人們為什么需要人工智能

一、互聯網的衰退讓人工智能成為新的風口

第(di)一，互(hu)聯網(wang)流量(liang)紅利基本(ben)已經消失。

PC和移動互(hu)聯網的(de)紅(hong)利早(zao)已消失，手機出(chu)貨量每年(nian)都在下(xia)降。手機、無線(xian)方面的(de)流量基(ji)本走平(ping)了(le)，但是中國已經連續(xu)幾年(nian)手機出(chu)貨量維持(chi)在四億(yi)臺，意味著你多賣一臺別人(ren)就(jiu)少賣一臺。

現在(zai)(zai)這個(ge)階段，流(liu)量(liang)的大(da)(da)趨(qu)勢基本上定(ding)了，大(da)(da)家都知(zhi)道手(shou)機首屏(ping)基本就這幾個(ge)APP：微信、QQ、、頭條(tiao)、郵件(jian)、日歷。在(zai)(zai)現在(zai)(zai)新的流(liu)量(liang)紅利已(yi)經比較干涸的情況下(xia)，再在(zai)(zai)這個(ge)領(ling)域創業其實(shi)不是很明智。

舉個(ge)(ge)例子，PC互聯網最后一個(ge)(ge)獨角獸(shou)公司是(shi)哪家？知(zhi)乎。

知乎(hu)2011年(nian)正式上線運營，到今天這(zhe)已經是最(zui)晚的一個PC獨角(jiao)獸。

2011年PC互聯網競(jing)爭的激烈程度跟(gen)2015年移(yi)動互聯網競(jing)爭的程度類似。

2015年(nian)的(de)移動(dong)互聯(lian)網的(de)總(zong)(zong)人(ren)數(shu)和(he)總(zong)(zong)的(de)競爭激烈(lie)程度(du)其實已經超過了2011年(nian)的(de)PC領域，那(nei)就意(yi)味著在2015年(nian)之后，移動(dong)互聯(lian)網可能很(hen)難再做。

第(di)二，互聯網給用(yong)戶帶來的(de)最(zui)大的(de)價值是解(jie)決信息不對稱和(he)連(lian)接的(de)問題(ti)。

電商解決了(le)這兩個問題：

①?信息不對(dui)稱。

你怎(zen)么(me)知道我賣(mai)的東(dong)西都是真(zhen)貨(huo)還是假貨(huo)？怎(zen)么(me)知道我的售后服務好(hao)不(bu)好(hao)？用(yong)鉆石皇冠(guan)把問題給解決了(le)。

②信(xin)息連接的問題。

有這么(me)多買家(jia)這么(me)多賣(mai)家(jia)，當然(ran)需(xu)要一個(ge)平臺把大家(jia)都集中(zhong)在一起，這個(ge)是“互聯網+”集中(zhong)解(jie)決(jue)的問題。

對(dui)于很多(duo)比較傳(chuan)統的行(xing)業，信(xin)息(xi)和連接并不是(shi)痛點。

拿醫(yi)療(liao)舉例(li)，中(zhong)國三(san)甲醫(yi)院的(de)大(da)夫就那(nei)么多，你(ni)把全國13億(yi)人民都和這些大(da)夫連接(jie)上了也沒用，因為(wei)一(yi)個醫(yi)生(sheng)(sheng)一(yi)天還(huan)是(shi)只能看那(nei)么多病人。互聯網并沒有(you)(you)提高醫(yi)生(sheng)(sheng)看診(zhen)的(de)效(xiao)率，幫助是(shi)很有(you)(you)限的(de)。

第三，人(ren)工智(zhi)能能夠(gou)大幅提高(gao)生(sheng)產力。

現在AI看片非常火(huo)，很(hen)(hen)多(duo)基層醫院(yuan)打出(chu)來(lai)的CT和X光片，通過AI能解決很(hen)(hen)多(duo)問(wen)題(ti)。

也包括(kuo)滴(di)滴(di)打(da)(da)車，互聯(lian)網解決了打(da)(da)車難的(de)問題，但是(shi)沒解決打(da)(da)車價格的(de)問題。事實上，補貼(tie)去掉之后，大家都發現了滴(di)滴(di)一點都不便宜，道理很簡單——不管是(shi)專車還是(shi)出租車，還是(shi)需(xu)要由人(ren)來開，人(ren)工成(cheng)本(ben)降不下(xia)來，就不可能便宜。

不知道大家有沒有體會到一個問題(ti)，現在互聯網對傳(chuan)統行業中餐飲行業的改造其實是(shi)非常皮毛的，無非就是(shi)搞(gao)個折扣(kou)券把(ba)它預定一下，好像僅此而已。

餐(can)飲行(xing)業(ye)真正需(xu)要解(jie)決的是(shi)大廚能不能被替代的問題，在這塊互聯網(wang)根本(ben)幫不上忙(mang)。

