具有人工智能的機器人
例(li)如繁重的(de)科學和(he)工(gong)程計算(suan)本(ben)來(lai)是要人(ren)(ren)腦(nao)來(lai)承擔的(de)，如今計算(suan)機不但能(neng)完成這種計算(suan)，而(er)且能(neng)夠比(bi)人(ren)(ren)腦(nao)做得更(geng)快、更(geng)準確(que)，因此當代人(ren)(ren)已不再把這種計算(suan)看作(zuo)是“需要人(ren)(ren)類智能(neng)才能(neng)完成的(de)復(fu)(fu)雜任務”，可見復(fu)(fu)雜工(gong)作(zuo)的(de)定義是隨著時(shi)代的(de)發展和(he)技術的(de)進步而(er)變(bian)(bian)化(hua)的(de)，人(ren)(ren)工(gong)智能(neng)這門(men)科學的(de)具體(ti)目(mu)標也自(zi)然隨著時(shi)代的(de)變(bian)(bian)化(hua)而(er)發展。它(ta)一(yi)方(fang)面不斷(duan)獲得新的(de)進展，另一(yi)方(fang)面又轉向更(geng)有意義、更(geng)加困難(nan)的(de)目(mu)標。
通(tong)常，“機(ji)器學(xue)(xue)(xue)(xue)習(xi)”的(de)(de)數學(xue)(xue)(xue)(xue)基(ji)礎是(shi)“統計學(xue)(xue)(xue)(xue)”、“信息(xi)論(lun)”和(he)(he)“控制(zhi)論(lun)”。還包(bao)括其他非(fei)(fei)數學(xue)(xue)(xue)(xue)學(xue)(xue)(xue)(xue)科。這類(lei)(lei)“機(ji)器學(xue)(xue)(xue)(xue)習(xi)”對“經(jing)驗(yan)(yan)(yan)(yan)”的(de)(de)依賴(lai)性很強。計算(suan)機(ji)需要不(bu)斷從(cong)(cong)解決(jue)(jue)一(yi)(yi)類(lei)(lei)問(wen)題(ti)的(de)(de)經(jing)驗(yan)(yan)(yan)(yan)中(zhong)(zhong)獲取知識，學(xue)(xue)(xue)(xue)習(xi)策(ce)略，在遇到類(lei)(lei)似的(de)(de)問(wen)題(ti)時，運用經(jing)驗(yan)(yan)(yan)(yan)知識解決(jue)(jue)問(wen)題(ti)并(bing)積累新的(de)(de)經(jing)驗(yan)(yan)(yan)(yan)，就(jiu)像(xiang)普(pu)通(tong)人一(yi)(yi)樣。我們可以(yi)(yi)將這樣的(de)(de)學(xue)(xue)(xue)(xue)習(xi)方式稱之(zhi)為“連續型(xing)學(xue)(xue)(xue)(xue)習(xi)”。但(dan)人類(lei)(lei)除了會從(cong)(cong)經(jing)驗(yan)(yan)(yan)(yan)中(zhong)(zhong)學(xue)(xue)(xue)(xue)習(xi)之(zhi)外，還會創造，即“跳躍型(xing)學(xue)(xue)(xue)(xue)習(xi)”。這在某(mou)些(xie)情形下(xia)被稱為“靈感”或(huo)“頓(dun)悟”。一(yi)(yi)直(zhi)(zhi)以(yi)(yi)來，計算(suan)機(ji)最難學(xue)(xue)(xue)(xue)會的(de)(de)就(jiu)是(shi)“頓(dun)悟”。或(huo)者再嚴格一(yi)(yi)些(xie)來說，計算(suan)機(ji)在學(xue)(xue)(xue)(xue)習(xi)和(he)(he)“實(shi)踐(jian)”方面難以(yi)(yi)學(xue)(xue)(xue)(xue)會“不(bu)依賴(lai)于量變的(de)(de)質變”，很難從(cong)(cong)一(yi)(yi)種(zhong)“質”直(zhi)(zhi)接(jie)到另(ling)一(yi)(yi)種(zhong)“質”，或(huo)者從(cong)(cong)一(yi)(yi)個“概念(nian)”直(zhi)(zhi)接(jie)到另(ling)一(yi)(yi)個“概念(nian)”。正因(yin)為如此(ci)，這里的(de)(de)“實(shi)踐(jian)”并(bing)非(fei)(fei)同人類(lei)(lei)一(yi)(yi)樣的(de)(de)實(shi)踐(jian)。人類(lei)(lei)的(de)(de)實(shi)踐(jian)過程同時包(bao)括經(jing)驗(yan)(yan)(yan)(yan)和(he)(he)創造。這是(shi)智能化研究者夢寐以(yi)(yi)求的(de)(de)東西。
2013年，帝金(jin)數(shu)據普數(shu)中心數(shu)據研究員SC WANG開發了一(yi)種(zhong)(zhong)(zhong)新(xin)(xin)的(de)(de)(de)數(shu)據分(fen)析(xi)方法(fa)(fa)，該(gai)方法(fa)(fa)導出(chu)了研究函數(shu)性質的(de)(de)(de)新(xin)(xin)方法(fa)(fa)。作(zuo)者發現，新(xin)(xin)數(shu)據分(fen)析(xi)方法(fa)(fa)給計(ji)(ji)算(suan)機學會(hui)“創(chuang)(chuang)(chuang)造”提供(gong)了一(yi)種(zhong)(zhong)(zhong)方法(fa)(fa)。本質上，這種(zhong)(zhong)(zhong)方法(fa)(fa)為人的(de)(de)(de)“創(chuang)(chuang)(chuang)造力”的(de)(de)(de)模式化提供(gong)了一(yi)種(zhong)(zhong)(zhong)相當有(you)(you)效的(de)(de)(de)途徑(jing)。這種(zhong)(zhong)(zhong)途徑(jing)是數(shu)學賦(fu)予的(de)(de)(de)，是普通人無法(fa)(fa)擁有(you)(you)但計(ji)(ji)算(suan)機可(ke)以擁有(you)(you)的(de)(de)(de)“能力”。從(cong)此，計(ji)(ji)算(suan)機不(bu)僅精(jing)(jing)于(yu)算(suan)，還會(hui)因精(jing)(jing)于(yu)算(suan)而精(jing)(jing)于(yu)創(chuang)(chuang)(chuang)造。計(ji)(ji)算(suan)機學家們應該(gai)斬釘截(jie)鐵地剝奪“精(jing)(jing)于(yu)創(chuang)(chuang)(chuang)造”的(de)(de)(de)計(ji)(ji)算(suan)機過于(yu)全面(mian)的(de)(de)(de)操作(zuo)能力，否(fou)則計(ji)(ji)算(suan)機真的(de)(de)(de)有(you)(you)一(yi)天會(hui)“反捕”人類。
