曾震宇提(ti)到(dao)，工(gong)業(ye)制(zhi)(zhi)造是(shi)當(dang)前國際大背景下國家間(jian)競爭的(de)重要(yao)領域，中國是(shi)工(gong)業(ye)大國，人(ren)口紅(hong)(hong)利逐(zhu)漸(jian)見底(di)，挖掘工(gong)業(ye)制(zhi)(zhi)造的(de)紅(hong)(hong)利亟需被提(ti)升日程。阿里作為(wei)一(yi)家互(hu)聯(lian)網(wang)企(qi)業(ye)，深刻認識到(dao)數據賦(fu)能百行千業(ye)的(de)重要(yao)性。

阿里(li)提(ti)出了“工業(ye)(ye)大腦(nao)”的概念，目的是希(xi)望以(yi)數據為中(zhong)心(xin)，把工業(ye)(ye)企(qi)(qi)業(ye)(ye)的各(ge)種各(ge)樣的數據做(zuo)匯(hui)集、分(fen)析和計算，運用智能的算法發(fa)揮(hui)出工業(ye)(ye)數據的價值，以(yi)此(ci)提(ti)升工業(ye)(ye)制造(zao)的水(shui)平。做(zuo)這件事，阿里(li)不會單打獨(du)斗，會和行(xing)業(ye)(ye)領先企(qi)(qi)業(ye)(ye)、行(xing)業(ye)(ye)專家合作，形成決策(ce)閉環。

阿里提供的工(gong)具是“工(gong)業(ye)數據(ju)中臺(tai)”，具備(bei)領(ling)先的算法和算力(li)，將工(gong)業(ye)場(chang)景下的數據(ju)重新塑造為企業(ye)資產(chan)，減(jian)少工(gong)業(ye)成本，提升工(gong)業(ye)效能。

此外，曾震宇還公布了阿(a)里工業大腦構建(jian)數據中(zhong)臺的方法(fa)論、邏輯(ji)框(kuang)架和具體的6大步驟(zou)，非常干貨，并在水泥(ni)制造、鋼鐵(tie)熱軋(ya)、垃圾焚燒這(zhe)3個案例中(zhong)對(dui)步驟(zou)進行詳實拆解。

他強調，5G、AIoT等技(ji)術于未來幾年在工業(ye)場景(jing)下將(jiang)得(de)到比消(xiao)費場景(jing)下更多的應用，工業(ye)行業(ye)藏(zang)寶圖非(fei)常巨大，阿里將(jiang)運用綜合(he)技(ji)術，挖(wa)掘數據價值，為提升我國整(zheng)體智能制造水平而努力。