最熱門的人工智能技術

自然語言生成

利用(yong)(yong)計算機數據生(sheng)成文(wen)本。目前應用(yong)(yong)于客戶服(fu)務、報告生(sheng)成以(yi)及(ji)總結(jie)商(shang)業智能洞察力。代表(biao)性廠商(shang)包括：Attivio、Cambridge Semantics、Digital Reason、Lucidworks、Narrative Science和SAS。

語音識別

將人類語(yu)音轉錄和轉換(huan)成(cheng)對計算機應(ying)(ying)用(yong)(yong)軟件來說(shuo)有用(yong)(yong)的格式。目前應(ying)(ying)用(yong)(yong)于(yu)交互式語(yu)音應(ying)(ying)答系統和移動應(ying)(ying)用(yong)(yong)領域。代表性廠(chang)商(shang)包(bao)括(kuo)：NICE、Nuance Communications、OpenText和Verint Systems。

虛擬代理

弗雷斯(si)特公(gong)司聲稱，“虛擬(ni)代理(li)可謂是(shi)媒體界目前競相(xiang)報道的對象。”從簡單的聊天機器人(ren)，到(dao)可以與人(ren)類進行交際的高(gao)級系統，不一(yi)而足。目前應(ying)用于客(ke)戶服務和(he)支持以及充當智能家(jia)居(ju)管理(li)器。代表性廠商包括：亞(ya)馬遜(xun)、蘋果(guo)、Artificial Solutions、Assist AI、Creative Virtual、谷歌、IBM、IPsoft、微軟和(he)Satisfi。

機器學習平臺

不僅(jin)提供了設計和(he)訓練模型，并(bing)將模型部署到應(ying)用軟(ruan)件、流程(cheng)及(ji)其他機(ji)器的計算能力(li)，還提供了算法、應(ying)用編(bian)程(cheng)接口（API）、開發(fa)工具包(bao)和(he)訓練工具包(bao)。目前應(ying)用于一系列廣泛的企(qi)業(ye)應(ying)用領(ling)域，主要涉(she)及(ji)預測或(huo)分類。代表性廠商包(bao)括：亞馬(ma)遜、Fractal Analytics、谷歌、H2O.ai、微軟(ruan)、SAS和(he)Skytree。

針對人工智能優化的硬(ying)件(jian)：這(zhe)是專(zhuan)門(men)設計(ji)的圖形處理單元（GPU）和(he)設備，其架構旨在(zai)(zai)高效地運行(xing)面(mian)向人工智能的計(ji)算任務。目前主要在(zai)(zai)深(shen)度學習應用領域(yu)發揮作(zuo)用。代表性廠(chang)商包括(kuo)：Alluviate、克雷(lei)、谷歌、IBM、英(ying)特爾(er)和(he)英(ying)偉達。

決策管理

引擎(qing)將規則和(he)邏輯嵌入到人工智(zhi)能系(xi)統，并(bing)用(yong)于初始的設置/訓練和(he)日常(chang)的維(wei)護和(he)調優(you)。這是一項成熟的技術(shu)，應用(yong)于一系(xi)列廣泛的企業應用(yong)領(ling)域(yu)，協(xie)助(zhu)或執行(xing)自動決(jue)策。代表性廠商包括：Advanced Systems Concepts、Informatica、Maana、Pegasystems和(he)UiPat。

該圖片由注冊用戶"科技數碼行"提供，版權聲明反饋

深度學習平臺

一種特(te)殊類型的(de)(de)機器學習，包括擁有多個抽象(xiang)層的(de)(de)人(ren)工神經網絡。目前主要應用于由很龐大的(de)(de)數(shu)據集支持(chi)的(de)(de)模式識別和分類應用領域。代表性(xing)廠商包括：Deep Instinct、Ersatz Labs、Fluid AI、MathWorks、Peltarion、Saffron Technology和Sentient Technologies。

生物特征識別技術

能(neng)夠支持人類(lei)與(yu)機(ji)器(qi)之(zhi)間(jian)更自然的交互，包括(kuo)但(dan)不(bu)限(xian)于(yu)圖像和(he)觸摸識別、語(yu)音和(he)身體(ti)語(yu)言。目前主要應用(yong)于(yu)市(shi)場研究。代表性(xing)廠商包括(kuo)：3VR、Affectiva、Agnitio、FaceFirst、Sensory、Synqera和(he)Tahzoo。

機器人流程自動化

使用腳(jiao)本及(ji)其他方(fang)法，實現人(ren)類操作自動化，從而支持高效(xiao)的業務流程。目前應用于人(ren)類執行任務或(huo)流程成本太高或(huo)效(xiao)率太低的地方(fang)。代表性(xing)廠(chang)商包括：Advanced Systems Concepts、Automation Anywhere、Blue Prism、UiPath和WorkFusion。

文本分析和NLP

自(zi)然(ran)語(yu)言處理(li)（NLP）使用和(he)(he)支(zhi)持文(wen)本分(fen)析，為(wei)此(ci)它借助統計方法和(he)(he)機器(qi)學習方法，為(wei)理(li)解句(ju)子結構及意(yi)義、情感和(he)(he)意(yi)圖提供方便。目前應(ying)用于欺詐檢(jian)測和(he)(he)安全、一系(xi)列廣泛的自(zi)動化助理(li)以及挖掘非結構化數據等領(ling)域。代表性(xing)廠商(shang)包括：Basis Technology、Coveo、Expert System、Indico、Knime、Lexalytics、Linguamatics、Mindbreeze、Sinequa、Stratifyd和(he)(he)Synapsify。

ai-優化硬件

圖形處(chu)理單元（GPU）和專門設計和架構的設備(bei)，以有效地運行面向對(dui)象的計算工作。目前主要是在深度(du)學習應用方面有所不同。供應商：Alluviate、Cray、谷歌、IBM、英特爾、英偉達(da)。