具有人工智能的機器人
例如繁重的(de)(de)(de)科學和(he)工(gong)程計(ji)算本來是要人腦(nao)來承擔的(de)(de)(de),如今計(ji)算機不(bu)(bu)但能完(wan)成這種計(ji)算,而且能夠比人腦(nao)做(zuo)得更(geng)(geng)快(kuai)、更(geng)(geng)準確,因此當代人已不(bu)(bu)再把(ba)這種計(ji)算看作是“需要人類智能才能完(wan)成的(de)(de)(de)復雜(za)(za)任務”,可(ke)見復雜(za)(za)工(gong)作的(de)(de)(de)定義是隨(sui)著時(shi)(shi)代的(de)(de)(de)發展(zhan)和(he)技(ji)術(shu)的(de)(de)(de)進步而變化的(de)(de)(de),人工(gong)智能這門(men)科學的(de)(de)(de)具(ju)體目標(biao)也(ye)自然(ran)隨(sui)著時(shi)(shi)代的(de)(de)(de)變化而發展(zhan)。它一方面(mian)不(bu)(bu)斷獲(huo)得新(xin)的(de)(de)(de)進展(zhan),另一方面(mian)又轉向更(geng)(geng)有意義、更(geng)(geng)加困難的(de)(de)(de)目標(biao)。
通(tong)常,“機(ji)器學習”的(de)(de)數(shu)學基(ji)礎(chu)是“統計學”、“信息論”和(he)“控制論”。還(huan)包括其他非數(shu)學學科。這(zhe)類(lei)(lei)(lei)“機(ji)器學習”對“經驗(yan)”的(de)(de)依賴性很強。計算機(ji)需(xu)要(yao)不斷從(cong)(cong)(cong)解決一(yi)類(lei)(lei)(lei)問(wen)題(ti)(ti)的(de)(de)經驗(yan)中獲取知識,學習策略,在遇到(dao)(dao)類(lei)(lei)(lei)似的(de)(de)問(wen)題(ti)(ti)時,運(yun)用經驗(yan)知識解決問(wen)題(ti)(ti)并積(ji)累新(xin)的(de)(de)經驗(yan),就(jiu)像普通(tong)人(ren)一(yi)樣。我們可以(yi)將這(zhe)樣的(de)(de)學習方(fang)式稱之為(wei)“連續型學習”。但人(ren)類(lei)(lei)(lei)除了會(hui)從(cong)(cong)(cong)經驗(yan)中學習之外,還(huan)會(hui)創造,即“跳躍(yue)型學習”。這(zhe)在某些情(qing)形下被稱為(wei)“靈感”或“頓(dun)悟”。一(yi)直(zhi)以(yi)來,計算機(ji)最難學會(hui)的(de)(de)就(jiu)是“頓(dun)悟”。或者再(zai)嚴格一(yi)些來說,計算機(ji)在學習和(he)“實踐(jian)(jian)”方(fang)面難以(yi)學會(hui)“不依賴于量變的(de)(de)質變”,很難從(cong)(cong)(cong)一(yi)種“質”直(zhi)接到(dao)(dao)另一(yi)種“質”,或者從(cong)(cong)(cong)一(yi)個“概(gai)念(nian)”直(zhi)接到(dao)(dao)另一(yi)個“概(gai)念(nian)”。正因為(wei)如此,這(zhe)里的(de)(de)“實踐(jian)(jian)”并非同(tong)人(ren)類(lei)(lei)(lei)一(yi)樣的(de)(de)實踐(jian)(jian)。人(ren)類(lei)(lei)(lei)的(de)(de)實踐(jian)(jian)過(guo)程(cheng)同(tong)時包括經驗(yan)和(he)創造。這(zhe)是智能化研究者夢寐以(yi)求的(de)(de)東西(xi)。
2013年,帝(di)金數據普(pu)數中心數據研究員SC WANG開發(fa)了(le)一(yi)種新(xin)的(de)數據分(fen)析(xi)方法(fa)(fa)(fa),該方法(fa)(fa)(fa)導出了(le)研究函數性質的(de)新(xin)方法(fa)(fa)(fa)。作(zuo)者發(fa)現,新(xin)數據分(fen)析(xi)方法(fa)(fa)(fa)給(gei)計(ji)算機(ji)(ji)學會“創(chuang)造”提供了(le)一(yi)種方法(fa)(fa)(fa)。本(ben)質上,這(zhe)種方法(fa)(fa)(fa)為人(ren)的(de)“創(chuang)造力”的(de)模式化提供了(le)一(yi)種相(xiang)當有(you)效的(de)途徑(jing)。這(zhe)種途徑(jing)是數學賦予的(de),是普(pu)通人(ren)無法(fa)(fa)(fa)擁(yong)有(you)但(dan)計(ji)算機(ji)(ji)可以擁(yong)有(you)的(de)“能(neng)力”。從此,計(ji)算機(ji)(ji)不僅(jin)精(jing)于算,還(huan)會因精(jing)于算而精(jing)于創(chuang)造。計(ji)算機(ji)(ji)學家們應該斬釘截鐵地(di)剝(bo)奪“精(jing)于創(chuang)造”的(de)計(ji)算機(ji)(ji)過于全面(mian)的(de)操(cao)作(zuo)能(neng)力,否則計(ji)算機(ji)(ji)真(zhen)的(de)有(you)一(yi)天會“反(fan)捕”人(ren)類。
當回頭審(shen)視新方法的(de)(de)(de)推演(yan)過(guo)程(cheng)和數學(xue)(xue)的(de)(de)(de)時(shi)候,作者拓展了(le)對思維和數學(xue)(xue)的(de)(de)(de)認識。數學(xue)(xue)簡潔,清(qing)晰,可靠性、模式(shi)化強(qiang)。在(zai)數學(xue)(xue)的(de)(de)(de)發展史(shi)上,處處閃(shan)耀著數學(xue)(xue)大(da)師們創造力(li)的(de)(de)(de)光輝。這些創造力(li)以(yi)各種數學(xue)(xue)定理或結論的(de)(de)(de)方式(shi)呈現(xian)出來,而數學(xue)(xue)定理最(zui)大(da)的(de)(de)(de)特點(dian)就是(shi):建立在(zai)一些基(ji)本的(de)(de)(de)概念和公理上,以(yi)模式(shi)化的(de)(de)(de)語言方式(shi)表達出來的(de)(de)(de)包含豐富信息的(de)(de)(de)邏輯結構。應該說,數學(xue)(xue)是(shi)最(zui)單純、最(zui)直白地反(fan)映著(至少一類)創造力(li)模式(shi)的(de)(de)(de)學(xue)(xue)科。
