人工智能的應用領域有哪些

制造

隨著工業制(zhi)(zhi)(zhi)造4.0時代的(de)(de)推進，傳統制(zhi)(zhi)(zhi)造業對人工智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)的(de)(de)需求開(kai)始爆發，眾多提供智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)工業解決(jue)方(fang)案的(de)(de)企業應勢(shi)而生，例如智(zhi)(zhi)航(hang)無人機、祈飛科技(ji)(ji)等。人工智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)在制(zhi)(zhi)(zhi)造業的(de)(de)應用(yong)主要有三(san)個方(fang)面：首先是智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)裝備(bei)，包(bao)括(kuo)(kuo)(kuo)自動識(shi)別設備(bei)、人機交(jiao)互系統、工業機器人以(yi)及數控機床等具體設備(bei)。其(qi)次是智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)工廠，包(bao)括(kuo)(kuo)(kuo)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)設計、智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)生產、智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)管理以(yi)及集成(cheng)優化等具體內(nei)容。最后(hou)是智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)服務，包(bao)括(kuo)(kuo)(kuo)大(da)規模(mo)個性化定制(zhi)(zhi)(zhi)、遠程運(yun)維(wei)以(yi)及預(yu)測性維(wei)護等具體服務模(mo)式。雖然目前人工智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)的(de)(de)解決(jue)方(fang)案尚不能(neng)(neng)完全滿足制(zhi)(zhi)(zhi)造業的(de)(de)要求，但作為一項通用(yong)性技(ji)(ji)術(shu)，人工智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)與制(zhi)(zhi)(zhi)造業融合是大(da)勢(shi)所趨(qu)。

家居

智(zhi)能(neng)(neng)家(jia)(jia)(jia)居主要是基于(yu)物(wu)聯(lian)網技術，通(tong)過智(zhi)能(neng)(neng)硬件、軟件系統、云計算(suan)平臺構成(cheng)一套完整的(de)(de)家(jia)(jia)(jia)居生態圈。用戶可以進(jin)行遠(yuan)程控(kong)制設備，設備間可以互(hu)聯(lian)互(hu)通(tong)，并進(jin)行自我學習等(deng)(deng)，來整體(ti)優化家(jia)(jia)(jia)居環(huan)境的(de)(de)安全(quan)性、節能(neng)(neng)性、便捷性等(deng)(deng)。值得一提的(de)(de)是，近兩(liang)年隨著智(zhi)能(neng)(neng)語音(yin)技術的(de)(de)發展，智(zhi)能(neng)(neng)音(yin)箱成(cheng)為(wei)一個爆(bao)發點。小(xiao)米、、Rokid 等(deng)(deng)企業(ye)紛紛推出(chu)自身的(de)(de)智(zhi)能(neng)(neng)音(yin)箱，不僅(jin)成(cheng)功打開家(jia)(jia)(jia)居市(shi)場，也為(wei)未(wei)來更多(duo)的(de)(de)智(zhi)能(neng)(neng)家(jia)(jia)(jia)居用品(pin)培養(yang)了用戶習慣。但目前家(jia)(jia)(jia)居市(shi)場智(zhi)能(neng)(neng)產品(pin)種類繁雜，如何打通(tong)這(zhe)些(xie)產品(pin)之間的(de)(de)溝通(tong)壁壘，以及建立安全(quan)可靠的(de)(de)智(zhi)能(neng)(neng)家(jia)(jia)(jia)居服務環(huan)境，是該(gai)行業(ye)下一步(bu)的(de)(de)發力點。

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金融

人(ren)工(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)在(zai)金(jin)(jin)融領域的(de)(de)應用主要包括(kuo)：智(zhi)(zhi)能(neng)獲客(ke)、身份識別、大數據風(feng)控、智(zhi)(zhi)能(neng)投顧、智(zhi)(zhi)能(neng)客(ke)服、金(jin)(jin)融云等(deng)，該行(xing)業(ye)(ye)也是人(ren)工(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)滲透最早(zao)、最全面的(de)(de)行(xing)業(ye)(ye)。未來人(ren)工(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)也將(jiang)持(chi)續(xu)帶動金(jin)(jin)融行(xing)業(ye)(ye)的(de)(de)智(zhi)(zhi)能(neng)應用升(sheng)級和效率提(ti)升(sheng)。例(li)如第四范(fan)式開發的(de)(de)一(yi)套AI系統(tong)，不僅可以精確判斷(duan)一(yi)個(ge)客(ke)戶的(de)(de)資產(chan)配置，做清晰的(de)(de)風(feng)險評(ping)估，以及智(zhi)(zhi)能(neng)推薦產(chan)品(pin)給客(ke)戶，將(jiang)轉(zhuan)化率提(ti)升(sheng)65%。很(hen)多金(jin)(jin)融行(xing)業(ye)(ye)的(de)(de)應用，都可以作(zuo)為人(ren)工(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)在(zai)其他行(xing)業(ye)(ye)落地的(de)(de)典(dian)型案例(li)。

