基本介紹

arXiv是(shi)一個(ge)收集物理學(xue)、數學(xue)、計(ji)算機科學(xue)與生物學(xue)的論文(wen)預(yu)印本(ben)的網站，始于1991年(nian)8月14日,由(you)美國康奈爾(er)大學(xue)維護，至今收藏論文(wen)已(yi)達(da)數百萬篇。簡單(dan)來說，為了防(fang)止自己的idea在論文(wen)被收錄(lu)前被別(bie)人剽(piao)竊，我們會(hui)將預(yu)稿上(shang)傳到arvix作為預(yu)收錄(lu)，因此這就是(shi)個(ge)可(ke)以證明論文(wen)原創性(xing)（上(shang)傳時間戳）的文(wen)檔收錄(lu)網站。

特色功能

arXiv的(de)(de)作用是讓(rang)研(yan)究(jiu)人(ren)員在學術(shu)期(qi)刊沒有錄用之(zhi)前(qian)(qian)，將自(zi)己最(zui)新(xin)的(de)(de)研(yan)究(jiu)成果(guo)發布到該平臺(tai)上。一(yi)(yi)方(fang)面可(ke)以展示自(zi)己的(de)(de)研(yan)究(jiu)成果(guo)，提前(qian)(qian)進(jin)行“占坑(keng)”，避免學術(shu)剽竊；另一(yi)(yi)方(fang)面為促進(jin)學術(shu)交流提供(gong)了(le)資源(yuan)，因(yin)為任何人(ren)都可(ke)以下載最(zui)新(xin)的(de)(de)研(yan)究(jiu)成果(guo)，這一(yi)(yi)點對(dui)于科研(yan)是非常重要的(de)(de)。

它是一(yi)個(ge)涉及物理(li)、數(shu)學(xue)(xue)(xue)、非線性科(ke)學(xue)(xue)(xue)、計(ji)算機科(ke)學(xue)(xue)(xue)等(deng)領(ling)域的e-print服務平臺(tai)，其內容遵循康(kang)奈(nai)爾大學(xue)(xue)(xue)的學(xue)(xue)(xue)科(ke)標準。該(gai)數(shu)據庫收錄有自1991年以來的631，898篇預印本文(wen)獻。除此(ci)之外，還(huan)包(bao)括(kuo)American Physical Society，Institute of Physics等(deng)12種電(dian)子期刊全文(wen)，但不包(bao)括(kuo)非學(xue)(xue)(xue)術性信息，如(ru)新(xin)聞或(huo)政策性文(wen)章等(deng)。用戶(hu)可(ke)通過學(xue)(xue)(xue)科(ke)、標題、作(zuo)者或(huo)關鍵詞(ci)檢(jian)索所(suo)需文(wen)獻。

ArXiv（全稱為arXiv.org）是一個開放獲取的在線科(ke)學(xue)(xue)論(lun)文預印本網站(zhan)，旨在加(jia)速科(ke)學(xue)(xue)研(yan)究成果的傳播。它成立于1991年(nian)，最初是為物理學(xue)(xue)社區提供(gong)一個在線共享論(lun)文的平臺，后來逐(zhu)漸(jian)擴(kuo)展到(dao)數學(xue)(xue)、計算機科(ke)學(xue)(xue)、統計學(xue)(xue)和其他學(xue)(xue)科(ke)領域(yu)。通(tong)過arXiv，研(yan)究人員可(ke)以向科(ke)學(xue)(xue)界發布自己(ji)的研(yan)究結果和論(lun)文，使(shi)其可(ke)被全球科(ke)研(yan)社區即時訪問(wen)和查閱。

與傳統(tong)的(de)科學(xue)論(lun)文(wen)發(fa)表流程不同，arXiv允許(xu)研究人(ren)員在論(lun)文(wen)提交給(gei)期刊之前將其版本公開發(fa)布。這樣(yang)做有助(zhu)于(yu)加快科學(xue)發(fa)現的(de)傳播速度，并使(shi)科學(xue)界能夠(gou)更(geng)快地對新的(de)研究成果進行評估(gu)和(he)探索。由于(yu)arXiv中(zhong)的(de)論(lun)文(wen)未經(jing)同行評審(shen)，因此(ci)讀(du)者需要自行評估(gu)和(he)判(pan)斷其中(zhong)內(nei)容的(de)可(ke)靠性和(he)質量(liang)。

arxiv是(shi)一個開(kai)放的預印論(lun)文網站，三(san)十多年來已經成了物(wu)理學、計(ji)(ji)算機科(ke)(ke)(ke)學、統計(ji)(ji)學等科(ke)(ke)(ke)學論(lun)文最(zui)重要(yao)的發布平(ping)臺(tai)之(zhi)一，特(te)別是(shi)在數理領域(yu)，幾乎所有(you)(you)在期刊正式(shi)發表的論(lun)文都在arXiv上有(you)(you)存檔，計(ji)(ji)算機科(ke)(ke)(ke)學情況類似，特(te)別是(shi)其中比較前沿的領域(yu)，比如最(zui)近火熱的人工智能和大(da)模型，更是(shi)把arXiv看作首(shou)發平(ping)臺(tai)。

arXiv上的論文自(zi)動化檢索(suo)工具(ju)