所以，未來人工智能對于(yu)各(ge)行各(ge)業(ye)的改造力度會(hui)遠(yuan)遠(yuan)超過互聯網。

比如醫(yi)療行業，很多(duo)基層醫(yi)院(yuan)水(shui)(shui)平不(bu)高，那未來(lai)完全可以通過人(ren)工(gong)智能來(lai)輔(fu)助醫(yi)生(sheng)讀(du)CT、X光(guang)等醫(yi)療影像。像今年，IBM Watson對皮膚(fu)黑色素瘤的(de)診斷(duan)，準確率已(yi)提高至97%，遠遠超(chao)過了人(ren)類(lei)專家75%-84%的(de)平均(jun)水(shui)(shui)平。

未來(lai)，人工(gong)智能(neng)無論是在無人車、機器人、醫療、金融、教育還是其他領(ling)域，都將(jiang)爆(bao)發(fa)巨(ju)大的社會效益，這點毋(wu)庸置疑。

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二、人工智能應用廣泛

1、自(zi)然(ran)語言生成

自然語言生(sheng)成是人工智(zhi)能(neng)的分支，研究如何將數據轉化為(wei)文本，用于客戶服務、報(bao)告生(sheng)成以及市場概述。

2、語音識別

Siri就是一個典(dian)型(xing)的例子。

目前，通過語音應(ying)答交互系統和移(yi)動應(ying)用程序對人(ren)類語言(yan)進(jin)行轉錄的系統已(yi)多達數十萬(wan)。

3、虛擬助理

虛(xu)擬助理是一種能與人類進行交互的(de)計算機代(dai)理或程序，其中以聊天機器(qi)人最為(wei)著名(ming)。虛(xu)擬助理多用于客戶服務和支持，并(bing)可以作為(wei)智能家居的(de)管理者(zhe)。

4、機器學習平臺

機器學(xue)習是計算機科學(xue)和(he)人工智(zhi)能(neng)技(ji)術的分(fen)支，它能(neng)提升(sheng)計算機的學(xue)習能(neng)力。

通過提供算法、API(應用(yong)程序(xu)接口)、開發(fa)和訓練工(gong)具包、數據、以及計(ji)算能力(li)來(lai)設(she)計(ji)、培訓和部署模(mo)型到應用(yong)程序(xu)、流程和其他(ta)機器，廣受(shou)企業青睞，用(yong)以解決預測和分類任務。

Adext是(shi)世界上第一個也是(shi)唯一的觀眾管理工(gong)具(ju)，它將(jiang)人工(gong)智能和機器(qi)學(xue)習(xi)應用(yong)于數字(zi)廣(guang)告(gao)，以期將(jiang)廣(guang)告(gao)精(jing)準的投放給最符合產品定位的受眾。

5、人工智能硬件優(you)化

用于運行面向(xiang)人工(gong)智能的計(ji)算任(ren)務(wu)，是經過專門設計(ji)和架構的GPU(圖(tu)形處理(li)(li)單元(yuan))和CPU(中央(yang)處理(li)(li)單元(yuan))。

即將推出的(de)基于人工智能優化的(de)硅芯片，將直接嵌入到你的(de)便攜設備以及生活各處。

6、決策管理

智能(neng)機器能(neng)夠向AI系統引(yin)入規則及(ji)邏輯，因此你(ni)可以利(li)用它們進行初始化設置/訓練，以及(ji)持續的維護(hu)和優(you)化。

決(jue)策(ce)管理在多類企(qi)業應用中得以實現(xian)(xian)，它能協助或者進行自(zi)動決(jue)策(ce)，實現(xian)(xian)企(qi)業收(shou)益最(zui)大化。

7、深度學習平(ping)臺

深度(du)學習平(ping)臺(tai)是機(ji)器(qi)學習的一(yi)種(zhong)特殊形式，它(ta)包含多層(ceng)的人工神經網絡，能(neng)夠(gou)模擬(ni)人類大腦(nao)，處(chu)理(li)數據(ju)并創建決策(ce)模式。目前主要被用(yong)于基于大數據(ju)集的模式識別和分(fen)類。

8、生物信息

這(zhe)項技術(shu)能(neng)夠識別、測量、分析人類(lei)行為(wei)以及身(shen)體(ti)的物理結構和形態。

它能賦予(yu)人類和機器之間更多的自(zi)然交互能力，包括但不僅限于圖像、觸(chu)控識別(bie)和身(shen)體(ti)語言識別(bie)，目前被廣泛用于市(shi)場研究領域(yu)。

9、機(ji)器處理自動(dong)化

機器處(chu)理(li)自(zi)動化(hua)使用腳(jiao)本和其它方法實現人類操作的自(zi)動化(hua)，以支持更高效(xiao)的商業流(liu)程。

