手游運營方案

1、最吸引玩家的手游宣傳內容

第一是游戲內容評測高達66.8%玩家關(guan)注，第二是(shi)游戲視頻orCG、高達57.1%的關注度，第三是游戲(xi)畫面截圖(tu)高達54.1%，其(qi)次是(shi)美化用的海(hai)報19.6%。

游戲廠(chang)商經常會犯的問題如下(xia)：

（1）不敢(gan)截(jie)圖，這(zhe)個又跟54.1%90后玩家關注的(de)畫面(mian)截圖(tu)矛盾，用海(hai)報(bao)圖(tu)、修飾(shi)很多的(de)設(she)定圖(tu)來替代游戲介(jie)紹圖(tu)片，這(zhe)并不可取，在介(jie)紹游戲玩法(fa)的(de)時候，應(ying)大(da)量(liang)使用高質量(liang)的(de)截圖(tu)甚至視頻，而不要扭(niu)扭(niu)捏(nie)捏(nie)，甚至過度美化（美化當然是少不了的(de)）。

（2）稿件(jian)槍味太濃(nong)，媒(mei)體編輯無所(suo)適從。事實證(zheng)明，媒(mei)體編輯沒有(you)那么多(duo)閑情逸致來幫廠商修改稿件(jian)，但往(wang)往(wang)廠商提供(gong)的稿件(jian)槍稿味十足，不(bu)吹牛不(bu)舒服，形容(rong)詞大堆(dui)，有(you)必要么？寫的越(yue)多(duo)玩家(jia)越(yue)難(nan)以閱讀、甚至反感(gan)。

（3）講故事缺乏創意(yi)、缺乏幽默感。這些就(jiu)好像稿(gao)件的調(diao)味劑，沒有(you)就(jiu)很死板，有(you)就(jiu)會多(duo)少有(you)點(dian)人(ren)味、甚至變的精彩(cai)，但不知為何(he)，到(dao)底(di)是我(wo)們(men)廠商(shang)的市場總監(jian)、CEO們缺乏幽(you)默(mo)感，還是(shi)文案缺乏幽(you)默(mo)感，大量的稿(gao)件如一(yi)潭(tan)死水，因此美女、爆(bao)乳常常成(cheng)為(wei)稿(gao)件亮點(dian)，而不是(shi)介(jie)紹游戲本(ben)身(shen)。

2、視頻

目前除了上市公司產品，很多客戶端游戲、網頁游戲、移動游戲在推廣期視頻量不夠，錄屏很難么？并不難，做個片頭包裝、剪輯剪輯很貴么？萬把塊錢，并不貴，但還是很多廠商并不注意視頻素材的積累，但你不錄誰來錄？指望媒體、玩家來錄？開玩笑吧？為何放棄把控游戲自身形象的機會？57.1%的90后(hou)玩家想看游戲視頻，你(ni)為(wei)何不做？不多做？

3、宣傳手段的關注度情況

排名第一的是什么？資深玩家推薦關注度高達37.6%，第二是大型展(zhan)會，第三是促銷試(shi)玩免費，第四(si)是開(kai)區開(kai)服信息，第五是微博名人及朋友推(tui)薦。

資深玩(wan)家推薦，這(zhe)是游戲(xi)口碑形成的關鍵，也許(xu)資深玩(wan)家并不是經常說(shuo)你的好話，但如(ru)果(guo)廠(chang)商做法得當(dang)，總是能在(zai)自(zi)己的游戲(xi)中找到這(zhe)些高級(ji)玩(wan)家，他(ta)們在(zai)游戲(xi)中的經歷、故事、經驗(yan)，本身就是最高價值的內(nei)容。這(zhe)是內(nei)容營銷(xiao)最為有說(shuo)服力的物料，但很可惜，我們的廠(chang)商市場同(tong)學(xue)或由于偷懶、或由于怕麻煩(fan)而未能大量(liang)主動(dong)制造這(zhe)類(lei)有利于自(zi)己游戲(xi)的內(nei)容。

4、展會活動

展會活動，不是每(mei)個公司都負擔得起，就(jiu)不多說。有獎促銷、免費、試玩(wan)，這些(xie)已經是國內公司經常用到的手段(duan)。

5、社交平臺

新出現的是社交平臺的影響，微博上名人和朋友推薦90后玩家高(gao)達23.6%接(jie)受(shou)，但微博營銷怎么做(zuo)，可能(neng)很多廠(chang)商并不了解，要把自己的游戲講的精彩，把玩家導(dao)入(ru)社(she)(she)交平臺形成病(bing)毒傳播，這需要市場營銷工作(zuo)把社(she)(she)交平臺作(zuo)為(wei)一個重(zhong)要的用戶(hu)接(jie)觸(chu)點來看待。