當回頭審(shen)視新方法的推(tui)演過程和數(shu)學(xue)(xue)(xue)的時(shi)候，作(zuo)者拓展(zhan)了對(dui)思(si)維和數(shu)學(xue)(xue)(xue)的認(ren)識。數(shu)學(xue)(xue)(xue)簡潔，清(qing)晰(xi)，可(ke)靠性、模式(shi)(shi)化強(qiang)。在數(shu)學(xue)(xue)(xue)的發展(zhan)史上，處(chu)處(chu)閃耀(yao)著(zhu)數(shu)學(xue)(xue)(xue)大師(shi)們(men)創造(zao)力的光輝。這(zhe)些(xie)創造(zao)力以各種數(shu)學(xue)(xue)(xue)定理或結(jie)論的方式(shi)(shi)呈現出來，而(er)數(shu)學(xue)(xue)(xue)定理最大的特點(dian)就(jiu)是：建立在一些(xie)基本的概念(nian)和公(gong)理上，以模式(shi)(shi)化的語言(yan)方式(shi)(shi)表(biao)達出來的包含(han)豐富信息的邏輯結(jie)構。應該說，數(shu)學(xue)(xue)(xue)是最單純、最直白地反映(ying)著(zhu)（至少一類(lei)）創造(zao)力模式(shi)(shi)的學(xue)(xue)(xue)科。
1956年(nian)夏季，以麥(mai)卡賽、明斯基、羅切斯特(te)和申農(nong)等為首(shou)的(de)(de)一批有(you)遠見(jian)卓識(shi)的(de)(de)年(nian)輕(qing)科學(xue)(xue)家在一起(qi)聚會，共同研究和探(tan)討用(yong)機器(qi)模擬智能的(de)(de)一系列有(you)關(guan)問(wen)題，并首(shou)次(ci)提出了“人(ren)工智能”這一術語，它標志(zhi)著(zhu)“人(ren)工智能”這門新興學(xue)(xue)科的(de)(de)正(zheng)式(shi)誕生。IBM公司“深藍(lan)”電腦擊敗了人(ren)類的(de)(de)世界國際象(xiang)棋冠軍更(geng)是人(ren)工智能技(ji)術的(de)(de)一個(ge)完美(mei)表現。
從1956年(nian)正式提出(chu)人(ren)工智(zhi)(zhi)能學(xue)科算起，50多(duo)年(nian)來，取得長(chang)足的(de)(de)(de)發展，成為一(yi)(yi)門廣泛的(de)(de)(de)交叉和前(qian)沿(yan)科學(xue)。總的(de)(de)(de)說(shuo)來，人(ren)工智(zhi)(zhi)能的(de)(de)(de)目(mu)的(de)(de)(de)就(jiu)是(shi)讓計算機(ji)這臺(tai)機(ji)器(qi)能夠(gou)像人(ren)一(yi)(yi)樣(yang)(yang)思考(kao)。如果(guo)希(xi)望(wang)做(zuo)出(chu)一(yi)(yi)臺(tai)能夠(gou)思考(kao)的(de)(de)(de)機(ji)器(qi)，那就(jiu)必(bi)須知道(dao)什么(me)是(shi)思考(kao)，更進一(yi)(yi)步講就(jiu)是(shi)什么(me)是(shi)智(zhi)(zhi)慧。什么(me)樣(yang)(yang)的(de)(de)(de)機(ji)器(qi)才是(shi)智(zhi)(zhi)慧的(de)(de)(de)呢？科學(xue)家已(yi)經作出(chu)了汽車，火車，飛機(ji)，收音(yin)機(ji)等(deng)等(deng)，它們模仿我(wo)們身體(ti)器(qi)官(guan)的(de)(de)(de)功(gong)能，但是(shi)能不能模仿人(ren)類大腦的(de)(de)(de)功(gong)能呢？到目(mu)前(qian)為止(zhi)，我(wo)們也僅(jin)僅(jin)知道(dao)這個裝在(zai)我(wo)們天(tian)靈(ling)蓋里面的(de)(de)(de)東(dong)西是(shi)由數十(shi)億個神經細胞組成的(de)(de)(de)器(qi)官(guan)，我(wo)們對這個東(dong)西知之甚少，模仿它或許是(shi)天(tian)下最困難的(de)(de)(de)事情了。
當(dang)計(ji)(ji)算(suan)(suan)(suan)機(ji)(ji)出現后，人(ren)(ren)(ren)類(lei)開始真正有了(le)(le)(le)一(yi)個(ge)可以(yi)模(mo)擬人(ren)(ren)(ren)類(lei)思維(wei)的(de)(de)(de)工具，在(zai)以(yi)后的(de)(de)(de)歲(sui)月(yue)中，無數科(ke)學(xue)家為這個(ge)目標(biao)努力著。如(ru)(ru)今人(ren)(ren)(ren)工智(zhi)能已(yi)(yi)經不(bu)再是幾(ji)個(ge)科(ke)學(xue)家的(de)(de)(de)專利了(le)(le)(le)，全(quan)世(shi)界幾(ji)乎(hu)所有大(da)學(xue)的(de)(de)(de)計(ji)(ji)算(suan)(suan)(suan)機(ji)(ji)系都有人(ren)(ren)(ren)在(zai)研究這門學(xue)科(ke)，學(xue)習(xi)計(ji)(ji)算(suan)(suan)(suan)機(ji)(ji)的(de)(de)(de)大(da)學(xue)生也必須學(xue)習(xi)這樣一(yi)門課程，在(zai)大(da)家不(bu)懈的(de)(de)(de)努力下，如(ru)(ru)今計(ji)(ji)算(suan)(suan)(suan)機(ji)(ji)似乎(hu)已(yi)(yi)經變得十分聰明了(le)(le)(le)。例(li)如(ru)(ru)，1997年5月(yue)，IBM公司研制的(de)(de)(de)深藍（DEEP BLUE）計(ji)(ji)算(suan)(suan)(suan)機(ji)(ji)戰勝了(le)(le)(le)國(guo)際(ji)象棋(qi)大(da)師卡斯帕洛(luo)夫（KASPAROV）。大(da)家或許不(bu)會注意到，在(zai)一(yi)些地(di)方計(ji)(ji)算(suan)(suan)(suan)機(ji)(ji)幫助人(ren)(ren)(ren)進(jin)行(xing)其它(ta)原來只(zhi)屬于人(ren)(ren)(ren)類(lei)的(de)(de)(de)工作，計(ji)(ji)算(suan)(suan)(suan)機(ji)(ji)以(yi)它(ta)的(de)(de)(de)高速(su)和(he)準確為人(ren)(ren)(ren)類(lei)發揮著它(ta)的(de)(de)(de)作用(yong)。人(ren)(ren)(ren)工智(zhi)能始終是計(ji)(ji)算(suan)(suan)(suan)機(ji)(ji)科(ke)學(xue)的(de)(de)(de)前(qian)沿學(xue)科(ke)，計(ji)(ji)算(suan)(suan)(suan)機(ji)(ji)編程語言和(he)其它(ta)計(ji)(ji)算(suan)(suan)(suan)機(ji)(ji)軟(ruan)件都因為有了(le)(le)(le)人(ren)(ren)(ren)工智(zhi)能的(de)(de)(de)進(jin)展(zhan)而得以(yi)存在(zai)。