零售

人(ren)(ren)(ren)工(gong)(gong)智(zhi)(zhi)能在(zai)零售領域的(de)應用已經(jing)十分廣泛，無人(ren)(ren)(ren)便(bian)利店(dian)、智(zhi)(zhi)慧供應鏈、客(ke)流(liu)統計、無人(ren)(ren)(ren)倉(cang)/無人(ren)(ren)(ren)車(che)等(deng)等(deng)都是的(de)熱門方向(xiang)。京東自主研發(fa)的(de)無人(ren)(ren)(ren)倉(cang)采用大量智(zhi)(zhi)能物流(liu)機器(qi)(qi)人(ren)(ren)(ren)進行(xing)協同與配合，通過人(ren)(ren)(ren)工(gong)(gong)智(zhi)(zhi)能、深(shen)度(du)學習(xi)、圖(tu)像智(zhi)(zhi)能識(shi)別、大數據(ju)應用等(deng)技術，讓工(gong)(gong)業機器(qi)(qi)人(ren)(ren)(ren)可以進行(xing)自主的(de)判斷和行(xing)為(wei)，完成各種(zhong)復雜(za)的(de)任務，在(zai)商品分揀、運(yun)(yun)輸、出(chu)庫等(deng)環節實現自動化(hua)。圖(tu)普(pu)科技則將人(ren)(ren)(ren)工(gong)(gong)智(zhi)(zhi)能技術應用于客(ke)流(liu)統計，通過人(ren)(ren)(ren)臉識(shi)別客(ke)流(liu)統計功能，門店(dian)可以從(cong)性別、年(nian)齡、表情(qing)、新老顧客(ke)、滯留(liu)時(shi)長等(deng)維度(du)建立到(dao)店(dian)客(ke)流(liu)用戶畫(hua)像，為(wei)調整(zheng)運(yun)(yun)營(ying)策略提(ti)供數據(ju)基(ji)礎，幫助(zhu)門店(dian)運(yun)(yun)營(ying)從(cong)匹配真實到(dao)店(dian)客(ke)流(liu)的(de)角度(du)提(ti)升轉換率。

交通

智能交通(tong)(tong)系統(tong)(Intelligent Traffic System，ITS)是通(tong)(tong)信、信息和(he)控(kong)(kong)制技術在交通(tong)(tong)系統(tong)中(zhong)集(ji)成應用的產(chan)物。ITS 應用最(zui)廣泛的地區(qu)是日本(ben)，其次是美國、歐洲等地區(qu)。目前(qian)，我國在ITS方(fang)面的應用主要(yao)是通(tong)(tong)過(guo)對交通(tong)(tong)中(zhong)的車輛流(liu)量、行車速度進行采集(ji)和(he)分析(xi)，可以對交通(tong)(tong)進行實施監控(kong)(kong)和(he)調度，有效提(ti)高通(tong)(tong)行能力、簡化交通(tong)(tong)管理、降低環境污染等。

安防

安(an)防(fang)領域涉及到(dao)的(de)(de)范圍較廣，小(xiao)到(dao)關系個(ge)人(ren)、家庭，大到(dao)跟(gen)社區、城市、國(guo)家安(an)全息息相關。智(zhi)能(neng)安(an)防(fang)也是國(guo)家在城市智(zhi)能(neng)化(hua)建設中投入(ru)比重(zhong)較大的(de)(de)項目，預計2017-2021 年國(guo)內智(zhi)能(neng)安(an)防(fang)產品市場空間將(jiang)從 166 億元增長至 2094 億元。目前(qian)智(zhi)能(neng)安(an)防(fang)類產品主要有四類：人(ren)體分析(xi)、車(che)輛分析(xi)、行(xing)為分析(xi)、圖(tu)像分析(xi)。智(zhi)能(neng)安(an)防(fang)行(xing)業現在主要還是受到(dao)硬(ying)件計算資(zi)源限制，只能(neng)運行(xing)相對(dui)簡(jian)單的(de)(de)、對(dui)實時性要求(qiu)很高的(de)(de)算法，隨著(zhu)后端智(zhi)能(neng)分析(xi)根據(ju)需求(qiu)匹配足夠強大的(de)(de)硬(ying)件資(zi)源，也能(neng)運行(xing)更(geng)復雜的(de)(de)、允許有一(yi)定延時的(de)(de)算法。這兩種方(fang)式還將(jiang)長期同時存在。

