芒果视频下载

網站分類(lei)
登錄 |    

視覺傳感器的特點有哪些 視覺傳感器為什么需要邊緣檢測

本文章由注冊用戶 淺嘗不止— 上傳提供 2023-11-29 評論 0
摘要:視覺傳感器具有從一整幅圖像捕獲光線的數以千計的像素。圖像的清晰和細膩程度通常用分辨率來衡量,以像素數量表示。部分視覺傳感器能夠捕獲130萬像素。因此,無論距離目標數米或數厘米遠,傳感器都能“看到”十分細膩的目標圖像。那么視覺傳感器的特點有哪些以及視覺傳感器為什么么需要邊緣檢測呢?一起到文中看看吧!

一、視覺傳感器的特點有哪些

1、信息(xi)(xi)量極(ji)為豐富,不僅包含有(you)視野內(nei)物體的(de)距離信息(xi)(xi),而且(qie)還有(you)該物體的(de)顏(yan)色、紋理、深度和形狀(zhuang)等信息(xi)(xi)。

2、多任(ren)務(wu)檢(jian)(jian)測,在視野(ye)范圍(wei)內可同時實現道路檢(jian)(jian)測、車(che)輛檢(jian)(jian)測、行人檢(jian)(jian)測、交通(tong)標(biao)志檢(jian)(jian)測、交通(tong)信號燈檢(jian)(jian)測等。

3、視覺SLAM,通(tong)過攝像頭(tou)可(ke)以(yi)實現同(tong)時定位和建圖。

4、實時獲取場(chang)景(jing)信(xin)息(xi)(xi),提(ti)供(gong)的信(xin)息(xi)(xi)不依賴于(yu)先驗知識,比如(ru)GPS導航依賴地(di)圖信(xin)息(xi)(xi),有較強的適(shi)應環境的能(neng)力。

5、與機(ji)器學(xue)習、深(shen)度學(xue)習等(deng)人工智能加快(kuai)融合。

二、視覺傳感器為什么需要邊緣檢測

邊緣檢測是(shi)機器(qi)視覺中必不(bu)可少的環節,是(shi)一種重要(yao)的圖像預(yu)處理(li)技(ji)術。

由于邊緣是灰度值不連續的結果,這種不連續常可以利用求導數方便的檢測到,一般選擇一階和二階導數來檢測邊緣。在視覺傳感器檢測中(zhong),這種(zhong)方法(fa)通常稱(cheng)為(wei)邊緣檢測局部算子(zi)法(fa)。針(zhen)對圖像(xiang)(xiang)邊緣的(de)檢測,運用Canny算法(fa)進行圖像(xiang)(xiang)的(de)處理分割檢測,具體算法(fa)基本(ben)步驟如(ru)下:

1、濾波

邊緣(yuan)(yuan)檢測(ce)算法(fa)主要(yao)是基于圖象強(qiang)(qiang)度的一階和二階導數,但導數的計算對噪聲很敏(min)感,因此(ci)(ci)必(bi)須使用(yong)濾波(bo)(bo)器(qi)來改善與噪聲有關的邊緣(yuan)(yuan)檢測(ce)器(qi)的性(xing)能。需要(yao)指出,大(da)多數濾波(bo)(bo)器(qi)在降(jiang)低噪聲的同時也導致(zhi)了邊緣(yuan)(yuan)強(qiang)(qiang)度的損失(shi),因此(ci)(ci),增強(qiang)(qiang)邊緣(yuan)(yuan)和降(jiang)低噪聲之間需要(yao)折中。

2、增強

增強邊緣(yuan)的(de)基礎是確定圖象各點鄰域強度的(de)變化(hua)值(zhi)(zhi)。增強算(suan)法可以將(jiang)鄰域(或局部)強度值(zhi)(zhi)有(you)顯著變化(hua)的(de)點突顯出(chu)來。邊緣(yuan)增強一(yi)般是通過計算(suan)梯(ti)度幅(fu)值(zhi)(zhi)來完成的(de)。

3、檢測

在圖象中有許(xu)多(duo)點的梯度幅(fu)值比較大,而這些(xie)點在特(te)定的應用(yong)(yong)領域(yu)中并(bing)不(bu)都(dou)是(shi)邊(bian)緣(yuan)(yuan),所以(yi)應該用(yong)(yong)某種方法來確定哪些(xie)點是(shi)邊(bian)緣(yuan)(yuan)點。最簡單(dan)的邊(bian)緣(yuan)(yuan)檢測(ce)判據是(shi)梯度幅(fu)值閾值判據。

4、定位

如果某(mou)一應(ying)用場合要求(qiu)確定邊緣(yuan)位(wei)置(zhi),則邊緣(yuan)的位(wei)置(zhi)可在子象素分辨(bian)率上來估計,邊緣(yuan)的方位(wei)也可以被估計出(chu)來。

在邊(bian)緣檢測(ce)算法中(zhong),前(qian)三個步驟用得十分普遍。這(zhe)是因為大多數場合(he)下(xia),僅僅需要邊(bian)緣檢測(ce)器指出邊(bian)緣出現(xian)在圖像某一像素點(dian)的附近,而(er)沒有必要指出邊(bian)緣的精確位置或方(fang)向(xiang)。

在用機器(qi)視(shi)覺進行尺寸測(ce)量(liang)時(shi),這四步必不可少(shao),尤其必須指出(chu)邊緣的精確位(wei)置和方位(wei)。機器(qi)視(shi)覺檢測(ce)技(ji)術,以其強大的性(xing)能優(you)勢,使(shi)得產品質量(liang)標準(zhun)化,檢測(ce)速度快、檢測(ce)結(jie)果可靠、穩(wen)定并(bing)且可以長時(shi)間檢測(ce),廣泛應用于各大領域。

網站提醒和聲明
本站為注(zhu)冊用戶提供(gong)信息(xi)(xi)存儲空間(jian)服務,非“MAIGOO編(bian)輯上(shang)傳(chuan)提供(gong)”的(de)文(wen)章(zhang)/文(wen)字均是注(zhu)冊用戶自(zi)主發(fa)布(bu)上(shang)傳(chuan),不(bu)代表本站觀點,版權歸原(yuan)作者所有,如有侵權、虛(xu)假信息(xi)(xi)、錯誤信息(xi)(xi)或任何問題,請(qing)及時(shi)聯系我們,我們將(jiang)在(zai)第一時(shi)間(jian)刪除(chu)或更正。 申請刪除>> 糾錯>> 投訴侵權>> 網(wang)頁上相(xiang)關信息(xi)的(de)知識產權歸網(wang)站方所有(you)(包括但不(bu)(bu)限于文字、圖(tu)片、圖(tu)表、著作權、商標權、為(wei)用戶提供(gong)的(de)商業信息(xi)等),非(fei)經許可(ke)不(bu)(bu)得(de)抄襲或(huo)使用。
提(ti)交(jiao)說明: 快速提交發布>> 查看提交幫助>> 注冊登錄>>
發表評論
您還未登錄,依《網絡安全法》相關要求,請您登錄賬戶后再提交發布信息。點擊登錄>>如您還未注冊,可,感謝您的理解及支持!
最(zui)新評(ping)論
暫無評論