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人(ren)工(gong)(gong)智(zhi)(zhi)能（AI）專業(ye)是當今(jin)信息技(ji)(ji)術(shu)(shu)領(ling)域中最具(ju)活力(li)(li)和前(qian)景的(de)學(xue)(xue)科之一(yi)，主要(yao)(yao)研究如何(he)通過計算機模(mo)擬人(ren)類(lei)智(zhi)(zhi)能，以實(shi)現(xian)自(zi)動化決(jue)策(ce)、學(xue)(xue)習、推(tui)理和自(zi)主行為(wei)。隨著大數據、機器學(xue)(xue)習、深(shen)度學(xue)(xue)習和自(zi)然語言處理等技(ji)(ji)術(shu)(shu)的(de)迅猛發展，人(ren)工(gong)(gong)智(zhi)(zhi)能已經(jing)(jing)滲透(tou)到金融、醫(yi)療、交通、制(zhi)造(zao)等多個行業(ye)，成為(wei)推(tui)動社會進步和經(jing)(jing)濟發展的(de)重(zhong)要(yao)(yao)力(li)(li)量。該(gai)專業(ye)致力(li)(li)于培養掌握人(ren)工(gong)(gong)智(zhi)(zhi)能核心理論、技(ji)(ji)術(shu)(shu)與(yu)應(ying)用(yong)的(de)復合型人(ren)才，能夠在(zai)各行各業(ye)中推(tui)動AI技(ji)(ji)術(shu)(shu)的(de)落地(di)與(yu)創新。

人工智能專業的課(ke)程(cheng)設置全面且富有前瞻性，主(zhu)要包括以下幾個方面：

計算機科學基礎：學(xue)習(xi)計(ji)算機科學(xue)的基本原(yuan)理，包括數(shu)據結構、算法設計(ji)和(he)計(ji)算機系統等，為后續學(xue)習(xi)打下基礎。

機器學習：研究(jiu)機器學(xue)(xue)習(xi)的(de)基本概念與(yu)方法，涵蓋監督學(xue)(xue)習(xi)、無監督學(xue)(xue)習(xi)和強化學(xue)(xue)習(xi)，了解其在實際問題中的(de)應用。

深度學習：深(shen)入探討深(shen)度學(xue)習的理論與(yu)實踐，包(bao)括神(shen)經網(wang)絡、卷積神(shen)經網(wang)絡（CNN）和遞歸(gui)神(shen)經網(wang)絡（RNN），學(xue)習其在圖像處(chu)理和自然語言處(chu)理中(zhong)的應(ying)用。

自然語言處理：了解(jie)自然(ran)語(yu)言處理的(de)基本技術與(yu)方法，掌握文本分析(xi)、語(yu)音識別和語(yu)言生成等技術，學習如何實(shi)現機器與(yu)人(ren)類的(de)語(yu)言交互(hu)。

計算機視覺：學(xue)習計(ji)算機(ji)視覺的(de)基本概念和技術，研究圖像(xiang)處理、物體識別與跟(gen)蹤、圖像(xiang)生(sheng)成等領域(yu)的(de)應(ying)用。

數據科學與大數據：學(xue)習數(shu)據科學(xue)的基(ji)本方法，掌(zhang)握數(shu)據處理、分析(xi)與可視化技術，理解大數(shu)據在人工智能中(zhong)的作用(yong)。

人工智能倫理與社會影響：探討人工智能技術對(dui)社會、經(jing)濟和倫理的影響，培養學生對(dui)AI技術發展的批判性(xing)思維。

項目實踐與團隊合作：通(tong)過實(shi)際項目(mu)的設(she)計與實(shi)施，培(pei)養學生的工程實(shi)踐(jian)能力與團隊協作(zuo)能力，增強其解(jie)決復(fu)雜問(wen)題的能力。

人工智能專業(ye)(ye)(ye)的畢業(ye)(ye)(ye)生在(zai)就(jiu)業(ye)(ye)(ye)市場上具有廣泛的選擇，主要可在(zai)以下領(ling)域找到工作：

人工智能工程師：在科技公司、初創企業等從事機器學習、深度(du)學習和數據(ju)分析等相關工(gong)作，開(kai)發和優(you)化AI模型與系統。

數據科學家：分析(xi)和(he)挖掘數據，提(ti)出基于數據的決策和(he)策略，為企業(ye)提(ti)供數據驅動(dong)的解決方案。

軟件開發工程師：在(zai)軟件公司(si)從事AI應用(yong)程序(xu)的(de)開發與(yu)維(wei)護，推動AI技術(shu)在(zai)各種軟件產(chan)品中的(de)應用(yong)。

研究科學家：在(zai)高校、研究機構從事(shi)人工智能(neng)相關的基礎研究與應用研究，推動(dong)AI技術的進步與創新(xin)。

智能產品經理：負責AI產(chan)品的(de)規劃(hua)、設計與(yu)市場(chang)推(tui)廣，協調團(tuan)隊資源，確保產(chan)品的(de)成功推(tui)出與(yu)市場(chang)適應。