1956年夏季,以(yi)麥卡賽、明斯(si)基、羅切斯(si)特和申農等(deng)為首(shou)的一批有遠見卓識(shi)的年輕科學家在(zai)一起(qi)聚(ju)會,共(gong)同研(yan)究和探(tan)討用機器模擬智能的一系列(lie)有關問題,并首(shou)次(ci)提(ti)出了“人(ren)工智能”這一術語,它標志著“人(ren)工智能”這門新興學科的正式誕生。IBM公司“深藍(lan)”電腦擊敗了人(ren)類(lei)的世界國際象(xiang)棋冠軍更是人(ren)工智能技術的一個完(wan)美(mei)表(biao)現。
從1956年(nian)正式(shi)提出人工(gong)智(zhi)(zhi)能學科算(suan)起,50多(duo)年(nian)來,取得長足的(de)(de)(de)發(fa)展,成(cheng)為一(yi)門(men)廣泛的(de)(de)(de)交叉和前(qian)沿科學。總的(de)(de)(de)說(shuo)來,人工(gong)智(zhi)(zhi)能的(de)(de)(de)目(mu)的(de)(de)(de)就(jiu)(jiu)是(shi)讓(rang)計算(suan)機這(zhe)(zhe)(zhe)臺機器能夠像人一(yi)樣思(si)(si)考(kao)。如果希望做出一(yi)臺能夠思(si)(si)考(kao)的(de)(de)(de)機器,那就(jiu)(jiu)必須知(zhi)道(dao)什(shen)么(me)是(shi)思(si)(si)考(kao),更進一(yi)步講就(jiu)(jiu)是(shi)什(shen)么(me)是(shi)智(zhi)(zhi)慧。什(shen)么(me)樣的(de)(de)(de)機器才是(shi)智(zhi)(zhi)慧的(de)(de)(de)呢(ni)?科學家已經作出了汽車(che)(che),火車(che)(che),飛(fei)機,收音機等(deng)(deng)等(deng)(deng),它(ta)們模(mo)仿我(wo)們身體(ti)器官(guan)的(de)(de)(de)功能,但是(shi)能不能模(mo)仿人類(lei)大腦的(de)(de)(de)功能呢(ni)?到目(mu)前(qian)為止,我(wo)們也僅僅知(zhi)道(dao)這(zhe)(zhe)(zhe)個裝在我(wo)們天靈蓋里面(mian)的(de)(de)(de)東西是(shi)由(you)數十億個神經細胞組成(cheng)的(de)(de)(de)器官(guan),我(wo)們對這(zhe)(zhe)(zhe)個東西知(zhi)之甚少,模(mo)仿它(ta)或許是(shi)天下最困難的(de)(de)(de)事情了。
當(dang)計(ji)(ji)算(suan)(suan)機(ji)(ji)(ji)出現后(hou),人(ren)(ren)類開始(shi)真正有(you)了一(yi)個可以(yi)(yi)(yi)模(mo)擬人(ren)(ren)類思維(wei)的(de)(de)工具,在(zai)以(yi)(yi)(yi)后(hou)的(de)(de)歲月(yue)中,無(wu)數科學(xue)家(jia)為(wei)這個目標(biao)努力著(zhu)。如今人(ren)(ren)工智(zhi)能已經不再是幾(ji)個科學(xue)家(jia)的(de)(de)專(zhuan)利了,全(quan)世界幾(ji)乎(hu)所有(you)大(da)(da)學(xue)的(de)(de)計(ji)(ji)算(suan)(suan)機(ji)(ji)(ji)系都有(you)人(ren)(ren)在(zai)研究這門學(xue)科,學(xue)習計(ji)(ji)算(suan)(suan)機(ji)(ji)(ji)的(de)(de)大(da)(da)學(xue)生也必(bi)須學(xue)習這樣一(yi)門課程,在(zai)大(da)(da)家(jia)不懈的(de)(de)努力下,如今計(ji)(ji)算(suan)(suan)機(ji)(ji)(ji)似乎(hu)已經變得(de)十分聰明了。例如,1997年(nian)5月(yue),IBM公(gong)司研制(zhi)的(de)(de)深(shen)藍(DEEP BLUE)計(ji)(ji)算(suan)(suan)機(ji)(ji)(ji)戰勝了國際象棋大(da)(da)師(shi)卡(ka)斯帕洛夫(KASPAROV)。大(da)(da)家(jia)或許不會注(zhu)意到,在(zai)一(yi)些地方計(ji)(ji)算(suan)(suan)機(ji)(ji)(ji)幫助人(ren)(ren)進(jin)行其它(ta)原來只(zhi)屬于人(ren)(ren)類的(de)(de)工作,計(ji)(ji)算(suan)(suan)機(ji)(ji)(ji)以(yi)(yi)(yi)它(ta)的(de)(de)高速和準確為(wei)人(ren)(ren)類發揮(hui)著(zhu)它(ta)的(de)(de)作用(yong)。人(ren)(ren)工智(zhi)能始(shi)終是計(ji)(ji)算(suan)(suan)機(ji)(ji)(ji)科學(xue)的(de)(de)前沿學(xue)科,計(ji)(ji)算(suan)(suan)機(ji)(ji)(ji)編程語言和其它(ta)計(ji)(ji)算(suan)(suan)機(ji)(ji)(ji)軟件(jian)都因為(wei)有(you)了人(ren)(ren)工智(zhi)能的(de)(de)進(jin)展而(er)得(de)以(yi)(yi)(yi)存在(zai)。
2019年3月(yue)4日,十三屆全國人(ren)大(da)二次會議舉(ju)行新聞(wen)發布會,大(da)會發言人(ren)張業遂表示,已(yi)將(jiang)與人(ren)工智(zhi)能(neng)密切相關的立(li)法(fa)項目(mu)列入(ru)立(li)法(fa)規(gui)劃。
實際應用
機(ji)器(qi)視覺,指紋(wen)(wen)識(shi)(shi)(shi)別,人臉識(shi)(shi)(shi)別,視網膜識(shi)(shi)(shi)別,虹膜識(shi)(shi)(shi)別,掌(zhang)紋(wen)(wen)識(shi)(shi)(shi)別,專家系統(tong),自動(dong)規劃,智能(neng)搜索,定理(li)證(zheng)明,博(bo)弈,自動(dong)程(cheng)序設計,智能(neng)控制,機(ji)器(qi)人學,語言和圖像理(li)解,遺傳編(bian)程(cheng)等。
學科范疇