2019年3月4日,十三屆全國人大(da)二(er)次會議舉行新(xin)聞(wen)發(fa)(fa)布會，大(da)會發(fa)(fa)言人張(zhang)業遂(sui)表示，已(yi)將與人工(gong)智(zhi)能密切(qie)相(xiang)關的立(li)法(fa)項目列入(ru)立(li)法(fa)規劃。
實際應用
機器視覺(jue)，指紋(wen)識(shi)(shi)別(bie)，人(ren)臉(lian)識(shi)(shi)別(bie)，視網膜(mo)識(shi)(shi)別(bie)，虹膜(mo)識(shi)(shi)別(bie)，掌紋(wen)識(shi)(shi)別(bie)，專(zhuan)家系統，自動規劃，智能搜索，定(ding)理證明，博弈(yi)，自動程序(xu)設計，智能控制(zhi)，機器人(ren)學，語言和圖(tu)像理解，遺傳編程等。
學科范疇
人工智能是一(yi)門邊緣學(xue)科(ke)，屬(shu)于(yu)自(zi)然科(ke)學(xue)和社會科(ke)學(xue)的交(jiao)叉。
涉及學科
哲學(xue)(xue)(xue)和認知科學(xue)(xue)(xue)，數學(xue)(xue)(xue)，神經生理學(xue)(xue)(xue)，心(xin)理學(xue)(xue)(xue)，計算機科學(xue)(xue)(xue)，信息論，控制論，不定性(xing)論
研究范疇
自然(ran)語言處理(li)，知識表現(xian)，智(zhi)能搜索，推理(li)，規劃，機(ji)器學習，知識獲取，組合(he)調度問題，感知問題，模式識別(bie)，邏(luo)輯(ji)程(cheng)序設計軟計算(suan)，不精確(que)和不確(que)定(ding)的管(guan)理(li)，人(ren)工生命(ming)，神經(jing)網絡，復雜(za)系統，遺傳(chuan)算(suan)法
意識和人工智能
人(ren)工智能就其(qi)本質(zhi)而言，是對人(ren)的(de)(de)思維的(de)(de)信(xin)息過程的(de)(de)模擬(ni)。
對(dui)(dui)于(yu)人(ren)(ren)的(de)思(si)維模(mo)(mo)(mo)擬(ni)(ni)可以(yi)從兩條道路進(jin)(jin)行，一是(shi)(shi)結構(gou)模(mo)(mo)(mo)擬(ni)(ni)，仿照人(ren)(ren)腦的(de)結構(gou)機制(zhi)，制(zhi)造出“類人(ren)(ren)腦”的(de)機器；二是(shi)(shi)功(gong)能模(mo)(mo)(mo)擬(ni)(ni)，暫時撇開人(ren)(ren)腦的(de)內部結構(gou)，而(er)從其(qi)功(gong)能過(guo)程(cheng)進(jin)(jin)行模(mo)(mo)(mo)擬(ni)(ni)。現代電(dian)子計算機的(de)產生便是(shi)(shi)對(dui)(dui)人(ren)(ren)腦思(si)維功(gong)能的(de)模(mo)(mo)(mo)擬(ni)(ni)，是(shi)(shi)對(dui)(dui)人(ren)(ren)腦思(si)維的(de)信(xin)息(xi)過(guo)程(cheng)的(de)模(mo)(mo)(mo)擬(ni)(ni)。
弱人工智能(neng)如(ru)今不斷地迅猛發(fa)展(zhan)，尤(you)其是(shi)2008年(nian)經濟危機后，美日歐希望借機器人等實現(xian)再工業(ye)化，工業(ye)機器人以比以往任何時候更快的(de)(de)速度(du)發(fa)展(zhan)，更加帶動(dong)了(le)弱人工智能(neng)和相關領域產業(ye)的(de)(de)不斷突(tu)破(po)，很多必須(xu)用(yong)人來(lai)做的(de)(de)工作如(ru)今已(yi)經能(neng)用(yong)機器人實現(xian)。
而強人(ren)工智能則暫時(shi)處(chu)于瓶頸，還需要科學(xue)家們和人(ren)類的努力。
人機對弈
1996年2月10～17日(ri)， GARRY KASPAROV以4：2戰勝“深藍” （DEEP BLUE）。
1997年5月3～11日， GARRY KASPAROV以2。5：3。5輸于改進(jin)后的(de)“深藍(lan)”。
2003年(nian)2月GARRY KASPAROV 3:3戰平 “小深”（DEEP JUNIOR）。
2003年11月GARRY KASPAROV 2:2戰平 “X3D德國人” (X3D-FRITZ）。
模式識別
采用(yong) $模(mo)式識(shi)(shi)(shi)別引(yin)(yin)擎，分支有2D識(shi)(shi)(shi)別引(yin)(yin)擎 ，3D識(shi)(shi)(shi)別引(yin)(yin)擎，駐波識(shi)(shi)(shi)別引(yin)(yin)擎以及多維識(shi)(shi)(shi)別引(yin)(yin)擎
2D識(shi)(shi)別(bie)(bie)(bie)(bie)(bie)引(yin)擎已推出指紋識(shi)(shi)別(bie)(bie)(bie)(bie)(bie)，人像(xiang)識(shi)(shi)別(bie)(bie)(bie)(bie)(bie) ，文(wen)字識(shi)(shi)別(bie)(bie)(bie)(bie)(bie)，圖像(xiang)識(shi)(shi)別(bie)(bie)(bie)(bie)(bie) ，車牌(pai)識(shi)(shi)別(bie)(bie)(bie)(bie)(bie)；駐(zhu)波(bo)識(shi)(shi)別(bie)(bie)(bie)(bie)(bie)引(yin)擎已推出語音識(shi)(shi)別(bie)(bie)(bie)(bie)(bie)；3D識(shi)(shi)別(bie)(bie)(bie)(bie)(bie)引(yin)擎已推出指紋識(shi)(shi)別(bie)(bie)(bie)(bie)(bie)玉帶林中掛（玩游智能版1。25）
