最熱門的人工智能技術

自然語言生成

利(li)用(yong)計算機數據(ju)生成(cheng)文本。目前應(ying)用(yong)于客(ke)戶服務、報告生成(cheng)以及總(zong)結商業智能洞察(cha)力。代表性廠商包(bao)括：Attivio、Cambridge Semantics、Digital Reason、Lucidworks、Narrative Science和(he)SAS。

語音識別

將人類語音轉錄和轉換成對計算機應用軟件來(lai)說有(you)用的格式(shi)。目(mu)前應用于交互式(shi)語音應答系統和移動應用領域。代表性(xing)廠(chang)商包括：NICE、Nuance Communications、OpenText和Verint Systems。

虛擬代理

弗雷斯特(te)公司聲稱(cheng)，“虛擬代(dai)理(li)(li)可謂是媒(mei)體(ti)界目(mu)(mu)前競相報道的(de)(de)對象。”從簡單的(de)(de)聊天機器人，到可以(yi)(yi)與(yu)人類進(jin)行交際(ji)的(de)(de)高級系統，不一而足(zu)。目(mu)(mu)前應(ying)用于客戶服務和支持以(yi)(yi)及充當智能家(jia)居管理(li)(li)器。代(dai)表性廠商包括：亞馬遜、蘋果、Artificial Solutions、Assist AI、Creative Virtual、谷歌、IBM、IPsoft、微(wei)軟(ruan)和Satisfi。

機器學習平臺

不僅提供(gong)了設計(ji)和(he)訓練模(mo)型(xing)，并將模(mo)型(xing)部署到應(ying)(ying)(ying)用(yong)(yong)(yong)軟(ruan)件、流程及其他機器的計(ji)算能力(li)，還(huan)提供(gong)了算法、應(ying)(ying)(ying)用(yong)(yong)(yong)編程接口（API）、開(kai)發工具(ju)包和(he)訓練工具(ju)包。目前應(ying)(ying)(ying)用(yong)(yong)(yong)于一系列廣(guang)泛的企業應(ying)(ying)(ying)用(yong)(yong)(yong)領域，主(zhu)要涉及預測或分類。代表性廠商(shang)包括(kuo)：亞(ya)馬遜(xun)、Fractal Analytics、谷歌、H2O.ai、微軟(ruan)、SAS和(he)Skytree。

針對人工智能優化的硬件(jian)：這是專門設計(ji)的圖形處理單元（GPU）和(he)設備，其架(jia)構旨在高效(xiao)地運(yun)行面向人工智能的計(ji)算任務。目前主要在深度(du)學習(xi)應用(yong)領域發揮作用(yong)。代表性廠商包括：Alluviate、克雷、谷歌、IBM、英特爾和(he)英偉達(da)。

決策管理

引擎將規(gui)則和(he)邏(luo)輯(ji)嵌(qian)入到(dao)人(ren)工(gong)智(zhi)能系統，并用(yong)于(yu)初始的(de)設(she)置/訓練和(he)日常的(de)維護和(he)調優。這是一(yi)項成熟的(de)技術，應用(yong)于(yu)一(yi)系列廣泛的(de)企業(ye)應用(yong)領域(yu)，協(xie)助或執行自動決(jue)策。代表性廠商包括：Advanced Systems Concepts、Informatica、Maana、Pegasystems和(he)UiPat。

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深度學習平臺

一種(zhong)特殊類型(xing)的(de)機器學習，包(bao)括(kuo)擁有(you)多個抽象層的(de)人工(gong)神經網絡。目前主要應用(yong)于(yu)由很龐大的(de)數據(ju)集支持(chi)的(de)模(mo)式識別和分類應用(yong)領域。代(dai)表性廠商包(bao)括(kuo)：Deep Instinct、Ersatz Labs、Fluid AI、MathWorks、Peltarion、Saffron Technology和Sentient Technologies。

生物特征識別技術

能夠支(zhi)持人(ren)類與機器之間更自然的交(jiao)互(hu)，包(bao)括但不限于圖像和觸摸識別、語(yu)音和身體語(yu)言(yan)。目(mu)前主要應用于市場(chang)研究。代(dai)表性廠商包(bao)括：3VR、Affectiva、Agnitio、FaceFirst、Sensory、Synqera和Tahzoo。

機器人流程自動化

使用(yong)腳本(ben)及其他(ta)方(fang)(fang)法，實現(xian)人類操作自動化，從而(er)支持高效的業務流程。目(mu)前應用(yong)于人類執行(xing)任(ren)務或流程成本(ben)太(tai)高或效率太(tai)低的地方(fang)(fang)。代(dai)表(biao)性廠商包括(kuo)：Advanced Systems Concepts、Automation Anywhere、Blue Prism、UiPath和WorkFusion。

文本分析和NLP

自然語言處理（NLP）使(shi)用和(he)支(zhi)持文本分析，為此它借助統計方法和(he)機器學習方法，為理解(jie)句子結構及(ji)意(yi)(yi)義、情感和(he)意(yi)(yi)圖(tu)提供方便(bian)。目前應用于欺詐檢測和(he)安全、一系(xi)列廣泛的自動化助理以及(ji)挖(wa)掘非結構化數(shu)據等領域。代(dai)表性(xing)廠商包括：Basis Technology、Coveo、Expert System、Indico、Knime、Lexalytics、Linguamatics、Mindbreeze、Sinequa、Stratifyd和(he)Synapsify。

ai-優化硬件

圖形(xing)處理單元（GPU）和專(zhuan)門設計(ji)和架構的(de)設備，以有效地運行(xing)面向對象的(de)計(ji)算工作。目(mu)前主要是在深度學習應用方面有所不同。供應商：Alluviate、Cray、谷歌、IBM、英特(te)爾、英偉達(da)。