人工智能(neng)是一(yi)門邊緣學科(ke),屬(shu)于(yu)自(zi)然科(ke)學和(he)社會科(ke)學的(de)交叉。
涉及學科
哲學和認知科學,數學,神(shen)經生理學,心理學,計算(suan)機(ji)科學,信息(xi)論,控制論,不定性(xing)論
研究范疇
自然語(yu)言處(chu)理,知識表現(xian),智能搜索(suo),推理,規劃,機器學(xue)習,知識獲取,組合調(diao)度問題(ti),感(gan)知問題(ti),模式識別,邏輯程序設計軟計算(suan),不(bu)精(jing)確和不(bu)確定的管(guan)理,人工(gong)生(sheng)命,神經網絡,復雜系統,遺傳(chuan)算(suan)法
意識和人工智能
人工智(zhi)能就其(qi)本質而言(yan),是對人的(de)思(si)維的(de)信息過程(cheng)的(de)模擬。
對于人(ren)(ren)的(de)(de)(de)思(si)維模(mo)擬(ni)(ni)可以從(cong)兩條道路進行(xing),一是結構模(mo)擬(ni)(ni),仿照(zhao)人(ren)(ren)腦(nao)的(de)(de)(de)結構機(ji)(ji)制(zhi)(zhi),制(zhi)(zhi)造出“類人(ren)(ren)腦(nao)”的(de)(de)(de)機(ji)(ji)器;二是功(gong)能模(mo)擬(ni)(ni),暫時(shi)撇開(kai)人(ren)(ren)腦(nao)的(de)(de)(de)內部結構,而從(cong)其功(gong)能過程進行(xing)模(mo)擬(ni)(ni)。現代電子計算機(ji)(ji)的(de)(de)(de)產(chan)生便是對人(ren)(ren)腦(nao)思(si)維功(gong)能的(de)(de)(de)模(mo)擬(ni)(ni),是對人(ren)(ren)腦(nao)思(si)維的(de)(de)(de)信息過程的(de)(de)(de)模(mo)擬(ni)(ni)。
弱人(ren)(ren)工智能如今不(bu)斷地(di)迅猛發展,尤其是2008年經濟危機(ji)后,美日歐希(xi)望借機(ji)器(qi)人(ren)(ren)等實(shi)現再工業化,工業機(ji)器(qi)人(ren)(ren)以(yi)比以(yi)往任(ren)何時候更(geng)快(kuai)的(de)(de)速(su)度發展,更(geng)加帶(dai)動了(le)弱人(ren)(ren)工智能和(he)相關領(ling)域產業的(de)(de)不(bu)斷突破(po),很多必(bi)須(xu)用(yong)人(ren)(ren)來做的(de)(de)工作如今已(yi)經能用(yong)機(ji)器(qi)人(ren)(ren)實(shi)現。
而強人工智能則暫(zan)時(shi)處于瓶(ping)頸(jing),還需要科學家們和人類的努力。
人機對弈
1996年2月10~17日(ri), GARRY KASPAROV以4:2戰勝(sheng)“深藍(lan)” (DEEP BLUE)。
1997年5月3~11日, GARRY KASPAROV以2。5:3。5輸于改進(jin)后的“深藍”。
2003年(nian)2月GARRY KASPAROV 3:3戰平(ping) “小深”(DEEP JUNIOR)。
2003年11月(yue)GARRY KASPAROV 2:2戰平 “X3D德國人” (X3D-FRITZ)。
模式識別
采用 $模式(shi)識(shi)別(bie)引(yin)擎,分(fen)支有2D識(shi)別(bie)引(yin)擎 ,3D識(shi)別(bie)引(yin)擎,駐波(bo)識(shi)別(bie)引(yin)擎以及(ji)多維識(shi)別(bie)引(yin)擎
2D識(shi)(shi)(shi)別引擎(qing)已(yi)推出指(zhi)紋(wen)識(shi)(shi)(shi)別,人像識(shi)(shi)(shi)別 ,文字識(shi)(shi)(shi)別,圖像識(shi)(shi)(shi)別 ,車牌(pai)識(shi)(shi)(shi)別;駐波識(shi)(shi)(shi)別引擎(qing)已(yi)推出語音識(shi)(shi)(shi)別;3D識(shi)(shi)(shi)別引擎(qing)已(yi)推出指(zhi)紋(wen)識(shi)(shi)(shi)別玉帶林中掛(gua)(玩游(you)智(zhi)能版1。25)
自動工程
自動駕駛(shi)(OSO系統)
印(yin)鈔工(gong)廠(chang)(¥流(liu)水(shui)線)
獵鷹系統(YOD繪圖)
知識工程
以知識本身為處理對象,研究如何運用人(ren)工(gong)智能和軟件技術(shu),設(she)計、構造和維護知識系統
專家系統
智能搜索引擎
計算機視覺和圖像處理
機器翻譯和自然語(yu)言(yan)理解(jie)
數據挖掘和知識發現
《視讀人(ren)(ren)工(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)》:機(ji)(ji)(ji)器真的可(ke)(ke)(ke)以(yi)思考嗎?人(ren)(ren)的思維只是(shi)(shi)一(yi)(yi)個復雜(za)的計算(suan)機(ji)(ji)(ji)程(cheng)序嗎?本書著眼于(yu)人(ren)(ren)工(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)這(zhe)個有史以(yi)來最(zui)為棘手的科學問題之(zhi)一(yi)(yi),集中探(tan)討了其背后(hou)的一(yi)(yi)些(xie)主(zhu)要話題。人(ren)(ren)工(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)不僅僅是(shi)(shi)一(yi)(yi)個虛構的概念。人(ren)(ren)類對(dui)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)機(ji)(ji)(ji)體結構半個世(shi)紀的研(yan)究(jiu)表明:機(ji)(ji)(ji)器可(ke)(ke)(ke)以(yi)打(da)敗人(ren)(ren)類最(zui)偉大的棋手,類人(ren)(ren)機(ji)(ji)(ji)器人(ren)(ren)可(ke)(ke)(ke)以(yi)走路(lu)并且能(neng)(neng)和人(ren)(ren)類進行(xing)互(hu)動(dong)。盡(jin)管早就有宣言稱(cheng)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)機(ji)(ji)(ji)器指日可(ke)(ke)(ke)待,但(dan)此(ci)方面的進展卻緩慢而(er)艱難(nan)。