醫療

目前，在(zai)垂(chui)直領域的(de)(de)圖(tu)像(xiang)算法和(he)自然語言處理(li)技術(shu)已(yi)可基本滿足醫療行業的(de)(de)需求，市(shi)場上出現了眾多(duo)技術(shu)服(fu)(fu)務(wu)(wu)商(shang)，例(li)如提(ti)供智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)醫學(xue)影(ying)(ying)像(xiang)技術(shu)的(de)(de)德尚韻興，研(yan)發(fa)人工智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)細胞識別醫學(xue)診(zhen)(zhen)斷(duan)系(xi)統的(de)(de)智(zhi)(zhi)微信(xin)科，提(ti)供智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)輔助診(zhen)(zhen)斷(duan)服(fu)(fu)務(wu)(wu)平臺的(de)(de)若(ruo)水醫療，統計及處理(li)醫療數(shu)據(ju)的(de)(de)易通天(tian)下等。盡管智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)醫療在(zai)輔助診(zhen)(zhen)療、疾(ji)病預測、醫療影(ying)(ying)像(xiang)輔助診(zhen)(zhen)斷(duan)、藥物(wu)開(kai)發(fa)等方(fang)面發(fa)揮重要作用，但由于各醫院之間醫學(xue)影(ying)(ying)像(xiang)數(shu)據(ju)、電子(zi)病歷等不流通，導(dao)致企業與醫院之間合作不透明等問題，使得技術(shu)發(fa)展與數(shu)據(ju)供給之間存(cun)在(zai)矛盾。

教育

科大訊飛、乂學教(jiao)育(yu)(yu)(yu)等(deng)企業早已開始探(tan)索人工智能在(zai)教(jiao)育(yu)(yu)(yu)領域的(de)(de)應用。通(tong)(tong)過(guo)圖像識別(bie)，可(ke)(ke)以進(jin)行(xing)(xing)機(ji)器批改試卷、識題答題等(deng)；通(tong)(tong)過(guo)語音識別(bie)可(ke)(ke)以糾正、改進(jin)發音；而(er)人機(ji)交(jiao)互(hu)可(ke)(ke)以進(jin)行(xing)(xing)在(zai)線答疑解惑等(deng)。AI 和(he)教(jiao)育(yu)(yu)(yu)的(de)(de)結(jie)合一定(ding)程度上可(ke)(ke)以改善教(jiao)育(yu)(yu)(yu)行(xing)(xing)業師資分(fen)布不均衡、費用高昂等(deng)問題，從(cong)工具層面給師生(sheng)提供更有效率的(de)(de)學習方(fang)式，但還不能對教(jiao)育(yu)(yu)(yu)內容產生(sheng)較多實質性的(de)(de)影(ying)響。

物流

物流行(xing)(xing)業通(tong)過利用智(zhi)(zhi)能搜索、 推理規(gui)劃(hua)、計(ji)算(suan)機視覺以及(ji)智(zhi)(zhi)能機器(qi)人等(deng)技(ji)術在(zai)(zai)運輸、倉儲、配送(song)裝卸等(deng)流程(cheng)上已經進行(xing)(xing)了自動化改造(zao)，能夠基本(ben)實(shi)現無(wu)人操作(zuo)。比如利用大(da)(da)數據對(dui)商(shang)品進行(xing)(xing)智(zhi)(zhi)能配送(song)規(gui)劃(hua)，優(you)化配置物流供給、需(xu)求匹配、物流資(zi)源等(deng)。目前物流行(xing)(xing)業大(da)(da)部(bu)分(fen)(fen)人力分(fen)(fen)布在(zai)(zai)“最后一公里(li)”的配送(song)環節，京(jing)東、蘇寧、菜鳥爭先研發(fa)無(wu)人車、無(wu)人機，力求搶(qiang)占市場機會。