隨著工(gong)(gong)業(ye)制造(zao)4.0時代的(de)推進,傳(chuan)統(tong)制造(zao)業(ye)對人(ren)(ren)工(gong)(gong)智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)的(de)需(xu)求開始爆(bao)發(fa),眾多提(ti)供智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)工(gong)(gong)業(ye)解決(jue)(jue)方(fang)案的(de)企業(ye)應(ying)勢而生(sheng),例如智(zhi)(zhi)(zhi)航無人(ren)(ren)機(ji)、祈飛科技等(deng)。人(ren)(ren)工(gong)(gong)智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)在制造(zao)業(ye)的(de)應(ying)用主要有三(san)個方(fang)面:首先是智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)裝備,包(bao)(bao)括(kuo)自動識別設(she)備、人(ren)(ren)機(ji)交互系統(tong)、工(gong)(gong)業(ye)機(ji)器(qi)人(ren)(ren)以及(ji)數控機(ji)床等(deng)具體(ti)設(she)備。其次是智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)工(gong)(gong)廠(chang),包(bao)(bao)括(kuo)智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)設(she)計、智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)生(sheng)產、智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)管(guan)理以及(ji)集成優化(hua)等(deng)具體(ti)內(nei)容。最后是智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)服(fu)(fu)務(wu),包(bao)(bao)括(kuo)大規(gui)模個性化(hua)定制、遠(yuan)程運維以及(ji)預測性維護等(deng)具體(ti)服(fu)(fu)務(wu)模式(shi)。雖然(ran)目前人(ren)(ren)工(gong)(gong)智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)的(de)解決(jue)(jue)方(fang)案尚不能(neng)(neng)(neng)完全(quan)滿足制造(zao)業(ye)的(de)要求,但作為一項(xiang)通用性技術,人(ren)(ren)工(gong)(gong)智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)與制造(zao)業(ye)融(rong)合是大勢所趨。
智能(neng)(neng)家(jia)居(ju)(ju)(ju)主(zhu)要是基于物聯網技(ji)術,通過智能(neng)(neng)硬件(jian)、軟件(jian)系統、云計算(suan)平臺構(gou)成(cheng)一套完整(zheng)的(de)(de)家(jia)居(ju)(ju)(ju)生態圈(quan)。用戶(hu)可以(yi)進行(xing)遠程控制設備,設備間可以(yi)互聯互通,并進行(xing)自(zi)我學習等(deng)(deng),來(lai)整(zheng)體優化家(jia)居(ju)(ju)(ju)環(huan)境(jing)的(de)(de)安全性(xing)(xing)、節能(neng)(neng)性(xing)(xing)、便(bian)捷(jie)性(xing)(xing)等(deng)(deng)。值得(de)一提(ti)的(de)(de)是,近兩年隨著智能(neng)(neng)語音(yin)技(ji)術的(de)(de)發(fa)(fa)展,智能(neng)(neng)音(yin)箱成(cheng)為(wei)一個(ge)爆(bao)發(fa)(fa)點(dian)。小米、、Rokid 等(deng)(deng)企業(ye)紛紛推出自(zi)身的(de)(de)智能(neng)(neng)音(yin)箱,不僅成(cheng)功打(da)(da)開(kai)家(jia)居(ju)(ju)(ju)市(shi)場,也為(wei)未來(lai)更多的(de)(de)智能(neng)(neng)家(jia)居(ju)(ju)(ju)用品培養了用戶(hu)習慣。但(dan)目前家(jia)居(ju)(ju)(ju)市(shi)場智能(neng)(neng)產(chan)品種類繁雜,如何打(da)(da)通這(zhe)些產(chan)品之(zhi)間的(de)(de)溝通壁壘,以(yi)及建(jian)立(li)安全可靠的(de)(de)智能(neng)(neng)家(jia)居(ju)(ju)(ju)服務環(huan)境(jing),是該行(xing)業(ye)下一步的(de)(de)發(fa)(fa)力點(dian)。