自動工程
自動駕駛(shi)（OSO系統(tong)）
印鈔工廠(chang)（￥流水線）
獵鷹系統（YOD繪圖）
知識工程
以(yi)知識本身為(wei)處(chu)理對象，研(yan)究如何運用人工智(zhi)能和軟件技術(shu)，設計、構造和維護知識系統
專家系統
智能搜索引擎
計算機(ji)視(shi)覺和圖(tu)像處理(li)
機器翻(fan)譯和自然語言理解
數(shu)據挖掘和知識發(fa)現
《視讀人(ren)(ren)(ren)工(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)》：機(ji)(ji)(ji)(ji)器(qi)(qi)真的(de)(de)可以思考嗎？人(ren)(ren)(ren)的(de)(de)思維(wei)只是(shi)一(yi)個(ge)復雜的(de)(de)計算機(ji)(ji)(ji)(ji)程序嗎？本書(shu)著眼于人(ren)(ren)(ren)工(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)這個(ge)有史以來最為(wei)棘手的(de)(de)科學問題之一(yi)，集(ji)中探討了其背后的(de)(de)一(yi)些主要話題。人(ren)(ren)(ren)工(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)不(bu)僅(jin)僅(jin)是(shi)一(yi)個(ge)虛(xu)構(gou)的(de)(de)概念(nian)。人(ren)(ren)(ren)類(lei)(lei)對智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)機(ji)(ji)(ji)(ji)體(ti)結構(gou)半(ban)(ban)個(ge)世(shi)紀(ji)的(de)(de)研究表明(ming)：機(ji)(ji)(ji)(ji)器(qi)(qi)可以打敗人(ren)(ren)(ren)類(lei)(lei)最偉大的(de)(de)棋(qi)手，類(lei)(lei)人(ren)(ren)(ren)機(ji)(ji)(ji)(ji)器(qi)(qi)人(ren)(ren)(ren)可以走路(lu)并(bing)且能(neng)(neng)和人(ren)(ren)(ren)類(lei)(lei)進行互(hu)動。盡(jin)管早就有宣言(yan)稱智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)機(ji)(ji)(ji)(ji)器(qi)(qi)指日可待(dai)，但此方面的(de)(de)進展卻緩慢而艱難(nan)(nan)。意(yi)識和環境(jing)是(shi)困擾研究的(de)(de)兩(liang)大難(nan)(nan)題。我(wo)們到底應(ying)該怎(zen)樣(yang)去(qu)制造智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)機(ji)(ji)(ji)(ji)器(qi)(qi)呢？它應(ying)該像大腦一(yi)樣(yang)運轉(zhuan)？它是(shi)否(fou)需要軀體(ti)？從(cong)圖靈影響深遠的(de)(de)奠基性(xing)研究到機(ji)(ji)(ji)(ji)器(qi)(qi)人(ren)(ren)(ren)和新人(ren)(ren)(ren)工(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)的(de)(de)飛躍，本書(shu)圖文并(bing)茂的(de)(de)將人(ren)(ren)(ren)工(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)在過去(qu)半(ban)(ban)個(ge)世(shi)紀(ji)的(de)(de)發(fa)展清晰的(de)(de)呈現在讀者面前。
《人(ren)工智(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)的(de)(de)(de)(de)(de)未來》：詮釋了(le)智(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)的(de)(de)(de)(de)(de)內涵(han)(han)，闡述了(le)大(da)腦(nao)工作的(de)(de)(de)(de)(de)原理，并(bing)(bing)告訴我們如(ru)何才能(neng)(neng)(neng)(neng)制造出真正意義上的(de)(de)(de)(de)(de)智(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)機器——這樣的(de)(de)(de)(de)(de)智(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)機器將不再僅僅是(shi)(shi)(shi)對人(ren)類(lei)(lei)大(da)腦(nao)的(de)(de)(de)(de)(de)簡單模仿，它(ta)們的(de)(de)(de)(de)(de)智(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)在許多方面會(hui)遠遠超過(guo)人(ren)腦(nao)。霍(huo)金斯認(ren)為，從人(ren)工智(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)到神經網絡(luo)，早先復制人(ren)類(lei)(lei)智(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)的(de)(de)(de)(de)(de)努力(li)無(wu)一成功，究其原因，都是(shi)(shi)(shi)由于人(ren)們并(bing)(bing)未真正了(le)解智(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)的(de)(de)(de)(de)(de)內涵(han)(han)和人(ren)類(lei)(lei)大(da)腦(nao)。所謂智(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)，就是(shi)(shi)(shi)人(ren)腦(nao)比較過(guo)去、預測未來的(de)(de)(de)(de)(de)能(neng)(neng)(neng)(neng)力(li)。