2023谷歌研究學(xue)(xue)者(zhe)計(ji)(ji)劃正(zheng)式(shi)公布,來自清華姚(yao)班、北大等高校的多位華人學(xue)(xue)者(zhe)入選,獲(huo)獎(jiang)者(zhe)最高可(ke)獲(huo)得6萬(wan)美元的獎(jiang)金,用于支持(chi)其研究工作。據(ju)了解,該計(ji)(ji)劃涉(she)及(ji)的16個領域分別是:算法與優化(hua);地(di)理(li)科學(xue)(xue)研究;健康研究;移(yi)動設備;網絡研究;隱私;結構化(hua)數(shu)據(ju)提取、語義圖、數(shu)據(ju)庫管理(li);軟(ruan)件工程和編程語言;應(ying)用科學(xue)(xue);人機交互;機器(qi)學(xue)(xue)習和數(shu)據(ju)挖掘;機器(qi)感知;自然語言處理(li);量子計(ji)(ji)算;安全;系(xi)統(tong)。
姓名 | 學校 | 獲獎研究 |
Li-Yang Tan | 斯坦福大學 | 可解釋機器學習的理論基礎 |
Yuting Wei | 賓夕法尼亞大學 | 多智能體強化學習中的橋接博弈論、統計學和優化 |
Wenting Zheng | 卡內基梅隆大學 | 自然語言處理中的隱私 - 保護推理 |
Dong Xie | 賓夕法尼亞州立大學 | 對新獲取的數據進行彈性和響應式實時分析 |
Tao Yu(余濤) | 香港大學 | 用語言模型為數據科學構建自然語言接口 |
David Lee | 加州大學圣克魯斯分校 | 群體指導的會話用戶體驗和會話聚類算法 |
Atlas Wang | 德克薩斯大學奧斯汀分校 | 高效擴展,自適應計算:訓練和使用更大稀疏模型的方法 |
Wei Hu(胡威) | 密歇根大學 | 真實可測高維數據屬性下的深度學習理論研究 |
Robin Jia | 南加州大學 | 通過理解示范的價值使情境學習更加穩定 |
Shenglong Xu | 得克薩斯農工大學 | 通過在隨機電路中添加干擾來測試量子優勢 |
Ling Ren | 伊利諾伊大學厄巴納-香檳分校 | 實用的單服務器隱私信息檢索 |
Shuai Wang | 香港科技大學 | 利用和緩解 AI 基礎設施中的側信道 |
Xiao Wang | 美國西北大學 | 私有和透明機器學習的零知識證明(Zero-Knowledge Proof) |
Mengjia Yan | 麻省理工學院 | 利用用戶可訪問的硬件信號有效發現損壞的執行錯誤 |
Yakun Sophia Shao | 加州大學伯克利分校 | 具有異構集成平臺的可擴展多芯片架構 |
2022年全球(qiu)最具影(ying)響(xiang)力人工智能(neng)學者——AI 2000榜(bang)單(dan)發布,該榜(bang)單(dan)由(you)清華大學AMine...
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