2021年7月(yue)，健康醫療(liao)人(ren)工智(zhi)(zhi)能產(chan)業(ye)創(chuang)(chuang)新生(sheng)態聯(lian)盟(meng)在京(jing)宣告成(cheng)(cheng)(cheng)立。中國科(ke)(ke)(ke)學院(yuan)自(zi)動化研究(jiu)所副所長劉(liu)成(cheng)(cheng)(cheng)林(lin)，中國科(ke)(ke)(ke)學院(yuan)自(zi)動化研究(jiu)所研究(jiu)員、漢王(wang)科(ke)(ke)(ke)技(ji)(ji)(ji)首(shou)席(xi)(xi)科(ke)(ke)(ke)學顧(gu)問張文(wen)生(sheng)，以及多家國內知名人(ren)工智(zhi)(zhi)能及智(zhi)(zhi)慧醫療(liao)領域相關企業(ye)和單(dan)位(wei)(wei)的(de)領導專家出(chu)(chu)席(xi)(xi)，共同見證聯(lian)盟(meng)成(cheng)(cheng)(cheng)立。漢王(wang)科(ke)(ke)(ke)技(ji)(ji)(ji)股份有(you)限(xian)公(gong)(gong)司(si)(si)(si)、北(bei)大(da)(da)醫療(liao)信息技(ji)(ji)(ji)術有(you)限(xian)公(gong)(gong)司(si)(si)(si)、匯天下（銀(yin)川(chuan)）大(da)(da)數據有(you)限(xian)公(gong)(gong)司(si)(si)(si)、北(bei)京(jing)麥迪衛康醫療(liao)科(ke)(ke)(ke)技(ji)(ji)(ji)有(you)限(xian)公(gong)(gong)司(si)(si)(si)、深圳(zhen)力維智(zhi)(zhi)聯(lian)技(ji)(ji)(ji)術有(you)限(xian)公(gong)(gong)司(si)(si)(si)、深圳(zhen)市科(ke)(ke)(ke)思創(chuang)(chuang)動科(ke)(ke)(ke)技(ji)(ji)(ji)有(you)限(xian)公(gong)(gong)司(si)(si)(si)、上(shang)海復繁信息科(ke)(ke)(ke)技(ji)(ji)(ji)有(you)限(xian)公(gong)(gong)司(si)(si)(si)、成(cheng)(cheng)(cheng)都(dou)二十三(san)魔(mo)方生(sheng)物科(ke)(ke)(ke)技(ji)(ji)(ji)有(you)限(xian)公(gong)(gong)司(si)(si)(si)8家企業(ye)成(cheng)(cheng)(cheng)為聯(lian)盟(meng)首(shou)批成(cheng)(cheng)(cheng)員單(dan)位(wei)(wei)。其中，漢王(wang)科(ke)(ke)(ke)技(ji)(ji)(ji)為聯(lian)盟(meng)理(li)事長單(dan)位(wei)(wei)，漢王(wang)科(ke)(ke)(ke)技(ji)(ji)(ji)總裁朱德永擔任聯(lian)盟(meng)理(li)事長，麥迪衛康CEO王(wang)亮出(chu)(chu)任聯(lian)盟(meng)秘書(shu)長。