大(da)腦(nao)不是(shi)(shi)(shi)計算(suan)機，不會(hui)亦步亦趨(qu)、按部就班的(de)(de)(de)(de)(de)根據輸入產生輸出。大(da)腦(nao)是(shi)(shi)(shi)一個(ge)龐大(da)的(de)(de)(de)(de)(de)記憶系(xi)統(tong)，它(ta)儲(chu)存著(zhu)在某(mou)種程度上反映世(shi)界(jie)真實結構(gou)的(de)(de)(de)(de)(de)經驗，能(neng)(neng)(neng)(neng)夠記憶事件的(de)(de)(de)(de)(de)前后順序及其相互關系(xi)，并(bing)(bing)依據記憶做出預測。形成智(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)、感覺(jue)、創造力(li)以及知覺(jue)等基礎的(de)(de)(de)(de)(de)，就是(shi)(shi)(shi)大(da)腦(nao)的(de)(de)(de)(de)(de)記憶-預測系(xi)統(tong)……
《人(ren)(ren)(ren)工(gong)(gong)智能(neng)哲學(xue)(xue)(xue)(xue)》：人(ren)(ren)(ren)工(gong)(gong)智能(neng)哲學(xue)(xue)(xue)(xue)是伴隨現(xian)代信(xin)息理(li)論和計(ji)(ji)算機(ji)技(ji)術發(fa)展起來的(de)(de)(de)一個哲學(xue)(xue)(xue)(xue)分支。本(ben)書收集(ji)了(le)人(ren)(ren)(ren)工(gong)(gong)智能(neng)研(yan)究領域(yu)學(xue)(xue)(xue)(xue)者的(de)(de)(de)十五(wu)篇代表性論文，這(zhe)(zhe)些論文為(wei)計(ji)(ji)算機(ji)科(ke)學(xue)(xue)(xue)(xue)的(de)(de)(de)發(fa)展和人(ren)(ren)(ren)工(gong)(gong)智能(neng)哲學(xue)(xue)(xue)(xue)的(de)(de)(de)建(jian)立作出了(le)開創性的(de)(de)(de)貢獻。這(zhe)(zhe)些文章總結了(le)人(ren)(ren)(ren)工(gong)(gong)智能(neng)發(fa)展的(de)(de)(de)歷程(cheng)，該學(xue)(xue)(xue)(xue)科(ke)發(fa)展的(de)(de)(de)趨(qu)勢，以及人(ren)(ren)(ren)工(gong)(gong)智能(neng)中(zhong)的(de)(de)(de)重(zhong)要課題。在這(zhe)(zhe)些劃時代的(de)(de)(de)著作中(zhong)，包括有：現(xian)代計(ji)(ji)算機(ji)理(li)論之父艾倫·圖靈的(de)(de)(de)“計(ji)(ji)算機(ji)與(yu)智能(neng)”；美國(guo)哲學(xue)(xue)(xue)(xue)家塞(sai)爾的(de)(de)(de)“心靈，大腦(nao)與(yu)程(cheng)序”；J·E·欣頓等人(ren)(ren)(ren)的(de)(de)(de)“分布式表述”，以及本(ben)書編(bian)者、英(ying)國(guo)人(ren)(ren)(ren)工(gong)(gong)智能(neng)學(xue)(xue)(xue)(xue)者M·A·博登的(de)(de)(de)“逃出中(zhong)文屋”。
《人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)(neng)(neng)：一(yi)種(zhong)現代(dai)的(de)(de)(de)(de)(de)方法》：本(ben)書(shu)以詳盡和(he)豐富的(de)(de)(de)(de)(de)資料(liao)，從理性智(zhi)能(neng)(neng)(neng)體的(de)(de)(de)(de)(de)角(jiao)度，全面(mian)闡述了人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)(neng)(neng)領域的(de)(de)(de)(de)(de)核心內容，并(bing)深(shen)入介紹了各(ge)個主要的(de)(de)(de)(de)(de)研究(jiu)(jiu)方向(xiang)，是一(yi)本(ben)難得(de)的(de)(de)(de)(de)(de)綜合性教材。全書(shu)分(fen)為(wei)八(ba)大部(bu)分(fen)：第(di)(di)(di)一(yi)部(bu)分(fen)"人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)(neng)(neng)"，第(di)(di)(di)二部(bu)分(fen)"問題求解"，第(di)(di)(di)三部(bu)分(fen)"知(zhi)(zhi)識(shi)與(yu)推(tui)理"，第(di)(di)(di)四部(bu)分(fen)"規劃"，第(di)(di)(di)五部(bu)分(fen)"不確定知(zhi)(zhi)識(shi)與(yu)推(tui)理"，第(di)(di)(di)六部(bu)分(fen)"學(xue)(xue)習"，第(di)(di)(di)七部(bu)分(fen)"通(tong)訊(xun)、感(gan)知(zhi)(zhi)與(yu)行動"，第(di)(di)(di)八(ba)部(bu)分(fen)"結論(lun)"。本(ben)書(shu)既詳細介紹了大量的(de)(de)(de)(de)(de)基本(ben)概念、思想(xiang)和(he)算法，也描述了各(ge)研究(jiu)(jiu)方向(xiang)最(zui)前沿(yan)的(de)(de)(de)(de)(de)進展，同時收集整理了詳實的(de)(de)(de)(de)(de)歷(li)史文(wen)獻(xian)與(yu)事件。因此本(ben)書(shu)適合于不同層次(ci)和(he)領域的(de)(de)(de)(de)(de)研究(jiu)(jiu)人(ren)員(yuan)及學(xue)(xue)生(sheng)，可以作為(wei)信息(xi)領域和(he)相(xiang)關領域的(de)(de)(de)(de)(de)高等院校本(ben)科(ke)生(sheng)和(he)研究(jiu)(jiu)生(sheng)的(de)(de)(de)(de)(de)教材或教學(xue)(xue)輔導書(shu)目，也可以作為(wei)相(xiang)關領域的(de)(de)(de)(de)(de)科(ke)研與(yu)工(gong)程(cheng)技術(shu)人(ren)員(yuan)的(de)(de)(de)(de)(de)參考書(shu)。
