MINIEYE成立于2013年(nian)，致(zhi)力于為汽車(che)提供可靠的(de)感知解(jie)決方案。MINIEYE持之(zhi)以恒的(de)使命，是在提升駕駛(shi)自動化程度的(de)同時，降低(di)交通(tong)事故率(lv)、保障(zhang)駕乘(cheng)人(ren)員的(de)行車(che)安全。
MINIEYE自主研發的(de)(de)(de)(de)(de)視(shi)覺感(gan)(gan)知(zhi)系統，通過對實際路況(kuang)的(de)(de)(de)(de)(de)分(fen)析(xi)，能對車輛(liang)、行(xing)人(ren)、車道、信號燈以及交通標志等道路目(mu)標和可行(xing)駛區域進(jin)行(xing)精確(que)的(de)(de)(de)(de)(de)檢(jian)測(ce)(ce)，通過基于神(shen)經網絡的(de)(de)(de)(de)(de)視(shi)覺感(gan)(gan)知(zhi)以及多(duo)傳感(gan)(gan)器技術，進(jin)行(xing)眼瞼檢(jian)測(ce)(ce)、視(shi)線追蹤、頭部姿態識(shi)別、肢體檢(jian)測(ce)(ce)以及物體檢(jian)測(ce)(ce)，智能分(fen)析(xi)駕乘人(ren)員的(de)(de)(de)(de)(de)狀態及行(xing)為。結合不同傳感(gan)(gan)器的(de)(de)(de)(de)(de)性能特點(dian)，通過目(mu)標的(de)(de)(de)(de)(de)跟(gen)蹤、關聯及預測(ce)(ce)等融合方式，為自動駕駛提供(gong)更棒的(de)(de)(de)(de)(de)感(gan)(gan)知(zhi)結果(guo)。神(shen)經網絡引擎套件FastNet、ThinNet、HardNet，使深度學習模(mo)型能夠(gou)在低(di)成(cheng)本低(di)功(gong)耗的(de)(de)(de)(de)(de)芯片上實時精確(que)運(yun)行(xing)。
