1、在進商店門時，要先以手機啟動 Amazon Go app 用感(gan)應的方式在閘(zha)門「登錄(lu)」自己。

2、然后放下手機開始購物，想拿什么拿什么，你拿的所有物(wu)(wu)品都會自動添加(jia)到你的虛(xu)擬購(gou)物(wu)(wu)車里，如果(guo)你不想要這個產品直接(jie)放回去(qu)就好，Amazon GO的技術(shu)會自動更新你的虛(xu)擬購(gou)物(wu)(wu)車(che)。

在這個環節當中，Amazon Go與自動(dong)駕(jia)駛汽車運用了大致(zhi)類似(si)的技術：computer vision(機器視覺)、sensor fusion(傳感器技術)、deep learning(深度學習(xi))，他們集成在購物架后面的攝像頭中(zhong)。這個系統還可(ke)以(yi)識別出，你有沒有把拿(na)起的商(shang)品又放回了購物架。

而這個攝像頭主要有兩方(fang)面(mian)的(de)(de)作用(yong)：一是進行人臉(lian)識別(bie)，二是能夠檢測(ce)到貨(huo)(huo)物(wu)從貨(huo)(huo)架上拿走或(huo)者放回的(de)(de)過程，當你完成全部購物(wu)后，系統(tong)將(jiang)會把賬(zhang)單情況發送你的(de)(de)Amazon賬(zhang)戶中，隨后可以再(zai)配套Amazon Go的app中進行結算(suan)。

3、當你拿到了你想要的產品大膽的拿走就(jiu)好，當你離店(dian)的(de)時候，在顧(gu)客購物離店(dian)后(hou)，傳感(gan)器會自(zi)動通知系統，對帶走的(de)商(shang)品計價。購物單會自(zi)動在手機(ji) app 上彈出，進而通過顧(gu)客的(de)亞(ya)馬遜(xun)帳(zhang)號完成結賬。由于App綁定著信用(yong)卡等支付方式，App就(jiu)(jiu)會在(zai)“顧(gu)客(ke)沒(mei)注意的情況下”完成結算，實現(xian)“拿了就(jiu)(jiu)走”的購物體驗。

首先，這家雜貨店里塞滿了各種相機和麥克風，當你掃碼進入雜貨(huo)店后，監控系統就會(hui)(hui)認(ren)出你(ni)是誰并(bing)一路“跟(gen)蹤”，當你(ni)站在(zai)貨(huo)架前準備購物時，貨(huo)架上的相機系統便會(hui)(hui)啟動，它(ta)會(hui)(hui)拍下你(ni)拿(na)取了什么(me)商品和(he)離開貨(huo)架時手中有什么商(shang)品。可別小看(kan)了這些相機(ji)，它們甚至能識別人類(lei)皮(pi)膚的顏色，并通過圖(tu)像(xiang)分析精確找到用(yong)戶的手(shou)。此舉是(shi)為了(le)降低相機系統的失誤率(lv)，畢竟當(dang)購物較多時，兩位顧客很有可能(neng)會在(zai)一個貨架上拿貨，而通過膚色來識別用戶(hu)是最(zui)有效的方(fang)法。同時，借助自己在(zai)Alexa智能(neng)助手(shou)上的經(jing)驗，遍布雜(za)貨店的麥克風也起著重(zhong)要(yao)作用。通(tong)過麥克風采(cai)集的聲(sheng)音，系統能(neng)獲知(zhi)用戶所處的方位和(he)他(ta)們的大(da)致(zhi)動作。同時(shi)，通(tong)過各(ge)個(ge)麥克風接收音頻的時(shi)間差，系統還能得(de)出用戶(hu)在商店中的(de)(de)行動(dong)習慣。未來，亞馬遜可(ke)以通過對(dui)這(zhe)些數據的(de)(de)分析得(de)出用戶(hu)的(de)(de)偏好并進行相應的(de)(de)貨物位(wei)置(zhi)和庫存調整。

