一、分布式系統的技術棧分析

分布式系統的(de)出(chu)現是(shi)業(ye)(ye)務(wu)發(fa)展導致的(de)最終結果，而由于業(ye)(ye)務(wu)的(de)拆分(fen)(fen)，我們又被(bei)迫會衍(yan)生(sheng)出(chu)更(geng)多的(de)分(fen)(fen)布式需(xu)求來，以及應對這些需(xu)求的(de)技(ji)術(shu)：

1、因為業務拆分的多，業務對應的模塊之間就需要通信，為了保證通信的快速可靠，我們需要掌握分布式通信技術。

2、業務拆分的過多，每個模塊可能還需要搞集群，那么多服務器資源，為了能夠保證資源的精準分配，我們還需要考慮分布式資源管理和負載調度技術。

3、業務拆分之后，模塊與模塊之間又需要對很多共享數據做訪問，為了保證安全完整的數據狀態，我們也要用到分布式協調與同步技術。

4、到了業務拆分的階段，數據必然龐大，為了數據存儲的可靠，為了保證優秀的數據讀寫性能，我們需要分布式存儲技術。

5、業務如此復雜，為了公司的發展，業務能繼續擴大，就需要能更加精準的營銷和運營，我們還需要對數據進行實時、離線處理分析，此時，我們又得考慮分布式計算技術。

6、在業務拆分后，整體架構出現了巨變，不可能再用以前集群方式的思維去考慮高可用，那么分布式的可靠性技術又要納入我們的掌握范疇。

二、分布式管理系統常用技術和應用場景

1、consistent hashing：一(yi)致性哈希，解決數據均衡分布問題。

2、vector clock：時鐘向(xiang)量，多版本數據修改。

3、Quorum W+R>N[with vector clock]：抽屜原理，數據(ju)一致性的(de)另(ling)一種(zhong)解決(jue)方案(an)。時鐘向量，多版本(ben)數據(ju)修改。

4、Merkle tree [with anti-entropy]：數據(ju)復制。

5、MVCC：copy-on-write與snapshot。

6、2PC/3PC：分布(bu)式(shi)事務(wu)。

7、Paxos：強一致性協議。

8、Symmetry and Decentralization：對(dui)(dui)(dui)稱(cheng)(cheng)性(xing)(xing)和(he)去中(zhong)心化。對(dui)(dui)(dui)稱(cheng)(cheng)性(xing)(xing)（symmetry）簡化了系統的配置(zhi)和(he)維護(hu)，去中(zhong)心化是對(dui)(dui)(dui)對(dui)(dui)(dui)稱(cheng)(cheng)性(xing)(xing)的延伸，可以避免master單點，同時方便集群(qun)scale out。

9、Map-Reduce：分而(er)治(zhi)之；移動(dong)數據(ju)不(bu)如(ru)移動(dong)計(ji)算(suan)(suan)(suan)。將計(ji)算(suan)(suan)(suan)盡(jin)量調度到與存(cun)儲節點在(zai)同一臺(tai)物理(li)機器上的計(ji)算(suan)(suan)(suan)節點上進行，這(zhe)稱之為(wei)本地化(hua)(hua)計(ji)算(suan)(suan)(suan)，本地化(hua)(hua)計(ji)算(suan)(suan)(suan)是計(ji)算(suan)(suan)(suan)調度的一種重要優(you)化(hua)(hua)。

10、Gossip協議：節點管理。