人(ren)工智(zhi)(zhi)(zhi)能在(zai)金融領域的(de)(de)應(ying)用(yong)主要包括:智(zhi)(zhi)(zhi)能獲客(ke)、身份(fen)識別、大數據風控、智(zhi)(zhi)(zhi)能投顧(gu)、智(zhi)(zhi)(zhi)能客(ke)服、金融云等,該行(xing)業也(ye)是人(ren)工智(zhi)(zhi)(zhi)能滲透(tou)最(zui)早、最(zui)全面的(de)(de)行(xing)業。未來人(ren)工智(zhi)(zhi)(zhi)能也(ye)將持續帶動金融行(xing)業的(de)(de)智(zhi)(zhi)(zhi)能應(ying)用(yong)升級和(he)效率(lv)(lv)提(ti)升。例如第四范(fan)式(shi)開發的(de)(de)一套AI系統(tong),不(bu)僅可以精確(que)判斷一個客(ke)戶的(de)(de)資產配置(zhi),做清(qing)晰的(de)(de)風險評(ping)估(gu),以及智(zhi)(zhi)(zhi)能推薦產品(pin)給(gei)客(ke)戶,將轉化率(lv)(lv)提(ti)升65%。很多金融行(xing)業的(de)(de)應(ying)用(yong),都(dou)可以作(zuo)為人(ren)工智(zhi)(zhi)(zhi)能在(zai)其他(ta)行(xing)業落地(di)的(de)(de)典型案例。
人(ren)(ren)工智(zhi)能在零售領域(yu)的(de)(de)應用(yong)已經十(shi)分廣(guang)泛,無(wu)人(ren)(ren)便利店(dian)、智(zhi)慧供應鏈、客流(liu)(liu)統計(ji)、無(wu)人(ren)(ren)倉/無(wu)人(ren)(ren)車等(deng)等(deng)都是(shi)的(de)(de)熱(re)門(men)方向。京東(dong)自主研發的(de)(de)無(wu)人(ren)(ren)倉采用(yong)大量智(zhi)能物(wu)流(liu)(liu)機器人(ren)(ren)進(jin)行協同與(yu)配(pei)合,通過人(ren)(ren)工智(zhi)能、深度學習、圖(tu)像(xiang)智(zhi)能識別、大數(shu)據應用(yong)等(deng)技(ji)術(shu),讓(rang)工業機器人(ren)(ren)可(ke)以進(jin)行自主的(de)(de)判斷和行為,完成各種復雜的(de)(de)任務,在商品分揀、運輸、出庫等(deng)環節實現(xian)自動化。圖(tu)普科技(ji)則將人(ren)(ren)工智(zhi)能技(ji)術(shu)應用(yong)于客流(liu)(liu)統計(ji),通過人(ren)(ren)臉(lian)識別客流(liu)(liu)統計(ji)功能,門(men)店(dian)可(ke)以從(cong)(cong)性別、年齡、表情、新老顧客、滯(zhi)留(liu)時長等(deng)維(wei)度建立(li)到(dao)店(dian)客流(liu)(liu)用(yong)戶(hu)畫像(xiang),為調整運營策略(lve)提(ti)供數(shu)據基礎,幫助(zhu)門(men)店(dian)運營從(cong)(cong)匹(pi)配(pei)真實到(dao)店(dian)客流(liu)(liu)的(de)(de)角度提(ti)升轉換(huan)率(lv)。
智能交通(tong)(tong)系統(tong)(Intelligent Traffic System,ITS)是通(tong)(tong)信、信息(xi)和控制技術在交通(tong)(tong)系統(tong)中集成應用的(de)產物。ITS 應用最廣泛(fan)的(de)地(di)區是日本,其次是美(mei)國(guo)、歐洲等地(di)區。目前,我(wo)國(guo)在ITS方(fang)面的(de)應用主要是通(tong)(tong)過對交通(tong)(tong)中的(de)車輛流量、行(xing)車速度進行(xing)采(cai)集和分(fen)析,可以對交通(tong)(tong)進行(xing)實施(shi)監控和調度,有效提(ti)高通(tong)(tong)行(xing)能力、簡化交通(tong)(tong)管理、降低環(huan)境污染等。
安防(fang)領域涉及到(dao)(dao)的(de)(de)范圍較(jiao)廣(guang),小到(dao)(dao)關系個人(ren)、家庭,大(da)到(dao)(dao)跟(gen)社區(qu)、城(cheng)市(shi)、國家安全(quan)息息相(xiang)關。智能(neng)(neng)(neng)(neng)安防(fang)也(ye)是(shi)國家在城(cheng)市(shi)智能(neng)(neng)(neng)(neng)化建設(she)中投入比(bi)重較(jiao)大(da)的(de)(de)項目,預計(ji)2017-2021 年(nian)國內智能(neng)(neng)(neng)(neng)安防(fang)產(chan)品市(shi)場空間將從(cong) 166 億元增長(chang)至 2094 億元。