本(ben)次(ci)(ci)會議多名(ming)業(ye)(ye)(ye)(ye)內學(xue)(xue)術(shu)專(zhuan)家、企業(ye)(ye)(ye)(ye)代表、業(ye)(ye)(ye)(ye)界精(jing)英出席，圍(wei)繞人工智(zhi)能醫(yi)療(liao)領域(yu)數(shu)字(zi)化智(zhi)能化相(xiang)關議題展(zhan)開(kai)深入交流。聯盟(meng)理事長、漢王科技(ji)(ji)總裁朱(zhu)德(de)永為本(ben)次(ci)(ci)大(da)會致辭(ci)，他認為：健康醫(yi)療(liao)人工智(zhi)能產(chan)(chan)(chan)業(ye)(ye)(ye)(ye)作為一個高門檻的(de)行業(ye)(ye)(ye)(ye)，醫(yi)療(liao)領域(yu)病種(zhong)復(fu)雜、環節多且專(zhuan)業(ye)(ye)(ye)(ye)壁(bi)壘高，智(zhi)能技(ji)(ji)術(shu)也(ye)需融合算法、數(shu)據處理、通(tong)訊(xun)、語義理解、知識圖譜等各種(zhong)不同專(zhuan)業(ye)(ye)(ye)(ye)，只有基(ji)于(yu)各種(zhong)醫(yi)療(liao)和信息技(ji)(ji)術(shu)的(de)全(quan)面融合，才(cai)能真正實(shi)(shi)現(xian)智(zhi)能化，這(zhe)注(zhu)定是需要一個產(chan)(chan)(chan)業(ye)(ye)(ye)(ye)生(sheng)(sheng)態(tai)(tai)才(cai)能實(shi)(shi)現(xian)的(de)整體目標(biao)。而此次(ci)(ci)"健康醫(yi)療(liao)人工智(zhi)能產(chan)(chan)(chan)業(ye)(ye)(ye)(ye)創(chuang)新生(sheng)(sheng)態(tai)(tai)聯盟(meng)"就是希(xi)望構造(zao)這(zhe)樣一個產(chan)(chan)(chan)業(ye)(ye)(ye)(ye)生(sheng)(sheng)態(tai)(tai)，這(zhe)是一個開(kai)放性組織，希(xi)望本(ben)著(zhu)互利共贏的(de)原則，聯盟(meng)將充(chong)(chong)分(fen)發(fa)揮科技(ji)(ji)驅動和產(chan)(chan)(chan)業(ye)(ye)(ye)(ye)協同的(de)積極(ji)作用(yong)，打通(tong)產(chan)(chan)(chan)學(xue)(xue)研用(yong)鏈(lian)條(tiao)，推動智(zhi)能技(ji)(ji)術(shu)與(yu)醫(yi)療(liao)健康產(chan)(chan)(chan)業(ye)(ye)(ye)(ye)的(de)充(chong)(chong)分(fen)融合，促(cu)進技(ji)(ji)術(shu)應用(yong)落地和產(chan)(chan)(chan)業(ye)(ye)(ye)(ye)繁榮(rong)。

聯盟(meng)成(cheng)立儀式上，漢王(wang)科技(ji)(ji)董事(shi)、中科院(yuan)自(zi)動化(hua)(hua)所副所長(chang)(chang)劉成(cheng)林(lin)，中國科學院(yuan)自(zi)動化(hua)(hua)研(yan)究(jiu)所研(yan)究(jiu)員、漢王(wang)科技(ji)(ji)首席(xi)科學顧問(wen)張文(wen)生，北(bei)京麥迪衛(wei)康醫療科技(ji)(ji)有限(xian)公司CEO王(wang)亮、匯天(tian)下（銀川）大數據有限(xian)公司董事(shi)長(chang)(chang)陳磊共同為健康醫療人工智能(neng)產業創新生態聯盟(meng)揭牌，宣(xuan)告聯盟(meng)正(zheng)式成(cheng)立。

圓桌論壇(tan)上，自動(dong)化所劉成林教授(shou)(shou)從技(ji)術層面提出人(ren)工(gong)智(zhi)能技(ji)術在醫(yi)療(liao)領域(yu)的(de)落地(di)可以先選擇某類(lei)疾病治療(liao)的(de)某個環節去(qu)實(shi)施，從而由(you)點及面去(qu)推(tui)(tui)動(dong)AI在行業的(de)落地(di)應(ying)(ying)用(yong)。自動(dong)化所張文(wen)生(sheng)教授(shou)(shou)介(jie)紹了(le)其主導的(de)跨(kua)模態(tai)醫(yi)療(liao)分(fen)析推(tui)(tui)理(li)技(ji)術與系統項(xiang)目已作為(wei)科技(ji)創新2030重大項(xiang)目投(tou)入(ru)研(yan)發。同(tong)時他指出，當(dang)前大數據(ju)人(ren)工(gong)智(zhi)能除(chu)應(ying)(ying)用(yong)于基層醫(yi)院診斷外(wai)，未(wei)來，可以將大數據(ju)人(ren)工(gong)智(zhi)能的(de)應(ying)(ying)用(yong)向健康管理(li)發展(zhan)，同(tong)時瞄(miao)準醫(yi)院診斷過程(cheng)的(de)前端(duan)(duan)和后端(duan)(duan)，把(ba)海量(liang)數據(ju)、信(xin)息變成醫(yi)生(sheng)能讀懂的(de)有用(yong)知(zhi)識，通(tong)過提供大量(liang)的(de)工(gong)具切(qie)實(shi)減(jian)輕醫(yi)生(sheng)的(de)負(fu)擔。