意識(shi)和環(huan)境是(shi)(shi)困擾研(yan)究(jiu)的兩大難(nan)題。我(wo)們到底應該(gai)(gai)怎樣去制造智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)機(ji)(ji)(ji)器呢?它應該(gai)(gai)像大腦(nao)一(yi)(yi)樣運轉?它是(shi)(shi)否需要軀體?從圖靈(ling)影響深遠(yuan)的奠基(ji)性研(yan)究(jiu)到機(ji)(ji)(ji)器人(ren)(ren)和新人(ren)(ren)工(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)的飛躍,本書圖文并茂的將人(ren)(ren)工(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)在(zai)過(guo)去半個世(shi)紀的發展清晰的呈現在(zai)讀者面前。
《人(ren)(ren)(ren)工(gong)智能(neng)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)未(wei)來》:詮(quan)釋了智能(neng)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)內涵(han)(han),闡述(shu)了大(da)(da)(da)腦(nao)(nao)(nao)工(gong)作(zuo)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)原理,并(bing)告訴我們(men)如何才能(neng)制造(zao)出(chu)真(zhen)正意義上(shang)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)智能(neng)機器(qi)——這樣的(de)(de)(de)(de)(de)(de)智能(neng)機器(qi)將不(bu)(bu)(bu)再(zai)僅僅是對(dui)人(ren)(ren)(ren)類大(da)(da)(da)腦(nao)(nao)(nao)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)簡單模仿,它(ta)們(men)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)智能(neng)在許多方面會(hui)遠遠超過人(ren)(ren)(ren)腦(nao)(nao)(nao)。霍(huo)金(jin)斯認為,從人(ren)(ren)(ren)工(gong)智能(neng)到神經網絡,早(zao)先復制人(ren)(ren)(ren)類智能(neng)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)努力無(wu)一成功(gong),究其原因,都是由(you)于(yu)人(ren)(ren)(ren)們(men)并(bing)未(wei)真(zhen)正了解(jie)智能(neng)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)內涵(han)(han)和(he)人(ren)(ren)(ren)類大(da)(da)(da)腦(nao)(nao)(nao)。所謂智能(neng),就(jiu)是人(ren)(ren)(ren)腦(nao)(nao)(nao)比較過去(qu)、預(yu)測(ce)未(wei)來的(de)(de)(de)(de)(de)(de)能(neng)力。大(da)(da)(da)腦(nao)(nao)(nao)不(bu)(bu)(bu)是計算機,不(bu)(bu)(bu)會(hui)亦(yi)步亦(yi)趨、按(an)部就(jiu)班的(de)(de)(de)(de)(de)(de)根據輸(shu)入(ru)產生輸(shu)出(chu)。大(da)(da)(da)腦(nao)(nao)(nao)是一個龐(pang)大(da)(da)(da)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)記憶系(xi)統,它(ta)儲(chu)存著在某種程度上(shang)反(fan)映世界真(zhen)實結(jie)構(gou)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)經驗(yan),能(neng)夠記憶事(shi)件的(de)(de)(de)(de)(de)(de)前后順序及(ji)(ji)其相互關系(xi),并(bing)依據記憶做出(chu)預(yu)測(ce)。形成智能(neng)、感覺(jue)、創造(zao)力以(yi)及(ji)(ji)知覺(jue)等基(ji)礎(chu)的(de)(de)(de)(de)(de)(de),就(jiu)是大(da)(da)(da)腦(nao)(nao)(nao)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)記憶-預(yu)測(ce)系(xi)統……
《人工(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)哲(zhe)學(xue)(xue)》:人工(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)哲(zhe)學(xue)(xue)是伴(ban)隨現(xian)代(dai)信息(xi)理(li)論和(he)計(ji)算(suan)(suan)機(ji)技術發展(zhan)起來的(de)(de)(de)(de)一個哲(zhe)學(xue)(xue)分(fen)支。本(ben)書收集了(le)(le)人工(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)研(yan)究領(ling)域(yu)學(xue)(xue)者的(de)(de)(de)(de)十(shi)五(wu)篇代(dai)表性論文,這(zhe)(zhe)(zhe)些論文為計(ji)算(suan)(suan)機(ji)科學(xue)(xue)的(de)(de)(de)(de)發展(zhan)和(he)人工(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)哲(zhe)學(xue)(xue)的(de)(de)(de)(de)建(jian)立作出(chu)了(le)(le)開創性的(de)(de)(de)(de)貢獻。