盡(jin)管(guan)arXiv是一個(ge)非(fei)常有用的平臺，但論文(wen)(wen)檢(jian)索工作可(ke)能相對繁瑣。因(yin)此(ci)，使用一個(ge)自動化的檢(jian)索工具來查(cha)找相關(guan)論文(wen)(wen)是非(fei)常有必(bi)要(yao)的。本文(wen)(wen)介(jie)紹了一種(zhong)基(ji)于GPT-4插件的神器：Penrose Analyst+Xpapers。

關于上述插件的(de)詳細信息以及自動化檢索過程，請參閱附圖。總(zong)的(de)來(lai)說，使用這種“神器”的(de)體驗(yan)如下：

1.不論是使(shi)用Penrose Analyst還是Xpapers，都可以(yi)高效(xiao)地搜索(suo)arXiv上的(de)所有論文，而將兩者(zhe)結合使(shi)用效(xiao)果更佳(jia)；

2.如果只能選(xuan)擇一個插(cha)件，推薦使用Penrose Analyst，因為它還(huan)可以(yi)查詢全(quan)球新聞、博客等(deng)其(qi)他來(lai)源(yuan)的信(xin)息，使搜索結果更加全(quan)面；

3.通過巧妙地使用prompt，可以將(jiang)自動檢(jian)索到的(de)文獻整理成表(biao)格形式(shi)，包括論(lun)文標題、作者(zhe)、上傳時間以及精簡摘要等關鍵信息(xi)，從而大大節省了分(fen)析和總結的(de)時間。

寶藏數學工具推薦

arXiv

一(yi)個(ge)在(zai)(zai)線開放獲取的(de)論文預(yu)印本wang站(zhan)，是學術界的(de)一(yi)個(ge)重要資源(yuan)涵蓋了物理學、數學、計(ji)算機科學、生物學、金融(rong)學和統計(ji)學等多個(ge)領域的(de)論文，可(ke)以(yi)(yi)在(zai)(zai)網站(zhan)上(shang)搜(sou)索、閱讀(du)和下(xia)載論文，也(ye)可(ke)以(yi)(yi)把自己的(de)論文上(shang)傳上(shang)去，讓(rang)別(bie)人也(ye)可(ke)以(yi)(yi)看到MathTool公式編輯器。

這(zhe)是一(yi)個功能強大的專(zhuan)業(ye)公(gong)(gong)式(shi)(shi)(shi)編(bian)(bian)(bian)輯(ji)(ji)器(qi)網站站，不需要下載軟件，在線即(ji)可(ke)打開，目前(qian)可(ke)以(yi)免費使用(yong)(yong)，可(ke)以(yi)快速(su)的編(bian)(bian)(bian)輯(ji)(ji)常用(yong)(yong)公(gong)(gong)式(shi)(shi)(shi)和(he)數學(xue)符(fu)號，簡(jian)單易用(yong)(yong)，能夠輕松創建并處理公(gong)(gong)式(shi)(shi)(shi)符(fu)號，提高辦公(gong)(gong)和(he)學(xue)習的效率擁(yong)有(you)常用(yong)(yong)公(gong)(gong)式(shi)(shi)(shi)區(qu)，滑(hua)動即(ji)可(ke)選擇需要的公(gong)(gong)式(shi)(shi)(shi)，在公(gong)(gong)式(shi)(shi)(shi)編(bian)(bian)(bian)輯(ji)(ji)區(qu)進行編(bian)(bian)(bian)輯(ji)(ji)，還可(ke)以(yi)運用(yong)(yong)LaTeX編(bian)(bian)(bian)輯(ji)(ji)來編(bian)(bian)(bian)輯(ji)(ji)公(gong)(gong)式(shi)(shi)(shi)，編(bian)(bian)(bian)輯(ji)(ji)完(wan)成之后可(ke)以(yi)復制為(wei)latex和(he)mml格式(shi)(shi)(shi)~