根據(ju)弗林(lin)德斯大學發(fa)布的新聞，這種改(gai)進型流感(gan)疫苗(miao)也是(shi)世界上第一種完全由人工智能設(she)計的藥物。

通常情況下(xia)，為了(le)(le)研制一(yi)種(zhong)疫苗，大型醫藥公司(si)要(yao)篩選數(shu)百萬種(zhong)化合物，需要(yao)數(shu)千人連續(xu)工作5年(nian)，耗費高達數(shu)億(yi)美元(yuan)。而在人工智能技術的幫助下(xia)，彼得羅夫斯基領銜的小(xiao)型科(ke)研團隊只用(yong)大約兩年(nian)時間就開(kai)發(fa)出了(le)(le)這種(zhong)疫苗。

研(yan)究團隊首(shou)先設(she)計了(le)一套(tao)名為(wei)“薩姆”的(de)(de)智能(neng)算法，其能(neng)夠學習現有(you)成(cheng)功的(de)(de)疫苗(miao)和失敗的(de)(de)案例(li)，以判別疫苗(miao)對流(liu)感是否有(you)效。然后，他們又創建了(le)另(ling)一套(tao)能(neng)夠創造出數萬(wan)億個虛(xu)擬化合(he)物的(de)(de)智能(neng)程序，彼得羅夫斯基(ji)將其稱作(zuo)(zuo)“瘋狂的(de)(de)化學家”。“薩姆”與“瘋狂的(de)(de)化學家”協同工作(zuo)(zuo)，提出了(le)最有(you)效的(de)(de)疫苗(miao)選項。

“人工智能既簡化了疫(yi)苗的研(yan)制流程、大幅降低(di)了成本(ben)，又(you)提高了疫(yi)苗的有效性。”彼得羅夫斯基表示，他(ta)們不用篩選數百(bai)萬種化合物，而是只(zhi)使用了少(shao)數幾種，合成它們只(zhi)用了幾周時間，隨后(hou)他(ta)們在人體血液中進行了測試(shi)(shi)。現在，這種疫(yi)苗完成了動物試(shi)(shi)驗，已(yi)經進入人體試(shi)(shi)驗階段。

“20年內(nei)，人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)將(jiang)成為藥(yao)物(wu)研(yan)究(jiu)的常(chang)(chang)用手段。”彼(bi)得羅夫斯基說，藥(yao)物(wu)設計(ji)是(shi)一(yi)件非(fei)常(chang)(chang)困難的事情(qing)，甚至(zhi)被(bei)認為超出(chu)了人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)的能(neng)力(li)。但我們證明了它們可以做(zuo)到，“這(zhe)代表了一(yi)個新(xin)時代的開始，人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)將(jiang)在藥(yao)物(wu)發現(xian)和設計(ji)中發揮越來越重要的作(zuo)用。”

彼得羅夫斯基認為，該疫苗(miao)有望在3年內獲得應(ying)用(yong)。據悉(xi)，此(ci)項研究由美國(guo)國(guo)家(jia)過敏和傳染病研究所資助，將招募(mu)大約240名志愿者(zhe)，開展12個(ge)月的臨床(chuang)試驗，以測試其對疫苗(miao)的免疫反應(ying)。