這(zhe)(zhe)(zhe)些文章總結了(le)(le)人工(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)發展(zhan)的(de)(de)(de)(de)歷(li)程(cheng),該學(xue)(xue)科發展(zhan)的(de)(de)(de)(de)趨(qu)勢(shi),以(yi)及人工(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)中的(de)(de)(de)(de)重要課題(ti)。在這(zhe)(zhe)(zhe)些劃時代(dai)的(de)(de)(de)(de)著作中,包(bao)括(kuo)有:現(xian)代(dai)計(ji)算(suan)(suan)機(ji)理(li)論之父艾倫(lun)·圖(tu)靈的(de)(de)(de)(de)“計(ji)算(suan)(suan)機(ji)與智(zhi)(zhi)能(neng)”;美(mei)國哲(zhe)學(xue)(xue)家塞爾的(de)(de)(de)(de)“心靈,大腦與程(cheng)序”;J·E·欣(xin)頓等人的(de)(de)(de)(de)“分(fen)布式(shi)表述”,以(yi)及本(ben)書編者、英(ying)國人工(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)學(xue)(xue)者M·A·博(bo)登的(de)(de)(de)(de)“逃出(chu)中文屋”。
《人(ren)(ren)工(gong)(gong)智(zhi)能(neng):一(yi)種現代的方(fang)法》:本(ben)書(shu)(shu)以詳盡(jin)和(he)(he)豐(feng)富的資料,從理(li)(li)(li)性智(zhi)能(neng)體的角度,全(quan)面闡述了人(ren)(ren)工(gong)(gong)智(zhi)能(neng)領(ling)(ling)域的核心內容,并深(shen)入介紹了各個主(zhu)要的研究方(fang)向,是一(yi)本(ben)難得的綜合性教(jiao)(jiao)材。全(quan)書(shu)(shu)分(fen)(fen)(fen)(fen)為(wei)八大(da)部(bu)(bu)分(fen)(fen)(fen)(fen):第(di)(di)一(yi)部(bu)(bu)分(fen)(fen)(fen)(fen)"人(ren)(ren)工(gong)(gong)智(zhi)能(neng)",第(di)(di)二(er)部(bu)(bu)分(fen)(fen)(fen)(fen)"問題(ti)求解",第(di)(di)三部(bu)(bu)分(fen)(fen)(fen)(fen)"知識與(yu)推(tui)(tui)理(li)(li)(li)",第(di)(di)四部(bu)(bu)分(fen)(fen)(fen)(fen)"規(gui)劃",第(di)(di)五部(bu)(bu)分(fen)(fen)(fen)(fen)"不(bu)確(que)定知識與(yu)推(tui)(tui)理(li)(li)(li)",第(di)(di)六部(bu)(bu)分(fen)(fen)(fen)(fen)"學習(xi)",第(di)(di)七部(bu)(bu)分(fen)(fen)(fen)(fen)"通(tong)訊(xun)、感知與(yu)行動",第(di)(di)八部(bu)(bu)分(fen)(fen)(fen)(fen)"結論(lun)"。本(ben)書(shu)(shu)既詳細介紹了大(da)量的基本(ben)概念(nian)、思(si)想和(he)(he)算法,也描述了各研究方(fang)向最前(qian)沿(yan)的進展,同時收集整理(li)(li)(li)了詳實的歷(li)史文獻與(yu)事(shi)件。因此本(ben)書(shu)(shu)適(shi)合于(yu)不(bu)同層次和(he)(he)領(ling)(ling)域的研究人(ren)(ren)員及學生,可以作(zuo)為(wei)信(xin)息領(ling)(ling)域和(he)(he)相(xiang)(xiang)關領(ling)(ling)域的高等(deng)院校(xiao)本(ben)科(ke)生和(he)(he)研究生的教(jiao)(jiao)材或(huo)教(jiao)(jiao)學輔導書(shu)(shu)目,也可以作(zuo)為(wei)相(xiang)(xiang)關領(ling)(ling)域的科(ke)研與(yu)工(gong)(gong)程技術人(ren)(ren)員的參考書(shu)(shu)。
人(ren)(ren)工智能(neng)(neng)(neng)的(de)(de)(de)(de)傳說可(ke)(ke)以(yi)追溯到古埃及,但(dan)隨(sui)著1941年以(yi)來電子計算機的(de)(de)(de)(de)發展(zhan),技術已最終可(ke)(ke)以(yi)創造出(chu)(chu)機器智能(neng)(neng)(neng),“人(ren)(ren)工智能(neng)(neng)(neng)”(ARTIFICIAL INTELLIGENCE)一詞(ci)最初是在1956年DARTMOUTH學(xue)會上提出(chu)(chu)的(de)(de)(de)(de),從那(nei)以(yi)后(hou),研究者們(men)(men)發展(zhan)了眾多(duo)理論和(he)原理,人(ren)(ren)工智能(neng)(neng)(neng)的(de)(de)(de)(de)概念也隨(sui)之擴展(zhan),在它(ta)還不長的(de)(de)(de)(de)歷(li)史中,人(ren)(ren)工智能(neng)(neng)(neng)的(de)(de)(de)(de)發展(zhan)比預想的(de)(de)(de)(de)要慢,但(dan)一直在前進,從40年前出(chu)(chu)現(xian)至今,已經出(chu)(chu)現(xian)了許多(duo)AI程序,并且它(ta)們(men)(men)也影響到了其它(ta) 技術的(de)(de)(de)(de)發展(zhan)。