人(ren)工(gong)(gong)智能(neng)(neng)的傳說(shuo)可以(yi)追(zhui)溯到古埃及(ji)，但隨著1941年以(yi)來(lai)電子計算機的發展(zhan)，技術已最(zui)終可以(yi)創造出(chu)(chu)機器智能(neng)(neng)，“人(ren)工(gong)(gong)智能(neng)(neng)”（ARTIFICIAL INTELLIGENCE）一(yi)詞最(zui)初(chu)是在1956年DARTMOUTH學會上提出(chu)(chu)的，從那以(yi)后，研究(jiu)者們發展(zhan)了(le)(le)眾多理論和原理，人(ren)工(gong)(gong)智能(neng)(neng)的概念也隨之擴展(zhan)，在它還不長的歷史中，人(ren)工(gong)(gong)智能(neng)(neng)的發展(zhan)比(bi)預想的要(yao)慢(man)，但一(yi)直在前(qian)進，從40年前(qian)出(chu)(chu)現至今，已經出(chu)(chu)現了(le)(le)許(xu)多AI程序，并且(qie)它們也影響到了(le)(le)其它 技術的發展(zhan)。
1941年(nian)的一項發明(ming)(ming)(ming)使信息存儲和處理的各個方面都發生了(le)革命(ming)。這項同時在(zai)美(mei)國和德國出(chu)現(xian)的 發明(ming)(ming)(ming)就(jiu)是電子計(ji)(ji)算機。第(di)一臺計(ji)(ji)算機要占用幾間裝空調(diao)的大房間，對程序(xu)員來說是場噩夢(meng)：僅僅為運(yun)行一 個程序(xu)就(jiu)要設置成千(qian)的線(xian)路。1949年(nian)改(gai)進后的能(neng)(neng)(neng)存儲程序(xu)的計(ji)(ji)算機使得輸入(ru)程序(xu)變得簡單些，而且計(ji)(ji)算機 理論的發展產生了(le)計(ji)(ji)算機科學，并(bing)最終(zhong)促使了(le)人(ren)工智(zhi)能(neng)(neng)(neng)的出(chu)現(xian)。計(ji)(ji)算機這個用電子方式處理數據的發明(ming)(ming)(ming)，為人(ren)工智(zhi)能(neng)(neng)(neng)的可能(neng)(neng)(neng)實現(xian)提供了(le)一種媒(mei)介(jie)。
雖然計(ji)算機(ji)為AI提供了必(bi)要的(de)(de)技術(shu)基礎，但直到50年代早期(qi)人(ren)們才注(zhu)意到人(ren)類智能與機(ji)器之間 的(de)(de)聯(lian)系。 NORBERT WIENER是最早研究反(fan)饋(kui)理論(lun)的(de)(de)美國人(ren)之一。最熟(shu)悉(xi)的(de)(de)反(fan)饋(kui)控制的(de)(de)例(li)子(zi)是自動調溫(wen)(wen)器。它將(jiang)(jiang)收集到的(de)(de)房間溫(wen)(wen)度(du)與希(xi)望的(de)(de)溫(wen)(wen)度(du)比較，并做出(chu)反(fan)應(ying)將(jiang)(jiang)加熱(re)器開大或關小(xiao)，從而控制環境溫(wen)(wen)度(du)。這(zhe)項(xiang)對反(fan)饋(kui) 回路的(de)(de)研究重(zhong)要性在于：WIENER從理論(lun)上指出(chu)，所有(you)的(de)(de)智能活動都是反(fan)饋(kui)機(ji)制的(de)(de)結果。而反(fan)饋(kui)機(ji)制是有(you)可 能用機(ji)器模擬的(de)(de)。這(zhe)項(xiang)發(fa)(fa)現對早期(qi)AI的(de)(de)發(fa)(fa)展影響(xiang)很(hen)大。
1955年(nian)末，NEWELL和SIMON做了(le)一(yi)(yi)(yi)個(ge)名(ming)為"邏輯專(zhuan)家"(LOGIC THEORIST）的(de)(de)(de)程序。這個(ge)程序被許(xu)(xu)多人(ren) 認(ren)為是第(di)一(yi)(yi)(yi)個(ge)AI程序。它(ta)將每個(ge)問題都表示(shi)成(cheng)一(yi)(yi)(yi)個(ge)樹形模型，然(ran)后選擇最可能得到正確結論的(de)(de)(de)那一(yi)(yi)(yi)枝來求(qiu)解(jie) 問題。"邏輯專(zhuan)家"對(dui)公(gong)眾(zhong)和AI研究領(ling)域(yu)產生的(de)(de)(de)影響使它(ta)成(cheng)為AI發展中(zhong)一(yi)(yi)(yi)個(ge)重要的(de)(de)(de)里程碑(bei)。1956年(nian)，被認(ren)為是 人(ren)工智能之父的(de)(de)(de)JOHN MCCARTHY組織了(le)一(yi)(yi)(yi)次學會(hui)，將許(xu)(xu)多對(dui)機器智能感興趣的(de)(de)(de)專(zhuan)家學者聚(ju)集在一(yi)(yi)(yi)起進(jin)行了(le)一(yi)(yi)(yi) 個(ge)月的(de)(de)(de)討論。他(ta)請(qing)他(ta)們(men)到 VERMONT參(can)加 " DARTMOUTH人(ren)工智能夏季研究會(hui)"。從那時起，這個(ge)領(ling)域(yu)被命名(ming)為 "人(ren)工智能"。雖(sui)然(ran) DARTMOUTH學會(hui)不(bu)是非(fei)常成(cheng)功，但它(ta)確實集中(zhong)了(le)AI的(de)(de)(de)創立者們(men)，并(bing)為以后的(de)(de)(de)AI研究奠定(ding)了(le)基(ji)礎。
DARTMOUTH會議(yi)后的(de)7年中(zhong)，AI研(yan)究開始(shi)快速發展。雖(sui)然(ran)這個領(ling)域還沒(mei)明確定義，會議(yi)中(zhong)的(de)一些思想 已被重新(xin)考慮和使(shi)用了CARNEGIE MELLON大(da)學(xue)和MIT開始(shi)組建(jian)(jian)AI研(yan)究中(zhong)心。研(yan)究面臨新(xin)的(de)挑戰：下一步需 要建(jian)(jian)立能夠更有(you)效解(jie)決(jue)問(wen)題的(de)系統，例如(ru)在"邏輯專家"中(zhong)減少(shao)搜索；還有(you)就是(shi)建(jian)(jian)立可以自我(wo)學(xue)習的(de)系統。
