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芯片的分類方法有哪些 半導體芯片的主要應用

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摘要:芯片是半導體元件產品的統稱。是集成電路的載體,由晶圓分割而成。一般來說,芯片有多重分類方法,可以根據晶體管工作方式分、根據工藝分、根據規模分、根據功率分、依據封裝分、根據使用環境分。芯片應用十分廣泛,除了手機、電腦之外,還有人腦芯片、生物芯片等。下面一起來看看詳細介紹。

IC芯片如何分類

1、根據晶體管工作方式分

數字(zi)芯片(pian)和模擬芯片(pian),數字(zi)芯片(pian)主(zhu)要用于計(ji)算機(ji)和邏輯控制領域,模擬電路主(zhu)要用于小(xiao)信(xin)號放(fang)大處理領域。

2、根據工藝分

雙極(ji)芯(xin)片和CMOS芯(xin)片。

3、根據規模分

超大規模(mo)(mo)(mo),大規模(mo)(mo)(mo),中(zhong)規模(mo)(mo)(mo),小規模(mo)(mo)(mo)幾類。

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4、根據功率分

信(xin)號(hao)處理(li)芯片和功率芯片兩類(lei)。

5、依據封裝分

直插和表面貼裝(zhuang)兩類。

6、根據使用環境分

航天級芯片,汽車級芯片,工業級芯片和商業級芯。

半導體芯片的主要應用

1、計算機芯片

如果把(ba)中央處理器CPU比喻為整個電(dian)腦(nao)系(xi)統的(de)心臟,那(nei)么(me)主(zhu)板上(shang)的(de)芯片組就是(shi)整個身體的(de)軀干。對于主(zhu)板而言(yan),芯片組幾乎(hu)決(jue)定了這塊主(zhu)板的(de)功能,進而影響到(dao)整個電(dian)腦(nao)系(xi)統性能的(de)發揮,芯片組是(shi)主(zhu)板的(de)靈魂。

芯(xin)片(pian)組(Chipset)是主板的(de)(de)核心(xin)組成部分,按照在主板上的(de)(de)排列位置的(de)(de)不同(tong),通(tong)常(chang)分為北橋芯(xin)片(pian)和(he)南橋芯(xin)片(pian)。北橋芯(xin)片(pian)提供對CPU的(de)(de)類型(xing)和(he)主頻、內存的(de)(de)類型(xing)和(he)最大容量、ISA/PCI/AGP插(cha)槽、ECC糾錯等支持。南橋芯(xin)片(pian)則提供對KBC(鍵(jian)盤控制(zhi)(zhi)器)、RTC(實時(shi)時(shi)鐘控制(zhi)(zhi)器)、USB(通(tong)用串行總線)、Ultra DMA/33(66)EIDE數據傳輸方(fang)式和(he)ACPI(高(gao)級能源管理)等的(de)(de)支持。其中北橋芯(xin)片(pian)起著主導性的(de)(de)作用,也稱為主橋(Host Bridge)。

2、手機芯片

手機芯(xin)(xin)片通(tong)常是指應用于手機通(tong)訊功能的芯(xin)(xin)片,包括基帶、處(chu)理(li)(li)器(qi)(qi)(qi)、協處(chu)理(li)(li)器(qi)(qi)(qi)、RF、觸摸屏控制器(qi)(qi)(qi)芯(xin)(xin)片、Memory、處(chu)理(li)(li)器(qi)(qi)(qi)、無線(xian)IC和電源(yuan)管(guan)理(li)(li)IC等。目(mu)前主要手機芯(xin)(xin)片平臺有MTK、ADI、TI、AGERE、ST-NXP Wireless、INFINEON、SKYWORKS、SPREADTRUM、Qualcomm等。

手機芯片是IC的(de)一個(ge)分類,是一種硅板(ban)上集(ji)合(he)多(duo)種電子元器(qi)件(jian)實現某種特定功(gong)能(neng)的(de)電路模塊。它是電子設備中最重(zhong)要的(de)部分,承(cheng)擔(dan)著運算和存儲的(de)功(gong)能(neng)。