1941年的(de)(de)(de)(de)(de)一(yi)項發(fa)(fa)明使(shi)(shi)信息存(cun)儲和處(chu)理的(de)(de)(de)(de)(de)各個(ge)方面(mian)都發(fa)(fa)生了(le)(le)革(ge)命(ming)。這項同時在美國(guo)和德(de)國(guo)出現(xian)的(de)(de)(de)(de)(de) 發(fa)(fa)明就是電子(zi)計(ji)算(suan)(suan)機。第(di)一(yi)臺(tai)計(ji)算(suan)(suan)機要占(zhan)用幾間裝空調的(de)(de)(de)(de)(de)大房間,對程序(xu)員來說是場噩夢:僅僅為運(yun)行一(yi) 個(ge)程序(xu)就要設置成千的(de)(de)(de)(de)(de)線路。1949年改進后的(de)(de)(de)(de)(de)能(neng)存(cun)儲程序(xu)的(de)(de)(de)(de)(de)計(ji)算(suan)(suan)機使(shi)(shi)得輸入程序(xu)變(bian)得簡(jian)單些(xie),而(er)且計(ji)算(suan)(suan)機 理論的(de)(de)(de)(de)(de)發(fa)(fa)展產(chan)生了(le)(le)計(ji)算(suan)(suan)機科學,并最終促使(shi)(shi)了(le)(le)人工智能(neng)的(de)(de)(de)(de)(de)出現(xian)。計(ji)算(suan)(suan)機這個(ge)用電子(zi)方式處(chu)理數據(ju)的(de)(de)(de)(de)(de)發(fa)(fa)明,為人工智能(neng)的(de)(de)(de)(de)(de)可能(neng)實現(xian)提供(gong)了(le)(le)一(yi)種媒介。
雖然計算(suan)機為(wei)AI提供了(le)必要的(de)(de)(de)(de)技術基礎(chu),但直到50年代早期人(ren)們才注(zhu)意到人(ren)類智能(neng)(neng)與機器(qi)(qi)(qi)之間 的(de)(de)(de)(de)聯(lian)系。 NORBERT WIENER是最(zui)早研究反(fan)(fan)饋理(li)論的(de)(de)(de)(de)美國人(ren)之一。最(zui)熟悉的(de)(de)(de)(de)反(fan)(fan)饋控(kong)制(zhi)(zhi)的(de)(de)(de)(de)例子是自(zi)動調溫(wen)器(qi)(qi)(qi)。它將收集到的(de)(de)(de)(de)房間溫(wen)度與希望的(de)(de)(de)(de)溫(wen)度比較,并(bing)做(zuo)出(chu)反(fan)(fan)應(ying)將加(jia)熱器(qi)(qi)(qi)開大或關小(xiao),從而(er)控(kong)制(zhi)(zhi)環境(jing)溫(wen)度。這項對反(fan)(fan)饋 回路的(de)(de)(de)(de)研究重要性在于:WIENER從理(li)論上指出(chu),所有的(de)(de)(de)(de)智能(neng)(neng)活動都(dou)是反(fan)(fan)饋機制(zhi)(zhi)的(de)(de)(de)(de)結果。而(er)反(fan)(fan)饋機制(zhi)(zhi)是有可 能(neng)(neng)用機器(qi)(qi)(qi)模擬的(de)(de)(de)(de)。這項發現對早期AI的(de)(de)(de)(de)發展影響很大。
1955年末,NEWELL和SIMON做了(le)(le)一(yi)(yi)個(ge)(ge)(ge)名(ming)為(wei)"邏(luo)輯專家(jia)"(LOGIC THEORIST)的(de)(de)(de)程(cheng)(cheng)序(xu)(xu)。這個(ge)(ge)(ge)程(cheng)(cheng)序(xu)(xu)被(bei)許多(duo)人 認為(wei)是第(di)一(yi)(yi)個(ge)(ge)(ge)AI程(cheng)(cheng)序(xu)(xu)。它(ta)(ta)將每(mei)個(ge)(ge)(ge)問題(ti)都表示(shi)成(cheng)一(yi)(yi)個(ge)(ge)(ge)樹(shu)形模型,然后(hou)選擇(ze)最可能(neng)得(de)到正確結論的(de)(de)(de)那一(yi)(yi)枝(zhi)來求解 問題(ti)。"邏(luo)輯專家(jia)"對(dui)(dui)公眾和AI研(yan)究領域(yu)(yu)產生的(de)(de)(de)影響使它(ta)(ta)成(cheng)為(wei)AI發展中(zhong)一(yi)(yi)個(ge)(ge)(ge)重要的(de)(de)(de)里程(cheng)(cheng)碑。1956年,被(bei)認為(wei)是 人工(gong)(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)之父的(de)(de)(de)JOHN MCCARTHY組織了(le)(le)一(yi)(yi)次學會(hui),將許多(duo)對(dui)(dui)機器智(zhi)(zhi)能(neng)感(gan)興趣的(de)(de)(de)專家(jia)學者聚(ju)集在一(yi)(yi)起進行(xing)了(le)(le)一(yi)(yi) 個(ge)(ge)(ge)月的(de)(de)(de)討(tao)論。他(ta)請他(ta)們到 VERMONT參加 " DARTMOUTH人工(gong)(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)夏季(ji)研(yan)究會(hui)"。從那時起,這個(ge)(ge)(ge)領域(yu)(yu)被(bei)命(ming)名(ming)為(wei) "人工(gong)(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)"。雖(sui)然 DARTMOUTH學會(hui)不是非常成(cheng)功,但它(ta)(ta)確實集中(zhong)了(le)(le)AI的(de)(de)(de)創立者們,并(bing)為(wei)以后(hou)的(de)(de)(de)AI研(yan)究奠定了(le)(le)基(ji)礎。
DARTMOUTH會議后的(de)7年中,AI研究(jiu)開始快速發展。雖然(ran)這個領域還(huan)沒明確定(ding)義,會議中的(de)一(yi)些思想(xiang) 已(yi)被重新(xin)考慮和使用了CARNEGIE MELLON大學(xue)和MIT開始組建AI研究(jiu)中心。研究(jiu)面(mian)臨新(xin)的(de)挑(tiao)戰(zhan):下一(yi)步需 要建立(li)能夠(gou)更有效解決(jue)問(wen)題的(de)系統,例(li)如在"邏輯(ji)專家"中減(jian)少搜(sou)索(suo);還(huan)有就是(shi)建立(li)可以自我學(xue)習的(de)系統。
