人工智能在未來的應用

交通運輸方(fang)面(mian)肯定會有(you)很大的(de)轉(zhuan)變(bian)，從現(xian)在的(de)人工駕(jia)駛(shi)(shi)逐步轉(zhuan)換(huan)成以(yi)后的(de)無(wu)人駕(jia)駛(shi)(shi)。現(xian)在在美國硅谷就時(shi)常可以(yi)見到那些無(wu)人駕(jia)駛(shi)(shi)的(de)車(che)(che)投入使用(yong)了(le)(le)，不僅是無(wu)人駕(jia)駛(shi)(shi)的(de)汽車(che)(che)，飛機也可以(yi)利(li)用(yong)無(wu)人駕(jia)駛(shi)(shi)技術(shu)翱翔在天空中，餓了(le)(le)么商(shang)業用(yong)途的(de)小型無(wu)人機已(yi)經開始(shi)送外賣了(le)(le)。所(suo)以(yi)在交通上，肯定會有(you)著(zhu)一(yi)大轉(zhuan)變(bian)。

醫療方面也肯定會有著巨大的差距。人工智能通過自(zi)動瀏覽用戶的(de)病情(qing)將自(zi)動化進行診(zhen)斷，同時，可(ke)穿戴醫(yi)療設(she)備，移動應(ying)用，都能夠(gou)讓我(wo)們在未來(lai)的(de)人(ren)工智能醫(yi)療方面更進一步(bu)。在輪椅、智能骨骼等方面也能能夠(gou)進一步(bu)的(de)提升。

安(an)(an)全方面(mian)人工智(zhi)能(neng)(neng)在(zai)未來必定也是(shi)不(bu)可少的(de)(de)一(yi)(yi)份子。在(zai)未來人工智(zhi)能(neng)(neng)在(zai)治安(an)(an)方面(mian)將會(hui)成(cheng)為(wei)非常(chang)重要(yao)的(de)(de)一(yi)(yi)份子，無論是(shi)從(cong)監控(kong)上(shang)的(de)(de)人臉(lian)識(shi)別(bie)技(ji)術(shu)還是(shi)從(cong)未來的(de)(de)機器人警察(cha)法(fa)官等都會(hui)有著重要(yao)的(de)(de)地(di)位(wei)。在(zai)目前人臉(lian)識(shi)別(bie)技(ji)術(shu)已經用在(zai)了大(da)部分的(de)(de)攝像頭上(shang)，對警察(cha)在(zai)尋找嫌疑人方面(mian)有著巨(ju)大(da)的(de)(de)幫(bang)助(zhu)，相信(xin)在(zai)未來人工智(zhi)能(neng)(neng)對于警察(cha)會(hui)有更(geng)大(da)的(de)(de)幫(bang)助(zhu)。

19個人工智(zhi)能應用領(ling)域

01自然語言生成(Natural Language Generation)

自然(ran)語言(yan)生成(cheng)是人工(gong)智(zhi)能(neng)的分支(zhi)，研究如何將數(shu)據(ju)轉化為文本，用于客(ke)戶(hu)服(fu)務(wu)、報告生成(cheng)以(yi)及(ji)市場概(gai)述(shu)。

02語音識別(Speech Recognition)

Siri就是一個典型的(de)例子。

目前，通(tong)過語(yu)音應答交互系(xi)(xi)統和(he)移動應用程序對人類語(yu)言進行(xing)轉錄的系(xi)(xi)統已多達數十萬。

03虛擬助理(Virtual Agents)

虛(xu)擬(ni)助理(li)是一種能與人類(lei)進行交互的計算(suan)機(ji)(ji)代(dai)理(li)或程(cheng)序，其中以聊天(tian)機(ji)(ji)器人最為(wei)著名。虛(xu)擬(ni)助理(li)多用(yong)于客戶服(fu)務和支(zhi)持，并可以作為(wei)智能家居的管(guan)理(li)者。

該圖片由注冊用戶"MAIGOO數碼科技館"提供，版權聲明反饋

04機器學習平臺(Machine Learning Platforms)