在去年申請的專利中，亞馬遜向我們描述了一個使用無線射頻識(shi)別技術的(de)(de)系統(tong)，該(gai)系統(tong)能探測(ce)到(dao)用戶從貨架上取貨的(de)(de)動作，隨后它便(bian)會將(jiang)相(xiang)關數據同步到(dao)用戶的(de)(de)手持設備中。用戶選購(gou)完所需(xu)商品后，就可大搖大擺的(de)(de)走(zou)出(chu)雜貨店，在穿過特別設立的“交易區”后(hou)，該系統(tong)會自動識別，然后(hou)算出(chu)用(yong)戶的花(hua)銷(xiao)并從亞馬遜賬戶中(zhong)扣款(kuan)。同時(shi)，這套(tao)系統(tong)還能利(li)用(yong)用(yong)戶的購買記錄判別(bie)你從(cong)貨架上(shang)拿(na)取(qu)的(de)(de)商(shang)品。舉(ju)例來說，如果庫存管理系統無法確定你拿(na)的(de)(de)是番(fan)茄醬還是芥末醬，它就會參考你的(de)(de)購買記錄作出(chu)判斷(duan)。如果你此前一直(zhi)都只購買番茄醬(jiang)，那(nei)么(me)系統(tong)會自動將現在手上這件商品判定為番茄醬(jiang)。

在亞馬遜常見問題解答中，我們則可發現感測融合技術的身影。通過該技術，亞馬遜可(ke)以(yi)將不同傳感器發(fa)來的(de)數據進行融合(he)，從而(er)提(ti)高系統的(de)可(ke)靠(kao)性(xing)和準確性(xing)。感測融合(he)技術的(de)工作原理如下(xia)：在許多場景中，來自其它輸入設備的(de)數據能協助系統判別貨架(jia)(jia)特定(ding)位置商品(pin)的種類。舉例來說(shuo)，通過(guo)壓力傳(chuan)感器(qi)和(he)稱重傳(chuan)感器(qi)，系統可以判別貨架(jia)(jia)上的商品(pin)是否(fou)已(yi)經被拿走或還回(hui)。同(tong)時，配合(he)圖像分(fen)析，系(xi)統就能及時發(fa)現用戶是否(fou)在還(huan)回商(shang)品時放錯了貨架。通過對多(duo)種數據的融(rong)合，整個系統的可靠性和準確度就(jiu)能(neng)得到大幅提升，雜貨店的(de)管理效率也(ye)有了(le)保障(zhang)。

首先，建設這種智能化店鋪的成本會很高

一家布滿了各種傳感器的智能化貨(huo)架和設備(bei)、系(xi)統，這都是高(gao)(gao)(gao)投入。那輛能(neng)自(zi)動駕(jia)駛的特(te)斯拉(la)汽車(che)，就高(gao)(gao)(gao)達(da)70萬元，其中(zhong)(zhong)昂貴(gui)的傳感器就是導致成(cheng)本高(gao)(gao)(gao)的原因。在中(zhong)(zhong)國，大量(liang)的便(bian)利店只(zhi)有(you)白(bai)班和夜班兩班員工(gong)，所以用工(gong)成本(ben)相比建設一(yi)家智(zhi)能(neng)化便利店的(de)成本(ben)要低(di)很多(duo)。而且(qie)柜(ju)臺上拍(pai)著(zhu)、微信(xin)支(zhi)付二維碼即可完成自助付款(kuan)。現在(zai)的(de)社區便利(li)店、電商正(zheng)在替代大型超市(shi)，大型超市(shi)的(de)轉(zhuan)型方向是(shi)改造成體驗式購(gou)物休(xiu)閑娛(yu)樂中心，如果(guo)只具備購(gou)物功能是(shi)必(bi)死無疑的。

其次，開設便利店的核心要素仍然是選址和供應鏈管理，自助購物只是工具罷了

Amazon Go如果不是開在人流(liu)量(liang)較大的街區，仍然(ran)會(hui)無人(ren)問津。而便利店的核心永(yong)遠是選址(zhi)正確(que)。這就意味著機會(hui)成本和高租金，這都是無法節(jie)約的。另外，供應鏈管理(li)能力(li)決定著商品售價，價格高了肯(ken)定銷(xiao)量少(shao)。所(suo)以零售的(de)核心仍然(ran)沒有被技(ji)術改(gai)變(bian)，更何況這(zhe)(zhe)套(tao)智能傳感器系統估計價格不菲，用于銷(xiao)售這(zhe)(zhe)些利潤率(lv)低(di)、訂單(dan)總價低又容易(yi)損壞的(de)生鮮(xian)商(shang)品(pin)真的能獲得盈利么？當然，亞馬(ma)遜網購業務一直(zhi)虧(kui)損，從(cong)未(wei)實現過盈利。他(ta)的盈利靠的是賣AWS云計算服務。所以Amazon Go最終仍然是無法盈利的(de)，可(ke)能亞馬(ma)遜(xun)要利用這套智(zhi)能傳(chuan)感(gan)系統搭(da)配云(yun)計算、AI技術，出售或租用給其他零(ling)售公司，收(shou)取服務費。