1957年一個新程(cheng)序(xu),"通用解題機"(GPS)的(de)第一個版(ban)本(ben)進行了(le)(le)測試。這(zhe)個程(cheng)序(xu)是由制作"邏輯(ji)專家(jia)" 的(de)同(tong)一個組開發的(de)。GPS擴展了(le)(le)WIENER的(de)反饋原理(li),可以解決(jue)很多常識問題。兩年以后,IBM成立了(le)(le)一個AI研 究組。HERBERT GELERNETER花3年時間制作了(le)(le)一個解幾何定理(li)的(de)程(cheng)序(xu)。
當越來越多(duo)(duo)的(de)程(cheng)序涌現(xian)時,MCCARTHY正忙于一(yi)個AI史上的(de)突破。1958年MCCARTHY宣布了(le)他的(de)新成 果:LISP語(yu)言。 LISP到今天還(huan)在用(yong)。"LISP"的(de)意(yi)思是"表處理"(LIST PROCESSING),它很快就為大多(duo)(duo)數(shu)AI開(kai)發者采納。
1963年MIT從(cong)美(mei)國政府得到一筆(bi)220萬美(mei)元(yuan)的資助(zhu),用于(yu)研究(jiu)(jiu)(jiu)機(ji)器(qi)輔助(zhu)識(shi)別(bie)。這(zhe)筆(bi)資助(zhu)來(lai)自國防部 高級研究(jiu)(jiu)(jiu)計劃署(ARPA),已(yi)保證(zheng)美(mei)國在技術(shu)進步上領先(xian)于(yu)蘇聯。這(zhe)個計劃吸(xi)引了來(lai)自全世界(jie)的計算機(ji)科學家(jia),加快了AI研究(jiu)(jiu)(jiu)的發展(zhan)步伐。
以人(ren)類(lei)的(de)智(zhi)慧創造(zao)出堪與(yu)人(ren)類(lei)大腦(nao)相平行的(de)機(ji)器腦(nao)(人(ren)工(gong)智(zhi)能),對人(ren)類(lei)來說是一個(ge)極具誘(you)惑的(de)領域(yu),人(ren)類(lei)為(wei)了(le)實(shi)現這一夢想也已經奮斗了(le)很多個(ge)年頭(tou)了(le)。而(er)從一個(ge)語言研(yan)究者的(de)角(jiao)度來看,要讓機(ji)器與(yu)人(ren)之間自(zi)由交流(liu)那是相當(dang)困難的(de),甚(shen)至可(ke)(ke)以說可(ke)(ke)能會是一個(ge)永(yong)無答案(an)的(de)問題。人(ren)類(lei)的(de)語言,人(ren)類(lei)的(de)智(zhi)能是如此的(de)復雜,以至于我們的(de)研(yan)究還(huan)并未觸及其導向(xiang)本質的(de)外延部分的(de)邊沿。
以(yi)(yi)后幾年(nian)出(chu)現了大量(liang)程(cheng)序。其中(zhong)一個叫"SHRDLU"。"SHRDLU"是"微型世(shi)界(jie)(jie)"項目的(de)一部分,包括(kuo) 在(zai)微型世(shi)界(jie)(jie)(例如只有有限(xian)數量(liang)的(de)幾何形體)中(zhong)的(de)研(yan)究(jiu)與編程(cheng)。在(zai)MIT由MARVIN MINSKY領導的(de)研(yan)究(jiu)人員(yuan)發現,面對小(xiao)規模的(de)對象,計算(suan)機程(cheng)序可以(yi)(yi)解決空間(jian)和(he)邏輯(ji)問(wen)題。其它如在(zai)60年(nian)代末出(chu)現的(de)"STUDENT"可以(yi)(yi)解決代數 問(wen)題,"SIR"可以(yi)(yi)理(li)解簡單的(de)英(ying)語句子(zi)。這些程(cheng)序的(de)結果對處理(li)語言理(li)解和(he)邏輯(ji)有所(suo)幫助。
70年(nian)代(dai)另一個進展是專(zhuan)家(jia)系(xi)(xi)統(tong)。專(zhuan)家(jia)系(xi)(xi)統(tong)可以(yi)預測在一定條件(jian)下某種解的(de)概率。由(you)于(yu)當時計算機(ji)已(yi) 有(you)巨(ju)大容量,專(zhuan)家(jia)系(xi)(xi)統(tong)有(you)可能從數據中得出規律。專(zhuan)家(jia)系(xi)(xi)統(tong)的(de)市場應(ying)用(yong)很(hen)廣。十年(nian)間,專(zhuan)家(jia)系(xi)(xi)統(tong)被用(yong)于(yu)股市預 測,幫助醫生診斷(duan)疾病(bing),以(yi)及指示礦(kuang)工確定礦(kuang)藏位置等。這一切都因為專(zhuan)家(jia)系(xi)(xi)統(tong)存(cun)儲規律和信息的(de)能力而成為可能。
70年代許多(duo)新(xin)方法被用于(yu)AI開發,如(ru)(ru)MINSKY的構造理(li)(li)論。另(ling)(ling)外DAVID MARR提出(chu)(chu)了機器視覺(jue)方 面的新(xin)理(li)(li)論,例(li)如(ru)(ru),如(ru)(ru)何通(tong)(tong)過一(yi)副圖像(xiang)(xiang)的陰影(ying),形狀,顏色(se),邊(bian)界(jie)和(he)紋理(li)(li)等基本信息(xi)辨別圖像(xiang)(xiang)。通(tong)(tong)過分析(xi)這些(xie)信 息(xi),可(ke)以推(tui)斷(duan)出(chu)(chu)圖像(xiang)(xiang)可(ke)能是(shi)什么。同(tong)時期(qi)另(ling)(ling)一(yi)項成果是(shi)PROLOGE語言,于(yu)1972年提出(chu)(chu)。 80年代期(qi)間(jian),AI前進(jin)更為迅速,并更多(duo)地進(jin)入商業領域(yu)。1986年,美(mei)國AI相(xiang)關(guan)軟硬件(jian)銷售高(gao)達4。25億 美(mei)元(yuan)。專(zhuan)家(jia)(jia)(jia)系(xi)(xi)統因其效(xiao)用尤受(shou)需求。象數字電氣(qi)公(gong)司(si)這樣的公(gong)司(si)用XCON專(zhuan)家(jia)(jia)(jia)系(xi)(xi)統為VAX大型機編程。杜邦,通(tong)(tong)用 汽車公(gong)司(si)和(he)波音公(gong)司(si)也大量(liang)依賴專(zhuan)家(jia)(jia)(jia)系(xi)(xi)統。為滿足計算機專(zhuan)家(jia)(jia)(jia)的需要,一(yi)些(xie)生產專(zhuan)家(jia)(jia)(jia)系(xi)(xi)統輔助制作軟件(jian)的公(gong) 司(si),如(ru)(ru)TEKNOWLEDGE和(he)INTELLICORP成立了。為了查找和(he)改正現(xian)有專(zhuan)家(jia)(jia)(jia)系(xi)(xi)統中的錯(cuo)誤,又有另(ling)(ling)外一(yi)些(xie)專(zhuan)家(jia)(jia)(jia)系(xi)(xi)統被設(she)計出(chu)(chu)來(lai)。