1957年(nian)一(yi)(yi)個新程(cheng)序(xu)，"通(tong)用解(jie)題機(ji)"(GPS）的第一(yi)(yi)個版本(ben)進行了(le)測試。這(zhe)個程(cheng)序(xu)是由制作"邏輯專家" 的同(tong)一(yi)(yi)個組開發的。GPS擴展了(le)WIENER的反饋原理(li)，可(ke)以解(jie)決很多常識問題。兩年(nian)以后，IBM成立了(le)一(yi)(yi)個AI研 究(jiu)組。HERBERT GELERNETER花3年(nian)時間制作了(le)一(yi)(yi)個解(jie)幾何(he)定理(li)的程(cheng)序(xu)。
當(dang)越來(lai)越多的(de)(de)程(cheng)序涌現時，MCCARTHY正忙于一個(ge)AI史上的(de)(de)突破。1958年MCCARTHY宣布了(le)他的(de)(de)新成 果：LISP語(yu)言。 LISP到今天還在(zai)用(yong)。"LISP"的(de)(de)意思是"表處(chu)理"(LIST PROCESSING），它很(hen)快(kuai)就為(wei)大(da)多數AI開發者(zhe)采(cai)納。
1963年(nian)MIT從美(mei)國政府得到一筆220萬美(mei)元的(de)資助(zhu)，用于研究(jiu)(jiu)機(ji)器輔助(zhu)識別。這筆資助(zhu)來自國防部 高(gao)級研究(jiu)(jiu)計(ji)劃署（ARPA），已保證美(mei)國在技術進(jin)步上領先(xian)于蘇聯(lian)。這個計(ji)劃吸引(yin)了來自全世界的(de)計(ji)算機(ji)科學家，加快了AI研究(jiu)(jiu)的(de)發展步伐。
以人(ren)類(lei)的(de)智(zhi)慧創造出堪與人(ren)類(lei)大腦相平(ping)行的(de)機器(qi)腦（人(ren)工智(zhi)能），對人(ren)類(lei)來(lai)說是(shi)一(yi)(yi)個(ge)極具誘惑的(de)領域，人(ren)類(lei)為(wei)了(le)(le)(le)實現這一(yi)(yi)夢想(xiang)也(ye)已經(jing)奮斗了(le)(le)(le)很多個(ge)年頭了(le)(le)(le)。而(er)從一(yi)(yi)個(ge)語言研(yan)究者的(de)角度來(lai)看，要讓機器(qi)與人(ren)之間自由交(jiao)流那是(shi)相當困難的(de)，甚至可以說可能會(hui)是(shi)一(yi)(yi)個(ge)永無答案的(de)問題。人(ren)類(lei)的(de)語言，人(ren)類(lei)的(de)智(zhi)能是(shi)如此的(de)復(fu)雜，以至于(yu)我們的(de)研(yan)究還并(bing)未觸及其導向本質的(de)外延(yan)部分的(de)邊(bian)沿。
以(yi)后(hou)幾(ji)年出現了大量程(cheng)序(xu)。其中一個叫"SHRDLU"。"SHRDLU"是(shi)"微型世界"項目的(de)(de)一部分，包括 在(zai)微型世界（例如只有有限數(shu)量的(de)(de)幾(ji)何形體）中的(de)(de)研(yan)究(jiu)與編程(cheng)。在(zai)MIT由(you)MARVIN MINSKY領導的(de)(de)研(yan)究(jiu)人員發現，面對小規模的(de)(de)對象，計算機程(cheng)序(xu)可(ke)以(yi)解決(jue)空(kong)間和(he)邏輯(ji)問題(ti)。其它如在(zai)60年代末出現的(de)(de)"STUDENT"可(ke)以(yi)解決(jue)代數(shu) 問題(ti)，"SIR"可(ke)以(yi)理(li)解簡(jian)單(dan)的(de)(de)英(ying)語(yu)(yu)句(ju)子。這些程(cheng)序(xu)的(de)(de)結果對處理(li)語(yu)(yu)言理(li)解和(he)邏輯(ji)有所幫助。
70年(nian)代另一(yi)個進展是(shi)專(zhuan)家(jia)(jia)系(xi)統(tong)。專(zhuan)家(jia)(jia)系(xi)統(tong)可以(yi)預(yu)測在一(yi)定條件下某種解的概率。由于(yu)當時計算機已(yi) 有(you)巨(ju)大容(rong)量，專(zhuan)家(jia)(jia)系(xi)統(tong)有(you)可能從數(shu)據中得(de)出規律。專(zhuan)家(jia)(jia)系(xi)統(tong)的市場應用很廣。十年(nian)間，專(zhuan)家(jia)(jia)系(xi)統(tong)被用于(yu)股市預(yu) 測，幫助醫生診斷疾病，以(yi)及指示礦(kuang)工確(que)定礦(kuang)藏位置等。這(zhe)一(yi)切都因為專(zhuan)家(jia)(jia)系(xi)統(tong)存儲規律和信(xin)息的能力而成為可能。
70年代(dai)許多新方法被(bei)(bei)用(yong)于(yu)AI開發，如MINSKY的(de)(de)(de)(de)構造理(li)論。另外DAVID MARR提(ti)出(chu)了(le)機器視覺方 面的(de)(de)(de)(de)新理(li)論，例如，如何通(tong)過一(yi)副圖(tu)像(xiang)(xiang)的(de)(de)(de)(de)陰影(ying)，形狀(zhuang)，顏色(se)，邊界和(he)(he)紋理(li)等基(ji)本(ben)信(xin)息辨(bian)別圖(tu)像(xiang)(xiang)。通(tong)過分析這些(xie)(xie)信(xin) 息，可以(yi)推斷出(chu)圖(tu)像(xiang)(xiang)可能是什么。同時期(qi)另一(yi)項成果是PROLOGE語言，于(yu)1972年提(ti)出(chu)。 80年代(dai)期(qi)間(jian)，AI前進更為(wei)(wei)(wei)迅(xun)速，并更多地進入商業領(ling)域。1986年，美國AI相(xiang)關軟硬件(jian)銷售高達4。25億(yi) 美元。專(zhuan)(zhuan)(zhuan)家系(xi)(xi)統因其(qi)效用(yong)尤(you)受需求(qiu)。象數字(zi)電氣公(gong)司(si)這樣(yang)的(de)(de)(de)(de)公(gong)司(si)用(yong)XCON專(zhuan)(zhuan)(zhuan)家系(xi)(xi)統為(wei)(wei)(wei)VAX大(da)型(xing)機編程(cheng)。杜(du)邦，通(tong)用(yong) 汽車公(gong)司(si)和(he)(he)波音公(gong)司(si)也大(da)量依賴專(zhuan)(zhuan)(zhuan)家系(xi)(xi)統。為(wei)(wei)(wei)滿(man)足計算機專(zhuan)(zhuan)(zhuan)家的(de)(de)(de)(de)需要，一(yi)些(xie)(xie)生(sheng)產專(zhuan)(zhuan)(zhuan)家系(xi)(xi)統輔助制作軟件(jian)的(de)(de)(de)(de)公(gong) 司(si)，如TEKNOWLEDGE和(he)(he)INTELLICORP成立了(le)。為(wei)(wei)(wei)了(le)查(cha)找和(he)(he)改正現有專(zhuan)(zhuan)(zhuan)家系(xi)(xi)統中的(de)(de)(de)(de)錯誤，又有另外一(yi)些(xie)(xie)專(zhuan)(zhuan)(zhuan)家系(xi)(xi)統被(bei)(bei)設計出(chu)來。