6、運營商選擇

玩(wan)家如何選運(yun)營商？第一就(jiu)是客服、高達64.8%關注，第二就是(shi)公司(si)的知名(ming)度。多宣傳公司(si)、建好客(ke)服，這是(shi)長期的重(zhong)要工(gong)作。

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手游運營數據分析方法

數據分析，是產品(pin)(pin)運營極(ji)具戰略意義(yi)的一環；從宏觀(guan)到微觀(guan)分析，通(tong)過表(biao)層數據挖掘產品(pin)(pin)問題，是每個運營人的必修課。

首先，我(wo)們來看比(bi)較(jiao)常見的(de)分析方法：

1、5W2H分析法

What（用戶要什(shen)么？）Why（為(wei)什么(me)要？）Where（從哪兒得到(dao)？）When（我們什么時候做(zuo)？）Who（對誰做？）How much（給多少？）How（怎(zen)么做(zuo)？）

PS：（what）用戶要極品裝備！（why）因為他們要(yao)增強戰力（where）裝備從(cong)BOSS身(shen)上得到；（when）我(wo)們國慶節做這(zhe)個活動！（who）針對所有玩家！（how much）BOSS爆(bao)率(lv)設(she)定為XX（how）活動以(yi)怪物攻(gong)城形式進行。

上述是一種需求的(de)轉換形(xing)式，就產品而言，又要以(yi)數據(ju)為支持，不能因某個元素(su)而動整體(ti)；從(cong)大(da)局出發(fa)，根據(ju)整體(ti)數據(ju)趨(qu)勢進行細(xi)化(hua)分析(xi)，那么就目(mu)前而言的(de)分析(xi)手法，又有對比(bi)分析(xi)、交叉分析(xi)，相(xiang)關(guan)分析(xi)，回歸分析(xi)，聚類分析(xi)等(deng)等(deng)。

如果某款游戲下載量高，注冊量低；是否因為服務器登陸問題或注冊流程繁瑣，是否近期網絡出現故障........

如果某款游戲數據一直良好，某段時間數據突然跌落；是否因為市場宣傳力度減弱，是否因為用戶生命周期上限，是否因為其他競品沖擊........

真(zhen)正的數據分析不在(zai)于(yu)數據本身，而在(zai)于(yu)分析能力的概(gai)述；數據是參照物，是標桿，只有分析才是行為(wei)，是改(gai)變；那么如何(he)分析，綜合上面(mian)兩個舉例，已經可以很清晰(xi)的看到立體式分析。

2、立體式分析

也(ye)就是維度分(fen)(fen)析；產(chan)(chan)品數(shu)據(ju)(ju)的(de)(de)發掘(jue)不(bu)應該(gai)僅僅拘泥于(yu)產(chan)(chan)品；大環境(jing)下的(de)(de)娛樂產(chan)(chan)物必須綜合(he)產(chan)(chan)品、市場(chang)、用(yong)戶(hu)進行不(bu)同(tong)(tong)切入點分(fen)(fen)析；要知道，數(shu)據(ju)(ju)分(fen)(fen)析是基于(yu)商業目的(de)(de)，而(er)商業離不(bu)開用(yong)戶(hu)和市場(chang)；說(shuo)白了就是結合(he)不(bu)同(tong)(tong)維度進行有目的(de)(de)的(de)(de)數(shu)據(ju)(ju)收集、整(zheng)理、加(jia)過和分(fen)(fen)析，他的(de)(de)存在價值就是通(tong)過數(shu)據(ju)(ju)提取(qu)有價值的(de)(de)信息去優(you)化產(chan)(chan)品從(cong)而(er)拉更多人，賺(zhuan)更多錢。

那(nei)么如何(he)分析，大致(zhi)思路又是如何(he)？

【為(wei)什么(me)分析？】

首先，你得知道為什么分析(xi)？付費同比(bi)、環(huan)比(bi)波動(dong)較(jiao)大？

【分(fen)析目標是(shi)誰？】

數據(ju)波(bo)動，目標(biao)是誰？付(fu)費總額波(bo)動，付(fu)費用戶數據(ju)如何？

【想達到什么效果？】

通過分(fen)析(xi)付費(fei)用戶，找(zhao)到問題，解決(jue)問題從而提升收(shou)入？

【需(xu)要什(shen)么？】

想做出分析，需要什么？付(fu)費(fei)總額，付(fu)費(fei)人(ren)數？付(fu)費(fei)次數？付(fu)費(fei)人(ren)數各(ge)等級占比？