3、生物芯片

與(yu)PCR技術(shu)一(yi)樣,芯(xin)片(pian)技術(shu)已經開展和將要開展的(de)應(ying)用領(ling)域非常的(de)廣泛。生(sheng)物(wu)(wu)芯(xin)片(pian)的(de)第一(yi)個應(ying)用領(ling)域是檢(jian)測(ce)基因(yin)表達。但是將生(sheng)物(wu)(wu)分(fen)(fen)(fen)子有(you)(you)序地放在(zai)芯(xin)片(pian)上檢(jian)測(ce)生(sheng)化標本的(de)策略是具有(you)(you)廣泛的(de)應(ying)用領(ling)域,除了(le)基因(yin)表達分(fen)(fen)(fen)析(xi)外,雜(za)交為基礎的(de)分(fen)(fen)(fen)析(xi)已用于(yu)基因(yin)突變的(de)檢(jian)測(ce)、多態性分(fen)(fen)(fen)析(xi)、基因(yin)作圖、進化研究和其它(ta)方面的(de)應(ying)用,微陣(zhen)列分(fen)(fen)(fen)析(xi)還可(ke)用于(yu)檢(jian)測(ce)蛋白質與(yu)核酸、小分(fen)(fen)(fen)子物(wu)(wu)質及與(yu)其它(ta)蛋白質的(de)結合,但這些領(ling)域的(de)應(ying)用仍待發展。對(dui)基因(yin)組DNA進行雜(za)交分(fen)(fen)(fen)析(xi)可(ke)以檢(jian)測(ce)DNA編碼區和非編碼區單個堿(jian)基改變、確失和插入,DNA雜(za)交分(fen)(fen)(fen)析(xi)還可(ke)用于(yu)對(dui)DNA進行定量,這對(dui)檢(jian)測(ce)基因(yin)拷(kao)貝數(shu)和染(ran)色(se)體的(de)倍性是很(hen)重要的(de)。

4、人腦芯片

幾十年(nian)來,科(ke)學(xue)家一直“訓練”電腦,使(shi)其能(neng)夠(gou)像(xiang)人腦一樣思考。日前,由瑞士、德國(guo)和美國(guo)的科(ke)學(xue)家組(zu)成的研究(jiu)小組(zu)首次成功研發出一種新(xin)(xin)奇的微芯片,能(neng)夠(gou)實(shi)時模擬人類大腦處理信(xin)息的過程。這項新(xin)(xin)成果將有助于科(ke)學(xue)家們制(zhi)造出能(neng)同周圍(wei)環境實(shi)時交互的認知系統,為神經(jing)網絡(luo)計算機和高智能(neng)機器人的研制(zhi)提供強有力的技術(shu)支撐。

歐盟、美國(guo)和(he)瑞(rui)士(shi)目前正在(zai)(zai)緊鑼密鼓地(di)研制模擬大腦處理(li)信息的(de)(de)神經網絡計算(suan)(suan)機,希(xi)望通(tong)過(guo)模擬生物神經元復(fu)制人工智能(neng)系統(tong)。這(zhe)種新型計算(suan)(suan)機的(de)(de)“大腦芯片”迥(jiong)異于(yu)傳(chuan)統(tong)計算(suan)(suan)機的(de)(de)“大腦芯片”。它能(neng)運(yun)用類似人腦的(de)(de)神經計算(suan)(suan)法,低能(neng)耗(hao)和(he)容錯性(xing)強(qiang)是其最大優點,較(jiao)之傳(chuan)統(tong)數字計算(suan)(suan)機,它的(de)(de)智能(neng)性(xing)會(hui)更(geng)強(qiang),在(zai)(zai)認知學習(xi)、自動組織、對模糊信息的(de)(de)綜合處理(li)等方面(mian)也將前進一大步。

5、其他芯片

調制與(yu)偵(zhen)測(ce)器技術(shu)突破(po),硅光(guang)子芯(xin)片互連(lian)應用指日可待(dai)。

高(gao)(gao)速光通(tong)(tong)信(xin)在(zai)過去(qu)(qu)30幾年來的發展下,已經(jing)成為(wei)有線(xian)高(gao)(gao)速信(xin)息(xi)傳(chuan)(chuan)輸的標準(zhun)。在(zai)2000年受到美國經(jing)濟泡沫化及網絡市場對帶寬需求不如(ru)預期(qi)的影(ying)響下,光通(tong)(tong)信(xin)產(chan)業與客(ke)戶端(duan)的拓(tuo)展曾經(jing)沉寂一(yi)段(duan)時(shi)間。過去(qu)(qu)除政府單(dan)位或具大型網絡建(jian)置的企(qi)業外(wai),一(yi)般(ban)終端(duan)使(shi)用者(zhe)直接(jie)享受高(gao)(gao)比(bi)特率傳(chuan)(chuan)輸的機會(hui)并不高(gao)(gao)。雖然目前(qian)高(gao)(gao)速光通(tong)(tong)信(xin)應用的領(ling)域(yu)仍以遠距(ju)離的骨干(gan)網絡服務為(wei)主,但根據目前(qian)主流產(chan)學(xue)論壇的評(ping)估,個(ge)人客(ke)戶端(duan)傳(chuan)(chuan)輸比(bi)特率將(jiang)在(zai)2015年與2023年分(fen)別(bie)提升至1Gbit/s與10Gbit/s。

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