人(ren)(ren)們(men)開始感受到計(ji)算(suan)機(ji)(ji)和(he)人(ren)(ren)工智能技(ji)術(shu)(shu)的(de)(de)影響。計(ji)算(suan)機(ji)(ji)技(ji)術(shu)(shu)不(bu)再(zai)只屬(shu)于實驗(yan)室中的(de)(de)一小群研究人(ren)(ren)員(yuan)(yuan)。 個人(ren)(ren)電腦(nao)和(he)眾多技(ji)術(shu)(shu)雜(za)志使計(ji)算(suan)機(ji)(ji)技(ji)術(shu)(shu)展現在(zai)人(ren)(ren)們(men)面前。有了像美(mei)國人(ren)(ren)工智能協會這樣的(de)(de)基金會。因(yin)為AI開發 的(de)(de)需要，還出現了一陣研究人(ren)(ren)員(yuan)(yuan)進(jin)入私(si)人(ren)(ren)公司(si)的(de)(de)熱(re)潮。150多所像DEC（它雇了700多員(yuan)(yuan)工從事AI研究）這樣的(de)(de)公司(si)共花了10億美(mei)元(yuan)在(zai)內部(bu)的(de)(de)AI開發組上(shang)。
其(qi)它(ta)AI領(ling)域也在80年(nian)代進(jin)入市場。其(qi)中一項就是機(ji)器視(shi)(shi)覺(jue)。 MINSKY和MARR的(de)(de)成果如今用到了生產線上的(de)(de)相機(ji)和計算機(ji)中，進(jin)行質量(liang)控制(zhi)。盡管還很簡陋，這些系統已能(neng)夠通(tong)過黑白區(qu)別分辨出物件形狀(zhuang)的(de)(de)不同。到1985年(nian)美國有(you)一百多個公司生產機(ji)器視(shi)(shi)覺(jue)系統，銷售額共(gong)達8千(qian)萬美元。
但80年代對AI工業(ye)(ye)來說(shuo)也不全是好年景。86-87年對AI系統(tong)的(de)(de)(de)需求下(xia)降，業(ye)(ye)界損失(shi)了近5億美元。象 TEKNOWLEDGE和(he)INTELLICORP兩家共損失(shi)超過6百萬美元，大(da)約占利潤的(de)(de)(de)三分之一(yi)巨(ju)大(da)的(de)(de)(de)損失(shi)迫(po)使(shi)許多(duo)研(yan)(yan)究領(ling) 導者削減經(jing)費(fei)(fei)。另一(yi)個令人(ren)失(shi)望的(de)(de)(de)是國防(fang)部高級研(yan)(yan)究計劃署支持的(de)(de)(de)所謂"智能(neng)卡車"。這(zhe)個項目(mu)目(mu)的(de)(de)(de)是研(yan)(yan)制一(yi)種能(neng)完成(cheng)許多(duo)戰地任務的(de)(de)(de)機器人(ren)。由于項目(mu)缺陷和(he)成(cheng)功無望，PENTAGON停止了項目(mu)的(de)(de)(de)經(jing)費(fei)(fei)。
盡管經(jing)歷(li)了(le)這些受挫的(de)事件(jian)，AI仍在(zai)慢慢恢復發展。新(xin)的(de)技(ji)術在(zai)日本被開發出來，如在(zai)美國首創的(de)模糊邏(luo)輯(ji)，它(ta)可(ke)以從不確定的(de)條件(jian)作出決策(ce)；還(huan)有(you)神經(jing)網(wang)絡(luo)，被視為(wei)實現(xian)人(ren)工(gong)(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)的(de)可(ke)能(neng)(neng)途徑(jing)。總之(zhi)(zhi)，80年代AI被引入(ru)了(le)市場，并(bing)顯示出實用價(jia)值。可(ke)以確信，它(ta)將是通向21世紀之(zhi)(zhi)匙。 人(ren)工(gong)(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)技(ji)術接受檢驗 在(zai)"沙漠風暴"行(xing)動中(zhong)軍方的(de)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)設備經(jing)受了(le)戰(zhan)爭(zheng)的(de)檢驗。人(ren)工(gong)(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)技(ji)術被用于導彈系統和(he)預警(jing)顯示以 及其它(ta)先進(jin)武器。AI技(ji)術也進(jin)入(ru)了(le)家庭(ting)。智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)電腦的(de)增加吸引了(le)公眾興趣；一些面向蘋果(guo)機和(he)IBM兼容機的(de)應用 軟件(jian)例如語音和(he)文字(zi)識別已可(ke)買(mai)到；使用模糊邏(luo)輯(ji)，AI技(ji)術簡化(hua)了(le)攝(she)像設備。對人(ren)工(gong)(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)相關技(ji)術更大的(de)需求促 使新(xin)的(de)進(jin)步不斷出現(xian)。人(ren)工(gong)(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)已經(jing)并(bing)且將繼續不可(ke)避(bi)免地(di)改變我們的(de)生活(huo)。
巧笑倩兮
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