機器(qi)學習(xi)是計(ji)算機科學和人工智(zhi)能技術的分支，它能提升計(ji)算機的學習(xi)能力(li)。

通過提供算法、API(應(ying)用程序接(jie)口)、開發和(he)訓(xun)練(lian)工具包、數(shu)據(ju)、以及計算能力來設計、培訓(xun)和(he)部署模型(xing)到應(ying)用程序、流(liu)程和(he)其他機器，廣受企業青(qing)睞，用以解決預(yu)測和(he)分類任務。

Adext是世界上第一個也是唯一的(de)觀眾(zhong)管理工具(ju)，它將人工智(zhi)能和機器(qi)學(xue)習應用于數字(zi)廣告，以期將廣告精準的(de)投(tou)放給最符合產品定位的(de)受眾(zhong)。

05人工智能硬件優化(AI-optimized Hardware)

用于運行(xing)面向人(ren)工智(zhi)能的計算任務(wu)，是經(jing)過專門設計和架構的GPU(圖形(xing)處理(li)單(dan)(dan)元(yuan))和CPU(中央(yang)處理(li)單(dan)(dan)元(yuan))。

即將推出的(de)基(ji)于人(ren)工(gong)智能優化的(de)硅芯片，將直接嵌入到你的(de)便攜設備以及生(sheng)活各(ge)處。

06決策管理(Decision Management)

智能機器(qi)能夠向AI系統引入規則及(ji)(ji)邏輯，因此你(ni)可以(yi)利用它們進行初始(shi)化設置/訓練，以(yi)及(ji)(ji)持續(xu)的維護和優(you)化。

決策管理在多(duo)類(lei)企業應用中得以實現(xian)，它能協(xie)助或者(zhe)進(jin)行自(zi)動決策，實現(xian)企業收(shou)益最大化(hua)。

07深度學習平臺(Deep Learning Platforms)

深度(du)學習(xi)平臺(tai)是機器學習(xi)的一種特殊形式(shi)，它包含多層的人工神經網(wang)絡(luo)，能夠模(mo)擬人類大腦，處理(li)數據并創建決策模(mo)式(shi)。目(mu)前主(zhu)要(yao)被用(yong)于基于大數據集的模(mo)式(shi)識別和分類。

08生物信息(Biometrics)

這項技術能夠識別、測量、分(fen)析人類(lei)行(xing)為(wei)以及身體的(de)物理結構(gou)和形態。

它(ta)能賦予(yu)人類和機器之間更多的(de)自然交互(hu)能力，包括但(dan)不僅(jin)限于(yu)圖像、觸控識別(bie)和身(shen)體語言識別(bie)，目前被廣泛用于(yu)市(shi)場研究領域。

09機器處理自動化(Robotic Processes Automation)

機器處理自動化(hua)使(shi)用腳本(ben)和其它方法實(shi)現(xian)人(ren)類操作的自動化(hua)，以支持更高效的商業流程。

目前被用于(yu)人力成本(ben)高(gao)昂或效(xiao)率較低的(de)任務和流(liu)程。

機(ji)器處理(li)自動(dong)化(hua)能將人(ren)類的(de)才能最大化(hua)的(de)展示(shi)出來(lai)，并且讓職工更加具(ju)有(you)創造性和戰(zhan)略性，對公司的(de)發展至關重要(yao)。

10文本分析和自然語言處理

(Text Analytics and Natural Language Processing)

文本分(fen)析和自然語(yu)言處理利用(yong)(yong)統計和機(ji)器學習方法理解句子的結構、含義、情緒和意圖，廣泛應用(yong)(yong)于欺詐(zha)探測和信(xin)息安全等領(ling)域，同(tong)時還可用(yong)(yong)于非結構化數據的挖(wa)掘。

11數字孿生/AI建模(Digital Twin/AI Modeling)

數字孿生是一種軟件(jian)架構，搭(da)建起(qi)物理系統和(he)數字世界的橋(qiao)梁。

通用電氣(qi)公(gong)司(General Electric，GE)宣布將成立(li)一家人工智能公(gong)司，用于對飛機引擎、機車、燃氣(qi)輪機的(de)(de)監(jian)控、以及故障預(yu)測。該公(gong)司的(de)(de)數字孿生僅(jin)幾(ji)行代(dai)碼，即(ji)便是最復(fu)雜的(de)(de)版本(ben)看上(shang)去也就(jiu)像三(san)維計(ji)算機輔(fu)助設(she)計(ji)圖紙，充滿了(le)交互(hu)式(shi)圖表和(he)數據點。