目前智能(neng)(neng)(neng)(neng)安防(fang)類產(chan)品主(zhu)要(yao)有四類:人(ren)體分析、車輛分析、行(xing)為分析、圖像(xiang)分析。智能(neng)(neng)(neng)(neng)安防(fang)行(xing)業現(xian)在主(zhu)要(yao)還是(shi)受到(dao)(dao)硬件計(ji)算(suan)(suan)資源限制,只能(neng)(neng)(neng)(neng)運行(xing)相(xiang)對簡單的(de)(de)、對實(shi)時(shi)性要(yao)求很高的(de)(de)算(suan)(suan)法,隨(sui)著后端智能(neng)(neng)(neng)(neng)分析根據需求匹配足夠強大(da)的(de)(de)硬件資源,也(ye)能(neng)(neng)(neng)(neng)運行(xing)更復雜的(de)(de)、允許有一定延時(shi)的(de)(de)算(suan)(suan)法。這兩種方式還將長(chang)期同時(shi)存在。
目(mu)前,在(zai)垂直領域的(de)圖像(xiang)(xiang)算法和自然語(yu)言(yan)處(chu)理技術(shu)已可基本(ben)滿足醫(yi)(yi)療行(xing)業的(de)需求,市場上出現了眾(zhong)多技術(shu)服務商,例如提(ti)供(gong)智(zhi)能(neng)醫(yi)(yi)學(xue)影像(xiang)(xiang)技術(shu)的(de)德尚(shang)韻興,研發(fa)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)細胞識別醫(yi)(yi)學(xue)診(zhen)(zhen)斷(duan)系(xi)統的(de)智(zhi)微信科,提(ti)供(gong)智(zhi)能(neng)輔助診(zhen)(zhen)斷(duan)服務平臺的(de)若水醫(yi)(yi)療,統計及處(chu)理醫(yi)(yi)療數(shu)據(ju)的(de)易(yi)通(tong)天下(xia)等(deng)。盡管智(zhi)能(neng)醫(yi)(yi)療在(zai)輔助診(zhen)(zhen)療、疾病預測、醫(yi)(yi)療影像(xiang)(xiang)輔助診(zhen)(zhen)斷(duan)、藥物開(kai)發(fa)等(deng)方面(mian)發(fa)揮重要作用,但由于各醫(yi)(yi)院(yuan)之(zhi)間(jian)醫(yi)(yi)學(xue)影像(xiang)(xiang)數(shu)據(ju)、電子病歷等(deng)不流通(tong),導致企業與(yu)醫(yi)(yi)院(yuan)之(zhi)間(jian)合作不透明等(deng)問(wen)題,使得(de)技術(shu)發(fa)展與(yu)數(shu)據(ju)供(gong)給之(zhi)間(jian)存(cun)在(zai)矛(mao)盾。
科大訊飛(fei)、乂學教(jiao)育(yu)(yu)等企業早已開始(shi)探(tan)索人工智能(neng)在教(jiao)育(yu)(yu)領(ling)域的應用。通(tong)過(guo)圖像識別(bie),可(ke)以進(jin)行(xing)機(ji)器(qi)批改(gai)試卷、識題答(da)題等;通(tong)過(guo)語音識別(bie)可(ke)以糾(jiu)正(zheng)、改(gai)進(jin)發音;而(er)人機(ji)交互可(ke)以進(jin)行(xing)在線(xian)答(da)疑解惑等。AI 和(he)教(jiao)育(yu)(yu)的結合一(yi)定程(cheng)度上可(ke)以改(gai)善教(jiao)育(yu)(yu)行(xing)業師(shi)資分布(bu)不(bu)(bu)均衡(heng)、費用高昂等問(wen)題,從工具(ju)層面給師(shi)生提供更有效率的學習方(fang)式,但還(huan)不(bu)(bu)能(neng)對教(jiao)育(yu)(yu)內容產(chan)生較多(duo)實(shi)質性的影響(xiang)。
物流行(xing)業通過利用智(zhi)能(neng)搜索、 推(tui)理規劃、計算(suan)機(ji)視(shi)覺以及智(zhi)能(neng)機(ji)器人等(deng)技(ji)術在運(yun)輸、倉儲、配(pei)送(song)(song)裝卸(xie)等(deng)流程上已經進(jin)行(xing)了自動(dong)化(hua)改造,能(neng)夠(gou)基(ji)本實現無人操作。比如利用大(da)數據(ju)對商(shang)品(pin)進(jin)行(xing)智(zhi)能(neng)配(pei)送(song)(song)規劃,優化(hua)配(pei)置物(wu)(wu)(wu)流供(gong)給、需(xu)求匹(pi)配(pei)、物(wu)(wu)(wu)流資源等(deng)。目前(qian)物(wu)(wu)(wu)流行(xing)業大(da)部分人力分布(bu)在“最后一公里”的(de)配(pei)送(song)(song)環節,京東、蘇(su)寧、菜鳥爭先研發無人車(che)、無人機(ji),力求搶占市場機(ji)會。
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