【如何采集？】

直接數(shu)據庫調取(qu)？或者交(jiao)給(gei)程序猿導出？

【如何整(zheng)理(li)？】

數據出(chu)來(lai)，如何整理付費等級、付費次數報表？

【如何分析？】

整理(li)完畢，如何(he)對(dui)數(shu)據進行綜合分(fen)析(xi)(xi)，相(xiang)關分(fen)析(xi)(xi)？用(yong)戶資源(yuan)是否(fou)飽和？市場其他明(ming)星產品充(chong)值活(huo)動更具吸(xi)引力？產品付費系統是否(fou)出現問(wen)題，是否(fou)失(shi)去新鮮感(gan)？

【如何展現？】

找準問題，老(lao)付(fu)費(fei)用戶流失了很多(duo)(duo)，低端付(fu)費(fei)轉化低；很多(duo)(duo)是多(duo)(duo)少？轉化低是什么概(gai)念？如(ru)何用圖(tu)表(biao)表(biao)現？

【如何輸(shu)出？】

找準問題(ti)，如(ru)何(he)(he)輸(shu)出(chu)；如(ru)何(he)(he)將這份知識(shi)(shi)報表轉(zhuan)換為(wei)產品商業價(jia)值體系；如(ru)何(he)(he)說(shuo)服程序？如(ru)何(he)(he)說(shuo)服策劃？如(ru)何(he)(he)具體執行？如(ru)何(he)(he)將知識(shi)(shi)轉(zhuan)換為(wei)生產力？

上(shang)述是(shi)比(bi)較系統的(de)分析思(si)路，細化而言(yan)；對于數據分析，又(you)需要我們根據不同人群建立不同的(de)用戶模(mo)型(xing)；例(li)如流(liu)失模(mo)型(xing)、流(liu)失特征；充值模(mo)型(xing)等等。

接下來我們再綜合AARRR模型分解一些較為常見的數據：

Acquisition（獲(huo)取(qu)）、Activation（活躍）、Retention（留存）、Revenue（收益(yi)）、Refer（傳(chuan)播）

日新增用戶數：DNU；每日注冊并登陸(lu)游(you)戲用戶數，主要衡量渠道貢獻新用戶份額以及質量。

一次會話用戶：DOSU；新登用戶(hu)中只(zhi)有一(yi)次(ci)會話(hua)的用戶(hu)，主要衡量渠道推廣質量如何，產品初(chu)始轉化情況(kuang)，用戶(hu)導入障礙(ai)點檢查。

日活躍用戶：DAU；每日登陸過游戲(xi)的用(yong)戶數(shu)，主要(yao)衡量核心用(yong)戶規模，用(yong)戶整(zheng)體(ti)趨勢(shi)隨產品周(zhou)期(qi)階段變化(hua)，細(xi)分可概括(kuo)新用(yong)戶轉化(hua)、老用(yong)戶活躍與流失(shi)情況。

周/月活躍用(yong)戶：WAU、MAU；截(jie)止統計日，周(zhou)/月登陸游戲用戶數，主要衡量(liang)周期用戶規模，產品粘(zhan)性，以(yi)及(ji)產品生命周期性的數據趨勢(shi)表現。

用戶活躍度：DAU/MAU；主要衡量(liang)用戶粘(zhan)度，通過(guo)公式計(ji)算用戶游(you)戲參與度，人氣發展趨勢，以及用戶活躍天數(shu)統計(ji)。

留存：次日(ri)、三日(ri)、七日(ri)、雙(shuang)周(zhou)、月留存；表現(xian)不同(tong)時期，用戶(hu)對游(you)(you)戲的適(shi)應性(xing)，評估渠道(dao)用戶(hu)質(zhi)量；衡量用戶(hu)對游(you)(you)戲黏性(xing)。