作為(wei)企業代表，麥(mai)迪(di)衛康(kang)(kang)CEO王(wang)亮(liang)介紹道(dao)，麥(mai)迪(di)衛康(kang)(kang)近(jin)年來融(rong)合互(hu)聯(lian)網醫(yi)療(liao)技(ji)術(shu)，針對醫(yi)療(liao)診(zhen)斷診(zhen)前(qian)服務和診(zhen)后(hou)服務缺失的痛點，通過技(ji)術(shu)手段和創新醫(yi)療(liao)服務模式，為(wei)用戶提供一體化互(hu)聯(lian)網醫(yi)療(liao)服務，從(cong)而降低醫(yi)生管理患者的成本，提升疾病(bing)診(zhen)療(liao)與(yu)管理效率，幫助減輕(qing)醫(yi)療(liao)體系(xi)的遠(yuan)期疾病(bing)負(fu)擔。作為(wei)聯(lian)盟首批成員(yuan)單(dan)位，麥(mai)迪(di)衛康(kang)(kang)攜多年慢(man)病(bing)領域市場推廣經(jing)驗與(yu)成果(guo)，將與(yu)聯(lian)盟成員(yuan)單(dan)位攜手推進大健康(kang)(kang)人工智(zhi)能產(chan)業的發展(zhan)。

北(bei)大醫(yi)信(xin)總裁陳中陽博(bo)士認為：健康(kang)醫(yi)療人工智能領域的(de)(de)賽道，無疑是(shi)一場平臺的(de)(de)競爭，需要聯盟成(cheng)員共(gong)建共(gong)享共(gong)榮，作(zuo)為一家深耕(geng)醫(yi)療信(xin)息化25年之久(jiu)的(de)(de)HIS廠商，北(bei)大醫(yi)信(xin)會全心(xin)為聯盟做好服(fu)務和支撐，與(yu)各位聯盟成(cheng)員一同推動健康(kang)醫(yi)療人工智能產業健康(kang)務實發展。

深(shen)(shen)圳人(ren)工智能產(chan)(chan)業協會(hui)監事(shi)長(chang)、深(shen)(shen)圳力(li)維(wei)智聯執(zhi)行董事(shi)長(chang)徐明提出：數據(ju)作為新的(de)(de)(de)(de)生(sheng)產(chan)(chan)要素正在(zai)快速推進數字經濟的(de)(de)(de)(de)發展。我國已進入全民小康(kang)社會(hui)，健康(kang)正成(cheng)為人(ren)民最關(guan)心的(de)(de)(de)(de)需(xu)求。以數據(ju)為生(sheng)產(chan)(chan)要素的(de)(de)(de)(de)人(ren)工智能技(ji)術，與醫療相結合，一定會(hui)帶來更健康(kang)更美好(hao)的(de)(de)(de)(de)生(sheng)活。

中(zhong)國衛生信息與(yu)健(jian)(jian)康(kang)(kang)醫療大(da)(da)數(shu)據(ju)學會副會長馬昱(yu)女士指(zhi)出：健(jian)(jian)康(kang)(kang)醫療大(da)(da)數(shu)據(ju)的(de)應用發(fa)展(zhan)對(dui)于健(jian)(jian)康(kang)(kang)產(chan)業(ye)和(he)數(shu)字經濟(ji)具有(you)創新意義和(he)推(tui)動(dong)作用，健(jian)(jian)康(kang)(kang)醫療大(da)(da)數(shu)據(ju)是一(yi)個極具戰略性(xing)(xing)、前瞻性(xing)(xing)和(he)數(shu)字經濟(ji)特點的(de)重要市場要素，對(dui)于推(tui)動(dong)健(jian)(jian)康(kang)(kang)全(quan)產(chan)業(ye)鏈的(de)發(fa)展(zhan)，擴(kuo)大(da)(da)內(nei)需和(he)釋放產(chan)能(neng)具有(you)重要意義，希(xi)望聯盟成(cheng)立后能(neng)彼(bi)此(ci)互(hu)補，建立一(yi)個更(geng)高(gao)層面、更(geng)廣領域、更(geng)深(shen)層次、更(geng)加專業(ye)的(de)產(chan)業(ye)平(ping)臺(tai)，有(you)力(li)推(tui)動(dong)健(jian)(jian)康(kang)(kang)醫療大(da)(da)數(shu)據(ju)的(de)應用發(fa)展(zhan)。