目前被用(yong)于人力成本(ben)高(gao)昂或效(xiao)率較低(di)的任務和(he)流程。

機器處理(li)自(zi)動化(hua)能(neng)將人類的(de)才(cai)能(neng)最大化(hua)的(de)展示出來，并且(qie)讓職工更加具有創(chuang)造性(xing)和戰略性(xing)，對公司(si)的(de)發展至(zhi)關重要。

10、文本(ben)分析和自然語(yu)言處理

文本分析和(he)自然語言處理(li)利用(yong)統計和(he)機器學(xue)習(xi)方法理(li)解句子的結構(gou)、含義(yi)、情緒和(he)意圖，廣泛應用(yong)于欺詐(zha)探(tan)測和(he)信息安全等領域，同時還(huan)可用(yong)于非結構(gou)化(hua)數據的挖掘。

11、數字(zi)孿生(sheng)/AI建(jian)模

數字(zi)孿生是一種軟(ruan)件架構，搭建起物理系統和數字(zi)世界的橋梁。

通(tong)用(yong)電氣(qi)公司(si)(General Electric，GE)宣(xuan)布將(jiang)成(cheng)立一家(jia)人工智能(neng)公司(si)，用(yong)于(yu)對飛(fei)機引擎、機車、燃(ran)氣(qi)輪機的監(jian)控、以及故障預測。該公司(si)的數字孿生僅幾行代(dai)碼(ma)，即便是最復雜的版本看上去也就像(xiang)三(san)維計(ji)算機輔助設(she)計(ji)圖紙(zhi)，充滿了交互式(shi)圖表和數據點。

12、網絡防御

網(wang)(wang)絡(luo)防御是一種計(ji)算(suan)機網(wang)(wang)絡(luo)防御機制，專注(zhu)于預防、檢測以及(ji)在基(ji)礎設施和信息在受到攻(gong)擊和威脅時進行及(ji)時響應。

人工智能(neng)和(he)機器(qi)學習將網絡(luo)防御帶入了新的發展階段：在(zai)2017年，共檢測(ce)出20億次的入侵記(ji)錄(lu)，其中76%的入侵是意外發生的，69%是身(shen)份(fen)丟失造成的。

遞歸神經網絡(Recurrent neural networks，RNN)能夠處理輸入序(xu)列(lie)，與機器學習(xi)技術(shu)相結合創建出監督學習(xi)技術(shu)，能夠發(fa)現可疑(yi)目標，并檢測(ce)出高達85%的(de)網絡攻擊。

Darktrace和Cylance等初創(chuang)公司(si)高度重視人工(gong)智(zhi)能(neng)結合(he)網絡防御領域(yu)的(de)工(gong)作。Darktrace將行為(wei)分析與高等數學(xue)相(xiang)結合(he)，自動(dong)檢測組(zu)織內部的(de)異(yi)常行為(wei)，Cylance應用人工(gong)智(zhi)能(neng)算法來(lai)阻止惡意軟件(jian)的(de)入(ru)侵并減輕攻擊造(zao)成的(de)損害。另一家致力于(yu)網絡防御的(de)公司(si)，Deep Instinct，被看作是“最具(ju)破壞性(xing)的(de)初創(chuang)公司(si)”，該(gai)公司(si)旨在(zai)保護企業的(de)端(duan)點、服務器和移動(dong)設備。

13、合規

合規(gui)是指一(yi)個(ge)人或者一(yi)家公司(si)的(de)經營(ying)活(huo)動與公認(ren)管理、法(fa)規(gui)、規(gui)章、標準或合同(tong)條款(kuan)相一(yi)致(zhi)。

將人工(gong)智(zhi)能應用于(yu)合規工(gong)作中已屢見(jian)不鮮,自然語言處理技術能夠(gou)掃描文本并且(qie)將其模式與關鍵字(zi)相匹配，以(yi)識別與公(gong)司有關的變動(dong)。

具有預(yu)測(ce)分析功能和場(chang)景構建器的資本壓(ya)力(li)測(ce)試(shi)技術能夠(gou)幫(bang)助公司(si)遵(zun)守監管資本要求。此外，深度學習的使用(yong)，能有效減(jian)少被標(biao)記為(wei)潛在洗(xi)錢(qian)活動(dong)的交易(yi)數量。

14、知(zhi)識工作輔助

雖然(ran)許多人都很擔(dan)心AI是(shi)否會(hui)完(wan)全取代人類(lei)工作(zuo)，但(dan)別忘了，AI科技能(neng)夠在(zai)很大程度上(shang)幫助人們出色(se)的完(wan)成(cheng)自己的工作(zuo)，特別是(shi)在(zai)知(zhi)識工作(zuo)領域。