付費率：PUR，統計時間(jian)內，付(fu)費(fei)用(yong)戶占活躍(yue)用(yong)戶比例；主要衡量產品付(fu)費(fei)引(yin)(yin)導是否(fou)合(he)理，付(fu)費(fei)點是否(fou)吸引(yin)(yin)人；付(fu)費(fei)活動是否(fou)引(yin)(yin)導用(yong)戶付(fu)費(fei)傾(qing)向，付(fu)費(fei)轉(zhuan)化是否(fou)達到預期(qi)。

活躍付費用戶數：APA；統計時(shi)間(jian)內(nei)，成功(gong)付(fu)(fu)費用(yong)戶數，主要衡量產品(pin)付(fu)(fu)費用(yong)戶規模，付(fu)(fu)費用(yong)戶構成，付(fu)(fu)費體系穩(wen)定性如何。

每活躍用戶平均收益：ARPU；統計時間內，活(huo)躍用戶(hu)對游戲產生(sheng)的(de)人均收(shou)入，主要(yao)衡(heng)量(liang)不同(tong)渠道(dao)的(de)用戶(hu)質(zhi)量(liang)，游戲收(shou)益，以及活(huo)躍用戶(hu)與人均貢獻關系。

每付費用戶平均收益：ARPPU；統計時間內，付(fu)費用戶對游戲(xi)產(chan)生的(de)平均收(shou)入，主要(yao)衡量游戲(xi)付(fu)費用戶的(de)付(fu)費水平，整體付(fu)費趨勢，以及不同付(fu)費用戶有(you)何(he)特(te)征。

平均生命周期：TV；統計周期內，用戶(hu)平均(jun)游(you)戲會話(hua)時長(chang)，主(zhu)要衡量(liang)產(chan)品粘性，用戶(hu)活躍度情(qing)況。

生命周期價值：LTV；用戶在生命(ming)周期內，為(wei)游戲(xi)貢獻(xian)價值；主要(yao)衡量(liang)用戶群與渠道的利潤貢獻(xian)，用戶在游戲(xi)中的價值表現(xian)。

用戶獲取成本：CAC；用戶(hu)獲取成(cheng)本(ben)，主要衡量(liang)獲取有效用戶(hu)的成(cheng)本(ben)，便于渠道選擇(ze)，市場(chang)投放。

投入產出比：ROI；投入與產出關系(xi)對(dui)比(bi)，主(zhu)要衡量產品(pin)推廣盈利/虧(kui)損狀(zhuang)態(tai)，篩選(xuan)推廣渠道(dao)，分析每個渠道(dao)的(de)流(liu)量(liang)變現能(neng)力(li)(li)，實時分析，衡量(liang)渠道(dao)付費(fei)(fei)流(liu)量(liang)獲取的(de)邊際效應，拿捏(nie)投入(ru)力(li)(li)度(du)，結(jie)合其他數據(ju)（新增、流(liu)失、留存、付費(fei)(fei)等）調整游戲，進行流(liu)量(liang)轉(zhuan)化(hua)與(yu)梳(shu)理。

3、最后便是一種較為常見的數據分析手法：杜邦分析法

以(yi)上是關于數(shu)據(ju)(ju)的(de)(de)一(yi)些概括，對于數(shu)據(ju)(ju)分(fen)(fen)(fen)(fen)析(xi)，需要我們(men)以(yi)理性(xing)的(de)(de)眼光對待(dai)；因(yin)為(wei)各家對相(xiang)關數(shu)據(ju)(ju)定義(yi)不同，算(suan)法(fa)不同；在對數(shu)據(ju)(ju)進(jin)行(xing)分(fen)(fen)(fen)(fen)析(xi)時需要我們(men)看(kan)清分(fen)(fen)(fen)(fen)析(xi)誤區，綜合其他數(shu)據(ju)(ju)進(jin)行(xing)分(fen)(fen)(fen)(fen)析(xi)，根據(ju)(ju)自己的(de)(de)數(shu)據(ju)(ju)分(fen)(fen)(fen)(fen)析(xi)思路制定相(xiang)應的(de)(de)分(fen)(fen)(fen)(fen)析(xi)方(fang)案(an)，切不可盲目分(fen)(fen)(fen)(fen)析(xi)，粗暴分(fen)(fen)(fen)(fen)析(xi)。

最后值得注意的是精細化的運營數據分析工作，思維不能亂，思維亂了，全盤皆亂；這時候的數據分析也無法提供正確的考量價值，如果覺得數據分析毫無頭緒，雜亂無章；冷靜下來，理順思路，有大概的數據構思之后再做行動；只有這樣才能培養自己嚴謹的邏輯分析能力。