12網絡防御(Cyber Defense)

網(wang)(wang)絡防(fang)御是一種計算機網(wang)(wang)絡防(fang)御機制，專注(zhu)于預防(fang)、檢測以及在基礎設施和(he)信(xin)息在受(shou)到攻擊和(he)威脅時進行(xing)及時響應。

人工智能和機器學習將網絡防御帶入(ru)了(le)新的(de)(de)發(fa)展階段：在2017年，共檢測(ce)出20億次的(de)(de)入(ru)侵(qin)記錄，其中76%的(de)(de)入(ru)侵(qin)是(shi)意外發(fa)生的(de)(de)，69%是(shi)身份丟失造成的(de)(de)。

遞歸神(shen)經(jing)網絡(Recurrent neural networks，RNN)能夠處理輸(shu)入序列，與機器學習技術相結(jie)合創建(jian)出(chu)監督學習技術，能夠發現可(ke)疑目標，并檢測(ce)出(chu)高達85%的網絡攻(gong)擊。

Darktrace和Cylance等初(chu)創公(gong)司高度重(zhong)視人工智能結合網絡(luo)防御領域的(de)(de)工作。Darktrace將行為(wei)分析與高等數學相結合，自(zi)動(dong)(dong)檢測組織內(nei)部的(de)(de)異(yi)常(chang)行為(wei)，Cylance應(ying)用人工智能算(suan)法來阻止惡意軟件(jian)的(de)(de)入侵(qin)并減輕(qing)攻擊造成的(de)(de)損害。另一(yi)家致力(li)于網絡(luo)防御的(de)(de)公(gong)司，Deep Instinct，被看作是(shi)“最具(ju)破壞性的(de)(de)初(chu)創公(gong)司”，該公(gong)司旨在保護企業的(de)(de)端點、服務器(qi)和移動(dong)(dong)設備。

13合規(Compliance)

合規(gui)是(shi)指一(yi)個人或者一(yi)家公(gong)司的經營活動與公(gong)認(ren)管理、法(fa)規(gui)、規(gui)章、標準或合同條款相(xiang)一(yi)致(zhi)。

將人工(gong)(gong)智能(neng)應(ying)用于合(he)規工(gong)(gong)作中(zhong)已屢見不鮮,自然語言(yan)處(chu)理技術(shu)能(neng)夠掃描文本并且將其模式與關鍵字相匹(pi)配(pei)，以識別與公司(si)有關的變(bian)動。

具有(you)(you)預(yu)測分析(xi)功能和場景構建器的資(zi)本(ben)壓力(li)測試技術能夠幫助公司(si)遵(zun)守監(jian)管資(zi)本(ben)要求。此(ci)外，深度(du)學習的使用，能有(you)(you)效減(jian)少被標記為潛在洗錢活動的交易數量。

14知識工作輔助(Knowledge Worker Aid)

雖然許(xu)多(duo)人(ren)都(dou)很擔心AI是否會(hui)完(wan)全取(qu)代人(ren)類(lei)工作(zuo)，但別忘了，AI科技能夠在很大程度上幫助(zhu)人(ren)們出色的完(wan)成自(zi)己的工作(zuo)，特(te)別是在知(zhi)識工作(zuo)領域。

知(zhi)識工(gong)作的自動化已被(bei)列為(wei)第二大最具破壞性的新興技術(shu)。在大量(liang)依靠(kao)知(zhi)識工(gong)作者(zhe)的醫療和法律領域(yu)，從業者(zhe)們將(jiang)逐漸使用AI技術(shu)作為(wei)診斷工(gong)具。

15內容創作(Content Creation)

內容創作包括人們對網絡世界輸入的(de)任何材(cai)料(liao)，如視(shi)頻、廣告(gao)、博(bo)客、白皮(pi)書、信息(xi)圖表(biao)以及其它視(shi)覺或者書面(mian)材(cai)料(liao)。