縱觀近幾年(nian)(nian)(nian)的(de)(de)業(ye)務(wu)拓(tuo)展歷(li)程，漢(han)王科(ke)(ke)(ke)技(ji)已經(jing)在人(ren)工(gong)(gong)智(zhi)能醫(yi)(yi)療(liao)前(qian)沿領域進行(xing)了深度探索(suo)。早(zao)在2017年(nian)(nian)(nian)，漢(han)王科(ke)(ke)(ke)技(ji)參股23魔方，試水基因測序(xu)，這是漢(han)王對AI、大(da)數(shu)據(ju)(ju)及(ji)(ji)基因科(ke)(ke)(ke)技(ji)相結合(he)領域的(de)(de)重要(yao)布(bu)局。而智(zhi)慧醫(yi)(yi)療(liao)一直以來也是漢(han)王科(ke)(ke)(ke)技(ji)人(ren)工(gong)(gong)智(zhi)能技(ji)術(shu)的(de)(de)重要(yao)服(fu)務(wu)場景(jing)，基于OCR、NLP、大(da)數(shu)據(ju)(ju)等(deng)多(duo)項(xiang)積淀深厚(hou)的(de)(de)核心(xin)技(ji)術(shu)，漢(han)王以病案(an)(an)大(da)數(shu)據(ju)(ju)挖掘為業(ye)務(wu)方向(xiang)，著力構建(jian)文本(ben)數(shu)據(ju)(ju)檢(jian)索(suo)、信息抽(chou)取、知識圖譜、數(shu)據(ju)(ju)可視化等(deng)技(ji)術(shu)應(ying)用的(de)(de)產(chan)品及(ji)(ji)服(fu)務(wu)體系，并于參與北(bei)京(jing)協和醫(yi)(yi)院360萬冊病歷(li)臨(lin)床數(shu)據(ju)(ju)庫建(jian)設(she)項(xiang)目，完成海量(liang)歸檔病案(an)(an)的(de)(de)文本(ben)級數(shu)據(ju)(ju)生產(chan)及(ji)(ji)應(ying)用系統建(jian)設(she)。漢(han)王科(ke)(ke)(ke)技(ji)的(de)(de)病案(an)(an)歸檔應(ying)用平臺，可實現病案(an)(an)的(de)(de)全(quan)內容文本(ben)識別、自動分類，以及(ji)(ji)臨(lin)床、科(ke)(ke)(ke)研等(deng)病案(an)(an)數(shu)據(ju)(ju)應(ying)用。經(jing)過(guo)多(duo)年(nian)(nian)(nian)積累，客戶已覆蓋包(bao)括(kuo)北(bei)京(jing)協和醫(yi)(yi)院、四川華西醫(yi)(yi)院、解放軍總(zong)醫(yi)(yi)院、同(tong)仁(ren)醫(yi)(yi)院等(deng)醫(yi)(yi)療(liao)機構。

此外，漢王正籌備建立基于多模(mo)態(tai)醫療健康檔案(an)(an)的(de)大數據(ju)產業協作聯盟，形成切實發(fa)揮(hui)電子健康檔案(an)(an)在基本公(gong)共(gong)衛生服(fu)務(wu)和健康管(guan)理中的(de)基礎支撐和便民(min)服(fu)務(wu)作用(yong)(yong)的(de)應用(yong)(yong)成果，建立多方主體參與(yu)、運(yun)行有效(xiao)、監(jian)管(guan)完備的(de)醫療健康大數據(ju)應用(yong)(yong)平(ping)臺和服(fu)務(wu)體系。

