(niao)類(lei)種類(lei)。這對(dui)于入門的(de)(de)賞鳥(niao)人(ren)士和鳥(niao)類(lei)愛(ai)好者(zhe)來(lai)說(shuo)，是個非(fei)常(chang)不(bu)錯的(de)(de)軟(ruan)件。通(tong)過深(shen)度機(ji)器(qi)學(xue)(xue)習(xi)，這個程序能夠在數秒內(nei)提供識(shi)別(bie)結(jie)(jie)果，前(qian)三種識(shi)別(bie)結(jie)(jie)果準確率已經達(da)到了(le)90%以(yi)上。

康(kang)奈爾大(da)學開發鳥臉(lian)識別技術

用(yong)(yong)戶可以通過(guo)上傳(chuan)不知道種(zhong)類(lei)(lei)的(de)鳥(niao)類(lei)(lei)圖片，并且用(yong)(yong)方框框出需要識(shi)別的(de)鳥(niao)類(lei)(lei)圖像縮小識(shi)別范圍。軟件能(neng)夠從數萬張(zhang)圖片中指(zhi)出已知種(zhong)類(lei)(lei)的(de)鳥(niao)，目前數據(ju)庫(ku)已經(jing)包含在北美常(chang)見的(de)400多種(zhong)鳥(niao)類(lei)(lei)。隨著用(yong)(yong)戶使用(yong)(yong)次數，和深度(du)機器(qi)學習(xi)，準確(que)度(du)會日漸提高。康(kang)奈爾(er)大學的(de)教授Serge Belongie說：“計算機可以比人類(lei)(lei)更有效地處(chu)理(li)圖片，它們能(neng)夠分類(lei)(lei)、建立(li)索(suo)引(yin)、處(chu)理(li)大量的(de)圖形細節特征(zheng)來(lai)識(shi)別結果”。

Skype實時翻譯工具

微軟(ruan)的(de)實時(shi)翻譯(yi)(yi)工(gong)具Skype Translator將語(yu)音識別技(ji)術和(he)微軟(ruan)所謂的(de)“深度神經(jing)網(wang)絡及微軟(ruan)已得到(dao)證明的(de)靜態機器翻譯(yi)(yi)技(ji)術”結合在一起。能自動翻譯(yi)(yi)不同語(yu)言的(de)語(yu)音通話和(he)即時(shi)通信消息。

目(mu)前支(zhi)持英(ying)語(yu)(yu)、西(xi)班牙(ya)語(yu)(yu)、意大利語(yu)(yu)和漢語(yu)(yu)普(pu)通話。此外，即時(shi)通信消息的翻譯(yi)已支(zhi)持50種(zhong)語(yu)(yu)言，包(bao)括法語(yu)(yu)、日語(yu)(yu)、阿(a)拉伯語(yu)(yu)、威(wei)爾(er)士語(yu)(yu)，甚至克林貢(gong)語(yu)(yu)。

Skype Translator

由(you)于這款翻譯工具(ju)集(ji)成了機器翻譯、語音識別、機器學習、大(da)數據等先進技術，因(yin)此(ci)被廣泛(fan)看好。據了解，Skype中文實時口譯所需的語音識別技術，由(you)微軟中國和(he)美國的研究人員聯(lian)合開發(fa)。