知識工作的(de)(de)自動化已被列為第二(er)大最具破(po)壞性的(de)(de)新興技術(shu)。在大量依靠知識工作者的(de)(de)醫療和(he)法律(lv)領域(yu)，從業(ye)者們將(jiang)逐(zhu)漸使(shi)用AI技術(shu)作為診斷工具。

15、內容創作

內容創(chuang)作包括(kuo)人們對網絡世界(jie)輸入的任何(he)材料，如(ru)視(shi)頻、廣告、博客、白皮書、信息圖表以及其它視(shi)覺(jue)或者書面材料。

哥(ge)倫比亞(ya)廣播公(gong)司等(deng)團(tuan)隊(dui)已(yi)使(shi)用了AI技術(shu)進行內容生成；Wibbitz的(de)(de)SaaS平臺可(ke)以通過(guo)人工(gong)智能視(shi)頻(pin)產品把(ba)文字內容轉化(hua)為視(shi)頻(pin)內容；自動(dong)透(tou)視(shi)公(gong)司研發的(de)(de)Wordsmith，在獲取數據(ju)后利用自然(ran)語言處(chu)理技術(shu)進行新聞寫作。

16、P2P網絡

P2P網(wang)絡是(shi)指(zhi)網(wang)絡的參與者共(gong)享他們所擁有的一(yi)部分硬件資源(yuan)，這些(xie)共(gong)享資源(yuan)通過網(wang)絡提供服務和(he)內容(rong)，能被其它P2P節點(dian)直(zhi)接(jie)訪問而無需經過中間(jian)實體(ti)。

Bet Capital LLC的(de)首席執行長本(ben)哈特曼在接受(shou)《創業者》雜志采訪(fang)時(shi)表示，P2P網絡也被用于貨(huo)幣加密(mi)，甚至能(neng)夠(gou)通(tong)過收集和(he)分析大量數據來解決一(yi)些(xie)世(shi)界(jie)上最具挑戰性的(de)問(wen)題。

普(pu)瑞斯是(shi)一家旨在利用P2P網絡和人工智能(neng)讓搜(sou)索(suo)引擎更(geng)加(jia)(jia)通俗易懂(dong)的(de)(de)公司，以加(jia)(jia)密貨幣為獎勵，讓參與(yu)者們(men)借出(chu)他們(men)電腦的(de)(de)計算能(neng)力(li)。相(xiang)應地(di)，該公司許諾會建立一個更(geng)加(jia)(jia)透明的(de)(de)搜(sou)索(suo)引擎平臺。

17、情(qing)(qing)緒(xu)識別情(qing)(qing)緒(xu)識別可(ke)以通(tong)過高級圖像處(chu)(chu)理或音頻數據處(chu)(chu)理來“讀取”人類臉上的(de)表情(qing)(qing)。目前，我們已經(jing)能夠捕捉“微表情(qing)(qing)”，識別肢(zhi)體(ti)語(yu)言暗示(shi)，以及分(fen)析(xi)含有情(qing)(qing)緒(xu)的(de)語(yu)音語(yu)調。

執(zhi)法人員在審訊過程中(zhong)使用(yong)(yong)這項技術能夠獲取(qu)更多(duo)的信息，這項技術也(ye)被廣泛運用(yong)(yong)于(yu)市場(chang)營(ying)銷(xiao)。

18、圖像識別

圖像識別(bie)是指在(zai)數(shu)字圖像或者視(shi)頻中(zhong)識別(bie)和檢測出物體或特征的(de)過程，人工(gong)智能技術(shu)在(zai)該領域具有(you)獨(du)特的(de)優勢。

人工(gong)智(zhi)能可以在(zai)社交媒(mei)體平臺上搜索照(zhao)片，并將其與(yu)大(da)量數據集進行(xing)比較(jiao)，從(cong)而找出與(yu)之最為相關的內(nei)容(rong)。

圖像(xiang)識別技術能用于車牌識別、疾(ji)病(bing)檢(jian)測、客戶意見分析以(yi)及身份驗證等(deng)。

19、智能營銷

到(dao)目(mu)前為止，市場部門(men)已經從人(ren)工(gong)智(zhi)能中(zhong)獲(huo)益良多，業界對人(ren)工(gong)智(zhi)能的(de)(de)信(xin)任是有充分理由(you)的(de)(de)。55%的(de)(de)營銷人(ren)員確信(xin)人(ren)工(gong)智(zhi)能在他們的(de)(de)領域會(hui)比社交媒體有更(geng)大的(de)(de)影響力。

智能(neng)營銷(xiao)能(neng)夠(gou)提升公司的參與度(du)和效(xiao)率(lv)，對客(ke)戶進行(xing)細分(fen)、集(ji)成客(ke)戶數(shu)據和管理活動(dong)，并簡(jian)化重(zhong)復(fu)任務，讓決策者(zhe)們(men)有(you)更(geng)多(duo)的時間專注戰略制(zhi)定。