Amazon Go黑科技的確大大降低了線下商戶的勞動力成本，解放了收銀員、保安等工(gong)種。而在國內勞動力成本相對(dui)較低，而應(ying)用(yong)黑科(ke)技(ji)的綜合(he)成本反而更(geng)加高昂(ang)，尤其是我們的誠信(xin)體系要(yao)差一些(xie)，純靠黑科(ke)技(ji)很(hen)難避免偷盜等行(xing)為，甚至可(ke)能會出現更多(duo)的(de)門(men)店貨損。而且零售(shou)商除了關注降低(di)運營成(cheng)本，更為關注的(de)是能否提(ti)高“坪效”，即每一平方所能產生收益是否得到了增長，估計(ji)黑科技只能改善用(yong)戶體驗，降(jiang)低(di)后端的運營成本，提高坪效就有些奢望了。

在國外用戶線下購物的痛點是在節約在支付時的排隊時間，所以亞馬遜“Just Walk Out”主張以及“人工智能”解決零售方案看起來還是(shi)很酷的(de)(de)！而在國(guo)內消費者的(de)(de)痛點更(geng)多的(de)(de)是(shi)買到(dao)實惠(hui)的(de)(de)商(shang)品，能否享受到(dao)商(shang)場(chang)的(de)(de)導購和銷售服(fu)務(wu)，并沉(chen)浸在(zai)(zai)“逛街”的樂趣之中，線(xian)下(xia)商家的痛點是(shi)消費者在(zai)(zai)線(xian)下(xia)體驗(yan)了之后去線(xian)上成(cheng)交，因而，在(zai)(zai)國內零售的突破點則是(shi)在(zai)(zai)服(fu)務(wu)環(huan)節(jie)，要把線(xian)下(xia)購物環(huan)境與線上消(xiao)費平臺打通，傳達(da)出(chu)更加有(you)溫度、更便捷的購物體驗。

與Amazon Go的“黑科技”相比，阿里的新零售則更加“接地氣”一些。根據(ju)阿(a)里(li)發展電(dian)(dian)商(shang)(shang)的路徑看，先(xian)孵化一批(pi)做(zuo)(zuo)純電(dian)(dian)商(shang)(shang)的淘品牌(pai)，再以(yi)讓一些知名(ming)品牌(pai)（大B）在線(xian)上開旗艦店，率先(xian)轉型做(zuo)(zuo)線(xian)上的品牌(pai)商(shang)(shang)家(jia)講享受到流量紅利。但是仍有近八九成的商家處(chu)在線下傳統(tong)零售的低效(xiao)環境(jing)下，需要新零售賦能(neng)，以技(ji)術和互聯網思維來改良線下實體店，提(ti)升其運營效(xiao)率。可以說(shuo)，阿里倡導的“新零(ling)售”不是(shi)(shi)去顛覆(fu)傳統業態，而是(shi)(shi)把線下零(ling)售商戶納(na)入到新零(ling)售的生態之中。新零(ling)售的推(tui)行有望把電(dian)商的價(jia)格透(tou)明、個性化推(tui)薦、快捷支付(fu)、送貨上門(men)的(de)(de)(de)優點(dian)，與線下(xia)門(men)店的(de)(de)(de)親身(shen)體驗、導購服務與場景(jing)消費的(de)(de)(de)優點(dian)相互結合；同時克服彼(bi)此的(de)(de)(de)弱(ruo)點(dian)。這(zhe)也才是(shi)電(dian)商繼(ji)續擴(kuo)展自(zi)己的(de)(de)(de)疆界，零售得以(yi)適(shi)合互聯網時代的最優解(jie)！