人(ren)們(men)開始感受到計算(suan)(suan)機(ji)和(he)(he)人(ren)工智能技(ji)術的(de)(de)影(ying)響。計算(suan)(suan)機(ji)技(ji)術不(bu)再只(zhi)屬(shu)于實驗室中(zhong)的(de)(de)一(yi)小(xiao)群研究(jiu)(jiu)人(ren)員。 個(ge)人(ren)電腦和(he)(he)眾多(duo)技(ji)術雜(za)志使計算(suan)(suan)機(ji)技(ji)術展現(xian)在人(ren)們(men)面前。有了(le)(le)像美國人(ren)工智能協會這樣(yang)的(de)(de)基(ji)金會。因(yin)為AI開發(fa) 的(de)(de)需要,還出現(xian)了(le)(le)一(yi)陣研究(jiu)(jiu)人(ren)員進入私人(ren)公司的(de)(de)熱潮。150多(duo)所像DEC(它雇(gu)了(le)(le)700多(duo)員工從事AI研究(jiu)(jiu))這樣(yang)的(de)(de)公司共(gong)花了(le)(le)10億美元(yuan)在內部(bu)的(de)(de)AI開發(fa)組(zu)上。
其它(ta)AI領(ling)域(yu)也在80年代進入(ru)市場。其中(zhong)一(yi)項就是機器視覺(jue)。 MINSKY和MARR的成果如今用到(dao)了生產線上的相機和計(ji)算機中(zhong),進行質量控制。盡(jin)管還(huan)很簡陋,這些系統(tong)已(yi)能夠通過黑白區別分辨出(chu)物件形狀的不同。到(dao)1985年美(mei)國(guo)有一(yi)百多(duo)個公(gong)司生產機器視覺(jue)系統(tong),銷售額共達8千萬(wan)美(mei)元。
但80年代對(dui)AI工業(ye)來說也不全是好年景。86-87年對(dui)AI系統的(de)需(xu)求下(xia)降(jiang),業(ye)界損(sun)失了近(jin)5億美元(yuan)。象(xiang) TEKNOWLEDGE和INTELLICORP兩家共(gong)損(sun)失超過6百萬美元(yuan),大約占(zhan)利潤的(de)三分(fen)之一巨大的(de)損(sun)失迫(po)使許多研究領 導者削(xue)減經費。另一個令人(ren)失望(wang)的(de)是國防部(bu)高級研究計劃署支持的(de)所謂"智(zhi)能(neng)卡車"。這個項(xiang)目目的(de)是研制(zhi)一種能(neng)完(wan)成(cheng)許多戰地(di)任務(wu)的(de)機器人(ren)。由于項(xiang)目缺陷和成(cheng)功無(wu)望(wang),PENTAGON停止了項(xiang)目的(de)經費。
盡(jin)管經(jing)歷(li)了(le)這些受(shou)挫(cuo)的(de)(de)(de)(de)事件,AI仍在(zai)(zai)慢慢恢復發展。新(xin)的(de)(de)(de)(de)技術在(zai)(zai)日本被開發出來,如(ru)在(zai)(zai)美國首創(chuang)的(de)(de)(de)(de)模糊(hu)邏(luo)(luo)輯,它(ta)可(ke)(ke)(ke)以(yi)從不(bu)(bu)確定的(de)(de)(de)(de)條件作出決策;還有(you)神經(jing)網絡,被視為實(shi)現人工智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)的(de)(de)(de)(de)可(ke)(ke)(ke)能(neng)(neng)(neng)(neng)途(tu)徑。總(zong)之(zhi),80年代(dai)AI被引入了(le)市場,并顯示(shi)出實(shi)用(yong)價值。可(ke)(ke)(ke)以(yi)確信,它(ta)將(jiang)是通向21世(shi)紀(ji)之(zhi)匙。 人工智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)技術接受(shou)檢(jian)驗 在(zai)(zai)"沙漠風(feng)暴"行(xing)動中軍方的(de)(de)(de)(de)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)設備經(jing)受(shou)了(le)戰爭的(de)(de)(de)(de)檢(jian)驗。人工智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)技術被用(yong)于導彈系統和預警顯示(shi)以(yi) 及其它(ta)先進武(wu)器。AI技術也進入了(le)家(jia)庭。智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)電腦(nao)的(de)(de)(de)(de)增加吸引了(le)公眾興趣;一些面(mian)向蘋果(guo)機(ji)和IBM兼(jian)容機(ji)的(de)(de)(de)(de)應(ying)用(yong) 軟件例如(ru)語音和文字識別已可(ke)(ke)(ke)買到;使(shi)用(yong)模糊(hu)邏(luo)(luo)輯,AI技術簡(jian)化(hua)了(le)攝像設備。對(dui)人工智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)相關(guan)技術更大的(de)(de)(de)(de)需求促 使(shi)新(xin)的(de)(de)(de)(de)進步不(bu)(bu)斷出現。人工智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)已經(jing)并且將(jiang)繼(ji)續不(bu)(bu)可(ke)(ke)(ke)避(bi)免地改變我們的(de)(de)(de)(de)生(sheng)活(huo)。