哥倫比亞廣(guang)播(bo)公(gong)司等團隊(dui)已使用了AI技(ji)術進行內容(rong)(rong)生成;Wibbitz的SaaS平臺可以通過人工智能視頻產品把文字(zi)內容(rong)(rong)轉化為視頻內容(rong)(rong);自動透視公(gong)司研發(fa)的Wordsmith，在獲取數據后利用自然(ran)語言(yan)處理技(ji)術進行新聞寫作(zuo)。

16P2P網絡(Peer-to-Peer Networks)

P2P網(wang)絡(luo)(luo)是指網(wang)絡(luo)(luo)的(de)參與(yu)者共(gong)享他們(men)所擁有的(de)一部分(fen)硬件(jian)資源，這(zhe)些共(gong)享資源通過(guo)網(wang)絡(luo)(luo)提供(gong)服(fu)務和(he)內容，能(neng)被其它P2P節點直接(jie)訪問而無需(xu)經過(guo)中間實體。

Bet Capital LLC的(de)(de)首席執(zhi)行長本哈特曼在(zai)接受《創業者》雜(za)志采訪時(shi)表示(shi)，P2P網絡也被用(yong)于貨幣加密，甚至能夠通過收(shou)集和分析大(da)量數據來解決一(yi)些世(shi)界上最具(ju)挑戰性(xing)的(de)(de)問題。

普瑞斯是一(yi)家旨在利(li)用P2P網絡和人工(gong)智(zhi)能(neng)讓(rang)搜(sou)索引擎更加(jia)通俗易懂的公(gong)司(si)，以加(jia)密貨幣為(wei)獎勵，讓(rang)參與者(zhe)們借出他(ta)們電腦(nao)的計算能(neng)力(li)。相應地(di)，該公(gong)司(si)許諾會建立(li)一(yi)個更加(jia)透(tou)明的搜(sou)索引擎平臺。

17情緒識別(Emotion Recognition)

情(qing)緒識別可以(yi)通(tong)過高級圖像處理(li)(li)或音(yin)頻(pin)數據(ju)處理(li)(li)來“讀取”人類臉上的表情(qing)。目前，我們(men)已經(jing)能(neng)夠捕捉“微表情(qing)”，識別肢體語(yu)言(yan)暗示，以(yi)及(ji)分(fen)析含有(you)情(qing)緒的語(yu)音(yin)語(yu)調。

執法(fa)人員在審訊過程中使(shi)用這(zhe)項(xiang)技術能夠獲取更多的信息，這(zhe)項(xiang)技術也被廣(guang)泛(fan)運用于市場(chang)營銷(xiao)。

18圖像識別(Image Recognition)

圖(tu)像識(shi)別是(shi)指在(zai)數(shu)字圖(tu)像或(huo)者視頻中識(shi)別和(he)檢測(ce)出(chu)物體(ti)或(huo)特(te)征的過程(cheng)，人工智能(neng)技術(shu)在(zai)該領域具(ju)有獨(du)特(te)的優勢。

人工(gong)智能(neng)可(ke)以在社(she)交媒(mei)體平臺上搜索照片，并將其與(yu)大量數(shu)據集(ji)進行(xing)比(bi)較(jiao)，從而找出與(yu)之最為(wei)相關的內容(rong)。

圖像識別技術能用于(yu)車牌識別、疾病(bing)檢測、客戶(hu)意見(jian)分(fen)析以及身份(fen)驗證等。

19智能營銷(Marketing Automation)

到目前為止，市場部門已經從人工智能中(zhong)獲益(yi)良多，業界對人(ren)(ren)工智能(neng)的信任是有(you)充分理由的。55%的營銷人(ren)(ren)員(yuan)確信人(ren)(ren)工智能(neng)在他們(men)的領域會比社(she)交媒體有(you)更大的影響力。

智(zhi)能(neng)營銷能(neng)夠提升(sheng)公司的(de)參與度和(he)(he)效率，對客(ke)戶進行細分(fen)、集成客(ke)戶數據和(he)(he)管理活動，并(bing)簡化重復任務，讓決策(ce)者們有(you)更多的(de)時間專注戰略(lve)制定。