基(ji)于(yu)在文本圖像(xiang)識(shi)別領域(yu)的(de)(de)深(shen)厚積累(lei)，漢(han)(han)王(wang)科(ke)(ke)(ke)技(ji)(ji)實現了海量文本病(bing)例數(shu)(shu)據的(de)(de)價值兌現，手寫和(he)(he)OCR均獲得過國(guo)家(jia)科(ke)(ke)(ke)技(ji)(ji)進步(bu)獎，也在自然語言(yan)處理技(ji)(ji)術上(shang)進行了深(shen)度布局。此次(ci)參(can)會的(de)(de)中科(ke)(ke)(ke)院(yuan)自動(dong)化所劉成(cheng)林(lin)教授，是自動(dong)化所和(he)(he)漢(han)(han)王(wang)科(ke)(ke)(ke)技(ji)(ji)合(he)資(zi)成(cheng)立的(de)(de)北京(jing)中科(ke)(ke)(ke)閱深(shen)科(ke)(ke)(ke)技(ji)(ji)有限公司董事(shi)長，帶領中科(ke)(ke)(ke)閱深(shen)緊跟OCR技(ji)(ji)術前沿，不斷(duan)投入(ru)研發(fa)。中科(ke)(ke)(ke)閱深(shen)和(he)(he)漢(han)(han)王(wang)的(de)(de)結(jie)合(he)確保(bao)了業內的(de)(de)技(ji)(ji)術引領，也為聯盟提供(gong)了專業的(de)(de)技(ji)(ji)術背書和(he)(he)支(zhi)持。基(ji)于(yu)OCR技(ji)(ji)術的(de)(de)文本圖像(xiang)識(shi)別以及自然語言(yan)處理技(ji)(ji)術，漢(han)(han)王(wang)科(ke)(ke)(ke)技(ji)(ji)將人工智(zhi)能(neng)落地到醫療(liao)領域(yu)的(de)(de)實際應用(yong)，以解決智(zhi)能(neng)影(ying)像(xiang)輔助診斷(duan)、細胞病(bing)理診斷(duan)以及NLP所擅(shan)長的(de)(de)病(bing)歷結(jie)構化，最終實現病(bing)例數(shu)(shu)據的(de)(de)價值兌現。

除平臺(tai)層和網絡層外(wai)，漢(han)王(wang)也在(zai)智慧醫(yi)療的應用層與終(zhong)端層發力(li)，其中(zhong)，漢(han)王(wang)布(bu)局嗅覺識(shi)別，應用在(zai)呼吸(xi)道(dao)、消化道(dao)腸道(dao)菌群(qun)檢測進(jin)行疾病(bing)診斷的應用已(yi)提上(shang)研(yan)發日程。此外(wai)，漢(han)王(wang)將智能人機算法應用到電(dian)子(zi)血壓計(ji)(ji)上(shang)，配合(he)新型(xing)的信號采集方法，正在(zai)研(yan)發精準血壓計(ji)(ji)。同時，漢(han)王(wang)科技將利用現有的漢(han)王(wang)云為血壓計(ji)(ji)用戶提供云服務，統(tong)計(ji)(ji)、分析血壓計(ji)(ji)的上(shang)傳(chuan)數據，搭建用戶與醫(yi)生(sheng)的溝通橋梁，指導用戶做(zuo)好高血壓慢病(bing)管理。

就在2021年，國家(jia)《十四五(wu)規劃和2035年遠(yuan)景目標綱要》中(zhong)提出健(jian)(jian)康(kang)中(zhong)國建設目標，醫(yi)(yi)(yi)療(liao)健(jian)(jian)康(kang)大數據(ju)(ju)智能化(hua)應用(yong)已(yi)上升為國家(jia)戰略。此次健(jian)(jian)康(kang)醫(yi)(yi)(yi)療(liao)人工(gong)智能產(chan)業(ye)創新(xin)生態聯(lian)(lian)盟(meng)(meng)成(cheng)立，將為推(tui)進實(shi)施健(jian)(jian)康(kang)中(zhong)國戰略，推(tui)動健(jian)(jian)康(kang)醫(yi)(yi)(yi)療(liao)人工(gong)智能產(chan)業(ye)發展，進一步實(shi)現(xian)大數據(ju)(ju)、人工(gong)智能、區塊鏈等(deng)新(xin)興技術在醫(yi)(yi)(yi)療(liao)領(ling)域的應用(yong)落(luo)地建立起多元(yuan)化(hua)健(jian)(jian)康(kang)醫(yi)(yi)(yi)療(liao)產(chan)業(ye)生態平臺(tai)。隨著聯(lian)(lian)盟(meng)(meng)的成(cheng)立，以大數據(ju)(ju)和AI技術為基礎的全方位(wei)智能化(hua)戰略將助力實(shi)現(xian)醫(yi)(yi)(yi)療(liao)數據(ju)(ju)的價值兌現(xian)，進而(er)推(tui)動醫(yi)(yi)(yi)療(liao)行(xing)業(ye)數字化(hua)轉型，實(shi)現(xian)聯(lian)(lian)盟(meng)(meng)成(cheng)員價值共贏。